國科發(fā)資〔2019〕205號(hào)
各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市科技廳（委、局），新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)科技局，國務(wù)院各有關(guān)部門科技主管司局，各有關(guān)單位：
根據(jù)國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深化中央財(cái)政科技計(jì)劃（專項(xiàng)、基金等）管理改革的方案》（國發(fā)〔2014〕64號(hào)）的總體部署，按照國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃組織管理的相關(guān)要求，現(xiàn)將“智能機(jī)器人”等重點(diǎn)專項(xiàng)2019年度項(xiàng)目申報(bào)指南予以公布。請(qǐng)根據(jù)指南要求組織項(xiàng)目申報(bào)工作。有關(guān)事項(xiàng)通知如下。
一、項(xiàng)目組織申報(bào)工作流程
1. 申報(bào)單位根據(jù)指南支持方向的研究內(nèi)容以項(xiàng)目形式組織申報(bào)，項(xiàng)目可下設(shè)課題。項(xiàng)目應(yīng)整體申報(bào)，須覆蓋相應(yīng)指南方向的全部考核指標(biāo)。項(xiàng)目申報(bào)單位推薦1名科研人員作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，每個(gè)課題設(shè)1名負(fù)責(zé)人，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人可擔(dān)任其中1個(gè)課題的負(fù)責(zé)人。
2. 項(xiàng)目的組織實(shí)施應(yīng)整合集成全國相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，聚焦研發(fā)問題，強(qiáng)化基礎(chǔ)研究、共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和典型應(yīng)用示范各項(xiàng)任務(wù)間的統(tǒng)籌銜接，集中力量，聯(lián)合攻關(guān)。
3. 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目申報(bào)評(píng)審采取填寫預(yù)申報(bào)書、正式申報(bào)書兩步進(jìn)行，具體工作流程如下。
——項(xiàng)目申報(bào)單位根據(jù)指南相關(guān)申報(bào)要求，通過國家科技管理信息系統(tǒng)填寫并提交3000字左右的項(xiàng)目預(yù)申報(bào)書，詳細(xì)說明申報(bào)項(xiàng)目的目標(biāo)和指標(biāo)，簡要說明創(chuàng)新思路、技術(shù)路線和研究基礎(chǔ)。從指南發(fā)布日到預(yù)申報(bào)書受理截止日不少于50天。
——項(xiàng)目牽頭申報(bào)單位應(yīng)與所有參與單位簽署聯(lián)合申報(bào)協(xié)議，并明確協(xié)議簽署時(shí)間；項(xiàng)目牽頭申報(bào)單位、課題申報(bào)單位、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及課題負(fù)責(zé)人須簽署誠信承諾書，項(xiàng)目牽頭申報(bào)單位及所有參與單位要落實(shí)《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)科研誠信建設(shè)的若干意見》要求，加強(qiáng)對(duì)申報(bào)材料審核把關(guān)，杜絕夸大不實(shí)，甚至弄虛作假。
——各推薦單位加強(qiáng)對(duì)所推薦的項(xiàng)目申報(bào)材料審核把關(guān)，按時(shí)將推薦項(xiàng)目通過國家科技管理信息系統(tǒng)統(tǒng)一報(bào)送。
——專業(yè)機(jī)構(gòu)受理項(xiàng)目預(yù)申報(bào)。為確保合理的競爭度，對(duì)于非定向申報(bào)的單個(gè)指南方向，若申報(bào)團(tuán)隊(duì)數(shù)量不多于擬支持的項(xiàng)目數(shù)量，該指南方向不啟動(dòng)后續(xù)項(xiàng)目評(píng)審立項(xiàng)程序，擇期重新研究發(fā)布指南。
——專業(yè)機(jī)構(gòu)組織形式審查，并根據(jù)申報(bào)情況開展首輪評(píng)審工作。首輪評(píng)審不需要項(xiàng)目負(fù)責(zé)人進(jìn)行答辯。根據(jù)專家的評(píng)審結(jié)果，遴選出3~4倍于擬立項(xiàng)數(shù)量的申報(bào)項(xiàng)目，進(jìn)入答辯評(píng)審。對(duì)于未進(jìn)入答辯評(píng)審的申報(bào)項(xiàng)目，及時(shí)將評(píng)審結(jié)果反饋項(xiàng)目申報(bào)單位和負(fù)責(zé)人。
——申報(bào)單位在接到專業(yè)機(jī)構(gòu)關(guān)于進(jìn)入答辯評(píng)審的通知后，通過國家科技管理信息系統(tǒng)填寫并提交項(xiàng)目正式申報(bào)書。正式申報(bào)書受理時(shí)間為30天。
——專業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)進(jìn)入答辯評(píng)審的項(xiàng)目申報(bào)書進(jìn)行形式審查，并組織答辯評(píng)審。申報(bào)項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人通過網(wǎng)絡(luò)視頻進(jìn)行報(bào)告答辯。根據(jù)專家評(píng)議情況擇優(yōu)立項(xiàng)。對(duì)于支持1~2項(xiàng)的指南方向，原則上只支持1項(xiàng)，如答辯評(píng)審結(jié)果前兩位的申報(bào)項(xiàng)目評(píng)價(jià)相近，且技術(shù)路線明顯不同，可同時(shí)立項(xiàng)支持，并建立動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，結(jié)合過程管理開展中期評(píng)估，根據(jù)評(píng)估結(jié)果確定后續(xù)支持方式。
二、組織申報(bào)的推薦單位
1. 國務(wù)院有關(guān)部門科技主管司局；
2. 各省、自治區(qū)、直轄市、計(jì)劃單列市及新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)科技主管部門；
3. 原工業(yè)部門轉(zhuǎn)制成立的行業(yè)協(xié)會(huì)；
4. 納入科技部試點(diǎn)范圍并且評(píng)估結(jié)果為A類的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟，以及納入科技部、財(cái)政部開展的科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行業(yè)試點(diǎn)聯(lián)盟。
各推薦單位應(yīng)在本單位職能和業(yè)務(wù)范圍內(nèi)推薦，并對(duì)所推薦項(xiàng)目的真實(shí)性等負(fù)責(zé)。國務(wù)院有關(guān)部門推薦與其有業(yè)務(wù)指導(dǎo)關(guān)系的單位，行業(yè)協(xié)會(huì)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行業(yè)試點(diǎn)聯(lián)盟推薦其會(huì)員單位，省級(jí)科技主管部門推薦其行政區(qū)劃內(nèi)的單位。推薦單位名單在國家科技管理信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺(tái)上公開發(fā)布。
三、申報(bào)資格要求
1. 項(xiàng)目牽頭申報(bào)單位和參與單位應(yīng)為中國大陸境內(nèi)注冊(cè)的科研院所、高等學(xué)校和企業(yè)等，具有獨(dú)立法人資格，注冊(cè)時(shí)間為2018年5月31日前，有較強(qiáng)的科技研發(fā)能力和條件，運(yùn)行管理規(guī)范。國家機(jī)關(guān)不得牽頭或參與申報(bào)。
項(xiàng)目牽頭申報(bào)單位、項(xiàng)目參與單位以及項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員誠信狀況良好，無在懲戒執(zhí)行期內(nèi)的科研嚴(yán)重失信行為記錄和相關(guān)社會(huì)領(lǐng)域信用“黑名單”記錄。
申報(bào)單位同一個(gè)項(xiàng)目只能通過單個(gè)推薦單位申報(bào)，不得多頭申報(bào)和重復(fù)申報(bào)。
2. 項(xiàng)目（課題）負(fù)責(zé)人須具有高級(jí)職稱或博士學(xué)位，1959年1月1日以后出生，每年用于項(xiàng)目的工作時(shí)間不得少于6個(gè)月。
3. 項(xiàng)目（課題）負(fù)責(zé)人原則上應(yīng)為該項(xiàng)目（課題）主體研究思路的提出者和實(shí)際主持研究的科技人員。中央和地方各級(jí)國家機(jī)關(guān)的公務(wù)人員（包括行使科技計(jì)劃管理職能的其他人員）不得申報(bào)項(xiàng)目（課題）。
4. 項(xiàng)目（課題）負(fù)責(zé)人限申報(bào)1個(gè)項(xiàng)目（課題）；國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃（973計(jì)劃，含重大科學(xué)研究計(jì)劃）、國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃（863計(jì)劃）、國家科技支撐計(jì)劃、國家國際科技合作專項(xiàng)、國家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項(xiàng)、公益性行業(yè)科研專項(xiàng)（以下簡稱改革前計(jì)劃）以及國家科技重大專項(xiàng)、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)在研項(xiàng)目（含任務(wù)或課題）負(fù)責(zé)人不得牽頭申報(bào)項(xiàng)目（課題）。國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)的在研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人（不含任務(wù)或課題負(fù)責(zé)人）也不得參與申報(bào)項(xiàng)目（課題）。
項(xiàng)目（課題）負(fù)責(zé)人、項(xiàng)目骨干的申報(bào)項(xiàng)目（課題）和改革前計(jì)劃、國家科技重大專項(xiàng)、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃在研項(xiàng)目（課題）總數(shù)不得超過2個(gè)；改革前計(jì)劃、國家科技重大專項(xiàng)、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃的在研項(xiàng)目（含任務(wù)或課題）負(fù)責(zé)人不得因申報(bào)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目（課題）而退出目前承擔(dān)的項(xiàng)目（含任務(wù)或課題）。國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃的在研項(xiàng)目（含任務(wù)或課題）負(fù)責(zé)人和項(xiàng)目骨干退出項(xiàng)目研發(fā)團(tuán)隊(duì)后，在原項(xiàng)目執(zhí)行期內(nèi)原則上不得牽頭或參與申報(bào)新的國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目。
計(jì)劃任務(wù)書執(zhí)行期（包括延期后的執(zhí)行期）到2019年12月31日之前的在研項(xiàng)目（含任務(wù)或課題）不在限項(xiàng)范圍內(nèi)。
5. 特邀咨評(píng)委委員不能申報(bào)項(xiàng)目（課題）；參與重點(diǎn)專項(xiàng)實(shí)施方案或本年度項(xiàng)目指南編制的專家，不能申報(bào)該重點(diǎn)專項(xiàng)項(xiàng)目（課題）。
6. 受聘于內(nèi)地單位的外籍科學(xué)家及港、澳、臺(tái)地區(qū)科學(xué)家可作為重點(diǎn)專項(xiàng)的項(xiàng)目（課題）負(fù)責(zé)人，全職受聘人員須由內(nèi)地聘用單位提供全職聘用的有效材料，非全職受聘人員須由內(nèi)地聘用單位和境外單位同時(shí)提供聘用的有效材料，并隨紙質(zhì)項(xiàng)目預(yù)申報(bào)書一并報(bào)送。
7. 申報(bào)項(xiàng)目受理后，原則上不能更改申報(bào)單位和負(fù)責(zé)人。
8. 項(xiàng)目的具體申報(bào)要求，詳見各重點(diǎn)專項(xiàng)的申報(bào)指南。
各申報(bào)單位在正式提交項(xiàng)目申報(bào)書前可利用國家科技管理信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺(tái)查詢相關(guān)科研人員承擔(dān)改革前計(jì)劃和國家科技重大專項(xiàng)、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)在研項(xiàng)目（含任務(wù)或課題）情況，避免重復(fù)申報(bào)。
四、具體申報(bào)方式
1. 網(wǎng)上填報(bào)。請(qǐng)各申報(bào)單位按要求通過國家科技管理信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行網(wǎng)上填報(bào)。項(xiàng)目管理專業(yè)機(jī)構(gòu)將以網(wǎng)上填報(bào)的申報(bào)書作為后續(xù)形式審查、項(xiàng)目評(píng)審的依據(jù)。預(yù)申報(bào)書格式在國家科技管理信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺(tái)相關(guān)專欄下載。
項(xiàng)目申報(bào)單位網(wǎng)上填報(bào)預(yù)申報(bào)書的受理時(shí)間為：2019年7月10日8:00至8月9日16:00。進(jìn)入答辯評(píng)審環(huán)節(jié)的申報(bào)項(xiàng)目，由申報(bào)單位按要求填報(bào)正式申報(bào)書，并通過國家科技管理信息系統(tǒng)提交，具體時(shí)間和有關(guān)要求另行通知。
國家科技管理信息系統(tǒng)公共服務(wù)平臺(tái)：
http://service.most.gov.cn；
技術(shù)咨詢電話：010-58882999（中繼線）；
技術(shù)咨詢郵箱：program@istic.ac.cn。
2. 組織推薦。請(qǐng)各推薦單位于2019年8月14日前（以寄出時(shí)間為準(zhǔn)），將加蓋推薦單位公章的推薦函（紙質(zhì)，一式2份）、推薦項(xiàng)目清單（紙質(zhì)，一式2份）寄送中國科學(xué)技術(shù)信息研究所。推薦項(xiàng)目清單須通過系統(tǒng)直接生成打印。
寄送地址：北京市海淀區(qū)復(fù)興路15號(hào)中信所170室，郵編：100038。
聯(lián)系電話：010-58882171。
3. 材料報(bào)送和業(yè)務(wù)咨詢。請(qǐng)各申報(bào)單位于2019年8月14日前（以寄出時(shí)間為準(zhǔn)），將加蓋申報(bào)單位公章的預(yù)申報(bào)書（紙質(zhì)，一式2份），寄送至承擔(dān)項(xiàng)目所屬重點(diǎn)專項(xiàng)管理的專業(yè)機(jī)構(gòu)。項(xiàng)目預(yù)申報(bào)書須通過系統(tǒng)直接生成打印。
各重點(diǎn)專項(xiàng)的咨詢電話及寄送地址如下。
（1）“智能機(jī)器人”重點(diǎn)專項(xiàng)咨詢電話：010-68104402、68104487；
（2）“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用示范”重點(diǎn)專項(xiàng)咨詢電話：010-88377340；
（3）“綜合交通運(yùn)輸與智能交通”重點(diǎn)專項(xiàng)咨詢電話：010-68104462；
4）“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠”重點(diǎn)專項(xiàng)咨詢電話：010-68104423。
寄送地址：北京市海淀區(qū)三里河路一號(hào)西苑飯店九號(hào)樓科學(xué)技術(shù)部高技術(shù)研究發(fā)展中心（計(jì)劃與監(jiān)督處），郵編：100044。
（5）“制造基礎(chǔ)技術(shù)與關(guān)鍵部件”重點(diǎn)專項(xiàng)咨詢電話：010-68207732、68207731；
（6）“物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市關(guān)鍵技術(shù)及示范”重點(diǎn)專項(xiàng)咨詢電話：010-68208208、68207769。
寄送地址：北京市海淀區(qū)萬壽路27號(hào)院8號(hào)樓11層工業(yè)和信息化部產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)中心，郵編：100846。
附件：
1.“智能機(jī)器人”重點(diǎn)專項(xiàng)2019年度項(xiàng)目申報(bào)指南（形式審查條件要求、指南編制專家名單）
2.“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用示范”重點(diǎn)專項(xiàng)2019年度項(xiàng)目申報(bào)指南（形式審查條件要求、指南編制專家名單）
3.“綜合交通運(yùn)輸與智能交通”重點(diǎn)專項(xiàng)2019年度項(xiàng)目申報(bào)指南（形式審查條件要求、指南編制專家名單）
4.“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠”重點(diǎn)專項(xiàng)2019年度項(xiàng)目申報(bào)指南（形式審查條件要求、指南編制專家名單）
5.“制造基礎(chǔ)技術(shù)與關(guān)鍵部件”重點(diǎn)專項(xiàng)2019年度項(xiàng)目申報(bào)指南（形式審查條件要求、指南編制專家名單）
6.“物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市關(guān)鍵技術(shù)及示范”重點(diǎn)專項(xiàng)2019年度項(xiàng)目申報(bào)指南（形式審查條件要求、指南編制專家名單）
科 技 部
附件6 “ 物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市關(guān)鍵技術(shù)及示范” 重點(diǎn)專項(xiàng)2019 年度項(xiàng)目申報(bào)指南
為落實(shí)《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006—2020 年）》提出的任務(wù)， 國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃啟動(dòng)實(shí)施“ 物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市關(guān)鍵技術(shù)及示范”重點(diǎn)專項(xiàng)。根據(jù)本重點(diǎn)專項(xiàng)實(shí)施方案的部署， 現(xiàn)發(fā)布2019 年度項(xiàng)目申報(bào)指南。
本重點(diǎn)專項(xiàng)總體目標(biāo)是： 圍繞網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略與社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型需求， 重點(diǎn)突破智慧城市“ 感— 聯(lián)— 知— 用— 融” 的基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)， 基于自主研發(fā)技術(shù)和產(chǎn)品構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市一體化服務(wù)系統(tǒng)， 在京津冀、珠三角、長江經(jīng)濟(jì)帶、一帶一路等典型城市（ 群） 開展集成創(chuàng)新與融合服務(wù)的示范應(yīng)用， 支撐具有中國城市特色的國家新型智慧城市分級(jí)分類示范建設(shè)， 提升城市治理能力和公共服務(wù)水平， 推動(dòng)我國成為智慧城市技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全球引領(lǐng)者。推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市規(guī)模化發(fā)展和“ 三融五跨” 共享， 形成完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈， 使我國物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市技術(shù)研究、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用達(dá)到國際領(lǐng)先水平。
2019 年， 專項(xiàng)將以推動(dòng)智慧城市集成應(yīng)用示范創(chuàng)新、形成核心共性關(guān)鍵技術(shù)解決方案為主要目標(biāo)，按照“ 特大城市”“ 城市群” “ 中小城市”“ 國家新區(qū)”等四類不同智慧城市重大需求，啟動(dòng)若干應(yīng)用示范任務(wù)， 開展具有示范效應(yīng)和輻射作用的集成創(chuàng)新應(yīng)用示范； 另按照智慧城市“ 感— 聯(lián)— 知— 用— 融” 的共性關(guān)鍵技術(shù)體系， 啟動(dòng)若干共性關(guān)鍵技術(shù)與平臺(tái)任務(wù)， 支撐應(yīng)用示范城市的集成創(chuàng)新。啟動(dòng)11 個(gè)研究任務(wù)， 擬安排國撥經(jīng)費(fèi)總概算為2.6 億元。共性關(guān)鍵技術(shù)類項(xiàng)目須自籌配套經(jīng)費(fèi)， 配套經(jīng)費(fèi)總額與國撥經(jīng)費(fèi)總額比例不低于1:1； 應(yīng)用示范類項(xiàng)目須自籌配套經(jīng)費(fèi)， 配套經(jīng)費(fèi)總額與國撥經(jīng)費(fèi)總額比例不低于2:1 。
項(xiàng)目統(tǒng)一按指南二級(jí)標(biāo)題（ 如1.1） 的研究方向組織申報(bào)。項(xiàng)目實(shí)施周期不超過3 年。申報(bào)項(xiàng)目的研究內(nèi)容須涵蓋該二級(jí)標(biāo)題下指南所列的全部考核指標(biāo)。除特殊說明外， 擬支持項(xiàng)目數(shù)均為1~2 項(xiàng)。項(xiàng)目下設(shè)課題數(shù)不超過5 個(gè)，參與單位總數(shù)不超過10 個(gè)。項(xiàng)目設(shè)1 名項(xiàng)目負(fù)責(zé)人， 項(xiàng)目中每個(gè)課題設(shè)1 名課題負(fù)責(zé)人。
指南中“ 擬支持項(xiàng)目數(shù)為1~2 項(xiàng)”是指： 在同一研究方向下， 申報(bào)項(xiàng)目評(píng)審結(jié)果前兩位評(píng)價(jià)相近、技術(shù)路線明顯不同的情況時(shí)， 可考慮支持前兩個(gè)項(xiàng)目，兩個(gè)項(xiàng)目將采取分兩個(gè)階段支持的方式， 第一階段完成后將對(duì)兩個(gè)項(xiàng)目執(zhí)行情況進(jìn)行評(píng)估， 根據(jù)評(píng)估結(jié)果確定后續(xù)支持方式。
1. 面向不同類型城市的重大場(chǎng)景應(yīng)用示范
. 特大城市創(chuàng)新應(yīng)用示范
1.1 智慧城市物聯(lián)泛在接入網(wǎng)關(guān)及平臺(tái)應(yīng)用示范（ 應(yīng)用示范類）
研究內(nèi)容： 面向智慧城市精細(xì)化綜合管理中眾多設(shè)施物聯(lián)化接入需求， 研究可支持長距離、短距離， 有線、無線等多種通信制式的極低功耗深度覆蓋海量接入技術(shù)， 包括支持超大容量、超遠(yuǎn)距離、超低深度、超高網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)能力的控制算法、上下文感知、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、移動(dòng)性管理機(jī)制、業(yè)務(wù)適配與合成、高效資源調(diào)度等關(guān)鍵技術(shù)； 研制具有多元、多維、多參自感知、自適應(yīng)、自加載的高靈敏度接入模組和極低功耗動(dòng)態(tài)全網(wǎng)通接入網(wǎng)關(guān)； 研究城市惡劣環(huán)境設(shè)備能量供給技術(shù)、設(shè)備成本降低方法、制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入與匯集標(biāo)準(zhǔn)， 開發(fā)可支持批量生產(chǎn)的工藝裝置； 建立物聯(lián)網(wǎng)前置、邊緣分級(jí)計(jì)算決策體系， 可與開放式中間件對(duì)接， 支持跨組織、跨部門的數(shù)據(jù)與服務(wù)共享， 搭建可支持智慧城市精細(xì)化管理的物聯(lián)網(wǎng)接入平臺(tái)并建立示范應(yīng)用。
考核指標(biāo)： 研制一套具備自主獲能的可靈活部署、可支撐深度覆蓋、具有邊緣計(jì)算能力的安全綜合接入網(wǎng)關(guān)， 接入能力5 公里半徑內(nèi)接入數(shù)量>1 萬， 支持≥4 種網(wǎng)絡(luò)通訊制式， 其中至少1 種集感知、傳輸、處理于一體的自主SoC 廣域通信協(xié)議芯片， 靜態(tài)功耗不大于1μW， 發(fā)射功耗不大于100mW， 建立基于開放式技術(shù)平臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)前置、邊緣分級(jí)計(jì)算決策體系平臺(tái)， 可對(duì)接開放式中間件，網(wǎng)關(guān)協(xié)議轉(zhuǎn)換處理性能大于10000TPS 。依托國家政務(wù)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施， 選擇1 個(gè)特大型城市， 在城市精細(xì)化管理中的市政設(shè)施、城管設(shè)施、交通設(shè)施、寄遞安全、智慧社區(qū)等不少于5 場(chǎng)景示范應(yīng)用， 構(gòu)建不少于20 個(gè)應(yīng)用案例， 對(duì)接新型智慧城市技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系。
1.2 智慧城市網(wǎng)絡(luò)信息安全綜合免疫關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用示范（ 應(yīng)用示范類）
研究內(nèi)容： 聚焦智慧城市萬物互聯(lián)復(fù)雜環(huán)境中的現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)和未來物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全保障兩個(gè)層面， 開展多傳感器的城市公共安全監(jiān)測(cè)、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的安全交換與共享及綜合防控等關(guān)鍵技術(shù)研究， 重點(diǎn)突破以威脅感知、異常檢測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和態(tài)勢(shì)分析為特征的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行環(huán)境安全防御， 并通過建設(shè)城市網(wǎng)絡(luò)安全綜合防控平臺(tái)， 建設(shè)智慧城市網(wǎng)絡(luò)信息安全免疫系統(tǒng)與智慧城市網(wǎng)絡(luò)信息安全運(yùn)營中心的基礎(chǔ)設(shè)施， 提高城市的整體網(wǎng)絡(luò)安全， 實(shí)現(xiàn)智慧城市建設(shè)從不安全向高安全的平穩(wěn)過渡， 并推動(dòng)智慧城市網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)化工作以及應(yīng)用示范。
考核指標(biāo)： 建立智慧城市安全保障總體技術(shù)框架； 建立物聯(lián)網(wǎng)安全感知關(guān)鍵技術(shù)仿真驗(yàn)證平臺(tái)、基于物聯(lián)網(wǎng)智能感知的城市典型風(fēng)險(xiǎn)源綜合監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等， 搭建智慧城市網(wǎng)絡(luò)安全綜合防控平臺(tái)， 實(shí)現(xiàn)對(duì)不少于10 個(gè)單位、50 個(gè)重要信息系統(tǒng)的威脅預(yù)警、事件通報(bào)和應(yīng)急處置服務(wù)； 建立多維、立體協(xié)同、一體化城市運(yùn)行管理內(nèi)容安全監(jiān)控體系， 提供區(qū)塊鏈結(jié)合PKI 的密鑰基礎(chǔ)設(shè)施解決方案， 可支持城市基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)威脅感知、異常檢測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和態(tài)勢(shì)分析等能力，可實(shí)現(xiàn)對(duì)重要信息系統(tǒng)的威脅預(yù)警、事件通報(bào)和應(yīng)急處置服務(wù)等綜合防控， 城市系統(tǒng)人群身份連接能力1000 萬， 未知攻擊威脅檢測(cè)能力95%， 城市數(shù)據(jù)處理能力40PB， 網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力30 秒， 在特大城市范圍開展跨行
業(yè)、跨領(lǐng)域、跨系統(tǒng)的大規(guī)模應(yīng)用示范。. 城市群創(chuàng)新應(yīng)用示范
1.3 國家中心城市數(shù)據(jù)管控與知識(shí)萃取技術(shù)和系統(tǒng)應(yīng)用（ 應(yīng)用示范類）
研究內(nèi)容： 面向國家中心城市運(yùn)行管理的高動(dòng)態(tài)、多模式大場(chǎng)景等典型應(yīng)用， 研究智慧城市核心概念建模與模型演化、智慧城市知識(shí)庫構(gòu)建、知識(shí)可信度評(píng)估和多粒度模式涌現(xiàn)等技術(shù)， 建立隨城市發(fā)展而動(dòng)態(tài)演化的智慧城市知識(shí)模型與知識(shí)分析推理系統(tǒng)； 研究國家中心城市多源異構(gòu)數(shù)據(jù)語義協(xié)同與數(shù)據(jù)深度挖掘的智慧城市知識(shí)庫構(gòu)建技術(shù)， 構(gòu)建模型擴(kuò)展與跨領(lǐng)域知識(shí)協(xié)同的本體建模與演化、知識(shí)聚集系統(tǒng)； 研究國家中心城市跨域資源系統(tǒng)協(xié)同與動(dòng)態(tài)多視圖認(rèn)知技術(shù)和系統(tǒng)； 研究面向社會(huì)感知大數(shù)據(jù)的中心城市知識(shí)遷移學(xué)習(xí)、城市知識(shí)萃取與要素建模技術(shù)和系統(tǒng)； 構(gòu)建面向國家中心城市的數(shù)據(jù)管控和知識(shí)萃取平臺(tái)， 開展中心城市重大應(yīng)用領(lǐng)域的人群行為動(dòng)態(tài)分析技術(shù)研究與城市群知識(shí)萃取應(yīng)用示范。
考核指標(biāo)： 形成一套面向國家中心城市立體空間的知識(shí)多維萃取技術(shù)體系， 研制一套涵蓋城市多粒度知識(shí)萃取系統(tǒng)； 構(gòu)建10PB 級(jí)城市國土規(guī)劃管理、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)和災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)等領(lǐng)域智慧城市知識(shí)體系； 實(shí)現(xiàn)至少4 種國家中心城市社會(huì)感知數(shù)據(jù)知識(shí)萃取方法， 知識(shí)來源追溯90% 以上， 知識(shí)萃取可用性不低于99.99%；在至少2 個(gè)國家中心城市及城市群（ 涵蓋15 個(gè)以上百
萬常住人口的城市） 進(jìn)行典型應(yīng)用驗(yàn)證與推廣。. 中小城市創(chuàng)新應(yīng)用示范
1.4 基于邊緣智能協(xié)同的物聯(lián)終端系統(tǒng)與應(yīng)用（ 應(yīng)用示范類）
研究內(nèi)容： 針對(duì)城市市政管理、安全監(jiān)控、設(shè)備設(shè)施監(jiān)控、突發(fā)事件處理等智慧城市高實(shí)時(shí)、高性能應(yīng)用要求， 突破物聯(lián)系統(tǒng)實(shí)時(shí)響應(yīng)， 端到端以及端邊云協(xié)同高效信息智能處理技術(shù)， 為高實(shí)時(shí)智慧城市應(yīng)用提供技術(shù)支撐。重點(diǎn)研究物聯(lián)系統(tǒng)終端側(cè)邊緣智能計(jì)算架構(gòu)， 實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)和通信的邊緣融合和AI（ 人工智能） 算法加載； 研究異構(gòu)端設(shè)備的多協(xié)議無縫接入與管理技術(shù)。研究輕量級(jí)、可擴(kuò)展的物聯(lián)系統(tǒng)邊緣側(cè)應(yīng)用層協(xié)議， 支持智能計(jì)算負(fù)載的自動(dòng)分割、調(diào)度和遷移。研究設(shè)備側(cè)輕量級(jí)虛擬化、資源池化和容器技術(shù)， 形成邊緣資源管理策略。研究異構(gòu)邊緣設(shè)備動(dòng)態(tài)任務(wù)劃分技術(shù)，P2P 、CDN 等邊緣計(jì)算模型， 實(shí)現(xiàn)物與物之間的協(xié)同計(jì)算和邊緣自治。研究端邊云彈性計(jì)算模型， 實(shí)現(xiàn)高效端邊云的計(jì)算任務(wù)分配和計(jì)算遷移策略滿足實(shí)時(shí)應(yīng)用要求。研究端云協(xié)同的智能分析技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)終端和云端的分級(jí)智能分析， 實(shí)現(xiàn)智能分析的芯片級(jí)負(fù)載調(diào)度， 實(shí)現(xiàn)海量多維數(shù)據(jù)的秒級(jí)檢索和知識(shí)挖掘； 實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同處理性能提升和突發(fā)業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡， 滿足應(yīng)用的智能高效要求。
考核指標(biāo)： 至少支持11 類多維數(shù)據(jù)采集， 至少支持目標(biāo)的12 種屬性分析， 至少解決一類廣泛應(yīng)用的信息采集不精準(zhǔn)的問題。支持不少于100 個(gè)高度異構(gòu)設(shè)備的互聯(lián)互通?；谶吘壷悄?
的實(shí)時(shí)應(yīng)用場(chǎng)景， 整體系統(tǒng)對(duì)緊急事件響應(yīng)延遲低于100 毫秒， 對(duì)用戶體驗(yàn)有較大影響的應(yīng)用響應(yīng)延遲達(dá)到亞秒級(jí)。對(duì)系統(tǒng)異常事件預(yù)測(cè)和檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到90%， 誤報(bào)率低于5% 。實(shí)現(xiàn)終端和云端的分級(jí)智能分析， 智能分析的芯片級(jí)負(fù)載調(diào)度， 萬億級(jí)多維數(shù)據(jù)的秒級(jí)檢索。實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同的小文件高效存儲(chǔ)與一次性索引定位， 支持端云協(xié)同的多用戶小文件訪問的性能提升和突發(fā)業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡功能。支持大帶寬應(yīng)用場(chǎng)景節(jié)省90% 以上傳輸帶寬。利用邊緣處理技術(shù)的設(shè)備和業(yè)務(wù)敏感信息數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)降低99% 。選擇3 個(gè)以上城市開展不少于2000 個(gè)終端的運(yùn)營級(jí)示范。
1.5 面向綠色生態(tài)城市的一體化綜合管理服務(wù)系統(tǒng)與應(yīng)用（ 應(yīng)用示范類）
研究內(nèi)容：聚焦城市綠色生態(tài)發(fā)展中面臨的管理和服務(wù)問題， 研究低運(yùn)維成本、高可靠性的分布式生態(tài)環(huán)境智能一體化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)， 實(shí)現(xiàn)智慧感知、綜合分析， 為科學(xué)決策提供精準(zhǔn)支撐； 研究基于衛(wèi)星遙感— 無人機(jī)— 地基監(jiān)測(cè)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的“ 空天地人一體、感聯(lián)知用融合” 的多尺度、高時(shí)空分辨率的城市群多源生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)融合技術(shù)； 研究全耦合多尺度生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)（ 包括空氣、水、重點(diǎn)污染源等） 技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)管區(qū)域?qū)崿F(xiàn)從宏觀到微觀全方位、立體化監(jiān)測(cè)和全景展示； 重點(diǎn)突破綠色生態(tài)城市大數(shù)據(jù)模型， 梳理面向綠色生態(tài)城市的數(shù)據(jù)資源目錄、制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范和信息交換標(biāo)準(zhǔn)， 設(shè)計(jì)并開發(fā)綠色生態(tài)城市大數(shù)據(jù)交換與共享平臺(tái)； 開發(fā)綠色生態(tài)城市監(jiān)測(cè)與性能評(píng)估系統(tǒng)， 構(gòu)建高效率的區(qū)域一體化綠色生態(tài)綜合管理與智能服務(wù)平臺(tái)， 為綠色生態(tài)城市發(fā)展提供一體化智慧管理服務(wù)。
考核指標(biāo)： 研發(fā)輕量級(jí)、低成本、模塊化的智能生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)傳感器終端， 監(jiān)測(cè)污染物成分不少于5 種， 監(jiān)測(cè)生態(tài)指標(biāo)不少于3 個(gè)； 依托城市現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施資源， 構(gòu)建低運(yùn)維成本、高時(shí)空精度（ 時(shí)間精度≤1 小時(shí)， 空間網(wǎng)格精度≤3km×3km）、可復(fù)制的多尺度城市生態(tài)環(huán)境智能監(jiān)測(cè)網(wǎng)； 建立“ 天、空、地、人” 一體化多尺度城市生態(tài)環(huán)境預(yù)測(cè)、監(jiān)測(cè)、應(yīng)急、管理與智能服務(wù)平臺(tái)， 監(jiān)控與服務(wù)尺度不低于鎮(zhèn)級(jí)行政區(qū)劃； 建立城市群多尺度環(huán)境檢測(cè)質(zhì)量預(yù)報(bào)平臺(tái)， 預(yù)報(bào)時(shí)效不小于14 天； 提供自主研發(fā)核心技術(shù)和產(chǎn)品， 開展區(qū)域一體化綠色生態(tài)綜合管理與智能服務(wù)的可復(fù)制整體解決方案， 覆蓋至少3 個(gè)地市級(jí)城市示范區(qū)， 跨行業(yè)政府服務(wù)至少10 項(xiàng)， 覆蓋城市90% 以上的綠色生態(tài)考核指標(biāo)。
1.6 面向城市公共服務(wù)的高效融合與動(dòng)態(tài)認(rèn)知技術(shù)和平臺(tái)（ 應(yīng)用示范類）
研究內(nèi)容： 針對(duì)特定中小城市管理與服務(wù)過程中對(duì)多源異構(gòu)感知數(shù)據(jù)融合的需求， 搭建高性能、低功耗、低成本的計(jì)算平臺(tái)以滿足城市級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析、檢索及EB 級(jí)別多模態(tài)數(shù)據(jù)的長效存儲(chǔ)需求， 實(shí)現(xiàn)對(duì)多源異構(gòu)感知數(shù)據(jù)高效融合與分析， 從大規(guī)模城市數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確認(rèn)知智慧城市演化規(guī)律問題。研究特定中小城市系統(tǒng)的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)精準(zhǔn)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)的清洗與數(shù)據(jù)融合分析技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)多模態(tài)城市大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效融合； 研究城市多源異構(gòu)數(shù)據(jù)活化與智能分析技術(shù)， 研究多源多模態(tài)數(shù)據(jù)的安全交換與共享技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)多源多模態(tài)感知數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與動(dòng)態(tài)生長技術(shù)， 構(gòu)建支持城市感知數(shù)據(jù)的融合及數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)平臺(tái)； 研究非結(jié)構(gòu)化城市數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析與模式挖掘，構(gòu)建城市動(dòng)態(tài)認(rèn)知平臺(tái)， 實(shí)現(xiàn)對(duì)高動(dòng)態(tài)、多模式分布式城市大場(chǎng)景動(dòng)態(tài)認(rèn)知； 研究特定中小規(guī)模城市數(shù)據(jù)建模架構(gòu)， 建立中小規(guī)模智能城市數(shù)據(jù)匯聚與開放城市大腦， 包括計(jì)算平臺(tái)、資源平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)、行業(yè)算法平臺(tái)等， 在多個(gè)城市進(jìn)行應(yīng)用示范。
考核指標(biāo)： 形成特定中小規(guī)模城市數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)可信服務(wù)與標(biāo)準(zhǔn)體系， 建設(shè)城市態(tài)勢(shì)動(dòng)態(tài)認(rèn)知的城市大腦平臺(tái)， 在不少于10 個(gè)城市的城市動(dòng)態(tài)認(rèn)知應(yīng)用示范， 形成不少于20 種復(fù)雜場(chǎng)景中時(shí)變態(tài)勢(shì)的過程分析， 不少于5 類的多源多模態(tài)城市數(shù)據(jù)信息與屬性識(shí)別， 支持90% 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行跨系統(tǒng)的實(shí)時(shí)獲取和同步交互， 可實(shí)時(shí)處理不小于40GB/小時(shí)的數(shù)據(jù)量， 計(jì)算模型仿真態(tài)勢(shì)粒子數(shù)不少于100 萬個(gè)； 研制1 套基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匯聚與開發(fā)城市大腦平臺(tái)的工具， 完成不少于5 類的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)關(guān)鍵信息及屬性內(nèi)容識(shí)別和相似性分析， 提供城市公共服務(wù)、數(shù)據(jù)請(qǐng)求API 不少于100 個(gè)， 實(shí)現(xiàn)萬級(jí)并發(fā)數(shù)據(jù)請(qǐng)求的毫秒級(jí)響應(yīng)， 保證城市大腦平臺(tái)接口的兼容性和可擴(kuò)展性。
2. 新型智慧城市共性支撐技術(shù)與平臺(tái)
. 共性關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新
2.1 面向城市精準(zhǔn)管理的新型群智感知技術(shù)及應(yīng)用（ 共性關(guān)鍵技術(shù)類）
研究內(nèi)容： 針對(duì)智慧城市安全和生態(tài)宜居環(huán)境的精準(zhǔn)化管理需求， 充分利用城市已經(jīng)鋪設(shè)的通信、電力和安防等設(shè)施和感知設(shè)備， 突破非傳感器感知技術(shù)、群智感知技術(shù)、終端智能處理技術(shù)等。重點(diǎn)研究面向城市環(huán)境治理的新型傳感器技術(shù)， 高精度數(shù)據(jù)處理技術(shù)， 物聯(lián)網(wǎng)終端一體化集成技術(shù)， 探索解決復(fù)雜感知終端多傳感數(shù)據(jù)精準(zhǔn)處理難題。研究感知終端極低功耗設(shè)計(jì)技術(shù)， 研發(fā)多種能量采集技術(shù)， 如多物理機(jī)理能量采集技術(shù)， 利用環(huán)境中的振動(dòng)、聲波、磁場(chǎng)、摩擦， 以及光、熱能源等設(shè)計(jì)多能源回收器實(shí)現(xiàn)能量收集的最大化。在不新增部署傳感器的條件下， 充分利用城市設(shè)施中已有的通信、電力和安防設(shè)施， 研究環(huán)境變化或異常災(zāi)害對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的物理特性影響， 實(shí)現(xiàn)對(duì)城市地下空間的溫度、濕度、可然氣體、壓力、滲水、漏氣、位移、震動(dòng)、坍塌和異物入侵等參數(shù)的感知和預(yù)警。研發(fā)應(yīng)對(duì)城市環(huán)境治理巡檢及突發(fā)事件處理的智能機(jī)器人設(shè)備， 實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)及時(shí)治理。研究多種分布式物聯(lián)網(wǎng)感知終端數(shù)據(jù)協(xié)同和互操作問題， 研究人機(jī)物智能協(xié)同感知的城市環(huán)境監(jiān)測(cè)危害建模和預(yù)測(cè)技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)基于高效可信感知終端的城市環(huán)境精細(xì)化治理示范應(yīng)用系統(tǒng)。
考核指標(biāo)： 突破面向城市環(huán)境監(jiān)測(cè)和公共安全監(jiān)控的多源物聯(lián)網(wǎng)終端精準(zhǔn)感知技術(shù)， 基于自主核心芯片研發(fā)高精度環(huán)境監(jiān)測(cè)感知終端， 核心數(shù)據(jù)檢測(cè)誤差小于1% 。突破能量收集和低功耗
設(shè)計(jì)技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)50% 以上環(huán)境監(jiān)測(cè)感知終端能源自給。針對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)復(fù)雜場(chǎng)景， 采用邊緣計(jì)算和高可靠通信技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)終端對(duì)城市環(huán)境事件識(shí)別判斷準(zhǔn)確率98% 以上。研發(fā)1~2 種應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)的智能機(jī)器人終端， 支持日常環(huán)境監(jiān)測(cè)巡檢， 支持突發(fā)事件的自動(dòng)化治理， 實(shí)現(xiàn)城市復(fù)雜環(huán)境下災(zāi)害快速響應(yīng)。環(huán)境數(shù)據(jù)采集和獲取時(shí)間小于15 秒， 突發(fā)事件判定及響應(yīng)時(shí)間小于5 分鐘。形成一套面向城市場(chǎng)景的新型感知理論與標(biāo)準(zhǔn)， 搭建一套新型感知綜合應(yīng)用平臺(tái)， 實(shí)現(xiàn)部署包括生化、聲— 振— 磁、位移— 力、阻抗譜等多物理機(jī)制環(huán)境群智感應(yīng)技術(shù)， 對(duì)環(huán)境感知參數(shù)不少于10 種， 監(jiān)測(cè)范圍不低于5 公里、空間分辨率小于1 米?；谏鲜鲅兄平K端實(shí)現(xiàn)在城市環(huán)境精準(zhǔn)治理中的應(yīng)用驗(yàn)證， 物聯(lián)網(wǎng)終端部署不少于1 千臺(tái)套。
2.2 智能化城市基礎(chǔ)設(shè)施管控及聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用（ 共性關(guān)鍵技術(shù)類）
研究內(nèi)容： 在智慧城市中基礎(chǔ)設(shè)施的物端數(shù)據(jù)具有隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)使用合法可信要求， 其中智能樓宇、智能管網(wǎng)、智能路燈、智能社區(qū)以及新能源物聯(lián)網(wǎng)充電樁等智慧城市應(yīng)用常常采用低成本資源有限的各種傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集并利用終端分析設(shè)備以及云端計(jì)算設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。利用邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈以及云鏈融合技術(shù)解決城市物聯(lián)數(shù)據(jù)的安全和可管理性問題， 并選擇相關(guān)智慧城市進(jìn)行應(yīng)用示范驗(yàn)證。重點(diǎn)研究智慧樓宇監(jiān)控管理系統(tǒng)、城市能源管理和分析、智能社區(qū)設(shè)施管理系統(tǒng)、智能道路與管網(wǎng)設(shè)備監(jiān)控與預(yù)防性維護(hù)分析等閉環(huán)物聯(lián)系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理、分析和控制系統(tǒng)架構(gòu)， 研究物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備端數(shù)據(jù)可信采集、分析、管理和共享體系， 研究云鏈協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全加密采集機(jī)制以及去中心化區(qū)塊鏈的多方協(xié)同的物聯(lián)網(wǎng)信任管理機(jī)制， 研究區(qū)塊鏈與云鏈融合環(huán)境下， 終端設(shè)備數(shù)據(jù)自分析、交叉分析和協(xié)同分析技術(shù)。研究基于區(qū)塊鏈與智能合約安全共享機(jī)制的分布式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分級(jí)分類訪問控制機(jī)制、協(xié)同處理和設(shè)備管控技術(shù)； 研究基于編碼技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)恢復(fù)機(jī)制； 建立數(shù)據(jù)可信安全以及共享挖掘平臺(tái)， 在智能樓宇、智能管網(wǎng)、智能道路、智能社區(qū)和新能源物聯(lián)網(wǎng)充電樁規(guī)劃和用戶誘導(dǎo)等領(lǐng)域開展示范應(yīng)用， 在終端資源受限情況下實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)動(dòng)和管理、信息交叉分析、態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)、能耗管理等功能。
考核指標(biāo)：建立一套基于區(qū)塊鏈的P2P 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可信采集、管理和共享模型。支持秒級(jí)延遲的智能終端數(shù)據(jù)輕量級(jí)加密傳輸。支持智能終端對(duì)人物的自分析和交叉分析。支持規(guī)模不少于400 個(gè)終端的物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈系統(tǒng)， 支持不少于10 個(gè)參與方（ 企業(yè)或部門） 的跨主體部門PB 級(jí)數(shù)據(jù)共享與管理； 終端節(jié)點(diǎn)間安全身份認(rèn)證的響應(yīng)延遲不超過1s； 終端節(jié)點(diǎn)之間支持網(wǎng)絡(luò)隱蔽通信， 隱蔽傳輸速率不低于100bps； 數(shù)據(jù)共享策略靈活調(diào)整延遲不超過1s 。支持分級(jí)分類全生命周期物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)安全保護(hù)模型， 實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)不少于5 種安全等級(jí)和不少于8 種粒度的分級(jí)分類的秒級(jí)訪問控制， 物聯(lián)網(wǎng)終端安全防護(hù)可識(shí)別少于50% 的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)合謀篡改或刪除攻擊以及不少于8 種其他常見攻擊類型。支持基于區(qū)塊鏈的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)完整性審計(jì)技術(shù)，GB 級(jí)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)在準(zhǔn)確率不低于99% 條件下的隨機(jī)抽樣審計(jì)延遲不大于2s，GB 級(jí)的歸檔數(shù)據(jù)取證審計(jì)延遲不大于1s； 對(duì)損壞近50% 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可靠恢復(fù)。基于智能網(wǎng)聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模型預(yù)測(cè)至少3 項(xiàng)物聯(lián)網(wǎng)終端部件的故障， 準(zhǔn)確率90% 以上； 識(shí)別物聯(lián)網(wǎng)終端異常行為準(zhǔn)確率90% 以上； 選擇智慧城市典型應(yīng)用場(chǎng)景， 面向城市智慧出行服務(wù)等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范系統(tǒng)支持公共出行車輛接入不少于3000 輛， 聯(lián)接物聯(lián)網(wǎng)終端和傳感設(shè)施不少于5000 臺(tái)。
. 通用系統(tǒng)與平臺(tái)
2.3 面向智慧生活的安全可信智能物聯(lián)平臺(tái)與融合服務(wù)（ 共性關(guān)鍵技術(shù)類）
研究內(nèi)容： 圍繞智慧家庭和公共事業(yè)等智慧生活融合服務(wù)需求， 突破資源有限異質(zhì)設(shè)備的系統(tǒng)與身份安全可信技術(shù)、海量設(shè)備安全監(jiān)控與態(tài)勢(shì)感知技術(shù)、基于芯片的泛在多模智能物聯(lián)技術(shù)、支持多應(yīng)用多服務(wù)的開放物聯(lián)架構(gòu)、基于區(qū)塊鏈的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)交換/共享和隱私計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)技術(shù)， 研發(fā)安全可信物聯(lián)芯片， 研發(fā)物聯(lián)網(wǎng)多源數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)處理應(yīng)用開放平臺(tái)和數(shù)據(jù)安全解決方案。
考核指標(biāo)： 研發(fā)高度集成、低功耗、支持安全可信及區(qū)塊鏈的NB-IoT 芯片，功能測(cè)試通過GCF 協(xié)議一致性測(cè)試，達(dá)到3GPP 性能指標(biāo)， 通過運(yùn)營商認(rèn)證； 支持國密， 具有滿足資源有限異質(zhì)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)安全縱深防御體系。研發(fā)具備億級(jí)服務(wù)能力的智能物聯(lián)平臺(tái)， 支持可信設(shè)備管理、遠(yuǎn)程升級(jí)、QoS 通信、物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析等； 支持基于區(qū)塊鏈的大數(shù)據(jù)共享交換， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)權(quán)益和隱私保護(hù)， 支持?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用開放式部署和可信運(yùn)行； 支持多種服務(wù)和應(yīng)用的物聯(lián)網(wǎng)在線開發(fā)/部署環(huán)境； 具備海量異質(zhì)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知與主動(dòng)防御能力。在智慧家庭、公共設(shè)施等物聯(lián)網(wǎng)智慧生活領(lǐng)域及多城市形成千萬級(jí)物聯(lián)網(wǎng)融合服務(wù)應(yīng)用規(guī)模。申請(qǐng)系列專利。
2.4 互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)大數(shù)據(jù)透明管理與智能服務(wù)平臺(tái)（ 共性關(guān)鍵技術(shù)類）
研究內(nèi)容： 面向城市日常管理和應(yīng)急指揮應(yīng)用需求， 研究城市政務(wù)大數(shù)據(jù)透明管理和智能服務(wù)的建模方法， 構(gòu)建城市政務(wù)大數(shù)據(jù)資源池， 實(shí)現(xiàn)多源、異構(gòu)、封閉系統(tǒng)的城市政務(wù)大數(shù)據(jù)的透明安全高效共享； 研究城市政務(wù)大數(shù)據(jù)透明化訪問模型與信息管道耦合技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)城市政務(wù)大數(shù)據(jù)全生命周期的可控透明訪問與在線匯聚； 研究城市物理— 數(shù)字空間的社會(huì)傳感、城市群體行為演化規(guī)律和城市政務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)， 建立城市政務(wù)大數(shù)據(jù)的跨時(shí)空關(guān)聯(lián)挖掘、多尺度多維度融合語義和城市管理業(yè)務(wù)模型， 實(shí)現(xiàn)“ 以人為中心” 的城市透明管理與智能服務(wù)； 研究城市管理業(yè)務(wù)協(xié)同技術(shù)， 構(gòu)建城市政務(wù)大數(shù)據(jù)透明管理和智能服務(wù)平臺(tái)， 實(shí)現(xiàn)城市政務(wù)大數(shù)據(jù)跨部門多維度的透明管理和智能服務(wù)， 提升城市政務(wù)大數(shù)據(jù)的使用價(jià)值， 為城市透明管理與智能服務(wù)提供技術(shù)支撐； 開展互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)大數(shù)據(jù)透明管理與智能服務(wù)典型應(yīng)用示范， 構(gòu)建城市透明管理模式標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范， 實(shí)現(xiàn)跨部門、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的政務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享和關(guān)聯(lián)， 以及省市兩級(jí)智能政務(wù)綜合服務(wù)。
考核指標(biāo)：建立不少于10 類政務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景城市透明管理與綜合決策模型； 實(shí)現(xiàn)不少于5 類業(yè)務(wù)模型的透明化訪問管理， 不少于5 種異構(gòu)信息通道耦合； 建立城市協(xié)同管理的指標(biāo)體系， 在不少于10 種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與計(jì)算協(xié)同的場(chǎng)景下， 城市管理業(yè)務(wù)協(xié)同效率提升10 倍； 實(shí)現(xiàn)城市實(shí)體與至少10 類多源時(shí)空數(shù)據(jù)的透明融合，5 類領(lǐng)域決策模型的時(shí)空統(tǒng)一建模與信息聚焦決策服務(wù)， 智能應(yīng)急響應(yīng)速度提升8 倍； 在典型城市示范應(yīng)用， 建立信息管道不少于10 條和多層次分布式信息池不少于20 個(gè)； 省市兩級(jí)政務(wù)數(shù)據(jù)匯集覆蓋部門≥45 個(gè)， 政務(wù)數(shù)據(jù)開放服務(wù)≥60 類， 數(shù)據(jù)服務(wù)活躍度≥50%； 圍繞城市國土規(guī)劃、水務(wù)、電力與環(huán)保等典型領(lǐng)域形成城市透明管理與綜合決策應(yīng)用系統(tǒng)， 在至少2 個(gè)省份、15 個(gè)地級(jí)市建設(shè)省市兩級(jí)智能政務(wù)綜合服務(wù)示范平臺(tái)； 申請(qǐng)系列專利， 制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。
2.5 高置信城市信— 物融合系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用（ 共性關(guān)鍵技術(shù)類）
研究內(nèi)容： 聚焦物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市可信融合控制問題， 開展可溯源、可擴(kuò)展、遷移自適應(yīng)、自我進(jìn)化、安全可靠的高置信城市信— 物融合技術(shù)研究， 重點(diǎn)突破具有魯棒性、可追溯、可自進(jìn)
化的高置信信— 物融合系統(tǒng)體系架構(gòu)， 攻克城市物理實(shí)體實(shí)時(shí)感知、建模及端到端智能協(xié)同控制關(guān)鍵技術(shù)， 構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)管理和自進(jìn)化控制系統(tǒng)平臺(tái)； 研究基于區(qū)塊鏈技術(shù)的城市信— 物融合系統(tǒng)信任管理機(jī)制和數(shù)據(jù)安全共享機(jī)制， 實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)信— 物融合系統(tǒng)的安全認(rèn)證以及數(shù)據(jù)和行為的可追溯性； 研究大規(guī)模信— 物時(shí)空關(guān)聯(lián)信息的協(xié)同交互技術(shù)以及語義特征融合和物理實(shí)體動(dòng)態(tài)演化的統(tǒng)一表征方法， 突破機(jī)器學(xué)習(xí)在大規(guī)模智慧城市信— 物融合系統(tǒng)中的泛在部署和靈活遷移， 構(gòu)建自進(jìn)化的信— 物融合系統(tǒng)控制閉環(huán)， 實(shí)現(xiàn)信— 物融合系統(tǒng)的自我驅(qū)動(dòng)和自我進(jìn)化； 研究面向復(fù)雜大規(guī)模城市信— 物融合系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景的信息態(tài)勢(shì)管控方法， 利用軟件定義和網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化等技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息態(tài)勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確理解、預(yù)測(cè)及威脅清洗， 實(shí)現(xiàn)信— 物融合系統(tǒng)的主動(dòng)安全防御功能和可遷移自適應(yīng)安全可靠功能； 研發(fā)面向可信城市信— 物融合系統(tǒng)全生命周期的建模、設(shè)計(jì)、模擬、驗(yàn)證及測(cè)試的工具集， 在中小城市或智慧小鎮(zhèn)開展面向社區(qū)、安防、物流等生活服務(wù)的高置信智慧城市系統(tǒng)典型示范應(yīng)用。
考核指標(biāo)： 建立具有可追溯、可擴(kuò)展、可遷移、自適應(yīng)、主動(dòng)防御和可自我進(jìn)化的高置信智慧城市信— 物融合系統(tǒng)， 支持接入終端數(shù)量和并發(fā)數(shù)量不小于千萬級(jí)， 端到端協(xié)同通信最大延遲小于秒級(jí)； 語義數(shù)據(jù)類別不少于100 種，分析準(zhǔn)確率不低于90%； 建立基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)的跨地域大規(guī)模態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)， 支持不同等級(jí)安全認(rèn)證和訪問控制機(jī)制不少于10 種， 在輕量級(jí)設(shè)備上延遲不超過0.5 秒， 可疑行為源頭追溯準(zhǔn)確率達(dá)到95% 以上， 系統(tǒng)狀態(tài)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到95% 以上且延遲小于2 秒， 模型結(jié)構(gòu)及參數(shù)更新達(dá)到分鐘級(jí)別； 取得原創(chuàng)性高置信信— 物融合關(guān)鍵技術(shù)和科學(xué)成果不少于5 項(xiàng)； 完成一到兩個(gè)中小城市或智慧小鎮(zhèn)范圍的面向智能物聯(lián)應(yīng)用的高置信信— 物融合系統(tǒng)示范， 應(yīng)用行業(yè)不少于5 個(gè)； 申請(qǐng)系列專利。
