中國儲(chǔ)能網(wǎng)訊：AI與能源的融合，已不再停留于行業(yè)構(gòu)想，而是正式被納入國家戰(zhàn)略體系。
近期，國家發(fā)改委、能源局印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》（下稱《實(shí)施意見》），首次將“AI+儲(chǔ)能”納入國家能源戰(zhàn)略，并提出到2027年，目標(biāo)建成5個(gè)以上能源行業(yè)專業(yè)大模型、10個(gè)以上可復(fù)制示范項(xiàng)目、探索100個(gè)典型場景賦能路徑；到2030年，能源AI技術(shù)總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，算力與電力協(xié)同機(jī)制全面完善。
具體到新能源儲(chǔ)能環(huán)節(jié)，AI對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)的賦能體現(xiàn)在哪些環(huán)節(jié)、現(xiàn)在業(yè)內(nèi)企業(yè)的應(yīng)用落地進(jìn)度如何、還有哪些風(fēng)險(xiǎn)或挑戰(zhàn)亟待解決等話題值得探討。
AI重塑儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)
目前產(chǎn)業(yè)內(nèi)的共識(shí)是，AI技術(shù)可以提升儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行效率、安全性和經(jīng)濟(jì)性?；诖耍嚓P(guān)能源企業(yè)正從安全保障、運(yùn)維提效、收益增值等角度切入，加大其在AI領(lǐng)域的投入。
記者注意到，基于AI的資產(chǎn)運(yùn)營理念正在頭部公司形成共識(shí)。例如，10月15日，海博思創(chuàng)（688411.SH）在投資者平臺(tái)公開表示，未來3~5年，公司將加大社會(huì)化資本投資的獨(dú)立儲(chǔ)能項(xiàng)目拓展與合作，基于公司現(xiàn)有的AI+大數(shù)據(jù)分析能力，規(guī)劃儲(chǔ)能資產(chǎn)的后端運(yùn)營布局。
據(jù)其2025年半年報(bào)“在研項(xiàng)目”章節(jié)信息，公司“AI+儲(chǔ)能應(yīng)用場景解決方案研發(fā)項(xiàng)目”累計(jì)投入約201萬元，以服務(wù)儲(chǔ)能全生命周期的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。
此外，跨界合作成為企業(yè)快速補(bǔ)齊AI能力短板的另一路徑。今年9月，能輝科技（301046.SZ）與螞蟻數(shù)科在外灘大會(huì)達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同開發(fā)“能源AI智能體”應(yīng)用，從投資、運(yùn)營、資產(chǎn)退出三大環(huán)節(jié)重構(gòu)新能源項(xiàng)目的管理范式。
而對(duì)于大型電站的運(yùn)營者而言，東方日升（300118.SZ）儲(chǔ)能相關(guān)負(fù)責(zé)人道出了投資AI的必要性。他告訴第一財(cái)經(jīng)記者，大型電站每天面臨不斷變化的發(fā)電數(shù)據(jù)和市場波動(dòng)，如果沒有智能化的管理系統(tǒng)，運(yùn)營者很可能無法及時(shí)作出最優(yōu)的能源調(diào)度決策，進(jìn)而影響電站收益的最大化。
在所有智能化應(yīng)用的底層，是對(duì)系統(tǒng)核心部件——電池安全狀態(tài)的精準(zhǔn)管控。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，作為儲(chǔ)能系統(tǒng)的核心部件，電池的健康狀態(tài)直接關(guān)系到儲(chǔ)能系統(tǒng)的安全性和使用壽命。目前的AI融合診斷技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)電池故障的精準(zhǔn)識(shí)別與提前預(yù)警，有益于儲(chǔ)能電站的安全。
“AI可以預(yù)測(cè)電池安全壽命，降低電芯的衰減率，從而達(dá)到延長電池使用壽命的效果?！币患覈鴥?nèi)儲(chǔ)能系統(tǒng)集成企業(yè)的技術(shù)負(fù)責(zé)人何峰對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，尤其是在發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，接入AI大模型可縮短公司解決問題的時(shí)間，在設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)自動(dòng)生成報(bào)告，形成知識(shí)庫，還可以降低后續(xù)的故障率。
“積累的故障電芯數(shù)據(jù)還可反推上游電芯廠商優(yōu)化電池設(shè)計(jì)，進(jìn)而使得新電芯故障率根源性降低?！焙畏逖a(bǔ)充道。
AI的價(jià)值遠(yuǎn)不止于“治已病”，更在于“防未病”。多位產(chǎn)業(yè)內(nèi)人士對(duì)記者表示，在儲(chǔ)能后市場的運(yùn)維環(huán)節(jié)，區(qū)別于人工運(yùn)維，AI的運(yùn)用可顯著提升電站運(yùn)營效率。
據(jù)國網(wǎng)綜合能源服務(wù)集團(tuán)有限公司儲(chǔ)能事業(yè)部系統(tǒng)集成中心負(fù)責(zé)人周喜超介紹，當(dāng)前大量項(xiàng)目已進(jìn)入運(yùn)營階段，帶來了海量運(yùn)行數(shù)據(jù)、復(fù)雜的故障管理需求和更高的資產(chǎn)回報(bào)要求。“傳統(tǒng)運(yùn)維是在故障出現(xiàn)后進(jìn)行維修的被動(dòng)鏈，但如果通過AI將其變?yōu)樘崆邦A(yù)警的主動(dòng)鏈，運(yùn)維人員角色將從‘修理工’轉(zhuǎn)為‘決策把關(guān)者’，效率提升核心是流程重構(gòu)而非技術(shù)替代?！?/span>
“公司在智慧運(yùn)營、智能運(yùn)維等多個(gè)場景內(nèi)都引入了技術(shù)，正在嘗試引入最近比較火的模型框架輔助訓(xùn)練和推理?！鳖I(lǐng)儲(chǔ)宇能相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者介紹稱，在智慧運(yùn)營領(lǐng)域，公司正在以儲(chǔ)能電站為載體，打造源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化平臺(tái)。“目前在發(fā)電預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)以及電力交易都已經(jīng)引入了算法模型。在智能運(yùn)維領(lǐng)域，公司在電芯的安全性診斷、壽命分析等方面都在訓(xùn)練具體的AI模型。”
“AI的運(yùn)用可驅(qū)動(dòng)安全監(jiān)測(cè)的升級(jí)，包括聲音監(jiān)測(cè)、溫度監(jiān)測(cè)、視覺監(jiān)測(cè)、氣體監(jiān)測(cè)等等。”何峰舉例稱，比如在儲(chǔ)能電站內(nèi)部安裝聲音采集設(shè)備后，可利用AI算法識(shí)別如電池閥門破裂聲、短路火花聲等異常聲音，繼而實(shí)現(xiàn)及時(shí)預(yù)警。企業(yè)還可以在關(guān)鍵部位安裝溫度傳感器和紅外熱像儀，通過AI分析溫度趨勢(shì)，識(shí)別過熱或火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，自動(dòng)啟動(dòng)預(yù)案。
據(jù)周喜超介紹，儲(chǔ)能后市場整體服務(wù)市場規(guī)模預(yù)計(jì)在2030年將達(dá)到400億元至500億元。
從預(yù)測(cè)性維護(hù)到退役評(píng)估，AI可以驅(qū)動(dòng)儲(chǔ)能項(xiàng)目全周期的智能化升級(jí)?！氨热缭陬A(yù)測(cè)性維護(hù)方面，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電池健康狀態(tài)（SOH）等參數(shù)，可提前預(yù)警潛在故障，減少非計(jì)劃停機(jī)?！敝芟渤硎?。
“不過，AI不是替代運(yùn)維人員，而是讓運(yùn)維更智能高效?！绷硪粐鴥?nèi)儲(chǔ)能企業(yè)內(nèi)人士對(duì)記者表示，比如通過利用AI對(duì)電站的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，建立電池老化模型，實(shí)時(shí)評(píng)估單體電池及模組的健康狀態(tài)，支持梯次利用決策與更換優(yōu)先級(jí)排序。此外，借助AI還可以優(yōu)化充放策略，最大化收益。
在夯實(shí)了安全與運(yùn)維的根基后，AI的終極價(jià)值指向了項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。在電站交易運(yùn)營環(huán)節(jié)，據(jù)海博思創(chuàng)介紹，基于AI模型的交易算法可以實(shí)現(xiàn)高精度的電價(jià)預(yù)測(cè)、整站調(diào)度決策、充放電策略優(yōu)化、中長周期綜合優(yōu)化等，提升運(yùn)營收益。
科華數(shù)能（002335.SZ）總裁崔劍告訴第一財(cái)經(jīng)記者，AI技術(shù)可以將電源、電網(wǎng)、負(fù)荷和儲(chǔ)能系統(tǒng)深度融合。通過AI實(shí)時(shí)優(yōu)化能源系統(tǒng)的運(yùn)行策略，動(dòng)態(tài)調(diào)整儲(chǔ)能充放電、預(yù)測(cè)負(fù)荷需求等，最大化能源利用效率?！霸淳W(wǎng)荷儲(chǔ)優(yōu)化后也可以為AI算力中心提供清潔電力，降低運(yùn)營成本和AI算力中心碳排放?！?/span>
遠(yuǎn)景儲(chǔ)能總裁田慶軍認(rèn)為，在電力市場化改革和離網(wǎng)模式并行發(fā)展的背景下，AI儲(chǔ)能將成為破解源網(wǎng)荷儲(chǔ)協(xié)同難題的關(guān)鍵技術(shù)路徑。
市場的共識(shí)正在形成，頭部企業(yè)的布局也已全面鋪開。第一財(cái)經(jīng)記者注意到，從電池廠商到系統(tǒng)集成商，海博思創(chuàng)、寧德時(shí)代（300750.SZ）、陽光電源（300274.SZ）、比亞迪（002594.SZ）、華為、科華數(shù)能、遠(yuǎn)景能源、天合光能（688599.SH）等企業(yè)紛紛推出各自的解決方案。
比如，電池巨頭寧德時(shí)代推出的天恒·智儲(chǔ)平臺(tái)，致力于通過融合AI大模型與機(jī)理算法，構(gòu)建覆蓋預(yù)警、分析、體檢和運(yùn)維的全套標(biāo)準(zhǔn)化能力；逆變器龍頭陽光電源則聚焦電芯級(jí)安全，其iSolarBPS系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)50多項(xiàng)指標(biāo)的五維診斷，百兆瓦電站診斷報(bào)告生成僅需1分鐘，運(yùn)維效率提升30%；而華為的AIBMS系統(tǒng)主打安全預(yù)警的精準(zhǔn)性與前瞻性，能對(duì)熱失控等關(guān)鍵故障實(shí)現(xiàn)24小時(shí)提前預(yù)警，并將誤報(bào)率控制在每月0.1%的低水平。
瓶頸亟待突破
盡管AI作為高效的數(shù)字化工具，其降本增效的潛力有目共睹，但多位業(yè)內(nèi)人士也提醒，其發(fā)展過程伴隨著不容忽視的潛在風(fēng)險(xiǎn)。首先，便是AI大模型訓(xùn)練本身帶來的電力供需矛盾問題。尤其在新能源消納能力受限的背景下，AI的發(fā)展或進(jìn)一步加重電網(wǎng)在電力調(diào)配與承載方面的壓力。
何峰對(duì)記者介紹，現(xiàn)在國家在西北部建設(shè)很多算力中心，用不掉的光能、風(fēng)能直供給這些算力中心，已經(jīng)可以緩解一部分電力供需矛盾，西北的綠電跨省給缺電力的省份使用也可以再消解部分缺口?！暗@依賴于跨區(qū)域電網(wǎng)的輸送能力和調(diào)度效率，是個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程。”
另外，考慮到AI在儲(chǔ)能應(yīng)用中涉及大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)至關(guān)重要。
“比如在電力現(xiàn)貨交易環(huán)節(jié)，如果數(shù)據(jù)被篡改會(huì)直接導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失。”另一儲(chǔ)能企業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，安全性問題的不斷暴露，對(duì)各大安全公司是很好的市場藍(lán)海，企業(yè)可通過跟進(jìn)給出有效的安全策略，以及市場機(jī)制來推動(dòng)安全性問題的解決。
多位儲(chǔ)能業(yè)內(nèi)人士告訴記者，企業(yè)可以通過建立健全數(shù)據(jù)安全管理體系，加強(qiáng)技術(shù)防護(hù)等方式，保障數(shù)據(jù)安全和用戶隱私。
此外，針對(duì)數(shù)據(jù)安全的潛在問題，兩部門近期發(fā)布的《實(shí)施意見》提出，針對(duì)能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建和數(shù)據(jù)安全需求，推動(dòng)數(shù)據(jù)智能標(biāo)注、智能增強(qiáng)、數(shù)據(jù)合成等技術(shù)應(yīng)用，推進(jìn)能源數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)、隱私計(jì)算技術(shù)以及智能數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)加密和跨域可信溯源等技術(shù)研發(fā)，優(yōu)化數(shù)據(jù)分享機(jī)制，加快形成能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠。
解決了數(shù)據(jù)安全的“軟肋”，“AI+儲(chǔ)能”還面臨著一個(gè)“硬約束”——算力。隨著應(yīng)用場景向長時(shí)儲(chǔ)能和高性能分析深入，整個(gè)系統(tǒng)對(duì)算力的需求水漲船高，甚至可能出現(xiàn)“算力饑渴”。而這一瓶頸的解決，依賴于算力基礎(chǔ)設(shè)施AIDC（人工智能數(shù)據(jù)中心），“AI+儲(chǔ)能”的發(fā)展趨勢(shì)正轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)AIDC賽道增長的新引擎。
不過，這種協(xié)同背后存在巨大的商業(yè)邏輯挑戰(zhàn)。一位電力新能源行業(yè)分析人士對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，“AI+儲(chǔ)能”與AIDC的協(xié)同，本質(zhì)可視作算力與電力的相互賦能?！暗?dāng)前AIDC的高能耗與儲(chǔ)能項(xiàng)目的收益不確定性，使得兩者的深度耦合仍然面臨商業(yè)模式的考驗(yàn)?！?/span>
陽光電源近期宣布成立AIDC事業(yè)部切入AIDC電源賽道。公司管理層近期在電話會(huì)上表示：“公司在電源端和電子電力轉(zhuǎn)換技術(shù)上有技術(shù)沉淀和待應(yīng)用的創(chuàng)新成果，與AIDC電源有很好的技術(shù)協(xié)同。目前正抓緊研發(fā)，爭取明年出一些產(chǎn)品?！?/span>
全球計(jì)算聯(lián)盟（GCC）秘書處CTO苗福友表示，從多方預(yù)測(cè)來看，未來兩三年內(nèi)，AIDC建設(shè)仍將保持每年40%以上的年增速，隨后每年新增建設(shè)量還會(huì)增加，然后慢慢趨于平緩，預(yù)計(jì)到2030年前后，年增長率或在10%左右。
盡管有上述瓶頸和潛在風(fēng)險(xiǎn)待解，業(yè)內(nèi)認(rèn)為，AI在新能源領(lǐng)域的應(yīng)用是機(jī)遇大于挑戰(zhàn)?！氨热鐢?shù)據(jù)安全性的問題可通過加密技術(shù)和AI驅(qū)動(dòng)的安全監(jiān)控來防范網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露?！鄙鲜鰞?chǔ)能企業(yè)內(nèi)人士舉例并強(qiáng)調(diào)稱，未來競爭的核心是面向場景以及誰能掌握更多有效數(shù)據(jù)。如果經(jīng)濟(jì)效益足夠高，復(fù)雜度再高也值得嘗試。
（文內(nèi)何峰為化名）
