中國儲能網訊：從資源勘探、原材料價格預測、工程建造、設備運維與故障診斷到電力交易……當前人工智能正與能源產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)深度融合，重塑我國能源體系。
站在數(shù)字指揮中心大屏前，施工現(xiàn)場各區(qū)域作業(yè)情況，各單位入場人員信息，道路、管網、電力、廠房狀態(tài)等一目了然；工作人員只需指尖輕觸屏幕選項，即可獲知施工現(xiàn)場狀況，實現(xiàn)遠程指揮……這是記者近日在山東招遠核電基地看到的一幕，也是人工智能賦能我國能源發(fā)展的一個縮影。
從資源勘探、原材料價格預測、工程建造、設備運維與故障診斷到電力交易……當前人工智能正與能源產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)深度融合，重塑我國能源體系。
“人工智能+”重塑能源企業(yè)運營模式
在山東濱州，一座新型獨立儲能電站正在通過AI技術以及對氣象與市場數(shù)據的深度融合分析，判斷各個時間段的電價走勢，并自動執(zhí)行“低價充電、高價放電”的交易策略。
“目前這個站的峰谷價差預測準確率達95%?！边h景山東濱州智慧儲能電站站長翟文榮表示，這座電站由遠景科技集團投建，其運營核心是由“遠景天機”氣象大模型和“遠景天樞”能源大模型共同驅動的AI儲能，在雙模型驅動的交易智能體管理下，每度電收益穩(wěn)定超過0.45元。
儲能是新能源大規(guī)模發(fā)展的關鍵支撐。當前儲能行業(yè)正處于快速發(fā)展階段，相關企業(yè)也面臨成本壓力和收益模式尚不清晰的挑戰(zhàn)。
“人工智能的引入，為解決這些難題提供了新路徑。通過智能算法，儲能系統(tǒng)可以實現(xiàn)更精細化的充放電管理和健康狀態(tài)預測，不僅可顯著提升設備利用率和壽命，還能在電力市場交易中幫助企業(yè)優(yōu)化策略、提高回報?！敝袊瘜W與物理電源行業(yè)協(xié)會儲能應用分會秘書長劉勇說，人工智能的聚合與調度能力，也將推動儲能從單一設備走向系統(tǒng)性資源；特別是在虛擬電廠、智慧園區(qū)、新型電力系統(tǒng)建設中，“人工智能+儲能”有望成為核心支撐力量。
從儲能這一節(jié)點向新能源產業(yè)鏈上游看，一些企業(yè)也在探索在原材料采購環(huán)節(jié)引入人工智能技術，實現(xiàn)降本增效。
阿特斯陽光電力集團股份有限公司（以下簡稱“阿特斯”）既是光伏組件制造商，也是太陽能和儲能整體解決方案提供商。據公司有關負責人介紹，阿特斯新材料事業(yè)部焊帶業(yè)務中，金屬原材料成本占比較高，傳統(tǒng)采購方式依賴人工經驗，缺乏數(shù)據支撐，風險難控。公司正探索構建“數(shù)據集成+AI分析+執(zhí)行反饋”的智慧決策系統(tǒng)，用以預測金屬原材料的價格，助力降本增效。
在新能源企業(yè)積極擁抱人工智能的同時，傳統(tǒng)能源領域的人工智能革命也在持續(xù)推進。
以油氣行業(yè)為例，2025年，中國石油將“數(shù)智石油”確立為第五大戰(zhàn)略舉措，統(tǒng)籌推進信息化補強、數(shù)字化賦能、智能化發(fā)展“三大工程”，3000億參數(shù)昆侖大模型建成應用，構建起智慧能源與化工產業(yè)數(shù)字生態(tài)。
中國石化石油工程“Idrilling應龍”科學鉆井系統(tǒng)于2025年6月正式發(fā)布，可實現(xiàn)鉆井全流程智能協(xié)同、自主優(yōu)化，讓難以預測的地下復雜情況變得可計算，讓鉆井效率變得可預見。
中國海油則于2024年10月發(fā)布了“海能”（HI-ENERGY）人工智能模型，圍繞智能油氣田、智能工程、智能工廠、智能貿銷、智能QHSE（質量、健康、安全、環(huán)境管理）、智能供應鏈、智能管理、智能辦公等8大類100多個業(yè)務場景模型，聚力實現(xiàn)小模型和大模型兼?zhèn)洹I(yè)場景和通用場景兼容、生產和經營管理全覆蓋，支持公司上中下游業(yè)務開展。
“人工智能技術加速迭代演進，已展現(xiàn)出解決諸多現(xiàn)實場景復雜問題的核心能力，在推動產業(yè)降本增效、提升全要素生產率等方面的作用日益凸顯，‘AI+能源’已成為新型能源體系建設的關鍵支撐?！蹦戏诫娋W首席人工智能官李鵬說。
智能化能源服務正深入城市肌理
隨著“人工智能+”行動的推進，在能源消費側，智能化能源服務正深入城市肌理，融入百姓生活的方方面面。
在2025年10月由國家能源局、國際可再生能源署（IRENA）和江蘇省人民政府共同主辦的2025國際能源變革論壇上，“人工智能+”成為與會各界人士高度關注的話題。
作為此次論壇主場地的蘇州市，也在依托能源企業(yè)加快推進人工智能與能源產業(yè)深度融合。
記者從蘇州市政府了解到，截至2025年6月份，蘇州市機動車保有量約569萬輛，其中新能源汽車約73萬輛，占比12.8%。隨著新能源汽車數(shù)量迅猛增長，充電網絡日益成為能源網和交通網的核心樞紐。
為便利居民出行，蘇州市能源集團搭建蘇州市新能源汽車充電設施一體化監(jiān)測服務平臺，涵蓋監(jiān)測服務、政策服務、產業(yè)服務三個方面。截至2025年10月30日，平臺已完成對接運營商61家，上線充電站1617座、充電終端16734個，充電總額定功率106.36萬千瓦。
燃氣服務水平事關民生保障質量。為解決傳統(tǒng)熱線客服系統(tǒng)響應效率不均衡、用戶等待時間較長、知識共享不及時等問題，蘇州市能源集團還推出了燃氣智能熱線客服系統(tǒng)，依托科大訊飛星火大模型，融合先進機器學習算法、深度神經網絡模型與精準自然語言分析技術，以“智能客服小燃”作為核心交互載體，重塑用戶服務體驗。
蘇州的“人工智能+”能源行動不止于此。在2025國際能源變革論壇“人工智能+”能源分論壇上，《蘇州市加快推動“人工智能+”能源融合發(fā)展實施方案》發(fā)布，明確提出著力在能源生產、儲運、調控、消費、安全等五大領域打造一批人工智能應用標桿場景，形成“N”項成果拓展，構建全場景創(chuàng)新矩陣?！疤K州愿與各方一道，共同探索人工智能與能源融合的‘最優(yōu)解’?！碧K州市委副書記、市長吳慶文表示。
事實上，不只是蘇州，伴隨著能源企業(yè)人工智能技術的快速迭代和“人工智能+”城市治理理念的普及，智能化能源服務正悄然改變著越來越多城市居民的生活。在湖北，“鄂營e知”AI助手深度融合國網光明大模型，為電力客戶和各級營銷人員帶來“秒級響應、精準應答”的辦電體驗。
在城市能源供應安全保障方面，AI同樣發(fā)揮著越來越重要的作用。以西氣東輸管網為例，國家管網集團西氣東輸公司不斷深化“數(shù)智管網”建設，打造“空天地”一體化立體防護體系。其中，光纖預警系統(tǒng)通過優(yōu)化算法，報警準確率提升至93.8%。
我國人工智能與能源融合發(fā)展仍在路上
“總的來看，我國能源領域已形成場景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局?！眹夷茉淳挚萍妓鞠嚓P負責人表示，與此同時，相比于能源行業(yè)的高安全性與強專業(yè)性，以及對決策容錯率和知識體系完備性的嚴苛要求，人工智能技術在能源領域的應用仍存在技術可靠性不足、數(shù)據基礎較為薄弱、電算供需逆向分布等不容忽視的問題與挑戰(zhàn)。
據電力規(guī)劃設計總院黨委書記胡明介紹，當前，國內能源企業(yè)已發(fā)布多個企業(yè)專用大模型，頭部企業(yè)依托其數(shù)據和場景優(yōu)勢，已開發(fā)垂直領域大模型并實現(xiàn)應用落地。然而，相關應用“各自為戰(zhàn)”的開發(fā)現(xiàn)狀也導致行業(yè)資源冗余，出現(xiàn)系統(tǒng)壁壘，難以形成規(guī)模效應，制約了能源領域人工智能長遠發(fā)展。
“數(shù)據難共用”一直是困擾能源企業(yè)推進“人工智能+”的頑疾。中國工程院院士王國法認為，要破解這一頑疾，關鍵在于建立全局性認知體系和統(tǒng)一數(shù)據標準。
記者注意到，針對“人工智能+”能源領域存在的問題，政策正從多角度發(fā)力推動解決。
2025年9月，國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)的《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見》明確提出，到2027年，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構建；到2030年，能源領域人工智能專用技術與應用總體達到世界領先水平。實施意見還圍繞八大應用場景、關鍵技術供給作出系統(tǒng)部署，要求聚焦能源領域數(shù)據孤島化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技術瓶頸，推動開展適用能源領域的數(shù)據、算力、算法等共性關鍵技術攻關。
“實施意見從國家層面系統(tǒng)謀劃了能源領域人工智能與行業(yè)融合的發(fā)展路徑，為建立健全‘人工智能+’能源發(fā)展管理體系、推動能源領域應用場景深度賦能、加快培育發(fā)展新質生產力提供了頂層設計和行動指南?！焙髡f。
此外，國務院辦公廳于2025年11月印發(fā)的《關于加快場景培育和開放推動新場景大規(guī)模應用的實施意見》提出，在數(shù)字經濟領域、人工智能領域、全空間無人體系、生物技術領域、清潔能源領域、海洋開發(fā)領域，打造一批新領域新賽道應用場景。專家認為，這為“人工智能+”能源加快發(fā)展進一步注入動力。
“人工智能與能源深度融合應用場景豐富、潛力巨大，推進‘人工智能+’能源行動勢在必行?！眹夷茉淳挚偨洕鷰燈斂X說。
