中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：
01
迎峰度夏的背景和分析
近年來，我國(guó)電力負(fù)荷呈現(xiàn)“冬夏雙高峰”特征，夏季降溫負(fù)荷占比達(dá)30%，部分省份甚至超過40%。2024年7月，全國(guó)最大電力負(fù)荷突破14.51億千瓦，同比增加超1億千瓦，電力供需矛盾日益尖銳?？偨Y(jié)起來，根本矛盾可以歸結(jié)為兩方面：
需求側(cè)的結(jié)構(gòu)性矛盾
空調(diào)負(fù)荷激增：住建部數(shù)據(jù)顯示，建筑能耗占全社會(huì)總能耗的比例超過55%，其中暖通空調(diào)系統(tǒng)占建筑能耗的60%左右，且以每年3.2%速度增長(zhǎng)；
工業(yè)用電剛性需求：制造業(yè)PMI指數(shù)顯示，重點(diǎn)行業(yè)用電負(fù)荷峰谷差達(dá)40-60%；
新興負(fù)荷疊加：電動(dòng)汽車充電樁、數(shù)據(jù)中心等新型用電設(shè)施增長(zhǎng)迅猛；當(dāng)前我國(guó)新能源汽車保有量3千萬臺(tái)以上且在不斷攀升，城市內(nèi)的典型快充功率超過100kW，集中充電時(shí)段會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)會(huì)造成極大的沖擊；AI的發(fā)展也造成了數(shù)據(jù)中心能耗的增加。AI相關(guān)計(jì)算已占數(shù)據(jù)中心電能消耗的10%以上。預(yù)測(cè)到2030年，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的數(shù)據(jù)中心能耗可能達(dá)到全球數(shù)據(jù)中心總能耗的25%以上。
供給側(cè)的瓶頸制約
電網(wǎng)物理約束：現(xiàn)有配電網(wǎng)設(shè)計(jì)負(fù)荷裕度僅15-20%，難以應(yīng)對(duì)極端天氣下的超負(fù)荷需求；
清潔能源波動(dòng)：光伏出力在夏季午間可達(dá)峰值，但晚間用電高峰時(shí)出力驟降60%以上；
調(diào)節(jié)資源不足：全國(guó)抽水蓄能裝機(jī)僅4600萬千瓦，占電力總裝機(jī)不足2%.
我國(guó)“迎峰度夏”戰(zhàn)略正是在此背景下產(chǎn)生的，旨在保障電力供應(yīng)安全、維護(hù)電網(wǎng)穩(wěn)定。國(guó)家能源局在每年夏冬兩季都會(huì)聯(lián)合國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等部門通過多項(xiàng)措施，包括優(yōu)化電力調(diào)度、推進(jìn)重點(diǎn)工程、提升基礎(chǔ)設(shè)施，以及實(shí)行差異化負(fù)荷管理，以實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的科學(xué)運(yùn)行。政策強(qiáng)調(diào)精細(xì)化調(diào)控，鼓勵(lì)用能單位配合“總控、總調(diào)”原則，合理安排用電時(shí)間。作為保障電力供應(yīng)的重要舉措，迎峰度夏政策不單是應(yīng)對(duì)短期壓力，更關(guān)系到能源安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展及社會(huì)穩(wěn)定。
02
電網(wǎng)的應(yīng)對(duì)策略：從“硬擴(kuò)容”到“軟調(diào)控”
為保障電力穩(wěn)定供應(yīng)，電網(wǎng)企業(yè)通常采取多維度措施：
強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施：擴(kuò)建變電站、升級(jí)輸電線路，提升電網(wǎng)輸送能力。
跨區(qū)域資源調(diào)配：利用特高壓通道實(shí)現(xiàn)跨省余缺互濟(jì)。
需求側(cè)管理精細(xì)化：通過優(yōu)化空調(diào)策略、強(qiáng)化分時(shí)電價(jià)、引導(dǎo)用戶錯(cuò)峰用電、限制各類高能耗企業(yè)的用電峰值等。
新型儲(chǔ)能規(guī)模化部署：根據(jù)國(guó)家能源局公布的數(shù)據(jù)，截至2024年底，全國(guó)已建成投運(yùn)的新型儲(chǔ)能項(xiàng)目累計(jì)裝機(jī)規(guī)模為73.76GW/168GWh，較2023年增長(zhǎng)超過130%，約為“十三五”末（2020年）的20倍，加好支撐了電網(wǎng)頂峰保供。
03
企業(yè)的現(xiàn)實(shí)困境：生產(chǎn)計(jì)劃與用電約束的沖突
迎峰度夏政策的施行通常會(huì)對(duì)企業(yè)帶來諸多挑戰(zhàn)：
用電限制壓力：重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)需保障電力供應(yīng)，非重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)則可能面臨強(qiáng)制調(diào)控，影響生產(chǎn)計(jì)劃與排班，增加運(yùn)營(yíng)成本；
生產(chǎn)連續(xù)性風(fēng)險(xiǎn)：制造業(yè)企業(yè)被迫調(diào)整排班（如廠休日轉(zhuǎn)移至生產(chǎn)高峰時(shí)段），可能打亂訂單交付節(jié)奏，被迫接受"錯(cuò)峰生產(chǎn)"導(dǎo)致交貨周期延長(zhǎng)，影響企業(yè)盈利與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；
用能成本增加：鋼鐵、化工等高耗能企業(yè)需執(zhí)行嚴(yán)格的負(fù)荷控制，限電可能影響連續(xù)生產(chǎn)流程，導(dǎo)致設(shè)備停運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)損失等問題，尖峰電價(jià)時(shí)段生產(chǎn)成本增加；頻繁啟停導(dǎo)致系統(tǒng)成本增加，設(shè)備故障率上升；為應(yīng)對(duì)限電，企業(yè)可能需要采取高成本的備用電源方案（如：柴發(fā)），增加運(yùn)營(yíng)壓力；
用能規(guī)劃復(fù)雜：多變的政策要求企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、電力調(diào)節(jié)，難以協(xié)調(diào)多環(huán)節(jié)、多部門的用能需求與控制策略。
因此，往往企業(yè)在進(jìn)入迎峰度夏期間需要采取專門的行動(dòng)計(jì)劃來應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。
04
儲(chǔ)能系統(tǒng)的破局之道：從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)調(diào)節(jié)”
儲(chǔ)能技術(shù)憑借“靈活充放、雙向調(diào)節(jié)”特性，正成為企業(yè)應(yīng)對(duì)電力調(diào)控的“柔性利器”。通過動(dòng)態(tài)增容與負(fù)荷優(yōu)化手段，儲(chǔ)能系統(tǒng)可在電網(wǎng)高峰時(shí)段放電，降低企業(yè)變壓器容量需求，避免因超容罰款。智能算法的日漸成熟，賦能搭載AI算法的EMS控制器精準(zhǔn)調(diào)控，基于電價(jià)信號(hào)、生產(chǎn)計(jì)劃自動(dòng)優(yōu)化充放電策略。
隨著“雙碳”目標(biāo)推進(jìn)與極端氣候頻發(fā)，迎峰度夏將從階段性任務(wù)轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)期挑戰(zhàn)。對(duì)企業(yè)而言，配置儲(chǔ)能系統(tǒng)不僅是應(yīng)對(duì)限電的權(quán)宜之計(jì)，更是構(gòu)建韌性供應(yīng)鏈、降低用能成本和風(fēng)險(xiǎn)的核心策略。通過EMS控制器的智能化管控，企業(yè)可化被動(dòng)為主動(dòng)，在電力保供與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)間找到最優(yōu)平衡點(diǎn)。
05
EMS控制器：企業(yè)用能管理的“智慧大腦”
作為儲(chǔ)能系統(tǒng)的核心控制單元，EMS控制器可通過三大能力構(gòu)建企業(yè)在用能高峰期的智能用電邏輯：
動(dòng)態(tài)增容：通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)負(fù)載狀態(tài)，智能切換儲(chǔ)能充放電模式，提升供電能力，相當(dāng)于變壓器擴(kuò)容，而且是柔性的動(dòng)態(tài)擴(kuò)容。
AI負(fù)荷預(yù)測(cè)引擎：融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)當(dāng)天剩余時(shí)間內(nèi)的負(fù)荷曲線后自動(dòng)控制儲(chǔ)能系統(tǒng)的最佳SOC，生成最優(yōu)的全天充放電策略，可在兼顧削峰填谷的同時(shí)，優(yōu)先進(jìn)行動(dòng)態(tài)增容，讓企業(yè)輕松響應(yīng)電網(wǎng)的迎峰度夏政策指令。
多目標(biāo)優(yōu)化模型：在優(yōu)先保證迎峰度夏指令執(zhí)行的同時(shí)，滿足“最大需量控制”、“峰谷套利”、“緊急備電”等場(chǎng)景需求，在留有安全裕度的前提下兼顧經(jīng)濟(jì)效益。
簡(jiǎn)捷物聯(lián)數(shù)智化EMS控制器通過上述方法，適配A～F六級(jí)有序用電方案，為客戶提供可配置的智能調(diào)控模式，在保障相應(yīng)“迎峰度夏”有序用電的前提下，兼顧“削峰填谷”、“需量控制”等經(jīng)濟(jì)安全目標(biāo)，讓儲(chǔ)能多做事，讓用戶少操心。
