中國儲能網(wǎng)訊：近年來，以大模型為代表的人工智能迎來新的發(fā)展浪潮，正以前所未有的速度深入滲透經(jīng)濟社會發(fā)展的方方面面，貼近每個人的生活和工作，深刻重構(gòu)著人類社會生產(chǎn)力和文明形態(tài)。習(xí)近平總書記指出，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，將對全球經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進步產(chǎn)生深遠影響。當前，全球主要國家都在搶抓人工智能發(fā)展機遇。近日，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確實施“人工智能+”行動的總體要求、發(fā)展目標和重點方向，為進一步推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合提供了方向指引。我們要深刻領(lǐng)會習(xí)近平總書記關(guān)于人工智能的重要論述，把握好創(chuàng)新與開放、發(fā)展與安全、政府與市場、應(yīng)用與治理的辯證關(guān)系，立足產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，順應(yīng)治理變革趨勢，走出一條具有中國特色的人工智能發(fā)展之路。
自主創(chuàng)新與開放合作的辯證統(tǒng)一。習(xí)近平總書記強調(diào)，“自主創(chuàng)新是開放環(huán)境下的創(chuàng)新”。這一重要論斷為處理好人工智能技術(shù)自主與全球化協(xié)作提供了根本遵循。
自主創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的“根”，沒有核心技術(shù)的自主化，開放合作就可能淪為“依附式發(fā)展”，在關(guān)鍵領(lǐng)域受制于人。2018年以來，面對美國對人工智能和芯片等高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的嚴密封鎖和瘋狂打壓，我國始終堅持自主創(chuàng)新，在芯片結(jié)構(gòu)、核心算法等底層技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，初步構(gòu)建了自主化的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。例如，深度求索公司通過自主優(yōu)化算法架構(gòu)，用遠低于國際同類產(chǎn)品的成本，達到了相近的性能水平。再如，我國企業(yè)在激光雷達、高精度地圖等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的自主創(chuàng)新，讓我國躋身自動駕駛領(lǐng)域領(lǐng)先國家。這些技術(shù)的突破離不開我國良好的自主創(chuàng)新條件。國內(nèi)超大規(guī)模市場是人工智能技術(shù)落地與迭代的“試驗場”，我國擁有全球最大的數(shù)字經(jīng)濟市場，為人工智能應(yīng)用提供了豐富場景；國內(nèi)完整的產(chǎn)業(yè)鏈體系，為人工智能技術(shù)的自主發(fā)展提供了有效支撐。
自主創(chuàng)新并非“閉門造車”，堅持開放合作才能緊跟科技發(fā)展方向，避免裹足不前或淪為“技術(shù)孤島”。在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，全球開源社區(qū)貢獻的TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，為我國人工智能創(chuàng)新提供了底層支撐，我國也依靠大模型的開源生態(tài)，打破了美國科技巨頭的封閉系統(tǒng)壟斷，為全球人工智能發(fā)展提供了中國解決方案。在高端人才方面，全球頂尖人工智能研究者分布具有分散性，需要通過國際交流集聚智慧。人工智能治理是全球性的挑戰(zhàn)，需要各國攜手共進。在大國科技博弈加劇的背景下，國際人工智能治理呈現(xiàn)多極化競爭與碎片化合作并存、技術(shù)標準爭奪與倫理價值博弈交織的復(fù)雜態(tài)勢。美國利用技術(shù)霸權(quán)塑造全球人工智能領(lǐng)導(dǎo)力，歐盟以立法監(jiān)管為導(dǎo)向鞏固在人工智能全球治理中的領(lǐng)導(dǎo)地位，我國則堅持以開放合作的姿態(tài)，主張通過“技術(shù)共享、能力共建”縮小數(shù)字鴻溝，并通過世界人工智能大會等國際平臺提出人工智能治理方略，為全球人工智能治理提供有益參考。
實踐表明，自主創(chuàng)新是開放合作的根基，開放合作是自主創(chuàng)新的助力，唯有將二者有機結(jié)合，才能讓人工智能在安全可控的前提下釋放最大價值。我國人工智能發(fā)展，必須堅持自主創(chuàng)新與開放合作的辯證統(tǒng)一，通過國內(nèi)市場的“厚度”支撐技術(shù)創(chuàng)新的“深度”，通過國際合作的“廣度”拓展技術(shù)價值的“高度”，確保人工智能既服務(wù)于國內(nèi)高質(zhì)量發(fā)展，又助力我國在全球競爭中占據(jù)主動，努力形成“以我為主、開放共贏”的新格局。
發(fā)展與安全的動態(tài)平衡。很多技術(shù)都是“雙刃劍”，一項新技術(shù)的突破，在帶來生產(chǎn)力躍升的同時，往往也伴隨著潛在風險。安全是發(fā)展的前提，發(fā)展是安全的保障。發(fā)展人工智能必須遵循技術(shù)演進規(guī)律，守牢國家安全底線。
近年來，生成式人工智能的廣泛應(yīng)用改變了多個行業(yè)的生產(chǎn)模式，同時也帶來不少問題和風險。例如，生成式人工智能在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的爆發(fā)式創(chuàng)新，可能引發(fā)深度偽造、信息操縱等安全威脅。在意識形態(tài)方面，大模型在數(shù)據(jù)投喂、算法訓(xùn)練等環(huán)節(jié)易受到操縱，出現(xiàn)污染投毒和算法偏見等問題；在教育科研方面，各種人工智能生成內(nèi)容質(zhì)量良莠不齊，人工智能輔助完成的課業(yè)和學(xué)術(shù)研究減少了批判甄別和分析研究過程，會產(chǎn)出更多虛假信息和學(xué)術(shù)垃圾；在生產(chǎn)經(jīng)營方面，人工智能的深度應(yīng)用易出現(xiàn)數(shù)據(jù)合規(guī)風險、版權(quán)侵權(quán)、商業(yè)秘密泄露等問題。
因此，人工智能發(fā)展必須做好安全可控與創(chuàng)新發(fā)展的動態(tài)平衡，把握好技術(shù)進步速度與社會風險承受能力的關(guān)系，既不能因恐懼風險而一味“踩剎車”，錯失人工智能對生產(chǎn)力革命性提升的機遇，也不能因追求創(chuàng)新而只顧“踩油門”，讓社會陷入“技術(shù)失控”的困境。唯有以安全可控為錨點，以創(chuàng)新發(fā)展為引擎，才能在保障國家安全、產(chǎn)業(yè)競爭力和社會福祉的同時，推動人類文明向更高階形態(tài)躍遷。
政府引導(dǎo)與市場驅(qū)動的協(xié)同發(fā)力。習(xí)近平總書記強調(diào)，“既不能用市場在資源配置中的決定性作用取代甚至否定政府作用，也不能用更好發(fā)揮政府作用取代甚至否定使市場在資源配置中起決定性作用”。政府與市場的有效協(xié)同，既是現(xiàn)代化經(jīng)濟體系高效運轉(zhuǎn)的核心機制，也是人工智能等前沿領(lǐng)域發(fā)展必須遵循的重要原則。
美國國防高級研究計劃局對互聯(lián)網(wǎng)的前身“阿帕網(wǎng)”、“自動駕駛”等顛覆性技術(shù)的早期資助，我國“科技創(chuàng)新2030—‘新一代人工智能’”重大項目對腦機接口、類腦計算等基礎(chǔ)研究的支持，均體現(xiàn)了政府在“市場不愿做、不敢做”領(lǐng)域的補位作用。當技術(shù)進入應(yīng)用轉(zhuǎn)化和商業(yè)化階段，市場則能通過企業(yè)競爭和用戶反饋快速迭代，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、商業(yè)價值的實現(xiàn)和生產(chǎn)力的提升。例如，OpenAI的ChatGPT大模型從基礎(chǔ)研究到商業(yè)化，既受益于美國國家科學(xué)基金會的早期資助，又依賴微軟的市場化投入與場景落地，有利于形成“基礎(chǔ)研究—應(yīng)用轉(zhuǎn)化—商業(yè)變現(xiàn)”的閉環(huán)。
同時，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要算力基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)要素資源、標準體系、跨行業(yè)協(xié)同等支持，單靠市場自由發(fā)展易陷入無序競爭。這就需要政府發(fā)揮“協(xié)調(diào)者”的作用，通過合理引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，解決無序發(fā)展和不正當競爭等問題，實現(xiàn)國家層面的綜合效益最大化。例如，我國通過部署“東數(shù)西算”工程，鼓勵和引導(dǎo)企業(yè)在西部建設(shè)算力中心，既解決了東部算力緊張問題，又帶動了西部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，實現(xiàn)效率與公平的雙贏。
在人工智能時代，技術(shù)創(chuàng)新的復(fù)雜性、產(chǎn)業(yè)升級的系統(tǒng)性、全球競爭的激烈性，更凸顯了這種協(xié)同的不可替代性。我國更要發(fā)揮好社會主義市場經(jīng)濟體制下政府與市場的協(xié)同作用，讓“看得見的手”和“看不見的手”各展其長，實現(xiàn)人工智能的安全有序高效發(fā)展。
產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與社會治理的價值融合。人工智能產(chǎn)業(yè)化的快速推進與廣泛賦能千行百業(yè)，在展現(xiàn)巨大變革潛力的同時，也帶來多重社會挑戰(zhàn)，社會治理日益成為多方關(guān)注的焦點問題。推動人工智能社會治理與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的價值融合，是確保技術(shù)發(fā)展既服務(wù)于經(jīng)濟增長，又保障社會公平的關(guān)鍵路徑。
隨著人工智能深度介入人類決策及生產(chǎn)生活，算法偏見、數(shù)據(jù)濫用、就業(yè)替代等問題也日益凸顯。例如，有些互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)利用其主導(dǎo)地位，對用戶精準“畫像”的同時，通過“殺熟”、“信息繭房”等方式侵犯消費者正當權(quán)益。又如，人工智能在創(chuàng)造新就業(yè)崗位的同時也會取代許多傳統(tǒng)崗位。2024年，國際貨幣基金組織指出，全球約40%的就業(yè)崗位將受人工智能技術(shù)的影響。目前，大量電話銷售、客服等崗位已經(jīng)被人工智能替代。一些自動駕駛平臺曾引發(fā)網(wǎng)約車、出租車司機就業(yè)焦慮與公眾對行駛安全的擔憂，帶來輿論和社會風險。
人工智能的本質(zhì)是“增強人類能力的工具”，若只追求效率最大化而不加約束，會導(dǎo)致技術(shù)發(fā)展背離“服務(wù)人類”的初衷，甚至引發(fā)社會沖突。因此，必須確保人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用建立在合理的社會治理規(guī)范之上，推動人工智能在效率與公平、創(chuàng)新與安全、商業(yè)與民生之間找到動態(tài)平衡點，讓人工智能更好造福社會。
