中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：智能互聯(lián)時(shí)代，全新的價(jià)值形式、延伸擴(kuò)展的產(chǎn)品功能使企業(yè)的邊界逐漸變模糊。對(duì)于電企而言，不僅要把握住時(shí)間窗口、選擇適當(dāng)?shù)陌l(fā)展方向，還要積極調(diào)整、適應(yīng)新的價(jià)值創(chuàng)造模式。
2017年5月底中國(guó)烏鎮(zhèn)舉行的“人機(jī)大戰(zhàn)”，最終AlphaGo以3:0的懸殊比分戰(zhàn)勝了世界圍棋第一人柯潔。在這場(chǎng)舉世矚目的比賽中AlphaGo橫空出世，讓它的開(kāi)發(fā)者谷歌旗下DeepMind公司得到空前關(guān)注，也讓人工智能（Artificial Intelligence）再次成為公眾熱議的話題。
人工智能（AI）是研究開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新興技術(shù)科學(xué)。隨著理論和技術(shù)的日益成熟，當(dāng)前人工智能產(chǎn)生的影響并不僅限于某幾個(gè)局部領(lǐng)域，而是深刻影響和改變幾乎所有產(chǎn)業(yè)，帶領(lǐng)我們走進(jìn)一個(gè)智能互聯(lián)的新時(shí)代。
在工業(yè)領(lǐng)域，應(yīng)用智能技術(shù)能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)顯著效益，體現(xiàn)在提升生產(chǎn)力、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、提高安全性、減少波動(dòng)和提高顧客滿意度等方面。例如，力拓集團(tuán)在澳大利亞皮爾巴拉鐵礦項(xiàng)目中通過(guò)使用智能無(wú)人卡車和鉆孔機(jī)，效率提高了10-20%。谷歌數(shù)據(jù)中心運(yùn)用其DeepMind的機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，能夠有效節(jié)約40%的能耗。根據(jù)麥肯錫全球研究院《人機(jī)共存的新紀(jì)元》的分析預(yù)測(cè)，未來(lái)人工智能、自動(dòng)化等技術(shù)的應(yīng)用每年能夠提高全球生產(chǎn)力0.8-1.4%。
人工智能在能源領(lǐng)域的交叉融合也將發(fā)揮日益重要的作用。比爾蓋茨在最近的一次演講中重點(diǎn)提到，人工智能、新能源和生物科技三個(gè)領(lǐng)域?qū)⑹俏磥?lái)的風(fēng)向標(biāo)。智能產(chǎn)品進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的能力是驚人的，可以設(shè)想，人工智能將會(huì)是人類智慧的“容器”，將使今后生產(chǎn)生活更有效率和創(chuàng)造力。與此同時(shí)，人們對(duì)安全經(jīng)濟(jì)、清潔可持續(xù)的能源需求也在不斷增長(zhǎng)，迫切需要能源技術(shù)和體制機(jī)制不斷創(chuàng)新。
智能互聯(lián)時(shí)代的序幕已經(jīng)開(kāi)啟。對(duì)于電力企業(yè)而言，不僅要把握住時(shí)間窗口、選擇適當(dāng)?shù)陌l(fā)展方向，還要積極調(diào)整、適應(yīng)新的價(jià)值創(chuàng)造模式，并在此過(guò)程中不斷探索建立和鞏固企業(yè)新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
智能互聯(lián)時(shí)代企業(yè)面臨的新框架
智能互聯(lián)時(shí)代，各式各樣的智能產(chǎn)品和應(yīng)用正在連接一切，全新的價(jià)值形式、延伸擴(kuò)展的產(chǎn)品功能使得企業(yè)的邊界逐漸變得模糊。廖建文教授最近發(fā)表在《哈佛商業(yè)評(píng)論》的文章認(rèn)為，在新的情境下，更適用于以“端”“網(wǎng)”“云”的新框架替代傳統(tǒng)的行業(yè)、企業(yè)邊界分析框架。在新的商業(yè)生態(tài)中，這三者分別發(fā)揮著不同功能，并且相互連接、相互依托，共同構(gòu)成了智能生態(tài)中的主要結(jié)構(gòu)層次。
“端”，在智能生態(tài)系統(tǒng)中既是能夠發(fā)生情景交互的觸點(diǎn)，也是基于系統(tǒng)反饋改進(jìn)服務(wù)的支點(diǎn)。一方面，“端”發(fā)揮接觸的作用，對(duì)不同場(chǎng)景中各類設(shè)備和用戶行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、整理與挖掘。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步延伸擴(kuò)展到了任何物品與物品之間能夠進(jìn)行信息交換和通信，從而為實(shí)現(xiàn)對(duì)物品的智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理等各項(xiàng)功能奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，看得見(jiàn)、摸得著的物理產(chǎn)品在嵌入數(shù)字模塊后能夠感知外部環(huán)境，成為信息的新入口。例如，軟件客戶端和App能夠基于用戶每一次點(diǎn)擊、打開(kāi)以及在各個(gè)頁(yè)面上的停留時(shí)間進(jìn)行精確記錄，形成用戶偏好并提供精準(zhǔn)推送；工業(yè)制造系統(tǒng)添加數(shù)字模塊后，不僅可以監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、及時(shí)進(jìn)行維修更新，還可以記錄積累生產(chǎn)數(shù)據(jù)，為優(yōu)化生產(chǎn)系統(tǒng)提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)。
另一方面，“端”直接對(duì)接用戶，經(jīng)過(guò)系統(tǒng)反饋后能夠提供更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，從而提高用戶滿意度。在智能生態(tài)系統(tǒng)中，無(wú)論是提升效率還是優(yōu)化體驗(yàn)，最終體現(xiàn)在終端上。例如，施耐德電氣的新一代EcoStruxure平臺(tái)能夠?yàn)榕潆娪脩籼峁┮?guī)?；慕鉀Q方案，實(shí)現(xiàn)從現(xiàn)場(chǎng)或云平臺(tái)對(duì)中低壓斷路器等設(shè)備運(yùn)營(yíng)進(jìn)行管理。隨著采集數(shù)據(jù)的增多，經(jīng)過(guò)算法優(yōu)化能夠進(jìn)一步改進(jìn)提高運(yùn)行效率，從而在終端上提供更加完善的解決方案。
“網(wǎng)”，不僅僅是物理形態(tài)的網(wǎng)絡(luò)連接，更強(qiáng)調(diào)的是實(shí)現(xiàn)協(xié)同價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。以更加合理的結(jié)構(gòu)和靈活的組網(wǎng)方式，實(shí)現(xiàn)各個(gè)“端”之間的銜接互動(dòng)。例如，在智能制造領(lǐng)域，工業(yè)4.0概念下的柔性制造系統(tǒng)通過(guò)端與端之間的觸發(fā)互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)從訂貨、設(shè)計(jì)、加工到裝配、檢驗(yàn)、發(fā)貨等一系列環(huán)節(jié)的自動(dòng)銜接與調(diào)整，從而提升柔性制造系統(tǒng)的生產(chǎn)效率。
此外，“網(wǎng)”還體現(xiàn)在通過(guò)連接和撬動(dòng)內(nèi)外部資源，在不同的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間建立聯(lián)系來(lái)創(chuàng)造價(jià)值。企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的過(guò)程不再是依賴自身核心資源為主的單一線性價(jià)值鏈，而是需要基于由網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)所有成員組成的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)去發(fā)揮生態(tài)優(yōu)勢(shì)。例如，ChargePoint、電樁等國(guó)內(nèi)外車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司通過(guò)打造生態(tài)系統(tǒng)“網(wǎng)”，將用戶、充電站經(jīng)營(yíng)業(yè)主、電動(dòng)汽車制造商、地產(chǎn)商有效地融合在一起。為充電站經(jīng)營(yíng)業(yè)主提供云平臺(tái)能源計(jì)量與管理，為用戶提供不同車型的試駕體驗(yàn)，增強(qiáng)用戶粘性，與地產(chǎn)商利潤(rùn)分成合作推出公寓充電樁等。通過(guò)搭建具有吸引力的網(wǎng)絡(luò)，吸引了大量的互補(bǔ)者積極參與價(jià)值鏈的構(gòu)建。
“云”，不僅提供數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算等基礎(chǔ)功能，更重要的是作為整個(gè)系統(tǒng)的大腦，以智能化的方式深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，賦予整個(gè)系統(tǒng)不斷優(yōu)化迭代和學(xué)習(xí)進(jìn)化的能力。在這個(gè)智能系統(tǒng)中，終端提供數(shù)據(jù)化素材的采集，進(jìn)一步由網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮傳遞、疊加等協(xié)同效應(yīng)，最終由智能化的云平臺(tái)利用先進(jìn)的算法等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行診斷分析、預(yù)測(cè)研判，提供高質(zhì)量的產(chǎn)品與服務(wù)，構(gòu)成系統(tǒng)的完整閉環(huán)。
例如，谷歌旗下的DeepMind公司利用人工智能技術(shù)打造云平臺(tái)，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別系統(tǒng)來(lái)預(yù)測(cè)用電量的變化，通過(guò)操控計(jì)算機(jī)服務(wù)器和相關(guān)的水泵、冷卻塔、冷水機(jī)組、干式冷卻器等散熱系統(tǒng),幫助公司節(jié)省了40%的能源，將谷歌的整體能效提升了15%。
電企如何加快轉(zhuǎn)型發(fā)展
當(dāng)前，智能互聯(lián)時(shí)代新興技術(shù)發(fā)展應(yīng)用不斷加速，其代表的商業(yè)潛能和價(jià)值創(chuàng)造模式也將深刻影響電力企業(yè)。積極把握智能互聯(lián)時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇，能夠?yàn)殡娏ζ髽I(yè)帶來(lái)諸多收益，可以從以下方面著手：
一是努力打造由能源獲取系統(tǒng)和利用設(shè)備構(gòu)成的終端。積極應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備、機(jī)器人等智能移動(dòng)終端技術(shù)，優(yōu)化能源系統(tǒng)中傳感、信息、通信、控制等元件的布局，在不同的情境中收集、獲取海量數(shù)據(jù)信息，不斷強(qiáng)化狀態(tài)實(shí)時(shí)感知和信息反饋能力。例如，通過(guò)內(nèi)嵌在設(shè)備中的傳感器采集輸電、變電設(shè)備狀態(tài)信息，結(jié)合智能巡檢技術(shù)建立設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)與火災(zāi)、大風(fēng)、暴雨等外部公共信息的接口，將氣象、市政等相關(guān)數(shù)據(jù)信息納入設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)；利用集成了照相機(jī)、紅外測(cè)溫儀、測(cè)距儀、手機(jī)、移動(dòng)作業(yè)設(shè)備等多項(xiàng)功能的AR頭盔，開(kāi)展變壓器檢修，實(shí)現(xiàn)設(shè)備全景狀態(tài)信息采集與運(yùn)行維護(hù)操作動(dòng)態(tài)交互，最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、運(yùn)維等各項(xiàng)設(shè)備的狀態(tài)實(shí)時(shí)記錄和更新，充分發(fā)揮“端”的觸點(diǎn)作用，為基于情境數(shù)據(jù)化實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
二是構(gòu)建綜合能源服務(wù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)。以電網(wǎng)企業(yè)為例，構(gòu)建以智能電網(wǎng)為基礎(chǔ)，與熱力管網(wǎng)、天然氣管網(wǎng)、交通網(wǎng)絡(luò)等多種類型網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通，多種能源形態(tài)協(xié)同轉(zhuǎn)化、集中式與分布式能源協(xié)調(diào)運(yùn)行的綜合能源網(wǎng)絡(luò)。發(fā)揮智能自愈、靈活組網(wǎng)的特點(diǎn)，使之可以支撐分布式電源、微電網(wǎng)、智能終端即插即用的需求，作為承載各項(xiàng)業(yè)務(wù)服務(wù)的基礎(chǔ)。
在電網(wǎng)業(yè)務(wù)方面，以海量用戶行為數(shù)據(jù)、用戶分類為基礎(chǔ)，在虛擬電廠、綜合能源解決方案、合同能源管理、定制化用能等方面積極拓展；在裝備制造方面，推動(dòng)智能、綠色和柔性電工裝備生產(chǎn)制造，以智能網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備供應(yīng)、制造、檢修各環(huán)節(jié)，在檢修環(huán)節(jié)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器自主學(xué)習(xí)，進(jìn)一步向上溯源，為前期設(shè)備制造商提供優(yōu)化建議，提高生產(chǎn)的柔性和市場(chǎng)響應(yīng)能力。
三是打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化云平臺(tái)。在智能運(yùn)檢方面，以輸變電設(shè)備全景信息集成數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立統(tǒng)一協(xié)調(diào)、科學(xué)高效面向生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的輸變電設(shè)備全壽命周期管理體系，基于大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)提供更加精益化的資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)和日益精準(zhǔn)化的運(yùn)維檢修方案；在能源供需平衡方面，可學(xué)習(xí)借鑒遠(yuǎn)景能源，以Energy OS為核心構(gòu)建操作系統(tǒng)平臺(tái)，在能源供給端實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)發(fā)電功率的科學(xué)預(yù)測(cè)，同時(shí)可滲透至前端產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化，降低全壽命周期成本；在需求側(cè)強(qiáng)化區(qū)域側(cè)負(fù)荷消納能力分析，實(shí)現(xiàn)源-網(wǎng)-荷的深度互動(dòng)，促進(jìn)運(yùn)行效率和新能源消納能力的提高。
