電力大數(shù)據(jù)突然備受關注。
2月13日，央視聚焦由國網(wǎng)浙江電力提出的國內(nèi)首個“企業(yè)復工電力指數(shù)”。由供電公司采集當前每天企業(yè)用電量，與歷史上正常生產(chǎn)時的用電量相比，并用大數(shù)據(jù)分析而形成。
一個數(shù)據(jù)就能直觀地看出一個地區(qū)、一個行業(yè)的復工水平。萬眾矚目也不是沒有道理。
個中緣由，自然有疫情下社會各界對經(jīng)濟發(fā)展的焦慮與訴求，也有對破除信息迷障以觀天下的渴望，更深層次的，還有對更現(xiàn)代化治理技術的期許。
復工指數(shù)，基于“包可靠”的用電數(shù)據(jù)，實時、準確，還有歷史同期對比。恰好滿足了三重需求。
對國家電網(wǎng)公司而言，企業(yè)復工電力指數(shù)是電力大數(shù)據(jù)應用的一個小小案例，也只是此次疫情大考中，受“檢閱”的電力科技之一。
比起一味地夸耀，是不是更該問一句：國家電網(wǎng)為何能如此迅速地推出復工指數(shù)？
回答這個問題，或許能提供一些新思路。
復工指數(shù)的基礎在于用電數(shù)據(jù)。
那，這些海量數(shù)據(jù)是怎么來的？數(shù)據(jù)是怎么用的？
答案似乎很簡單：從用電智能采集裝置來。由團隊討論研究反復驗算出的指數(shù)模型。
再進一步，這些海量的采集裝置是怎么裝上的？國網(wǎng)員工又是如何想到模型的？
這或許更應該被關注。背后的戰(zhàn)略思維與布局，才是這次疫情大考下，需要總結與思考的。
浙江是復工指數(shù)研究的先行者。不妨以浙江為例，簡單復盤：
自2010年以來，浙江開始推廣智能電表，2015年基本實現(xiàn)了全覆蓋。目前，浙江全省智能電表近3000萬只，采集終端370萬個，每天采集數(shù)據(jù)達到7.8億條。這些數(shù)據(jù)海量、專業(yè)、多樣，具有大數(shù)據(jù)的特征。
2016年，國網(wǎng)浙江電力正式成立“互聯(lián)網(wǎng)+營銷服務”團隊，專門有大數(shù)據(jù)研究小組，常態(tài)化開展大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研究。成立當年，第一個大數(shù)據(jù)產(chǎn)品“基于大數(shù)據(jù)的客戶標簽及客戶畫像建設”出爐。
目前，國網(wǎng)浙江電力建立了雙創(chuàng)中心、多元客戶需求實驗室以及精準營銷、精益管理兩個營銷大數(shù)據(jù)創(chuàng)新培育基地，研發(fā)了房產(chǎn)空置率、環(huán)保監(jiān)測、信貸輔助等10多項大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
這次疫情下，政府提出安全有序抓復工，很多企業(yè)也著急復工，該公司團隊成員立刻考慮能否利用電力大數(shù)據(jù)分析企業(yè)復工情況，解決防疫人手不足難題，協(xié)助政府做好防疫及有序復工工作。
通過分析討論，他們覺得可以建立一種算法，根據(jù)企業(yè)歷史用電量情況、當日用電量情況等數(shù)據(jù)，得出復工指數(shù)，直觀反映當前企業(yè)復工復產(chǎn)情況。
以上過程，可以看出兩點：
一是具備了大數(shù)據(jù)智能采集的基礎設施，硬件上是到位的；
二是在電力大數(shù)據(jù)挖掘上，有人員、技能、機制的基礎和經(jīng)驗，捕捉需求快，把想法轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的能力強。
達到這兩點并不容易。
就說智能電表的推廣吧。
上世紀90年代開始，全國部分地區(qū)先行推廣“一戶一表”，這才從多家合表精準到了“抄表到戶”，但仍是人工按月。這個過程也不是一蹴而就，比如上海從1993年開始到1998年，花了5年時間才在城區(qū)基本實現(xiàn)戶戶有電表。2011年，國家層面將一戶一表納入惠民工程。2013年國家發(fā)改委出臺的相關通知中規(guī)定，2017年年底需要完成全國95%以上一戶一表改造。
安裝智能電表是2009年隨著國網(wǎng)的智能電網(wǎng)建設開始的。2010年才在國網(wǎng)供區(qū)大面積推廣。截至去年9月底，國網(wǎng)供區(qū)已經(jīng)安裝了4.73億只智能電表，覆蓋率超過了99%。而智能電表每15分鐘自動采集一次，一天就有96個連續(xù)性好的用電數(shù)據(jù)。
在智能電表的推廣中，比之機械電表，精度更高、計量更準，所以媒體和供電公司常需要辟謠智能電表是不是走得快、15A電表是不是比10A電表費電等。時至今日，智能電表的謠言似乎還是“月經(jīng)貼”。對新事物，認知并接受的過程，沒那么簡單。
浙江本身是互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟的高地，配電網(wǎng)基礎好，發(fā)展電力大數(shù)據(jù)具有“天時地利”的優(yōu)勢。但利劍出鞘依然要靠多年的砥礪與積累。
在整個國網(wǎng)范圍，這項工作就更不容易了。
2月14日，國網(wǎng)營銷部發(fā)布通知，要求在各省公司推廣電力復工指數(shù)的經(jīng)驗，根據(jù)各省特點，研究適應本省的復工指數(shù)。
而此前漫長、艱難甚至不為人所理解的前期工作，發(fā)揮了巨大的效用，特別是智能采集裝置讓“大數(shù)據(jù)”成為可能——包括數(shù)據(jù)顆粒度的精細，數(shù)據(jù)采集的實時性和連續(xù)性好，數(shù)據(jù)的覆蓋面廣、準確度高等等。
這些都是國網(wǎng)得以推廣企業(yè)復工電力指數(shù)的基礎和底氣。
人的培養(yǎng)也是如此。
還以浙江為例。自2016年以來，國網(wǎng)浙江電力已連續(xù)舉辦四屆數(shù)據(jù)價值挖掘大賽，涉及各大專業(yè)，“大數(shù)據(jù)思維”是一種常態(tài)思維，眾人組局創(chuàng)新創(chuàng)造也是一種常態(tài)文化。
2016年入職杭州供電公司的青年員工方響這樣介紹自己接受的“創(chuàng)新培養(yǎng)”：“我剛?cè)肼殨r，新員工培訓中就有很多科技創(chuàng)新、管理創(chuàng)新的內(nèi)容。前三年，我在地區(qū)調(diào)控班工作，每年都會參加QC、數(shù)據(jù)挖掘及青創(chuàng)賽，各類比賽前總會組織專家授課，學到了很多。2019年以來，我們公司和中國電機工程學會合作開展大講堂，全國知名高校教授、企業(yè)專家來講課，有6期吧，電力大數(shù)據(jù)、新能源、人工智能等都有。就是這些活動、比賽、培訓，激勵著我們參與到創(chuàng)新中去。”
在這次疫情中，方響參與了“電力大數(shù)據(jù)+社區(qū)網(wǎng)格化”算法輔助社區(qū)防疫的研究。這也是在疫情中“顯神通”的電力科技之一。此外，電力大數(shù)據(jù)“服務特殊群體”為疫情期間獨居老人的生活提供保障，道路覆冰預測系統(tǒng)為疫情防控物資運輸提供預警等等。這些都倚賴于國網(wǎng)長期的數(shù)據(jù)耕耘。
除了直接反哺社會的大數(shù)據(jù)，國網(wǎng)還通過“管好自己”為抗疫作貢獻。比如無人機巡線、機器人巡視、AI智能調(diào)度員等。這次供電公司采用了無人機巡視為火神山和雷神山醫(yī)院供電的線路，一來更安全，避免人員感染，二來效率高，無死角。這些技術已經(jīng)過了新鮮期，這正體現(xiàn)了新技術在電網(wǎng)鋪開并應用的過程。
但如果再追問一句：為什么只在重要線路和特殊情況下使用，而沒有大規(guī)模推廣？無人機的續(xù)航問題和飛手人力的相對缺乏是限制條件。這就反映了技術在電網(wǎng)發(fā)展的另一面：在實際需求中，不斷暴露短板、改進適應。一邊改進，一邊推廣，這是前期工作中的常態(tài)。
基礎設施的鋪設和人才的培養(yǎng)，都是厚植科技土壤的長期工程。
以這次企業(yè)復工電力指數(shù)的誕生來看，并不虛妄。
2月3日，百度CEO李彥宏在一封內(nèi)部信中提到，疫情過后，整個社會都會重新審視技術的價值。
其實，不用等到疫情過后。
在被互聯(lián)網(wǎng)、新技術深刻改變的今天，獲取專業(yè)性、實時性的信息渠道是暢通的，比如能夠?qū)崟r可視化地“云監(jiān)工”，還可以精準地定位病患的足跡。再比如，企業(yè)復工電力指數(shù)也為防疫、復工“兩不誤”提供了可能。
另一面，信息來得快、去得快、翻轉(zhuǎn)得也快：一會兒感動得想哭，一會兒又想罵人，這可能不是個案。在想罵人的壞消息里，地方紅十字會物資分發(fā)的“介紹信配給”模式是引起公憤的一件。而這恰與技術的應用密切相關：數(shù)字中國建設了那么多年了，為什么還會有如此“古早”的管理模式？！
因技術而起的輿論焦點，自然會落在對技術的思考上。
第一，在技術革新的浪潮中，跟不上節(jié)奏會在危機面前摔得很慘。
在重大的公共事件中，信息的傳遞很快，情緒化與理性交織。這種情形對政府及企事業(yè)單位的治理能力提出了很高的要求。
技術在治理能力現(xiàn)代化中被寄予了厚望。如果跟不上技術變革的節(jié)奏，比如紅十字會的物資分配風波，那么，在人們傾向于用最新的技術作為衡量標尺的時候，這些跟不上技術發(fā)展潮流的單位、組織會顯得格格不入，甚至跌落谷底。
第二，機會是留給有準備的人，科技的創(chuàng)新需要長期規(guī)劃和推動。
推動一些技術的落地是長時間艱巨的工作，需要中長期的規(guī)劃，同時人才培養(yǎng)和思維也要跟得上。不要拘泥于一時一地的艱苦，風物長宜放眼量。
技術能“靶向”發(fā)力背后，正是長期的準備，長期的積累。
事情要做在前面，或許還是很前面。所謂量變引起質(zhì)變。
積水成淵，方能蛟龍生焉。
