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算力“吃電”何解?

作者:陳麗莎 洪雋 來(lái)源:浙電e家 發(fā)布時(shí)間:2025-06-27 瀏覽:次

中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊:最近《人民日?qǐng)?bào)》通過(guò)專訪任正非對(duì)外釋放了重要信號(hào)。其中也講到了,AI競(jìng)爭(zhēng)的背后,是要有充足的電力、發(fā)達(dá)的信息網(wǎng)絡(luò),而中國(guó)有這樣的優(yōu)勢(shì)??梢哉f(shuō),AI的盡頭是算力,算力的盡頭是電力,這已成為科技行業(yè)的共識(shí)。本期「電網(wǎng)深談」邀請(qǐng)了阿里云能源行業(yè)首席架構(gòu)師黃振、浙江省電力負(fù)荷管理中心孫鋼、浙江省能源大數(shù)據(jù)中心王彥波三位專家,一起聊聊這個(gè)話題。

以下為訪談內(nèi)容:

算力到底有多費(fèi)電?

主持人:黃振老師,我看到有一種觀點(diǎn),就是數(shù)據(jù)主義,認(rèn)為萬(wàn)物皆可“數(shù)據(jù)化”,皆可被計(jì)算。?比如貝多芬的交響曲、股市曲線和流感病毒,不過(guò)是數(shù)據(jù)流的三種不同模式,都能使用相似的基本概念和工具來(lái)分析。作為業(yè)內(nèi)人士,在您看來(lái),這和現(xiàn)在說(shuō)的算力有關(guān)系嗎?

黃振:我覺(jué)得這個(gè)觀點(diǎn)非常新潮,就說(shuō)世界萬(wàn)物都能被數(shù)據(jù)化,但它是一個(gè)概念型的、理想化的狀態(tài)。如果真是要落地,就是把這個(gè)世界描述出數(shù)據(jù)的話,它的背后的這個(gè)算力是必不可缺的。所以算力其實(shí)是它的一個(gè)支撐。如果沒(méi)有算力的支撐,是沒(méi)有辦法去實(shí)現(xiàn)這個(gè)理想的。那目前來(lái)說(shuō),我們看到了一個(gè)大的機(jī)會(huì),就是我們很多的算力,通過(guò)現(xiàn)今的一些越來(lái)越多通用化的大模型,描述了這個(gè)世界是怎么樣的。我們也希望通過(guò)AI加上這個(gè)算力,能把這個(gè)世界的數(shù)列描述得更精準(zhǔn)化,更符合并支撐我們的生活。

主持人:謝謝黃振老師的解答。那現(xiàn)在我們也看到,算力需求也帶來(lái)了用電負(fù)荷的增長(zhǎng)。孫鋼老師,浙江是數(shù)字經(jīng)濟(jì)大省,算力帶來(lái)的電力負(fù)荷情況怎么樣?

孫鋼:這幾年來(lái),在國(guó)家“東數(shù)西算”工程和AI大模型技術(shù)應(yīng)用的雙重驅(qū)動(dòng)下,全國(guó)算力產(chǎn)業(yè)的用電需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。浙江當(dāng)然也是沖在前面。我們以浙江為例,浙江2024年算力產(chǎn)業(yè)總耗電量大約是48億千瓦時(shí),同比增長(zhǎng)率超過(guò)了13%,這個(gè)數(shù)據(jù)是明顯高于浙江去年全社會(huì)用電量的增長(zhǎng)9.5%,包括它的全社會(huì)負(fù)荷增長(zhǎng)率7.5%,這就能看出它快速發(fā)展的趨勢(shì)。今年以來(lái),隨著以阿里和杭州六小龍等為代表的一批人工智能產(chǎn)業(yè)的不斷升溫,我們相信,今年我們?nèi)∷懔Ξa(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度會(huì)更快,預(yù)計(jì)帶來(lái)的負(fù)荷增長(zhǎng)將超過(guò)20%。

主持人:從企業(yè)視角看,算力擴(kuò)張與電力供給之間是否存在明確的量化關(guān)系?

黃振:這是非常確定的,電力由于AI增長(zhǎng)了,我們的算力大池子里,本身也因?yàn)锳I的增長(zhǎng)而增長(zhǎng),我們預(yù)計(jì)到2030年會(huì)帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心大概3倍的量,那還是一個(gè)比較穩(wěn)態(tài)的估計(jì)。但是穩(wěn)中有可能會(huì)爆發(fā)性增長(zhǎng),像今年的DeepSeek就不只是穩(wěn)步往上增長(zhǎng)。所以我覺(jué)得20%是一個(gè)非??陀^的數(shù)字,跟我們觀察到的現(xiàn)象是一致的。

主持人:那在電力供應(yīng)方面,針對(duì)數(shù)據(jù)中心,是不是也有一些有別于其他行業(yè)的方式?

孫鋼:是的,數(shù)據(jù)中心對(duì)供電的可靠性和電壓的穩(wěn)定要求更高,一旦出現(xiàn)電力中斷或波動(dòng),將導(dǎo)致計(jì)算任務(wù)中斷、數(shù)據(jù)丟失,甚至設(shè)備損壞,造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。全省各地電網(wǎng)企業(yè)都在紛紛探索一些好的保障手段和措施。主要有這么幾個(gè)方面吧。

首先在技術(shù)層面,歸根結(jié)底最核心的,還是要提升我們的配電自動(dòng)化水平,重點(diǎn)是要提升數(shù)據(jù)中心配電網(wǎng)絡(luò)故障的及時(shí)預(yù)警和處置能力。

第二在管理方面,目前全省各地也都在積極嘗試“電算協(xié)同”這樣一種發(fā)展路徑和機(jī)制措施,比如國(guó)網(wǎng)浙江營(yíng)銷服務(wù)中心有運(yùn)營(yíng)一個(gè)全省千項(xiàng)萬(wàn)億重大項(xiàng)目的管控平臺(tái),它就能很好地推動(dòng)數(shù)據(jù)中心和電網(wǎng)規(guī)劃的深度結(jié)合,就是在規(guī)劃的源頭,就充分考慮到數(shù)據(jù)中心未來(lái)用電的增長(zhǎng)空間,從而能夠從源頭上去保障未來(lái)數(shù)據(jù)中心能有充沛的電能供應(yīng)。在這個(gè)基礎(chǔ)上,我們也會(huì)積極引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心去配置儲(chǔ)能設(shè)備,還有移動(dòng)電源、備用電源等等,這些和我們的電網(wǎng)做一個(gè)深度耦合和互動(dòng),并且納入統(tǒng)一的監(jiān)視和管理,來(lái)應(yīng)對(duì)電網(wǎng)可能出現(xiàn)的一些故障。

還有很重要的一點(diǎn),就是在能源結(jié)構(gòu)方面,應(yīng)用綠電,向大自然取電,應(yīng)該說(shuō)是數(shù)據(jù)中心算力中心未來(lái)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展方向。在這方面,浙江近年來(lái)分布式光伏(發(fā)展迅猛),今年最新的數(shù)據(jù),光伏的最大出力已經(jīng)達(dá)到了3600萬(wàn)千瓦,這是非常大的體量。這么大的體量配合儲(chǔ)能設(shè)備,它就能很好地解決數(shù)據(jù)中心的一個(gè)能源供應(yīng)問(wèn)題,并且因?yàn)閮?chǔ)能的深度耦合、靈活充放電特性,也能夠解決光伏的出力波動(dòng)性問(wèn)題。

AI也能助力節(jié)能

主持人:電力的供應(yīng)是剛需,但數(shù)據(jù)中心節(jié)能降耗也同樣重要,這方面我們要如何實(shí)現(xiàn)?

王彥波:目前用于評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中心能源效率的核心指標(biāo)叫作PUE(Power Usage Effectiveness,電能利用效率),它的定義是數(shù)據(jù)中心總耗電與IT設(shè)備耗電的比值?。PUE值是大于1的,當(dāng)它越接近1時(shí),表明IT設(shè)備耗電占比越高,非IT設(shè)備(如制冷、供配電系統(tǒng))的耗電占比越低,能源利用效率越高。目前浙江省的數(shù)據(jù)中心平均PUE值是1.57,我們電網(wǎng)有個(gè)禾城數(shù)據(jù)中心,它的PUE值是1.35。要想進(jìn)一步降低這個(gè)PUE值,可以通過(guò)降低非IT設(shè)備的耗電,從而提高數(shù)據(jù)中心的電能利用效率。

主持人:王老師,那能不能請(qǐng)您系統(tǒng)介紹一下,都有哪些因素在推動(dòng)這個(gè)值的變化?

王彥波:PUE的變化受環(huán)境、技術(shù)、管理等多因素的綜合影響,和IT設(shè)備、制冷系統(tǒng)、供配電系統(tǒng)的耗電等都有關(guān)。拿算力芯片來(lái)說(shuō),昇騰910C基于7納米工藝,與英偉達(dá)H100的4納米工藝相比,能效比要差一些。負(fù)載利用率主要與資源調(diào)度分配運(yùn)營(yíng)效率有關(guān)。那么非IT設(shè)備主要包括制冷系統(tǒng)、供配電系統(tǒng)。拿制冷系統(tǒng)來(lái)說(shuō),溫濕度等氣候條件和季節(jié)變化會(huì)直接影響到數(shù)據(jù)中心的制冷需求。比如我們的緊水灘綠色數(shù)據(jù)中心,它就是利用水庫(kù)深層的低溫水免費(fèi)供冷,規(guī)劃設(shè)計(jì)的PUE值可以達(dá)到1.13。供配電系統(tǒng)方面,像阿里仁和數(shù)據(jù)中心采用的巴拿馬電源直流供電方案,功率模塊效率達(dá)98.5%,再疊加先進(jìn)的制冷方式,PUE可以到1.09。

黃振:我們用了AI的GPU算力,如果是同樣的算力用CPU去計(jì)算的話,它耗能會(huì)更大,GPU是比CPU更加省電和省能的。為什么我們感到這個(gè)電不斷增長(zhǎng)得很快,是因?yàn)槲覀冞€沒(méi)有徹底的由CPU為主的這種計(jì)算模式,轉(zhuǎn)到我們以GPU為主的這種模式,所以當(dāng)這個(gè)轉(zhuǎn)變完成之后,反而AI能帶來(lái)本身數(shù)據(jù)中心的節(jié)能,是可以看到這個(gè)效果的。

主持人:AI不是能耗的負(fù)擔(dān),反而是節(jié)能的引擎。

黃振:對(duì),包括其實(shí)我們?cè)谧约旱臄?shù)據(jù)中心得到的一些結(jié)論,就是數(shù)據(jù)中心如果是80%的算力都是由GPU來(lái)承擔(dān)的話,本身GPU用的能耗才15%,這個(gè)比值是以前的CPU能耗的1/3。

主持人:那在數(shù)據(jù)中心的節(jié)能降耗方面,除了剛剛您說(shuō)的這個(gè)之外,還有沒(méi)有其他的方式?

黃振:除了本身的能耗指標(biāo)和我說(shuō)的GPU改變,還和綠電相關(guān)。我們也欣喜地看到浙江這邊有很多的分布式光伏、風(fēng)電,我們希望跟這些綠電結(jié)合起來(lái)。而且我們新投的數(shù)據(jù)中心,基本上都是希望50%以上的綠電占比,甚至到將來(lái)滿足目標(biāo)80%以上。還有,我們也采用了一些先進(jìn)的技術(shù),因?yàn)楝F(xiàn)在的GPU它就一臺(tái)服務(wù)器,那我們可以把它浸泡在液冷水里,那它的制冷方式會(huì)更集中,而且比以前的空調(diào)冷機(jī)的方式能效更好。

主持人:今年國(guó)家能源局是不是也提出了國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)新建數(shù)據(jù)中心綠電占比達(dá)到80%的目標(biāo)?

黃振:對(duì),其實(shí)我們新投入的機(jī)房已經(jīng)滿足了。AI的算力增長(zhǎng)很快,我們?cè)趦?nèi)蒙古、張北包括最近在青海西寧也投入機(jī)房,因?yàn)橄袂嗪?,本身綠電占比就達(dá)到了95%,所以我們會(huì)在這種新能源發(fā)達(dá)省份更多投入資源。到2030年,基本上我們的數(shù)據(jù)中心能100%用上綠電。

主持人:這種“算力-綠電”捆綁模式的經(jīng)濟(jì)性和降碳效益如何?

黃振:我覺(jué)得這是一個(gè)很好的模式,而且這兩個(gè)是兼顧的,既有它的經(jīng)濟(jì)性,又有它的綠電性。就拿剛才我提到的青海來(lái)說(shuō),它本身綠電已經(jīng)達(dá)到95%,那從運(yùn)營(yíng)成本來(lái)說(shuō),還有投資產(chǎn)品來(lái)說(shuō),就降了20%-30%,幫我們縮短了大概兩到三年的投資回報(bào)率。

主持人:那是不是可以理解為,做好“平衡”非常關(guān)鍵,比如“東數(shù)西算”就是一種空間上的平衡,通過(guò)跨地域布局實(shí)現(xiàn)降耗。

黃振:對(duì),我認(rèn)為平衡很重要,因?yàn)槲覀兒芏嗥h(yuǎn)的數(shù)據(jù)中心,主要在晚上大數(shù)據(jù)跑批的時(shí)候利用,白天時(shí),要接近負(fù)荷側(cè)?,F(xiàn)在有了AI,很多AI的一些推理算法,可以在偏遠(yuǎn)的西北這些綠電資源豐富的地方使用,這是AI給我們帶來(lái)空間上分布的一個(gè)有利的條件,它的移動(dòng)潛力更為巨大。除了空間上面的一個(gè)平衡,我覺(jué)得時(shí)間上也有,包括我們的AI虛擬機(jī),會(huì)出一個(gè)功能叫提起批量計(jì)算,這個(gè)批量計(jì)算的價(jià)格是平時(shí)的50%。那你提交(問(wèn)題)之后不需要立刻拿到你的答案,它可能給你生成報(bào)告,過(guò)一段時(shí)間錯(cuò)峰之后,到遠(yuǎn)邊的機(jī)房運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)再回到你那,我們看到這個(gè)服務(wù)推出了之后,其實(shí)有很多的這個(gè)需求,正好時(shí)間上也是錯(cuò)峰了,也是達(dá)到了一定的平衡。

算力之爭(zhēng)在電力 

主持人:那能否預(yù)測(cè)一下,未來(lái)幾年的算力需求會(huì)有怎樣的發(fā)展趨勢(shì)?

黃振:隨著AI用戶數(shù)越來(lái)越大,算力增長(zhǎng)是可預(yù)測(cè)的。但不能預(yù)測(cè)的是什么呢,可能是有些爆款的AI應(yīng)用。原先像微信這種程序,它要達(dá)到1億的用戶數(shù)大概用了一年多、兩年的時(shí)間,那到了Open AI這個(gè)時(shí)代,它大概就是七個(gè)月,那到了DeepSeek這個(gè)更夸張,大概只有七天。所以這樣電力系統(tǒng)的供電,可能更需要一定的靈活性和有預(yù)測(cè)性。

孫鋼:未來(lái)幾年,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,浙江算力需求將呈現(xiàn)“量級(jí)躍升、密度倍增”的趨勢(shì)。以大模型為例,單次訓(xùn)練所需的算力相當(dāng)于傳統(tǒng)AI任務(wù)的數(shù)百倍。這背后帶來(lái)的電力需求,也必然會(huì)有同步的爆發(fā)式增長(zhǎng)的趨勢(shì),這也會(huì)對(duì)電力供給的穩(wěn)定性和綠色化提出更高要求。

王彥波:在國(guó)家雙碳目標(biāo)的推動(dòng)下,未來(lái)幾年算力需求將呈現(xiàn)“總量增長(zhǎng)但結(jié)構(gòu)優(yōu)化”的趨勢(shì)。數(shù)字化的變革和AI大模型的廣泛普及及應(yīng)用,會(huì)促進(jìn)AI算力的需求大幅增加,但同時(shí)碳排雙控,也會(huì)倒逼行業(yè)變革,來(lái)促使企業(yè)轉(zhuǎn)向低碳技術(shù)。浙江省發(fā)展改革委也提出了2025年底數(shù)據(jù)中心PUE要在1.5以下的要求。在這個(gè)大背景下,數(shù)據(jù)中心的發(fā)展必然朝著綠色化、低碳化發(fā)展,單位算力的“含綠量”會(huì)明顯增加。

主持人:AI時(shí)代,算力就像水和電一樣,“即開(kāi)即用”,而且規(guī)模越來(lái)越龐大,會(huì)有“能源焦慮”嗎?

黃振:這種焦慮有可能是幸福的焦慮。因?yàn)锳I它本身的能源的消耗應(yīng)該是遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于它帶來(lái)的對(duì)這個(gè)社會(huì)的效益。但短期肯定是有壓力的,比如說(shuō)現(xiàn)在的一些數(shù)據(jù),就是我每次問(wèn)DeepSeek一次大概是2.9瓦時(shí)的這個(gè)用電量,相當(dāng)于差不多二三十瓦的燈泡,點(diǎn)亮6分鐘。但是你想,AI如果將來(lái)像我們的燈一樣普及,每時(shí)每刻都在問(wèn)AI,那到時(shí)這個(gè)用量可能會(huì)是百倍的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),那有可能就是我們將來(lái)的用電量,會(huì)達(dá)到十幾個(gè)三峽的發(fā)電量。但可喜的是,AI本身其實(shí)更多帶來(lái)了其他行業(yè)的一個(gè)減量,或者是能耗的一個(gè)增益,我們數(shù)據(jù)中心占全球用電量的1.5%,在AI(翻倍)過(guò)去之后,可能會(huì)達(dá)到5%。但是這個(gè)5%的增量,會(huì)帶來(lái)全社會(huì)其它的一個(gè)減量。我們覺(jué)得這是可期的。

孫鋼:“能源焦慮”這個(gè)詞,它主要是表現(xiàn)在電力負(fù)荷在不斷地增長(zhǎng),同時(shí)我們對(duì)節(jié)能降碳又有要求,這兩者之間如何平衡處理的這樣一個(gè)問(wèn)題。那這個(gè)問(wèn)題肯定有解決的辦法。

第一要增加電力的多元化供應(yīng),比如通過(guò)建立核電、風(fēng)電、光伏、氫能、儲(chǔ)能等多能協(xié)同互補(bǔ)機(jī)制,為數(shù)據(jù)中心等高電力需求企業(yè),提供24小時(shí)全天候穩(wěn)定的綠色電力供應(yīng)。

然后在需求側(cè)要盡量挖掘調(diào)節(jié)潛力。浙江目前正在大力發(fā)展和推進(jìn)的虛擬電廠,其實(shí)就是一個(gè)非常好的一個(gè)方式和路徑,它可以聚合像數(shù)據(jù)中心這樣的閑散資源,還有分布式的儲(chǔ)能、自備電源設(shè)施、分布式光伏等等,與電網(wǎng)進(jìn)行一個(gè)良性及時(shí)友好的互動(dòng),從而減少對(duì)傳統(tǒng)的化石能源的依賴和消耗。

另外一點(diǎn),就是通過(guò)技術(shù)革新提高能效水平,降低能耗,比如通過(guò)優(yōu)化“電算協(xié)同”的算法,就可以基于負(fù)荷預(yù)測(cè)來(lái)科學(xué)調(diào)整算力服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài),從而達(dá)到單位算力能耗值下降的目標(biāo)。

總的來(lái)說(shuō),“能源焦慮”是客觀存在的一種發(fā)展趨勢(shì),一個(gè)階段,不是一個(gè)壞事情,最終我相信定能完美破局。

主持人:那現(xiàn)在算力占全社會(huì)用電量的占比怎么樣?

孫鋼:算力的話,目前占比大概在1.2%左右,還比較小,畢竟還只是近年來(lái)興起的一個(gè)事物。但它的發(fā)展趨勢(shì)和同比增長(zhǎng)率還是很能說(shuō)明它的未來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)。

王彥波:應(yīng)該說(shuō)能源焦慮是客觀存在的,但是并不可怕。我們省能源大數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)了對(duì)全省183家數(shù)據(jù)中心的電量、負(fù)荷的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)?;谶@些動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),一方面我們可以為數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)主體制定精準(zhǔn)負(fù)荷調(diào)控策略;另一方面電網(wǎng)企業(yè)可協(xié)同重點(diǎn)數(shù)據(jù)中心開(kāi)展彈性用能方案制定,優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的用電模式,還能緩解用電高峰期時(shí)的電網(wǎng)用電壓力。

另外,浙江電力也在加快推動(dòng)改建一些變電站,提升杭州未來(lái)科技城、寧波北侖工業(yè)區(qū)等多個(gè)算力集群供電能力,110千伏及以上供電的數(shù)據(jù)中心全部實(shí)現(xiàn)雙電源接入的可靠供電。

同時(shí)我們也在支撐數(shù)據(jù)中心的碳排放雙控,推進(jìn)綠電交易,實(shí)現(xiàn)超大型數(shù)據(jù)中心全年綠電交易4.62億千瓦時(shí),減少碳排40萬(wàn)噸。今年我們省能源大數(shù)據(jù)中心也在支撐省能源局對(duì)30余家數(shù)據(jù)中心開(kāi)展化石能源消費(fèi)預(yù)算工作,支撐數(shù)據(jù)中心完成年度總體用能預(yù)算指標(biāo)要求。

主持人:從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,能源技術(shù)的哪些突破將對(duì)算力發(fā)展產(chǎn)生革命性影響?

黃振:從整個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的競(jìng)爭(zhēng)格局來(lái)說(shuō),電力算力是息息相關(guān)的,就是算力最終的邊際成本就是電力。那從目前的一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)格局來(lái)說(shuō),美國(guó)在這方面也有一定優(yōu)勢(shì),因?yàn)樗木C合的能源成本是要比我們低的,但是更長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,中國(guó)的制造業(yè)比較突出地把我們的光伏風(fēng)電都做到世界第一,規(guī)?;瘞?lái)成本的降低。在擺脫了被“卡脖子”外部要輸入的化石能源以后,長(zhǎng)期的能源成本,會(huì)形成我們的真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。我覺(jué)得中國(guó)的真正優(yōu)勢(shì),就在于現(xiàn)有的新能源制造業(yè)規(guī)模化,帶來(lái)更低的成本,最終我們超越美國(guó)這些傳統(tǒng)靠資源稟賦得到能源低價(jià)的國(guó)家,從而形成我們自己獨(dú)特的算力優(yōu)勢(shì)。

主持人:也就是說(shuō),未來(lái)算力與電力協(xié)同很可能會(huì)催生新業(yè)態(tài),實(shí)現(xiàn)算電融合的商業(yè)模式創(chuàng)新?

黃振:對(duì),我覺(jué)得現(xiàn)在有些技術(shù)是可以實(shí)現(xiàn)的。我們這個(gè)數(shù)據(jù)中心,將來(lái)不一定只是一個(gè)用電的,還可以當(dāng)成一個(gè)虛擬電廠一樣的,負(fù)荷可調(diào)。那現(xiàn)在看數(shù)據(jù)中心都比較平穩(wěn),它似乎不那么可調(diào),是因?yàn)槲覄偛乓舱f(shuō)到了CPU,我們是一直服務(wù)的,它是比較平穩(wěn)的。但是這個(gè)GPU的請(qǐng)求,都是波動(dòng)性的,那這樣的話,一方面可以更多進(jìn)行時(shí)空的轉(zhuǎn)移,第二方面我們也更多投入一些光伏儲(chǔ)能設(shè)備,把數(shù)據(jù)中心本身變成一個(gè)可調(diào)節(jié)的負(fù)荷,不但不成為電網(wǎng)的負(fù)擔(dān),甚至是可以去貢獻(xiàn)一些調(diào)節(jié)能力。

另一方面,電也可以為算力服務(wù),包括我們嘗試的那個(gè)批量計(jì)算。比如說(shuō),此時(shí)此刻中午太陽(yáng)很好,光伏大發(fā),數(shù)據(jù)中心能不能幫我消納一下這個(gè)綠色的電力,這時(shí)候可以引導(dǎo)用戶,現(xiàn)在的電力很便宜,這個(gè)虛擬算力的價(jià)格很便宜,快來(lái)購(gòu)買,那形成這樣的聯(lián)動(dòng)效益,既幫助綠電消納,也把價(jià)值導(dǎo)向給了最終的用戶,促進(jìn)成本降低??梢杂懈呒?jí)的DeepSeek的R1,也可以用簡(jiǎn)單模型,當(dāng)我需要更高級(jí)的算力,幫我出一個(gè)很深度的報(bào)告,那可以等等,使用單價(jià)很便宜的電力,幫我多算算。當(dāng)我需要及時(shí)回復(fù),不需要那么深度,那就快速走高峰通道。不同的需求去對(duì)應(yīng)多元的電力價(jià)格。這也是因?yàn)?,我們的需求可以這么被分類,所以這兩方面可以有一些新的業(yè)態(tài)。

各類組合也很多,我們看到過(guò)一個(gè)形態(tài),就是有些園區(qū),租戶沒(méi)這么多,但是屋頂已經(jīng)投了10兆瓦的光伏,它消納不掉,那這時(shí)候投個(gè)幾十臺(tái)的這個(gè)服務(wù)器,去消納,這其實(shí)是既能保證綠色用電,又能讓算力有一個(gè)便宜的價(jià)格。這種是可以放在浙江、上海這種負(fù)荷情況下去做的。另一方面,說(shuō)不定未來(lái)我們的制造業(yè)比較發(fā)達(dá),工廠在極端情況下,一半是制造自己的商品,另一半制造算力供給別人,這也是賦能的一種。

他山之石可攻玉

主持人:國(guó)外在算力與電力協(xié)同發(fā)展方面已經(jīng)有哪些值得借鑒的經(jīng)驗(yàn)?

王彥波:國(guó)外在算力與電力協(xié)同發(fā)展方面提供了諸多可借鑒的經(jīng)驗(yàn)。歐盟通過(guò)“行業(yè)耦合”模式整合儲(chǔ)能、虛擬電廠等技術(shù),提升電網(wǎng)靈活性;美國(guó)科技巨頭采用自建電源、綠電直供等方式降低電網(wǎng)壓力,因?yàn)槊绹?guó)的電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)來(lái)說(shuō)是比較薄弱的;德國(guó)建立了一種叫“平衡結(jié)算單元”機(jī)制,將算力負(fù)荷動(dòng)態(tài)納入電力調(diào)度體系。這些經(jīng)驗(yàn)表明,市場(chǎng)化機(jī)制、技術(shù)創(chuàng)新和政策協(xié)同是推動(dòng)算力和電力協(xié)同發(fā)展的重要因素。

孫鋼:我覺(jué)得國(guó)外還是有一些比較典型的好的經(jīng)驗(yàn),可以做參考和借鑒的。美國(guó)孟菲斯的超級(jí)計(jì)算機(jī)集群配套天然氣發(fā)電機(jī),通過(guò)分布式電源保障高密度算力設(shè)施的臨時(shí)投運(yùn)。再比如微軟都柏林?jǐn)?shù)據(jù)中心的不間斷電源(UPS)通過(guò)技術(shù)改造,可實(shí)現(xiàn)與電網(wǎng)的實(shí)時(shí)交互,能夠深度地感知到市電供電的質(zhì)量,一旦這個(gè)頻率或者電壓出現(xiàn)一個(gè)波動(dòng),超出了一個(gè)預(yù)置范圍的時(shí)候,就能夠啟動(dòng)開(kāi)關(guān)臨時(shí)進(jìn)行充放電,保證供電的連續(xù)性和供電的質(zhì)量。所以這些方面我覺(jué)得還是有很多值得我們借鑒的地方。

主持人:未來(lái)電力要如何更好地支撐算力發(fā)展,您有什么好的建議?

王彥波:一是加強(qiáng)協(xié)同布局,針對(duì)當(dāng)前在建大型數(shù)據(jù)中心做好區(qū)域電網(wǎng)、變電站等配套電力設(shè)施補(bǔ)強(qiáng),中遠(yuǎn)期需要加強(qiáng)算力基礎(chǔ)設(shè)施與核電、海上風(fēng)電、光伏等清潔能源協(xié)同布局。二是加強(qiáng)算電一體開(kāi)發(fā),按照遠(yuǎn)景最大用電需求確定保障方案,積極協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)中心和電力設(shè)施兩者在開(kāi)發(fā)流程、投產(chǎn)時(shí)序上的差異,避免出現(xiàn)“算力等電”現(xiàn)象。三是完善電力市場(chǎng)交易機(jī)制,推進(jìn)跨省跨區(qū)綠電交易模式,推動(dòng)長(zhǎng)三角建立“算力電價(jià)聯(lián)動(dòng)”機(jī)制,鼓勵(lì)超大型數(shù)據(jù)中心參與批發(fā)側(cè)電力市場(chǎng),進(jìn)一步優(yōu)化用電成本。

孫鋼:我覺(jué)得加強(qiáng)電力對(duì)算力的支撐。一是強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì),將算力納入省域能源專項(xiàng)規(guī)劃,更加明確統(tǒng)一,也更便于操作和執(zhí)行。二是建立獎(jiǎng)懲機(jī)制,設(shè)定分階段的PUE強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn),鼓勵(lì)算力企業(yè)圍繞這個(gè)目標(biāo)去做努力和創(chuàng)新,同時(shí)配套算力基礎(chǔ)設(shè)施的一些補(bǔ)貼機(jī)制,建立市場(chǎng)化的競(jìng)爭(zhēng)和激勵(lì)機(jī)制。三是加強(qiáng)示范引領(lǐng),比如探索設(shè)立“零碳算力示范區(qū)”,用盆景來(lái)帶動(dòng)風(fēng)景,試行綠電直供、碳稅返還等創(chuàng)新機(jī)制,作為支撐算力的常態(tài)化做法。

主持人:今天聊下來(lái),我有一種感覺(jué),200多年前,人類開(kāi)始駕馭蒸汽,100多年前,電力改變了生產(chǎn)生活,現(xiàn)在,人類站在了算力革命的風(fēng)口。但所有過(guò)往的科技革命的成果,不僅沒(méi)有消失,還匯聚形成了各種能量的合力,一起去托舉全新未來(lái)世界的到來(lái)。

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關(guān)鍵字:算力

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