中國儲能網訊：伴隨新能源產業(yè)的迅猛崛起，新型電力系統(tǒng)構建進程不斷提速，能源電力領域正加速向多元素協(xié)同、多形態(tài)融合的深維度演進。今年以來，國家密集出臺數據要素、人工智能、能源轉型及零碳發(fā)展領域的專項政策，政策紅利與產業(yè)現(xiàn)實需求形成強勁疊加效應，推動電力行業(yè)迎來歷史性變革機遇。
在近日舉辦的“2025新型電力系統(tǒng)數智發(fā)展論壇”上，來自政府部門、行業(yè)機構的多位專家學者圍繞數智技術與新型電力系統(tǒng)深度融合這一核心議題，分享實踐成果、研判發(fā)展痛點、探索破局路徑。
與會嘉賓形成鮮明共識：“人工智能+電力”的時代帷幕已徐徐拉開，行業(yè)變革正從技術探索加速轉化為產業(yè)實踐，成為重塑電力系統(tǒng)核心競爭力的關鍵力量。
數智化已成驅動新型電力系統(tǒng)建設核心引擎
當前，全球正邁入數字生產力加速崛起的新階段，數字化、智能化不僅重塑科技創(chuàng)新格局，更深度重構經濟社會發(fā)展模式。對于電力行業(yè)而言，這一變革既是應對“雙碳”目標、新能源大規(guī)模接入的必然選擇，更是提升電網安全韌性、優(yōu)化能源配置效率的核心抓手。
“構建新型電力系統(tǒng)是建設新型能源體系的關鍵內容，而數字化技術正是驅動新型電力系統(tǒng)演進的核心引擎。”中國電力企業(yè)聯(lián)合會黨委書記、常務副理事長楊昆在論壇上指出，只有加速推動數字化、智能化技術與電力行業(yè)全鏈條深度融合，才能實現(xiàn)清潔能源的低碳轉型，推動能源電力行業(yè)高質量發(fā)展。
在數智化實踐中，國網冀北電力有限公司進行了有益探索并取得顯著成效。國網冀北電力董事長張瑋在會上介紹，國網冀北電力以“科技創(chuàng)新、數字化轉型、風光儲輸示范工程再提升”三大登高行動為核心抓手，搭建起“產學研用”協(xié)同的多層次創(chuàng)新體系，為區(qū)域能源轉型注入了強勁動力。目前區(qū)域內新能源裝機規(guī)模已突破8200萬千瓦，為全國新能源富集區(qū)域的數智化轉型提供了“可復制、可推廣”的實踐經驗。
國網冀北電力的探索只是一眾能源電力企業(yè)投身數智化轉型浪潮中的一個縮影。與會人士認為，行業(yè)要進一步實現(xiàn)數智化的大規(guī)模推進，還需從具身智能、搭建能源大數據中心等多個維度發(fā)力。
中國工程院外籍院士張建偉聚焦“具身智能”這一前沿技術方向，提出其通過“物理材料、形狀、控制、感知”等要素的一體化設計，能實現(xiàn)“云端大腦、具身小腦、物理機體”的深度融合，推動人工智能從“信息互動領域”邁向“物理互動領域”?！斑@個技術在電力設備巡檢、智能運維等場景具備巨大應用潛力，將為電力系統(tǒng)智能化升級提供全新路徑?！睆埥▊パa充道。
國網信通中心（大數據中心）副主任楊維則強調，能源大數據是“AI+電力”落地的核心底座。他在會上透露，目前國家電網已累計接入57類、2177億條能源大數據，通過建設“總部—省公司”兩級能源大數據中心，打造一體化數字經濟服務平臺，累計發(fā)布1700余個應用成果。這些數據資源為AI模型訓練、場景落地提供了充足的“數據燃料”。
此外，國家氣象信息中心副主任張強也指出，以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)，對“氣候適應性”要求極高——從場站規(guī)劃選址的氣候資源評估，到發(fā)電功率的精準預測，再到極端天氣下的防災減災，每一個環(huán)節(jié)都高度依賴高精度氣象數據。對此，中國氣象局已搭建覆蓋全國的風能、太陽能氣象預報系統(tǒng)，可發(fā)布未來15天的短期預報產品，同時推出全國電力負荷氣象條件預報產品，為能源保供構筑了堅實的“氣象數據保障防線”。
規(guī)?；涞厝悦媾R多重挑戰(zhàn)
目前，盡管數智化已成為電力行業(yè)的普遍共識，但“AI+電力”的規(guī)?；涞厝悦媾R技術、管理、生態(tài)等多維度挑戰(zhàn)，這些瓶頸正制約行業(yè)從“單點突破”向“系統(tǒng)賦能”跨越。
在技術層面，核心能力不足是首要短板。多位業(yè)內人士指出，當前電力行業(yè)AI模型多局限于“單點場景的局部應用”，缺乏能覆蓋“發(fā)電—傳輸—配電—消費”全鏈條的通用性大模型。同時，核心算法的可解釋性、魯棒性不足，難以滿足電力系統(tǒng)對“高安全、高穩(wěn)定、可追溯”的嚴苛要求。
在管理層面，資源協(xié)同不暢成為突出梗阻。一位參會人士告訴記者，由于電力系統(tǒng)涉及調度、運檢、營銷、基建等多個業(yè)務板塊，各板塊數據“孤島現(xiàn)象”仍較為突出。
廣聯(lián)達副總裁吉雅圖以能源電力工程領域的具體痛點為例，進一步印證了這一問題。他指出，“十五五”期間，能源電力工程面臨“增量提速”與“電價市場化改革”的雙重壓力，項目設計優(yōu)化、進度管控、質量安全預警等環(huán)節(jié)的管理難題集中凸顯，“若無法打通‘工程數據與電網運行數據’的協(xié)同通道，AI技術將難以真正擺脫項目盈利困境?！?/span>
此外，數智化過程中的風險管控與規(guī)則空白也讓企業(yè)顧慮重重。記者在會議現(xiàn)場了解到，一方面，AI技術本身存在不確定性——例如極端天氣下數據失真可能導致模型預測偏差，高算力需求帶來的額外能耗也與“雙碳”目標存在一定矛盾；另一方面，相關法律法規(guī)與倫理規(guī)范仍不健全，導致部分企業(yè)對AI落地持“謹慎觀望”態(tài)度。
針對上述技術、管理與生態(tài)層面的多重瓶頸，與會專家結合行業(yè)痛點，從不同維度提出破局建議，最終形成系統(tǒng)性的行動方向。
南方電網數字電網研究院副總經理索智鑫強調，AI在電力領域的應用必須跳出“技術炫技”的誤區(qū)，堅決避免“泛娛樂化傾向”，始終以“解決行業(yè)真問題”為核心目標。他建議，未來應加強算力超前布局、打造開放模型底座、優(yōu)化數據迭代，結合“西電東送”“東數西算”推進電碳協(xié)同，拓展AI在發(fā)電側、用電側應用。
楊昆則從“安全與生態(tài)”維度，給出了保障轉型行穩(wěn)致遠的建議。他提出，一方面要嚴格落實《中華人民共和國數據安全法》等法律法規(guī)，加快推進電力行業(yè)可信數據空間建設，建立健全數據采集、存儲、傳輸、使用全流程安全管理制度，筑牢數據安全防線；另一方面要以“應用為導向”打破數據壁壘，推動電力數據與交通、建筑、工業(yè)等領域數據融合，構建開放共贏的數字生態(tài)。
除上述具體舉措外，與會專家還形成一項重要共識：“AI+電力”的落地不能依賴單一環(huán)節(jié)的突破，必須實現(xiàn)“技術創(chuàng)新、安全保障、生態(tài)協(xié)同”的三位一體推進。隨著政策紅利持續(xù)釋放、核心技術不斷突破、跨領域生態(tài)逐步完善，未來AI將不再僅是電力行業(yè)的“輔助工具”，而是會像電力本身一樣，深度融入能源行業(yè)的發(fā)展肌理，成為新型電力系統(tǒng)建設的“核心生產力”。
