在過去的幾年中，材料科學(xué)、應(yīng)用化學(xué)、制造業(yè)和物流業(yè)的進(jìn)步使儲(chǔ)能系統(tǒng)的成本顯著下降。然而，隨著行業(yè)的成熟，市場(chǎng)的早期進(jìn)入者將讓位于主要廠商。儲(chǔ)能項(xiàng)目在市場(chǎng)取得成功獲得的經(jīng)濟(jì)效益決定了儲(chǔ)能項(xiàng)目部署的命運(yùn)。
儲(chǔ)能系統(tǒng)為生產(chǎn)、傳輸和分配能源的公司提供了解決方案；這對(duì)從事太陽能業(yè)務(wù)的任何公司都是如此。甚至終端用戶也開始將儲(chǔ)能視為一個(gè)解決諸如平衡發(fā)電和消耗、減少線路損耗、停電后恢復(fù)電網(wǎng)資產(chǎn)、避免昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)等問題的解決方案。當(dāng)然，電池儲(chǔ)能系統(tǒng)可以解決這些挑戰(zhàn)，但大多數(shù)都具有固有的財(cái)務(wù)性質(zhì)，需要設(shè)施、工程和金融學(xué)科之間的協(xié)作。
例如，在加利福尼亞州，新的太陽能發(fā)電項(xiàng)目是通過增加電池儲(chǔ)能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的。但是，如果開發(fā)商推薦的儲(chǔ)能系統(tǒng)規(guī)模太大或太小，資產(chǎn)所有者可能會(huì)認(rèn)為該項(xiàng)目是“失敗”的，并且開發(fā)商無法獲得下一個(gè)項(xiàng)目的引薦。
規(guī)模超大的儲(chǔ)能系統(tǒng)將完成這項(xiàng)工作，但永遠(yuǎn)不會(huì)有回報(bào)或滿足內(nèi)部收益率（IRR）的要求。規(guī)模過小的儲(chǔ)能系統(tǒng)將無法完成這項(xiàng)工作，并遭受類似的經(jīng)濟(jì)命運(yùn)。而在這個(gè)過程的早期，儲(chǔ)能軟件和分析通常會(huì)誤算。
昂貴且耗時(shí)的財(cái)務(wù)分析（真正的微調(diào)）已經(jīng)將儲(chǔ)能變?yōu)榭赡苄枰咚椒治龅母鼜?fù)雜的大型項(xiàng)目。實(shí)際上，這主要體現(xiàn)在分析師的分析報(bào)表上。當(dāng)儲(chǔ)能開發(fā)人員無法使用智能且易于使用的工具來比較系統(tǒng)的可能價(jià)值與執(zhí)行成本時(shí)，儲(chǔ)能行業(yè)的增長就會(huì)放緩。軟件和分析正在推動(dòng)該模型的一階改變，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能迅速產(chǎn)生巨大的二階變化。
儲(chǔ)能開發(fā)商將每個(gè)儲(chǔ)能項(xiàng)目的機(jī)會(huì)與可能部署的項(xiàng)目規(guī)模和方案集合進(jìn)行比較。對(duì)項(xiàng)目選項(xiàng)組合進(jìn)行分析，以確定哪些選項(xiàng)通過產(chǎn)生收入或降低成本而產(chǎn)生最大價(jià)值。如果儲(chǔ)能開發(fā)商必須依賴電子表格或基本的在線工具，這個(gè)過程會(huì)很快變得非常復(fù)雜。
對(duì)于儲(chǔ)能系統(tǒng)的分析將包括負(fù)載要求、儲(chǔ)能功率和儲(chǔ)能容量、系統(tǒng)成本、現(xiàn)有可再生資源的貢獻(xiàn)以及擴(kuò)展能力。實(shí)際上，模型可以攝取和分析的數(shù)據(jù)越多，分析的可靠性就越高?？尚械捻?xiàng)目被匯編成一份最終報(bào)告以全面的格式呈現(xiàn)給項(xiàng)目利益相關(guān)者，幫助決策者以足夠清晰的方式轉(zhuǎn)換成高保真分析，以推動(dòng)良好的管理決策。
這一分析過程需要大量的專業(yè)人員，他們負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、財(cái)務(wù)建模、產(chǎn)品研究，并了解可用的政府激勵(lì)措施及其要求。這項(xiàng)工作耗費(fèi)大量人力，耗時(shí)且昂貴。更糟糕的是，這種以人為主導(dǎo)的過程本身就很容易出錯(cuò)，如果發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，則需要付出更多的努力來糾正。
這種分析的復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)是推動(dòng)未來儲(chǔ)能項(xiàng)目成本的因素。難怪許多儲(chǔ)能項(xiàng)目從未進(jìn)入概念階段，更不用說建設(shè)和運(yùn)營了。通常情況下，這樣做的客戶或者是那些不關(guān)心系統(tǒng)真正的投資回報(bào)率的客戶，或者是能夠吸引大規(guī)模投資機(jī)會(huì)，并與節(jié)省儲(chǔ)能成本的大公司。
機(jī)器學(xué)習(xí)：偉大的均衡器
軟件和數(shù)據(jù)分析已經(jīng)從根本上改變了從電子游戲到醫(yī)療保健的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。儲(chǔ)能行業(yè)也采用這種方法。復(fù)雜的算法可以在幾分鐘內(nèi)處理一年15分鐘的能源消耗數(shù)據(jù)、一個(gè)地區(qū)批發(fā)電力的歷史現(xiàn)貨價(jià)格、電網(wǎng)運(yùn)營商在前一年度公布的關(guān)鍵峰值事件數(shù)量，以及商業(yè)電價(jià)每千瓦需求電價(jià)。并將其轉(zhuǎn)化為一種整潔的視覺表現(xiàn)形式。
高級(jí)軟件和分析是革命性的，因?yàn)樽鲞@項(xiàng)工作的商業(yè)工具即使是企業(yè)、儲(chǔ)能或太陽能公司的獨(dú)資經(jīng)營者也能負(fù)擔(dān)得起。
現(xiàn)在，用戶可以快速準(zhǔn)確地評(píng)估項(xiàng)目組合，并處理從項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)識(shí)別到分析，再到提案階段的整個(gè)過程。隨著規(guī)模較小的企業(yè)可以利用這些工具以更低的價(jià)格和更快的速度交付項(xiàng)目，儲(chǔ)能市場(chǎng)將變得更具活力。
成本更低、功能更強(qiáng)的組件和分析能力民主化的結(jié)合，是更強(qiáng)大系統(tǒng)的來源，可以實(shí)現(xiàn)相同的價(jià)格、更低的風(fēng)險(xiǎn)和更多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。這種強(qiáng)有力的雞尾酒的方法正推動(dòng)更多的儲(chǔ)能項(xiàng)目超越提案階段。但這不是故事的結(jié)局。
儲(chǔ)能發(fā)展的下一階段將是通過高級(jí)分析來釋放其價(jià)值
執(zhí)行中的計(jì)算值
現(xiàn)代儲(chǔ)能系統(tǒng)能夠在幾秒鐘內(nèi)以高精度儲(chǔ)存和釋放大量的電能。然而，只有當(dāng)這種能力在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和適當(dāng)?shù)谋嚷拾l(fā)揮作用時(shí)，電力資產(chǎn)的價(jià)值才能實(shí)現(xiàn)。備份電源是在等待直到檢測(cè)到電網(wǎng)服務(wù)中斷，將本地電路與電網(wǎng)隔離，并以適當(dāng)?shù)念l率放電，直到系統(tǒng)的容量耗盡或電網(wǎng)服務(wù)返回采用的服務(wù)，其計(jì)算的復(fù)雜性很小。備份不是一件容易的事，但它相對(duì)簡(jiǎn)單。
另一方面，需求費(fèi)用減少需要可靠地預(yù)測(cè)幾個(gè)數(shù)據(jù)集：出現(xiàn)電力需求的下一個(gè)峰值，白天可能會(huì)出現(xiàn)的其他峰值，可以預(yù)計(jì)產(chǎn)生多少太陽能，等等。這些是復(fù)雜的計(jì)算模型，但是將它們組合在一起并實(shí)時(shí)執(zhí)行，這些模型變得非常復(fù)雜，因?yàn)樗鼈兒苡袃r(jià)值。也就是說，額外的復(fù)雜性來自美國聯(lián)邦和州級(jí)激勵(lì)措施，例如分別在美國聯(lián)邦和加利福尼亞州提供的投資稅收抵免（ITC）或自我激勵(lì)計(jì)劃（SGIP）。如果儲(chǔ)能系統(tǒng)不是由相關(guān)的可再生發(fā)電基礎(chǔ)設(shè)施專門收費(fèi)，則聲稱獲得ITC或SGIP激勵(lì)措施的太陽能+儲(chǔ)能項(xiàng)目將喪失這些計(jì)劃的經(jīng)濟(jì)利益。
持續(xù)的需求收費(fèi)將迅速而深刻地破壞（甚至消除）資產(chǎn)的價(jià)值主張。在具有針對(duì)需求費(fèi)用的復(fù)雜結(jié)構(gòu)的電費(fèi)下，這種錯(cuò)誤可以消除需求收費(fèi)削減系統(tǒng)在6個(gè)月或更長時(shí)間內(nèi)的預(yù)期成本節(jié)省。因此，儲(chǔ)能系統(tǒng)依賴于太陽能發(fā)電，例如，在充電周期期間補(bǔ)充或智能地并且快速地調(diào)整其調(diào)峰策略。儲(chǔ)能管理系統(tǒng)必須攝取和理解實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源，例如天氣預(yù)報(bào)、輻照度傳感器讀數(shù)和現(xiàn)場(chǎng)的子計(jì)量輸出，以實(shí)現(xiàn)提供節(jié)省需求費(fèi)用所需的必要預(yù)測(cè)精度。只有通過將這種復(fù)雜性和洞察力推向儲(chǔ)能設(shè)備本身，機(jī)器學(xué)習(xí)方法才能可靠地提供減少需求的費(fèi)用。
現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際需求（橙色）和Pason Power預(yù)測(cè)的需求（粉紅色）。Pason Power AI準(zhǔn)確估算需求并允許控制系統(tǒng)為峰值做好準(zhǔn)備
常數(shù)的重要性
了解儲(chǔ)能系統(tǒng)的規(guī)模是否適當(dāng)，并能夠執(zhí)行一組給定的功能對(duì)于規(guī)劃過程至關(guān)重要。此外，確保儲(chǔ)能系統(tǒng)能夠訪問實(shí)時(shí)響應(yīng)所需的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對(duì)于系統(tǒng)的增值操作至關(guān)重要。
要釋放儲(chǔ)能市場(chǎng)的價(jià)值，規(guī)劃階段使用的假設(shè)必須與完成系統(tǒng)中使用的假設(shè)相同。然而，這種常識(shí)是當(dāng)今儲(chǔ)能行業(yè)中的例外，而不是規(guī)則。
關(guān)注價(jià)值疊加
在儲(chǔ)能行業(yè)，人們已經(jīng)看到價(jià)值疊加的展示。分層多個(gè)應(yīng)用程序比以上討論的要復(fù)雜得多，而且很少有計(jì)劃能夠通過幻燈片展示就能實(shí)施?，F(xiàn)實(shí)世界的價(jià)值疊加要求軟件和分析的累積進(jìn)步達(dá)到其極限，但只有少數(shù)幾家公司專門從事軟件和分析，以達(dá)到了解限制所需的程度。因此，價(jià)值疊加必須超越對(duì)一個(gè)太陽能+儲(chǔ)能項(xiàng)目的給定用例的執(zhí)行，并與其他通常具有競(jìng)爭(zhēng)性的資產(chǎn)開發(fā)方法共同優(yōu)化最大化的操作。
儲(chǔ)能系統(tǒng)的目的是通過將減少需求費(fèi)用、太陽能發(fā)電負(fù)載轉(zhuǎn)移、需求響應(yīng)計(jì)劃，以及批發(fā)電力市場(chǎng)參與作為虛擬發(fā)電廠（VPP）組件的組合來產(chǎn)生價(jià)值?？刂葡到y(tǒng)的軟件必須采用高級(jí)分析來持續(xù)預(yù)測(cè)這四種策略可能的成本節(jié)省或收入，并實(shí)時(shí)確定應(yīng)使用可用容量來處理哪些用例。
例如，可以使用對(duì)公用事業(yè)資費(fèi)結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)歷史性能的了解來確定。相反，該系統(tǒng)可以選擇存儲(chǔ)來自太陽能發(fā)電設(shè)施的電能，并在當(dāng)天晚些時(shí)候?qū)⑵浞烹?，其中相?yīng)的電力價(jià)格之間的差異（考慮到系統(tǒng)損失）將導(dǎo)致所產(chǎn)生電力的價(jià)值增加。
控制儲(chǔ)能系統(tǒng)的軟件必須不斷利用各種數(shù)據(jù)源，并與需求響應(yīng)服務(wù)器或分布式能源管理系統(tǒng)（DERMS）進(jìn)行通信，以確定能夠參與可能更有利可圖的應(yīng)用程序的可能性資產(chǎn)所有者，而不僅僅是將太陽能發(fā)電轉(zhuǎn)移到更有價(jià)值的使用時(shí)間。如果系統(tǒng)過于樂觀或激進(jìn)地追求這些機(jī)會(huì)，它可能會(huì)錯(cuò)過通過執(zhí)行替代應(yīng)用程序來創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)會(huì)。因此，儲(chǔ)能軟件必須考慮到大量可能的價(jià)值流，理解捕獲它們的可能性，列舉它們的相對(duì)價(jià)值，并考慮到對(duì)設(shè)備壽命的影響而追求其中任何一個(gè)價(jià)值流的后果。該軟件將會(huì)減輕企業(yè)高管的職責(zé)。
提取價(jià)值
第一代儲(chǔ)能基于電化學(xué)、充電控制器和電池容量。下一代儲(chǔ)能系統(tǒng)基于大規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)集、機(jī)器學(xué)習(xí)和傳感器網(wǎng)絡(luò)。這些新的專業(yè)領(lǐng)域不會(huì)取代舊的領(lǐng)域。相反，將會(huì)增加并發(fā)揮巨大的新價(jià)值。在過去的幾年里，人們知道儲(chǔ)能更有價(jià)值，并且可以在演示文稿中描述這個(gè)價(jià)值。如今已擁有提取這一價(jià)值的技術(shù)，而這對(duì)于儲(chǔ)能價(jià)值鏈來說是一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)刻。
