工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于開展2017年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目推薦的通知
工信廳裝函〔2017〕215號
為落實(shí)《中國制造2025》總體部署，按照《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》《智能制造工程實(shí)施指南（2016-2020年）》的要求，現(xiàn)開展2017年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目推薦工作。有關(guān)事項(xiàng)通知如下：
一、推薦項(xiàng)目的基本條件
（一）項(xiàng)目實(shí)施單位應(yīng)在中華人民共和國境內(nèi)注冊，具有獨(dú)立法人資格，運(yùn)營和財(cái)務(wù)狀況良好。
（二）項(xiàng)目技術(shù)上處于國內(nèi)領(lǐng)先或國際先進(jìn)水平，項(xiàng)目中使用的關(guān)鍵技術(shù)裝備、軟件需安全可控。
（三）項(xiàng)目須符合《2017年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目要素條件》（見附件1）中相應(yīng)模式的具體要求。
（四）項(xiàng)目須已投入運(yùn)營，且在降低運(yùn)營成本、縮短產(chǎn)品研制周期、提高生產(chǎn)效率、降低產(chǎn)品不良品率、提高能源利用率等方面已取得顯著成效，并持續(xù)提升，具有良好的增長性。
二、推薦程序及要求
（一）試點(diǎn)示范項(xiàng)目由項(xiàng)目所在地工業(yè)和信息化主管部門推薦。各地方工業(yè)和信息化主管部門組織好本地區(qū)項(xiàng)目申報(bào)工作，各申報(bào)企業(yè)對智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目申報(bào)書（見附件2）內(nèi)容的真實(shí)性負(fù)責(zé)。各省、自治區(qū)、直轄市工業(yè)和信息化主管部門推薦的試點(diǎn)示范項(xiàng)目一般不超過15項(xiàng)。各計(jì)劃單列市和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門推薦的試點(diǎn)示范項(xiàng)目一般不超過5項(xiàng)。中央企業(yè)項(xiàng)目通過所在地工業(yè)和信息化主管部門申報(bào)。
（二）推薦工作應(yīng)遵循政府引導(dǎo)、企業(yè)自愿原則。優(yōu)先在新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地、工業(yè)穩(wěn)增長和轉(zhuǎn)型升級成效明顯市（州）中，推薦基礎(chǔ)條件好、成長性強(qiáng)、符合兩化融合管理體系標(biāo)準(zhǔn)要求、開展多種模式試點(diǎn)示范的項(xiàng)目。優(yōu)先推薦2015-2016年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目未涉及行業(yè)的項(xiàng)目。推薦部門應(yīng)加強(qiáng)對最終確定的試點(diǎn)示范項(xiàng)目的指導(dǎo)，并對其發(fā)展智能制造給予支持。
（三）請按推薦項(xiàng)目的優(yōu)先順序填報(bào)智能制造試點(diǎn)示范推薦項(xiàng)目匯總表（見附件3），并于2017年5月31日前將項(xiàng)目匯總表一式2份、申報(bào)書一式10份及其電子版報(bào)送工業(yè)和信息化部（裝備工業(yè)司）。
（四）有關(guān)申請材料模板的電子文檔及2015-2016年已確定的智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目可在工業(yè)和信息化部門戶網(wǎng)站（www.miit.gov.cn）下載查詢。
三、聯(lián)系方式
聯(lián)系人：王影 010-68205626
郵箱：zhuangbei@miit.gov.cn
地址：北京市西長安街13號工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司（100804）
附 件1
2017年智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目要素條件
根據(jù)《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》《智能制造工程實(shí)施指南（2016-2020年）》的要求，重點(diǎn)圍繞五種智能制造模式，鼓勵(lì)新技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，開展智能制造試點(diǎn)示范。為做好項(xiàng)目遴選工作，特制訂本要素條件。
一、智能制造模式要素條件
（一）離散型智能制造
1、車間/工廠的總體設(shè)計(jì)、工藝流程及布局均已建立數(shù)字化模型，并進(jìn)行模擬仿真，實(shí)現(xiàn)規(guī)劃、生產(chǎn)、運(yùn)營全流程數(shù)字化管理。
2、應(yīng)用數(shù)字化三維設(shè)計(jì)與工藝技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品、工藝設(shè)計(jì)與仿真，并通過物理檢測與試驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證與優(yōu)化。建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（PDM），實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝數(shù)據(jù)的集成管理。
3、制造裝備數(shù)控化率超過70%，并實(shí)現(xiàn)高檔數(shù)控機(jī)床與工業(yè)機(jī)器人、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等關(guān)鍵技術(shù)裝備之間的信息互聯(lián)互通與集成。
4、建立生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)進(jìn)度、現(xiàn)場操作、質(zhì)量檢驗(yàn)、設(shè)備狀態(tài)、物料傳送等生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)自動上傳，并實(shí)現(xiàn)可視化管理。
5、建立車間制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），實(shí)現(xiàn)計(jì)劃、調(diào)度、質(zhì)量、設(shè)備、生產(chǎn)、能效等管理功能。建立企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP），實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈、物流、成本等企業(yè)經(jīng)營管理功能。
6、建立工廠內(nèi)部通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、工藝、制造、檢驗(yàn)、物流等制造過程各環(huán)節(jié)之間，以及制造過程與制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）和企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）的信息互聯(lián)互通。
7、建有工業(yè)信息安全管理制度和技術(shù)防護(hù)體系，具備網(wǎng)絡(luò)防護(hù)、應(yīng)急響應(yīng)等信息安全保障能力。建有功能安全保護(hù)系統(tǒng)，采用全生命周期方法有效避免系統(tǒng)失效。
通過持續(xù)改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)設(shè)計(jì)、工藝、制造、管理、物流等環(huán)節(jié)的產(chǎn)品全生命周期閉環(huán)動態(tài)優(yōu)化，推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化設(shè)計(jì)、裝備智能化升級、工藝流程優(yōu)化、精益生產(chǎn)、可視化管理、質(zhì)量控制與追溯、智能物流等方面的快速提升。
（二）流程型智能制造
1、工廠總體設(shè)計(jì)、工藝流程及布局均已建立數(shù)字化模型，并進(jìn)行模擬仿真，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)可視化和生產(chǎn)工藝優(yōu)化。
2、實(shí)現(xiàn)對物流、能流、物性、資產(chǎn)的全流程監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控系統(tǒng)，生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)自動數(shù)采率達(dá)到90%以上。
3、采用先進(jìn)控制系統(tǒng)，工廠自控投用率達(dá)到90%以上，關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)基于模型的先進(jìn)控制和在線優(yōu)化。
4、建立生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES），生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度均建立模型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)模型化分析決策、過程量化管理、成本和質(zhì)量動態(tài)跟蹤以及從原材料到產(chǎn)成品的一體化協(xié)同優(yōu)化。建立企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP），實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營、管理和決策的智能優(yōu)化。
5、對于存在較高安全與環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)有毒有害物質(zhì)排放和危險(xiǎn)源的自動檢測與監(jiān)控、安全生產(chǎn)的全方位監(jiān)控，建立在線應(yīng)急指揮聯(lián)動系統(tǒng)。
6、建立工廠通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)工藝、生產(chǎn)、檢驗(yàn)、物流等制造過程各環(huán)節(jié)之間，以及制造過程與數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控系統(tǒng)、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）之間的信息互聯(lián)互通。
7、建有工業(yè)信息安全管理制度和技術(shù)防護(hù)體系，具備網(wǎng)絡(luò)防護(hù)、應(yīng)急響應(yīng)等信息安全保障能力。建有功能安全保護(hù)系統(tǒng)，采用全生命周期方法有效避免系統(tǒng)失效。
通過持續(xù)改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程動態(tài)優(yōu)化，制造和管理信息的全程可視化，企業(yè)在資源配置、工藝優(yōu)化、過程控制、產(chǎn)業(yè)鏈管理、節(jié)能減排及安全生產(chǎn)等方面的智能化水平顯著提升。
（三）網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造
1、建有網(wǎng)絡(luò)化制造資源協(xié)同云平臺，具有完善的體系架構(gòu)和相應(yīng)的運(yùn)行規(guī)則。
2、通過協(xié)同云平臺，展示社會/企業(yè)/部門制造資源，實(shí)現(xiàn)制造資源和需求的有效對接。
3、通過協(xié)同云平臺，實(shí)現(xiàn)面向需求的企業(yè)間/部門間創(chuàng)新資源、設(shè)計(jì)能力的共享、互補(bǔ)和對接。
4、通過協(xié)同云平臺，實(shí)現(xiàn)面向訂單的企業(yè)間/部門間生產(chǎn)資源合理調(diào)配，以及制造過程各環(huán)節(jié)和供應(yīng)鏈的并行組織生產(chǎn)。
5、建有圍繞全生產(chǎn)鏈協(xié)同共享的產(chǎn)品溯源體系，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間涵蓋產(chǎn)品生產(chǎn)制造與運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)的信息溯源服務(wù)。
6、建有工業(yè)信息安全管理制度和技術(shù)防護(hù)體系，具備網(wǎng)絡(luò)防護(hù)、應(yīng)急響應(yīng)等信息安全保障能力。
通過持續(xù)改進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)化制造資源協(xié)同云平臺不斷優(yōu)化，企業(yè)間、部門間創(chuàng)新資源、生產(chǎn)能力和服務(wù)能力高度集成，生產(chǎn)制造與服務(wù)運(yùn)維信息高度共享，資源和服務(wù)的動態(tài)分析與柔性配置水平顯著增強(qiáng)。
（四）大規(guī)模個(gè)性化定制
1、產(chǎn)品采用模塊化設(shè)計(jì)，通過差異化的定制參數(shù)，組合形成個(gè)性化產(chǎn)品。
2、建有基于互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)性化定制服務(wù)平臺，通過定制參數(shù)選擇、三維數(shù)字建模、虛擬現(xiàn)實(shí)或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等方式，實(shí)現(xiàn)與用戶深度交互，快速生成產(chǎn)品定制方案。
3、建有個(gè)性化產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶的個(gè)性化需求特征進(jìn)行挖掘和分析。
4、個(gè)性化定制平臺與企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、計(jì)劃排產(chǎn)、柔性制造、營銷管理、供應(yīng)鏈管理、物流配送和售后服務(wù)等數(shù)字化制造系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)協(xié)同與集成。
通過持續(xù)改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)模塊化設(shè)計(jì)方法、個(gè)性化定制平臺、個(gè)性化產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫的不斷優(yōu)化，形成完善的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營銷、供應(yīng)鏈管理和服務(wù)體系，快速、低成本滿足用戶個(gè)性化需求的能力顯著提升。
（五）遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)
1、采用遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)模式的智能裝備/產(chǎn)品應(yīng)配置開放的數(shù)據(jù)接口，具備數(shù)據(jù)采集、通信和遠(yuǎn)程控制等功能，利用支持IPv4、IPv6等技術(shù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),采集并上傳設(shè)備狀態(tài)、作業(yè)操作、環(huán)境情況等數(shù)據(jù)，并根據(jù)遠(yuǎn)程指令靈活調(diào)整設(shè)備運(yùn)行參數(shù)。
2、建立智能裝備/產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺，能夠?qū)ρb備/產(chǎn)品上傳數(shù)據(jù)進(jìn)行有效篩選、梳理、存儲與管理，并通過數(shù)據(jù)挖掘、分析，向用戶提供日常運(yùn)行維護(hù)、在線檢測、預(yù)測性維護(hù)、故障預(yù)警、診斷與修復(fù)、運(yùn)行優(yōu)化、遠(yuǎn)程升級等服務(wù)。
3、智能裝備/產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺應(yīng)與設(shè)備制造商的產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)（PLM）、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）、產(chǎn)品研發(fā)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)信息共享。
4、智能裝備/產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺應(yīng)建立相應(yīng)的專家?guī)旌蛯＜易稍兿到y(tǒng)，能夠?yàn)橹悄苎b備/產(chǎn)品的遠(yuǎn)程診斷提供智能決策支持，并向用戶提出運(yùn)行維護(hù)解決方案。
5、建立信息安全管理制度，具備信息安全防護(hù)能力。通過持續(xù)改進(jìn)，建立高效、安全的智能服務(wù)系統(tǒng)，提供的服務(wù)能夠與產(chǎn)品形成實(shí)時(shí)、有效互動，大幅度提升嵌入式系統(tǒng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、智能決策支持系統(tǒng)的集成應(yīng)用水平。
二、新技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用要素條件
（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
1、建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工廠內(nèi)網(wǎng)，采用工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)PON、工業(yè)無線、IPv6等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)裝備、傳感器、控制系統(tǒng)與管理系統(tǒng)等的互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、流轉(zhuǎn)和處理；利用IPv6、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)與工廠內(nèi)、外網(wǎng)的互聯(lián)互通，支持內(nèi)、外網(wǎng)業(yè)務(wù)協(xié)同。
2、采用各類標(biāo)識技術(shù)自動識別零部件、在制品、工序、產(chǎn)品等對象，在倉儲、生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)自動信息采集與處理，通過與國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析系統(tǒng)對接，實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品全生命周期管理。
3、實(shí)現(xiàn)工廠管理軟件之間的橫向互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流動、轉(zhuǎn)換和互認(rèn)。
4、在工廠內(nèi)部建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，或利用公眾網(wǎng)絡(luò)上的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成、分析和挖掘，支撐智能化生產(chǎn)、個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等應(yīng)用。
5、通過部署和應(yīng)用工業(yè)防火墻、安全監(jiān)測審計(jì)、入侵檢測等安全技術(shù)措施，實(shí)現(xiàn)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)的防范、監(jiān)測和響應(yīng)，保障工業(yè)系統(tǒng)的安全運(yùn)行。
通過持續(xù)改進(jìn)，促進(jìn)工廠內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、數(shù)據(jù)交互和安全保障能力建設(shè)，推動工廠外部網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和公共工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系建設(shè)，加快新業(yè)務(wù)和新模式創(chuàng)新。
（二）人工智能
1、關(guān)鍵制造裝備采用人工智能技術(shù)，通過嵌入計(jì)算機(jī)視聽覺、生物特征識別、復(fù)雜環(huán)境識別、智能語音處理、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機(jī)交互等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)制造裝備的自感知、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自控制。
2、構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，采集產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝、制造、物流、管理、銷售、服務(wù)、運(yùn)維等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，并對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效篩選、梳理、存儲和管理。
3、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)等人工智能新技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)現(xiàn)對研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、物流銷售、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)的智能決策支持。
4、目標(biāo)產(chǎn)品集成應(yīng)用智能感知、模式識別、智能分析、智能控制等人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)傳感、交互、控制、協(xié)作、決策等方面性能和智能化水平的顯著提高。
