中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：通信世界網(wǎng)消息（CWW）在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天，隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速進(jìn)步，算力需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。如何高效、安全、公平地分配和利用算力資源，亦成為重要課題。在此背景下，“算力互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)運(yùn)而生，這一創(chuàng)新模式旨在通過(guò)互聯(lián)互通的算力網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和共享。
何為算力互聯(lián)網(wǎng)
算力互聯(lián)網(wǎng)，簡(jiǎn)而言之，是一種通過(guò)高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)將分散的算力資源（如數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算節(jié)點(diǎn)、邊緣計(jì)算設(shè)備等）進(jìn)行整合、優(yōu)化和分配的新型基礎(chǔ)設(shè)施，用戶(hù)可以根據(jù)需求靈活調(diào)用統(tǒng)一資源池中的算力。這一模式能夠極大提升算力使用效率，推動(dòng)數(shù)據(jù)的高效處理和應(yīng)用，從而為各行各業(yè)提供強(qiáng)大的計(jì)算支持，推動(dòng)智慧城市等領(lǐng)域快速發(fā)展。
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的高速發(fā)展，傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)難以滿(mǎn)足指數(shù)級(jí)攀升的算力需求，算力資源正加速向網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化方向演進(jìn)。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2025年全球算力規(guī)模將突破3000EFlops，其中超過(guò)40%的算力將通過(guò)算力互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)跨地域調(diào)度。算力互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，不僅體現(xiàn)在規(guī)模的擴(kuò)張上，還體現(xiàn)在算力并網(wǎng)、任務(wù)切片、智能調(diào)度等技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用拓展方面。例如，華為昇騰、英偉達(dá)DGX Cloud等解決方案已實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)算力響應(yīng)。作為新型信息基礎(chǔ)設(shè)施，算力網(wǎng)絡(luò)正推動(dòng)接入網(wǎng)絡(luò)、固定網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的算力化發(fā)展進(jìn)程，產(chǎn)業(yè)格局快速成型，商業(yè)模式逐步成熟。未來(lái)，隨著通信技術(shù)的演進(jìn)和量子計(jì)算的發(fā)展，算力互聯(lián)網(wǎng)亦有望實(shí)現(xiàn)“空天地?！钡娜蚋采w。
在理想與現(xiàn)實(shí)之間：前行道路上的困境
盡管星辰大海的征途已然開(kāi)啟，但算力互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展仍布滿(mǎn)技術(shù)溝壑，面臨諸多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，需要經(jīng)歷所有顛覆性技術(shù)必經(jīng)的陣痛期。
技術(shù)協(xié)同難題：資源分布不均，協(xié)同調(diào)度難度大
算力互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建并非易事。首先，算力中心分布廣泛，不同算力中心在資源類(lèi)型、管理策略等方面存在巨大差異，如何突破超寬帶、超低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨企業(yè)的算力調(diào)度，如何確保異構(gòu)算力資源的高效互聯(lián)與共享，仍是亟待攻克的技術(shù)難題。其次，芯片和指令系統(tǒng)的異構(gòu)性也給統(tǒng)一調(diào)度帶來(lái)了挑戰(zhàn)。不同廠商的硬件架構(gòu)、接口標(biāo)準(zhǔn)存在差異，導(dǎo)致算力資源難以高效調(diào)度，需要在底層芯片適配和調(diào)度機(jī)制上進(jìn)行大量研發(fā)，在一定程度上影響了算力互聯(lián)網(wǎng)的普及。
市場(chǎng)困境：供需失衡與成本難題
盡管算力需求呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，但供需之間仍存在失衡。一方面，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)占據(jù)大部分算力資源，而其他垂直行業(yè)的算力需求匹配度不足。部分傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)算力的應(yīng)用場(chǎng)景理解有限，仍將算力等同于“買(mǎi)服務(wù)器”，而非業(yè)務(wù)賦能工具，因而難以有效結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。另一方面，算力市場(chǎng)缺乏統(tǒng)一的“度量衡”，不同算力提供商的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)費(fèi)方式各異，增加了用戶(hù)選擇和使用算力的感知成本，與水電“即插即用、按需付費(fèi)”的收費(fèi)模式相比，算力在度量、計(jì)價(jià)和交付模式上仍需要進(jìn)一步完善和優(yōu)化。此外，算力資源的成本構(gòu)成復(fù)雜，包括硬件設(shè)備采購(gòu)成本、運(yùn)維成本、能耗成本等，且使用效率也會(huì)影響計(jì)價(jià)。
能耗壓力：綠色轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)
隨著算力規(guī)模的不斷擴(kuò)大，能耗問(wèn)題日益凸顯。數(shù)據(jù)中心作為算力基礎(chǔ)設(shè)施的核心，其能源消耗占全球總用電量的1%～2%，且仍在快速增長(zhǎng)。目前，全球仍有大量數(shù)據(jù)中心依賴(lài)煤炭、天然氣等傳統(tǒng)能源供電，導(dǎo)致碳排放居高不下。例如，Meta位于美國(guó)俄勒岡的數(shù)據(jù)中心曾因冷卻需求巨大，采用高耗能的備用制冷方案，而引發(fā)居民用水爭(zhēng)議。如何在滿(mǎn)足算力需求的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展，如通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新采用更高效的冷卻系統(tǒng)、優(yōu)化服務(wù)器架構(gòu)等，是算力互聯(lián)網(wǎng)必須解決的問(wèn)題。未來(lái)，算力的競(jìng)爭(zhēng)不僅是規(guī)模的比拼，更是“每瓦特算力”的較量。
保障與規(guī)范：數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)
首先，算力互聯(lián)網(wǎng)的核心是數(shù)據(jù)流動(dòng)，而數(shù)據(jù)的跨地域、跨企業(yè)傳輸和共享必然涉及隱私和安全問(wèn)題，其分布式特性使得數(shù)據(jù)監(jiān)管面臨新挑戰(zhàn)。其次，算力互聯(lián)網(wǎng)涉及多方主體，在推進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過(guò)程中，可能會(huì)遇到算力定價(jià)不透明、算力資源濫用等問(wèn)題，算力資源產(chǎn)權(quán)界定、交易規(guī)則制定、責(zé)任劃分等需要進(jìn)一步明確。目前，加密、區(qū)塊鏈等技術(shù)手段已被應(yīng)用于這一領(lǐng)域。最后，算力資源的集中性和技術(shù)門(mén)檻易引發(fā)市場(chǎng)壟斷，合理的市場(chǎng)準(zhǔn)入規(guī)則能鼓勵(lì)更多企業(yè)參與算力互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)。
破繭初探：算力互聯(lián)網(wǎng)的變革路徑
困境并非終點(diǎn)，而是技術(shù)躍遷的機(jī)遇。算力互聯(lián)網(wǎng)的每一步突破，都在為更高效、更普惠、更可持續(xù)的數(shù)字未來(lái)鋪路。
技術(shù)協(xié)同：推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化與異構(gòu)算力融合
算力互聯(lián)網(wǎng)的底層互聯(lián)依賴(lài)網(wǎng)絡(luò)與芯片技術(shù)的突破。通過(guò)構(gòu)建跨域算力資源協(xié)同調(diào)度機(jī)制，利用智能算法實(shí)現(xiàn)算力資源的動(dòng)態(tài)匹配與高效利用，通過(guò)虛擬化技術(shù)封裝不同架構(gòu)的芯片組，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)算力資源協(xié)同工作，有助于解決資源分布不均和協(xié)同調(diào)度難題，提升設(shè)備兼容性與資源利用效率。“東數(shù)西算”工程已探索通過(guò)智能調(diào)度算法優(yōu)化東西部算力協(xié)同機(jī)制。未來(lái)，亦需推動(dòng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)（如IEEE算力互聯(lián)協(xié)議）的制定，協(xié)調(diào)統(tǒng)一算力互聯(lián)的通用架構(gòu)、接口標(biāo)準(zhǔn)與調(diào)度協(xié)議，確保不同廠商的硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施兼容互通，為算力互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)?；l(fā)展奠定基礎(chǔ)。
市場(chǎng)優(yōu)化：構(gòu)建靈活、透明的算力交易體系
算力租賃模式的興起為解決供需失衡和成本難題提供了新思路。通過(guò)聚合閑置算力、使用彈性供給機(jī)制，企業(yè)可以按需獲取差異化算力服務(wù)。在工業(yè)質(zhì)檢、智慧農(nóng)業(yè)等垂直行業(yè)，可結(jié)合AI培育算力需求，降低算力使用成本，如德國(guó)“GAIA-X”計(jì)劃便是成功案例。亦可考慮標(biāo)準(zhǔn)化度量和按需服務(wù)模式，如AWS、阿里云等廠商已推出“算力券”和“秒級(jí)計(jì)費(fèi)”方案，或建立類(lèi)似“算力等效值”（如1TFLops·小時(shí)）的統(tǒng)一算力“度量衡”和計(jì)費(fèi)模式。
綠色轉(zhuǎn)型：從“高耗能”到“高能效”
綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)通過(guò)深度集成虛擬化技術(shù)與能耗管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)電力供應(yīng)效率與散熱性能的雙重提升。例如，阿里巴巴在杭州部署的“浸沒(méi)式液冷數(shù)據(jù)中心”，通過(guò)冷卻液直接吸收服務(wù)器熱量，節(jié)省空間超過(guò)70%，能源使用效率低至1.09；寧夏、內(nèi)蒙古等西部樞紐推廣“風(fēng)光儲(chǔ)一體化”供電，實(shí)現(xiàn)西部清潔能源優(yōu)勢(shì)與算力需求的有效銜接；微軟的水下數(shù)據(jù)中心（Project Natick）和谷歌的AI制冷優(yōu)化系統(tǒng)探索通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新降低能源消耗。全球數(shù)據(jù)中心正加速向“零碳算力”轉(zhuǎn)型，未來(lái)新型相變材料、核聚變供電等突破性技術(shù)或?qū)⑦M(jìn)一步改寫(xiě)能效標(biāo)準(zhǔn)。
治理規(guī)范：安全、公平與反壟斷
在跨域調(diào)度中實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”一直是算力規(guī)范的目標(biāo)之一。區(qū)塊鏈技術(shù)與算力安全防護(hù)體系的結(jié)合，也許可以為高敏感場(chǎng)景提供可信計(jì)算環(huán)境。利用隱私計(jì)算技術(shù)，能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)的前提下進(jìn)行應(yīng)用分析。目前，算力資源的產(chǎn)權(quán)登記（類(lèi)似區(qū)塊鏈存證）和交易規(guī)則（如算力交易試點(diǎn)）也在試點(diǎn)運(yùn)行，嘗試用區(qū)塊鏈等技術(shù)實(shí)現(xiàn)算力資源的全程溯源與審計(jì)。此外，可參照電信普遍服務(wù)機(jī)制，引導(dǎo)頭部云廠商開(kāi)放部分基礎(chǔ)算力資源，保障中小企業(yè)的公平接入。
或許，算力互聯(lián)網(wǎng)的終極愿景是邁向“算力即公共服務(wù)”時(shí)代，隨著技術(shù)的持續(xù)突破與融合協(xié)作的深化，期待算力資源逐步打破地域、行業(yè)和規(guī)模的限制，實(shí)現(xiàn)高效流動(dòng)與按需分配，在數(shù)字時(shí)代為社會(huì)的各領(lǐng)域提供高效、便捷、公平的算力服務(wù)。
