中國儲能網(wǎng)訊：隨著DeepSeek的“橫空出世”以及人工智能的深度發(fā)展，未來，能源大模型企業(yè)應(yīng)用DeepSeek的場景將更為多元。不過，在接入運用和深度訓(xùn)練等系列活動中，企業(yè)可能面臨一系列法律風(fēng)險，應(yīng)結(jié)合技術(shù)特性與監(jiān)管要求進行綜合考量。能源企業(yè)需在技術(shù)創(chuàng)新與法律合規(guī)間尋求平衡，通過跨領(lǐng)域合作，如法律、技術(shù)、行業(yè)專家，構(gòu)建風(fēng)險防控體系，以應(yīng)對大模型應(yīng)用帶來的復(fù)雜挑戰(zhàn)。
能源大模型是一種將大型語言模型和其他先進人工智能技術(shù)應(yīng)用于能源行業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)，在能源行業(yè)中具有廣泛的應(yīng)用場景，包括智能電網(wǎng)管理、能源消耗優(yōu)化、新能源技術(shù)研發(fā)、碳排放管理和減排策略、能源市場分析、供應(yīng)鏈優(yōu)化等多個方面。在全球范圍內(nèi)，能源安全正面臨前所未有的挑戰(zhàn)，包括地緣政治沖突、經(jīng)濟增長疲軟、氣候變化等問題。傳統(tǒng)的能源增長模式和管理手段已逐漸失效，而大模型技術(shù)為能源產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供了無限可能，推動全球綠色轉(zhuǎn)型。通過應(yīng)用大模型技術(shù)，可以優(yōu)化能源生產(chǎn)和消費、提高能效、促進可持續(xù)發(fā)展，應(yīng)對全球氣候變化挑戰(zhàn)。
能源大模型的運用已逐步推廣，眾多能源央企也開始嘗試能源大模型應(yīng)用。據(jù)不完全統(tǒng)計，國家能源集團、中國核電、中廣核、國家電網(wǎng)、國家電投、華電集團、華能集團、南方電網(wǎng)等多家能源央企，先后接入DeepSeek大模型。能源央企通過DeepSeek的深度整合，實現(xiàn)了從底層算力到上層業(yè)務(wù)的全面升級。隨著應(yīng)用深度和廣度的不斷提升，能源大模型接入DeepSeek應(yīng)用場景，應(yīng)當(dāng)從以下幾個法律關(guān)系層面做好風(fēng)險防范。
首先，在數(shù)據(jù)安全與隱私保護方面，大模型訓(xùn)練涉及到各個行業(yè)的海量數(shù)據(jù)，若能源企業(yè)使用包含用戶隱私或行業(yè)敏感數(shù)據(jù)，如電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)、用戶能耗信息、企業(yè)用能技術(shù)數(shù)據(jù)等進行訓(xùn)練，可能違反《中華人民共和國個人信息保護法》或《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》，尤其是在數(shù)據(jù)跨境傳輸時需滿足本地化存儲和審查要求。具體而言，大模型平臺存在“多租戶數(shù)據(jù)交織存儲”風(fēng)險，可能因微調(diào)參數(shù)殘留導(dǎo)致敏感信息通過模型輸出而產(chǎn)生泄露情形。大模型平臺的業(yè)務(wù)特性與風(fēng)險場景呈現(xiàn)鮮明的個性化特征，因此需進一步警惕算力資源遭受攻擊的風(fēng)險。同時，圍繞數(shù)據(jù)質(zhì)量與來源合法性考察安全性，若訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含未授權(quán)的開源代碼、專利技術(shù)或受版權(quán)保護的行業(yè)研究報告，可能同時引發(fā)知識產(chǎn)權(quán)爭議。
第二，知識產(chǎn)權(quán)與算法侵權(quán)風(fēng)險同樣伴隨著能源大模型運用DeepSeek的過程。以模型訓(xùn)練中的版權(quán)爭議為例，大模型可能吸收開源代碼、論文或?qū)＠夹g(shù)，若未明確授權(quán)，可能構(gòu)成侵權(quán)。例如，能源領(lǐng)域的算法若借鑒了受保護的專利技術(shù)，可能面臨侵權(quán)訴訟。權(quán)屬完整性同樣也是引發(fā)侵權(quán)責(zé)任的關(guān)鍵原因，生成式模型數(shù)據(jù)的內(nèi)容權(quán)屬與責(zé)任歸屬是一個問題的兩個方面——模型輸出的建議若涉及錯誤或侵權(quán)行為，責(zé)任主體將難以界定。雖然在實踐中DeepSeek能夠通過開源策略降低風(fēng)險，但企業(yè)作為經(jīng)營主體仍然需明確用戶協(xié)議中的責(zé)任條款，加強內(nèi)控合規(guī)，防范由于內(nèi)控不嚴(yán)導(dǎo)致的外部追責(zé)。
第三，在開源模式下的合規(guī)風(fēng)險方面，目前DeepSeek-R1采用完全開源模式，但如果能源企業(yè)基于其開發(fā)衍生模型，需遵守開源協(xié)議，避免閉源使用或未履行署名義務(wù)。DeepSeek的開源策略雖自由，仍需防范一些潛在的法律糾紛。一些國外案例顯示，開源模型可能被用于軍事或受制裁的能源項目，違反出口管制法規(guī)。同時，網(wǎng)絡(luò)攻擊者可能利用模型漏洞進行網(wǎng)絡(luò)攻擊，企業(yè)需加強合規(guī)審查。
第四，在合規(guī)倫理風(fēng)險方面，模型運用的倫理風(fēng)險可通過倫理審查合規(guī)性檢測來預(yù)防。科技倫理審查，是指對科技研發(fā)、應(yīng)用、推廣等全過程進行的倫理性評價和監(jiān)督，其主要目標(biāo)是確?？萍蓟顒臃系赖潞蛡惱碓瓌t，保護人的權(quán)益，避免或減輕可能產(chǎn)生的負(fù)面影響。根據(jù)我國頒布的《科技倫理審查辦法（試行）》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，能源企業(yè)若提供基于大模型的公共服務(wù)，如能源需求預(yù)測等，需完成算法備案和安全評估，確保內(nèi)容符合倫理規(guī)范。如果模型生成誤導(dǎo)性能源政策建議或虛假報告，將可能引發(fā)公共信任危機。目前，DeepSeek通過“提示詞注入檢測”等技術(shù)控制輸出，企業(yè)需建立內(nèi)容過濾機制。
為應(yīng)對前述法律風(fēng)險，建議能源大模型企業(yè)在應(yīng)用DeepSeek進行數(shù)據(jù)交互時，從如下幾個方面防范具體法律風(fēng)險。
一是建立數(shù)據(jù)治理體系。嚴(yán)格審核訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源，實施數(shù)據(jù)脫敏和分類分級管理，強化安全架構(gòu)。例如，采用分布式服務(wù)、動態(tài)熔斷機制抵御DDoS攻擊，定期進行滲透測試。
二是全方位做好數(shù)據(jù)安全與隱私保護。本地化層面，能源企業(yè)可采用私有化部署模式，確保核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不流出本地環(huán)境。例如，部分企業(yè)通過全棧國產(chǎn)化適配，實現(xiàn)從芯片到模型的自主可控，避免敏感數(shù)據(jù)外泄。能源大模型企業(yè)在數(shù)據(jù)采集應(yīng)用方面，應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格遵守協(xié)議預(yù)授權(quán)，協(xié)同委托客戶方企業(yè)的訓(xùn)推一體機提供開箱即用的本地化解決方案，降低數(shù)據(jù)暴露風(fēng)險。動態(tài)加密角度，在數(shù)據(jù)調(diào)用環(huán)節(jié)，可采用角色分級、場景化訪問控制等細(xì)粒度權(quán)限管理和動態(tài)加密技術(shù)。
三是遵守法律強制性規(guī)定且明確法律協(xié)議。能源大模型企業(yè)應(yīng)當(dāng)遵循《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》及行業(yè)監(jiān)管要求，設(shè)立內(nèi)控數(shù)據(jù)倫理審查機制，審查算法偏見、決策透明度等模型應(yīng)用潛在風(fēng)險，例如，央企在“AI+專項行動”中強調(diào)數(shù)據(jù)合規(guī)與場景高價值性結(jié)合。在與用戶簽訂的委托或者合作協(xié)議中，界定生成內(nèi)容權(quán)屬，限制高風(fēng)險用途。此外，在行業(yè)法律法規(guī)方面，能源大模型企業(yè)還需關(guān)注行業(yè)個性化方面的規(guī)定，遵守涉及能源行業(yè)的全生命周期管理、數(shù)據(jù)安全、環(huán)境保護、市場準(zhǔn)入等多個方面的法律法規(guī)。如《中華人民共和國能源法》《中華人民共和國節(jié)約能源法》《重點用能單位節(jié)能管理辦法》《節(jié)能減排統(tǒng)計監(jiān)測及考核實施方案》等。
四是做好跨部門協(xié)同和提升標(biāo)準(zhǔn)制定參與度。推動行業(yè)協(xié)會或政府主導(dǎo)構(gòu)建能源數(shù)據(jù)開放平臺，在脫敏處理后共享風(fēng)電功率曲線、電網(wǎng)負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)等行業(yè)通用數(shù)據(jù)集，促進跨企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。能源大模型企業(yè)應(yīng)積極為相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法律法規(guī)提供反饋途徑。通過接口協(xié)同的方式，活化與行業(yè)資源互動機制。通過統(tǒng)一API和可視化界面，實現(xiàn)上下游企業(yè)間的數(shù)據(jù)互通。
總之，能源大模型企業(yè)在應(yīng)用DeepSeek的過程中，需以數(shù)據(jù)治理為核心，圍繞“安全、質(zhì)量、共享、合規(guī)”四大支柱構(gòu)建體系。未來，隨著行業(yè)數(shù)據(jù)開放程度的提升和聯(lián)盟學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，能源數(shù)據(jù)治理體系將更趨動態(tài)化與智能化，進一步釋放大模型在能源革命中的潛力。
（作者系上海律師協(xié)會環(huán)境資源與能源業(yè)務(wù)委員會副主任、中國能源研究會碳中和委員會會員）
