中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：國(guó)家第二批大基地重點(diǎn)項(xiàng)目——國(guó)能大柴旦100萬(wàn)千瓦風(fēng)光儲(chǔ)一體化項(xiàng)目中的 70萬(wàn)千瓦光伏工程順利實(shí)現(xiàn)并網(wǎng)發(fā)電。
該項(xiàng)目坐落于青海省海西州大柴旦行委錫鐵山鎮(zhèn)，地處海拔3200米的戈壁荒漠地帶，總裝機(jī)容量700MW，由108個(gè)光伏子方陣組成，并配套建設(shè)330kV升壓站。作為新能源功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)解決方案提供商，國(guó)能日新針對(duì)項(xiàng)目高海拔環(huán)境、強(qiáng)風(fēng)沙侵襲、電網(wǎng)高阻抗等復(fù)雜工況，在設(shè)計(jì)階段緊扣工程建設(shè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，通過(guò)多輪技術(shù)方案優(yōu)化，精準(zhǔn)解決高海拔設(shè)備適配、防風(fēng)沙防護(hù)工藝、高阻抗電網(wǎng)協(xié)調(diào)控制等技術(shù)難題。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)高質(zhì)量完成現(xiàn)場(chǎng)系統(tǒng)部署后，最終實(shí)現(xiàn)一次性并網(wǎng)成功，其技術(shù)方案與實(shí)施效率獲得業(yè)主單位及參建各方的高度認(rèn)可。
推動(dòng)青海清潔能源產(chǎn)業(yè)高地建設(shè)
此次并網(wǎng)發(fā)電標(biāo)志著國(guó)家新能源基地在高海拔戈壁地區(qū)建設(shè)取得關(guān)鍵性突破。項(xiàng)目投產(chǎn)后預(yù)計(jì)年發(fā)電量達(dá)14.4億千瓦時(shí)，可折合節(jié)約標(biāo)準(zhǔn)煤44.57萬(wàn)噸，年減排二氧化碳約143.17萬(wàn)噸。這一成果不僅為當(dāng)?shù)靥峁﹫?jiān)實(shí)的清潔電力保障，更通過(guò)“綠電替代”模式顯著提升區(qū)域能源保供能力，加速推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)綠色低碳轉(zhuǎn)型。
國(guó)能日新功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)在戈壁沙漠等高海拔、風(fēng)沙大的地區(qū)具有顯著的優(yōu)勢(shì)?。系統(tǒng)通過(guò)傳感器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備實(shí)時(shí)采集光伏電站的運(yùn)行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、輻照度等新能源氣象要素，然后通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將這些數(shù)據(jù)傳輸至云端服務(wù)器進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理?，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)功率輸出，顯著提高光伏電站的運(yùn)行效率和可靠性，幫助運(yùn)維人員及時(shí)調(diào)整電站的運(yùn)行狀態(tài)，減少因環(huán)境因素導(dǎo)致的功率損失，從而提高發(fā)電效率?。
此外，在保障新能源場(chǎng)站高效運(yùn)行的基礎(chǔ)上，針對(duì)沙塵、高溫等極端天氣場(chǎng)景，國(guó)能日新還可提供專(zhuān)業(yè)化的極端天氣預(yù)報(bào)預(yù)警平臺(tái)，通過(guò)構(gòu)建專(zhuān)業(yè)化預(yù)警體系，基于多年功率預(yù)測(cè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和強(qiáng)大氣象預(yù)報(bào)及功率預(yù)測(cè)技術(shù)，整合多源氣象數(shù)據(jù)，通過(guò)衛(wèi)星云圖解析、雷達(dá)回波追蹤與數(shù)值模式融合技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)極端天氣事件的多尺度、全周期監(jiān)測(cè)。沙塵天氣下，沙塵濃度基于能見(jiàn)度與顆粒物濃度的歷史統(tǒng)計(jì)模型換算得出，內(nèi)置自適應(yīng)降塵修正算法，基于戈壁沙塵數(shù)據(jù)庫(kù)動(dòng)態(tài)調(diào)整光資源模型，補(bǔ)償輻照度預(yù)測(cè)偏差；面對(duì)高溫天氣，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)關(guān)聯(lián)光伏組件溫度系數(shù)與輻照度衰減關(guān)系，實(shí)時(shí)修正發(fā)電功率預(yù)測(cè)值。國(guó)能日新可更有效地預(yù)測(cè)極端天氣發(fā)生情況，并將預(yù)測(cè)結(jié)果用于功率預(yù)測(cè)優(yōu)化，降低因極端天氣帶來(lái)的功率預(yù)測(cè)偏差考核，提升新能源供電保障能力。
進(jìn)一步，國(guó)能日新將大氣物理學(xué)中的平流項(xiàng)和對(duì)流項(xiàng)物理約束深度嵌入「曠冥」AI氣象大模型，通過(guò)構(gòu)建非靜力平衡方程與湍流輸送模型，模型能夠精準(zhǔn)模擬大氣中熱量、水汽和動(dòng)量的三維傳輸過(guò)程，這種“物理機(jī)理+AI算法”的融合模式，不僅增強(qiáng)了極端天氣預(yù)報(bào)的可靠性，更為功率預(yù)測(cè)提供了高精度氣象輸入。幫助新能源場(chǎng)站在極端天氣期間提升發(fā)電效率，提高電網(wǎng)消納新能源的穩(wěn)定性，為新型電力系統(tǒng)的安全高效運(yùn)行提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。
多元場(chǎng)景需求下，從保障區(qū)域電力可靠供應(yīng)到推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型，國(guó)能日新在提升電力系統(tǒng)穩(wěn)定性與經(jīng)濟(jì)性的同時(shí)，正持續(xù)為“雙碳”目標(biāo)的落地注入科技動(dòng)能，成為智慧能源體系建設(shè)的標(biāo)桿范例。
