中國儲能網(wǎng)訊：在過去的幾年中，材料科學(xué)、應(yīng)用化學(xué)、制造業(yè)和物流業(yè)的進(jìn)步使儲能系統(tǒng)的成本顯著下降。然而，隨著行業(yè)的成熟，市場的早期進(jìn)入者將讓位于主要廠商。儲能項目在市場取得成功獲得的經(jīng)濟(jì)效益決定了儲能項目部署的命運(yùn)。
儲能系統(tǒng)為生產(chǎn)、傳輸和分配能源的公司提供了解決方案；這對從事太陽能業(yè)務(wù)的任何公司都是如此。甚至終端用戶也開始將儲能視為一個解決諸如平衡發(fā)電和消耗、減少線路損耗、停電后恢復(fù)電網(wǎng)資產(chǎn)、避免昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施升級等問題的解決方案。當(dāng)然，電池儲能系統(tǒng)可以解決這些挑戰(zhàn)，但大多數(shù)都具有固有的財務(wù)性質(zhì)，需要設(shè)施、工程和金融學(xué)科之間的協(xié)作。
例如，在加利福尼亞州，新的太陽能發(fā)電項目是通過增加電池儲能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的。但是，如果開發(fā)商推薦的儲能系統(tǒng)規(guī)模太大或太小，資產(chǎn)所有者可能會認(rèn)為該項目是“失敗”的，并且開發(fā)商無法獲得下一個項目的引薦。
規(guī)模超大的儲能系統(tǒng)將完成這項工作，但永遠(yuǎn)不會有回報或滿足內(nèi)部收益率（IRR）的要求。規(guī)模過小的儲能系統(tǒng)將無法完成這項工作，并遭受類似的經(jīng)濟(jì)命運(yùn)。而在這個過程的早期，儲能軟件和分析通常會誤算。
昂貴且耗時的財務(wù)分析（真正的微調(diào)）已經(jīng)將儲能變?yōu)榭赡苄枰咚椒治龅母鼜?fù)雜的大型項目。實(shí)際上，這主要體現(xiàn)在分析師的分析報表上。當(dāng)儲能開發(fā)人員無法使用智能且易于使用的工具來比較系統(tǒng)的可能價值與執(zhí)行成本時，儲能行業(yè)的增長就會放緩。軟件和分析正在推動該模型的一階改變，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能迅速產(chǎn)生巨大的二階變化。
儲能開發(fā)商將每個儲能項目的機(jī)會與可能部署的項目規(guī)模和方案集合進(jìn)行比較。對項目選項組合進(jìn)行分析，以確定哪些選項通過產(chǎn)生收入或降低成本而產(chǎn)生最大價值。如果儲能開發(fā)商必須依賴電子表格或基本的在線工具，這個過程會很快變得非常復(fù)雜。
對于儲能系統(tǒng)的分析將包括負(fù)載要求、儲能功率和儲能容量、系統(tǒng)成本、現(xiàn)有可再生資源的貢獻(xiàn)以及擴(kuò)展能力。實(shí)際上，模型可以攝取和分析的數(shù)據(jù)越多，分析的可靠性就越高?？尚械捻椖勘粎R編成一份最終報告以全面的格式呈現(xiàn)給項目利益相關(guān)者，幫助決策者以足夠清晰的方式轉(zhuǎn)換成高保真分析，以推動良好的管理決策。
這一分析過程需要大量的專業(yè)人員，他們負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、財務(wù)建模、產(chǎn)品研究，并了解可用的政府激勵措施及其要求。這項工作耗費(fèi)大量人力，耗時且昂貴。更糟糕的是，這種以人為主導(dǎo)的過程本身就很容易出錯，如果發(fā)現(xiàn)錯誤，則需要付出更多的努力來糾正。
這種分析的復(fù)雜性和風(fēng)險是推動未來儲能項目成本的因素。難怪許多儲能項目從未進(jìn)入概念階段，更不用說建設(shè)和運(yùn)營了。通常情況下，這樣做的客戶或者是那些不關(guān)心系統(tǒng)真正的投資回報率的客戶，或者是能夠吸引大規(guī)模投資機(jī)會，并節(jié)省儲能成本的大公司。
機(jī)器學(xué)習(xí)：偉大的均衡器
軟件和數(shù)據(jù)分析已經(jīng)從根本上改變了從電子游戲到醫(yī)療保健的市場動態(tài)。儲能行業(yè)也采用這種方法。復(fù)雜的算法可以在幾分鐘內(nèi)處理一年15分鐘的能源消耗數(shù)據(jù)、一個地區(qū)批發(fā)電力的歷史現(xiàn)貨價格、電網(wǎng)運(yùn)營商在前一年度公布的關(guān)鍵峰值事件數(shù)量，以及商業(yè)電價每千瓦需求電價。并將其轉(zhuǎn)化為一種整潔的視覺表現(xiàn)形式。
高級軟件和分析是革命性的，因為做這項工作的商業(yè)工具即使是企業(yè)、儲能或太陽能公司的獨(dú)資經(jīng)營者也能負(fù)擔(dān)得起。
現(xiàn)在，用戶可以快速準(zhǔn)確地評估項目組合，并處理從項目領(lǐng)導(dǎo)識別到分析，再到提案階段的整個過程。隨著規(guī)模較小的企業(yè)可以利用這些工具以更低的價格和更快的速度交付項目，儲能市場將變得更具活力。
成本更低、功能更強(qiáng)的組件和分析能力民主化的結(jié)合，是更強(qiáng)大系統(tǒng)的來源，可以實(shí)現(xiàn)相同的價格、更低的風(fēng)險和更多的經(jīng)濟(jì)價值。這種強(qiáng)有力的雞尾酒的方法正推動更多的儲能項目超越提案階段。但這不是故事的結(jié)局。
儲能發(fā)展的下一階段將是通過高級分析來釋放其價值
執(zhí)行中的計算值
現(xiàn)代儲能系統(tǒng)能夠在幾秒鐘內(nèi)以高精度儲存和釋放大量的電能。然而，只有當(dāng)這種能力在適當(dāng)?shù)臅r間和適當(dāng)?shù)谋嚷拾l(fā)揮作用時，電力資產(chǎn)的價值才能實(shí)現(xiàn)。備份電源是在等待直到檢測到電網(wǎng)服務(wù)中斷，將本地電路與電網(wǎng)隔離，并以適當(dāng)?shù)念l率放電，直到系統(tǒng)的容量耗盡或電網(wǎng)服務(wù)返回采用的服務(wù)，其計算的復(fù)雜性很小。備份不是一件容易的事，但它相對簡單。
另一方面，需求費(fèi)用減少需要可靠地預(yù)測幾個數(shù)據(jù)集：出現(xiàn)電力需求的下一個峰值，白天可能會出現(xiàn)的其他峰值，可以預(yù)計產(chǎn)生多少太陽能，等等。這些是復(fù)雜的計算模型，但是將它們組合在一起并實(shí)時執(zhí)行，這些模型變得非常復(fù)雜，因為它們很有價值。也就是說，額外的復(fù)雜性來自美國聯(lián)邦和州級激勵措施，例如分別在美國聯(lián)邦和加利福尼亞州提供的投資稅收抵免（ITC）或自我激勵計劃（SGIP）。如果儲能系統(tǒng)不是由相關(guān)的可再生發(fā)電基礎(chǔ)設(shè)施專門收費(fèi)，則聲稱獲得ITC或SGIP激勵措施的太陽能+儲能項目將喪失這些計劃的經(jīng)濟(jì)利益。
持續(xù)的需求收費(fèi)將迅速而深刻地破壞（甚至消除）資產(chǎn)的價值主張。在具有針對需求費(fèi)用的復(fù)雜結(jié)構(gòu)的電費(fèi)下，這種錯誤可以消除需求收費(fèi)削減系統(tǒng)在6個月或更長時間內(nèi)的預(yù)期成本節(jié)省。因此，儲能系統(tǒng)依賴于太陽能發(fā)電，例如，在充電周期期間補(bǔ)充或智能地并且快速地調(diào)整其調(diào)峰策略。儲能管理系統(tǒng)必須攝取和理解實(shí)時數(shù)據(jù)源，例如天氣預(yù)報、輻照度傳感器讀數(shù)和現(xiàn)場的子計量輸出，以實(shí)現(xiàn)提供節(jié)省需求費(fèi)用所需的必要預(yù)測精度。只有通過將這種復(fù)雜性和洞察力推向儲能設(shè)備本身，機(jī)器學(xué)習(xí)方法才能可靠地提供減少需求的費(fèi)用。
現(xiàn)場的實(shí)際需求（橙色）和Pason Power預(yù)測的需求（粉紅色）。Pason Power AI準(zhǔn)確估算需求并允許控制系統(tǒng)為峰值做好準(zhǔn)備
常數(shù)的重要性
了解儲能系統(tǒng)的規(guī)模是否適當(dāng)，并能夠執(zhí)行一組給定的功能對于規(guī)劃過程至關(guān)重要。此外，確保儲能系統(tǒng)能夠訪問實(shí)時響應(yīng)所需的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對于系統(tǒng)的增值操作至關(guān)重要。
要釋放儲能市場的價值，規(guī)劃階段使用的假設(shè)必須與完成系統(tǒng)中使用的假設(shè)相同。然而，這種常識是當(dāng)今儲能行業(yè)中的例外，而不是規(guī)則。
關(guān)注價值疊加
在儲能行業(yè)，人們已經(jīng)看到價值疊加的展示。分層多個應(yīng)用程序比以上討論的要復(fù)雜得多，而且很少有計劃能夠通過幻燈片展示就能實(shí)施。現(xiàn)實(shí)世界的價值疊加要求軟件和分析的累積進(jìn)步達(dá)到其極限，但只有少數(shù)幾家公司專門從事軟件和分析，以達(dá)到了解限制所需的程度。因此，價值疊加必須超越對一個太陽能+儲能項目的給定用例的執(zhí)行，并與其他通常具有競爭性的資產(chǎn)開發(fā)方法共同優(yōu)化最大化的操作。
儲能系統(tǒng)的目的是通過將減少需求費(fèi)用、太陽能發(fā)電負(fù)載轉(zhuǎn)移、需求響應(yīng)計劃，以及批發(fā)電力市場參與作為虛擬發(fā)電廠（VPP）組件的組合來產(chǎn)生價值?？刂葡到y(tǒng)的軟件必須采用高級分析來持續(xù)預(yù)測這四種策略可能的成本節(jié)省或收入，并實(shí)時確定應(yīng)使用可用容量來處理哪些用例。
例如，可以使用對公用事業(yè)資費(fèi)結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)歷史性能的了解來確定。相反，該系統(tǒng)可以選擇存儲來自太陽能發(fā)電設(shè)施的電能，并在當(dāng)天晚些時候?qū)⑵浞烹?，其中相?yīng)的電力價格之間的差異（考慮到系統(tǒng)損失）將導(dǎo)致所產(chǎn)生電力的價值增加。
控制儲能系統(tǒng)的軟件必須不斷利用各種數(shù)據(jù)源，并與需求響應(yīng)服務(wù)器或分布式能源管理系統(tǒng)（DERMS）進(jìn)行通信，以確定能夠參與可能更有利可圖的應(yīng)用程序的可能性資產(chǎn)所有者，而不僅僅是將太陽能發(fā)電轉(zhuǎn)移到更有價值的使用時間。如果系統(tǒng)過于樂觀或激進(jìn)地追求這些機(jī)會，它可能會錯過通過執(zhí)行替代應(yīng)用程序來創(chuàng)造價值的機(jī)會。因此，儲能軟件必須考慮到大量可能的價值流，理解捕獲它們的可能性，列舉它們的相對價值，并考慮到對設(shè)備壽命的影響而追求其中任何一個價值流的后果。該軟件將會減輕企業(yè)高管的職責(zé)。
提取價值
第一代儲能基于電化學(xué)、充電控制器和電池容量。下一代儲能系統(tǒng)基于大規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)集、機(jī)器學(xué)習(xí)和傳感器網(wǎng)絡(luò)。這些新的專業(yè)領(lǐng)域不會取代舊的領(lǐng)域。相反，將會增加并發(fā)揮巨大的新價值。在過去的幾年里，人們知道儲能更有價值，并且可以在演示文稿中描述這個價值。如今已擁有提取這一價值的技術(shù)，而這對于儲能價值鏈來說是一個激動人心的時刻。
