中國儲能網(wǎng)訊：9月4日，國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）。作為在國務院印發(fā)《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》之后的首個行業(yè)級落實文件，《實施意見》立足能源行業(yè)數(shù)字化基礎好、數(shù)據(jù)質量高、應用場景豐富等比較優(yōu)勢，圍繞行業(yè)應用需求和基礎能力供給協(xié)同推進，加速人工智能與能源產(chǎn)業(yè)各領域各環(huán)節(jié)深度耦合，支撐能源高質量發(fā)展和高水平安全，為新型能源體系建設提供有力支撐。
能源行業(yè)邁進“人工智能+”的“兩個新階段”
從“互聯(lián)網(wǎng)+”邁進“人工智能+”的新階段?！叭斯ぶ悄?”已連續(xù)兩年寫入政府工作報告，8月26日，國務院發(fā)布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，標志著我國數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略從“互聯(lián)網(wǎng)+”向更高層級的“人工智能+”演進。相應的，在能源領域，從2016年國家發(fā)改委等三部委印發(fā)《關于推進“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧能源發(fā)展的指導意見》，到2023年國家發(fā)改委、國家能源局印發(fā)《關于加快推進能源數(shù)字化智能化發(fā)展的若干意見》，再到此次“人工智能+”能源，標志著我國能源行業(yè)的數(shù)字化、智能化進程從促進能源和信息深度融合的階段，邁向了數(shù)據(jù)驅動、智能決策的更高級階段。如果說十年前，能源行業(yè)致力于構建互聯(lián)互通、多能協(xié)同的“能源互聯(lián)網(wǎng)”，那么未來五年的核心任務是在此基礎上，深度融入人工智能技術，實現(xiàn)跨領域、跨行業(yè)、跨業(yè)務場景賦能，帶動能源整體性變革，助力加快構建新型能源體系。
從頂層設計邁進規(guī)?；瘧玫男码A段。2016年，能源主管部門以“互聯(lián)網(wǎng)+”能源《指導意見》落實國務院《指導意見》，設定2018年和2025年兩階段目標；此次能源主管部門以“人工智能+”能源《實施意見》落實國務院《行動意見》，設定2027年和2030年目標，該文件不再是抽象的“指導意見”，而是落實到具體的“行動計劃”上，階段目標的設置也更加聚焦近期?！叭斯ぶ悄?”能源的發(fā)展已經(jīng)由頂層設計階段進入到了具體實施階段，已完成第一階段的技術儲備和基礎能力建設，現(xiàn)在更聚焦于通過應用和場景創(chuàng)新將技術優(yōu)勢轉化為實際的生產(chǎn)力提升?！秾嵤┮庖姟犯幼⒅貏諏嵐苡茫夭渴鹑斯ぶ悄芗夹g在能源領域的深度應用，針對每個領域分別提出與人工智能的融合發(fā)展方向，提出“五十百”工程讓人工智能技術走向能源領域的千行百業(yè)。
“兩個首位”凸顯能源電力行業(yè)的優(yōu)勢和重要性
《實施意見》是首個“人工智能+”的行業(yè)政策。距離國務院發(fā)布《行動意見》僅9天，能源行業(yè)便出臺了落實文件。與多數(shù)產(chǎn)業(yè)相比，能源領域具備天然的人工智能落地優(yōu)勢：數(shù)字化基礎好、數(shù)據(jù)資源豐富、產(chǎn)業(yè)體系完備，已形成了場景覆蓋廣泛的人工智能發(fā)展格局。數(shù)據(jù)資源豐富。長期以來，電力調(diào)度系統(tǒng)、煤礦安全監(jiān)測系統(tǒng)、油氣勘探軟件等沉淀了海量多模態(tài)的實時和歷史數(shù)據(jù)，具有體量大、實時性強、價值密度高的突出特點，可用于大模型訓練。場景覆蓋廣泛。能源行業(yè)具備類別多樣的應用生態(tài)，覆蓋新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣等關鍵領域，以及能源裝備制造、能源生產(chǎn)、輸運、調(diào)度、消費等全環(huán)節(jié)，為人工智能尤其是復雜推理、動態(tài)決策和自適應學習等高級能力的錘煉提供了最佳“試驗場”。央企先行探索。國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、中石油、中石化、國家能源集團等多家能源央企相繼出臺系列舉措，率先研發(fā)應用電力、油氣、煤炭等行業(yè)代表性專業(yè)大模型，在資源勘探、生產(chǎn)運維、安全監(jiān)測等環(huán)節(jié)及領域有了示范性應用成果。
《實施意見》將“人工智能+電網(wǎng)”擺在首位。新型電力系統(tǒng)是新型能源體系的關鍵支撐和中心環(huán)節(jié)，新型電網(wǎng)是新型電力系統(tǒng)的樞紐平臺和核心環(huán)節(jié)。當前電力行業(yè)正處于新型電力系統(tǒng)建設的關鍵階段和人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略窗口期。一方面，新型電力系統(tǒng)亟需人工智能技術破題?！半p碳”目標下，新能源快速發(fā)展，能源格局深度調(diào)整，電力行業(yè)面臨電源結構清潔化、電網(wǎng)形態(tài)多元化、負荷特性靈活化等挑戰(zhàn)，亟待實現(xiàn)能源電力靈敏感知、友好互動、智能調(diào)節(jié)，而傳統(tǒng)技術難以解決源荷精準預測、復雜系統(tǒng)優(yōu)化、海量資源互動等行業(yè)共性難題，發(fā)展基于人工智能的各類新興技術成為構建新型電力系統(tǒng)的必然要求。另一方面，電網(wǎng)也為人工智能提供海量數(shù)據(jù)、應用場景和驗證環(huán)境。電力行業(yè)具有廣泛的戰(zhàn)略性高價值應用場景需求，電網(wǎng)企業(yè)擁有更多的數(shù)據(jù)和更豐富的應用場景，基于電網(wǎng)海量數(shù)據(jù)資源和豐富應用場景的優(yōu)勢，將加快推動數(shù)據(jù)要素和人工智能產(chǎn)業(yè)賦能、終端應用和場景培育相結合。
堅持應用牽引與技術供給“雙輪驅動”
堅持以應用需求為牽引。《實施意見》將應用層面的行動置于“加大關鍵技術供給”之前，凸顯了“需求牽引、應用為王”的政策導向。以場景應用“小切口”推動人工智能“快發(fā)展”?！秾嵤┮庖姟访鞔_了37項“人工智能+能源”的融合應用發(fā)展重點任務，提出2027年探索百個典型應用場景賦能路徑、制定完善百項技術標準的目標。建立了“應用牽引—場景驗證—試點示范”的應用生態(tài)。加快推動人工智能成果從“實驗室”走向“生產(chǎn)線”，關鍵在于構建以應用需求為牽引的成果轉化機制?！秾嵤┮庖姟饭膭钇髽I(yè)以實際業(yè)務需求為牽引，組織開展能源領域人工智能應用試點示范。提出了應用牽引的協(xié)同創(chuàng)新機制。人工智能技術發(fā)展呈現(xiàn)出交叉密集、系統(tǒng)耦合、演進迅速的特點，單一主體難以獨立完成從基礎研究到場景落地的全過程?！秾嵤┮庖姟饭膭钇髽I(yè)牽頭聯(lián)合科研機構、高校、社會服務機構等，建設以技術創(chuàng)新融合應用為目標的跨領域、跨學科的“人工智能+”能源創(chuàng)新聯(lián)盟。
堅持以關鍵技術供給為保障。《實施意見》除了系統(tǒng)部署了“人工智能+”八大應用場景、37項重點任務之外，重點提出了三大關鍵技術供給。算法、算力、數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的三個基本要素，算法是神經(jīng)，算力是骨骼，數(shù)據(jù)是血液。特別是算力，作為人工智能應用場景落地的重要前提，夯實算力底座是支撐大模型迭代優(yōu)化和規(guī)?；瘧玫谋匾獥l件。截至2025年6月底，我國在用算力中心標準機架數(shù)量達1085萬架，智能算力規(guī)模達788EFLOPS，全國算力中心平均PUE為1.42。龐大的算力規(guī)模，帶來了巨大的能源消耗。為此，《實施意見》提出，到2030年，進一步完善算力電力協(xié)同機制，建立綠色、經(jīng)濟、安全、高效的算力用能模式；不斷提高算力中心綠電比例；針對人工智能計算耗能問題，加快突破人工智能綠色低碳技術瓶頸；這些舉措將為算力規(guī)?；⒏哔|量發(fā)展提供關鍵保障。
