中國儲能網(wǎng)訊：2016年，谷歌和DeepMind合作開發(fā)了一個人工智能推薦系統(tǒng)，旨在提高谷歌數(shù)據(jù)中心的能源效率。
現(xiàn)在，谷歌采用了同樣的人工智能系統(tǒng)，并對其進行了增強，刪除了人為執(zhí)行的建議，讓它直接控制數(shù)據(jù)中心的冷卻——當(dāng)然，目前還必須在專家的監(jiān)督下進行。
每隔五分鐘，基于云的人工智能從數(shù)千個傳感器中提取數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)的快照，并將其輸入深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測不同組合的行為將如何影響未來能源消耗。然后，人工智能系統(tǒng)會識別出哪些措施可以在滿足一系列安全限制的同時，將能耗降至最低。這些操作將被發(fā)送回數(shù)據(jù)中心，由本地控制系統(tǒng)驗證，然后執(zhí)行。
谷歌擁有數(shù)千臺服務(wù)器，它們都能可靠高效地運行，這是任務(wù)的關(guān)鍵。有鑒于此，該公司聲稱，它已經(jīng)為人工智能定制了安全可靠的優(yōu)先級，使用八種不同的機制以確?？煽康南到y(tǒng)行為。
例如，谷歌實施的一個單獨步驟：估計不確定性。與數(shù)據(jù)中心相關(guān)的行動有數(shù)十億之多，對于每一個行動，人工智能都會決定它是否是個好步驟——置信度不足的行動將被排除在考慮范圍之外。
另一個例子是雙層驗證，人工智能計算出的最優(yōu)操作將根據(jù)數(shù)據(jù)中心操作員建立的安全約束的內(nèi)部列表進行審查。此外，操作者始終處于控制狀態(tài)，可以隨時退出AI控制模式。
雖然人工智能系統(tǒng)有能力確定數(shù)據(jù)中心的行動，但谷歌表示，它有目的地限制了系統(tǒng)的優(yōu)化邊界，以優(yōu)先考慮安全性和可靠性。
在運行了幾個月之后，這個系統(tǒng)已經(jīng)證明了它的節(jié)能效果——目前，它大約能夠節(jié)省30%的能源，谷歌希望這項技術(shù)更加成熟之后會有更佳的表現(xiàn)。
令人驚訝的是，人工智能學(xué)會了利用冬季的條件，產(chǎn)生比正常溫度更低的水，這降低了數(shù)據(jù)中心冷卻所需的能量。
谷歌聲稱，它對這項技術(shù)感到興奮，數(shù)據(jù)中心只是個開始，因為它相信人工智能系統(tǒng)可以在其他幾個工業(yè)環(huán)境中實現(xiàn)，包括英國國家電網(wǎng)在內(nèi)的能源供應(yīng)商對這項技術(shù)很感興趣。
