中國儲能網(wǎng)訊：
行業(yè)背景：儲能智能化與 AI 集成趨勢
近日，為恒智能正式發(fā)布全球首個基于MCP協(xié)議的全棧式AI儲能解決方案，標(biāo)志著公司在智能能源系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新領(lǐng)域的又一重大里程碑突破。
當(dāng)今能源轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)，儲能已成為平衡電力供需與提升靈活性的關(guān)鍵技術(shù)。傳統(tǒng)的儲能管理正在向智能化演進(jìn)，借助人工智能（AI）實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的控制和優(yōu)化。例如，通過 AI 預(yù)測負(fù)荷和可再生能源出力，儲能系統(tǒng)可以提前調(diào)整調(diào)用策略，降低用電成本并保障電網(wǎng)穩(wěn)定。另外，虛擬電廠（VPP）等業(yè)務(wù)模式，需要將分散的儲能和電源資源聚合起來統(tǒng)一調(diào)度，實(shí)時決策和自適應(yīng)優(yōu)化功能更加尤為關(guān)鍵。
新一代通信協(xié)議正在為 AI 賦能儲能創(chuàng)造條件。近年來，一個被行業(yè)廣泛關(guān)注的協(xié)議是 MCP（Model Communication Protocol，模型通訊協(xié)議）。它提供了一種統(tǒng)一接口，讓 終端AI 模型能夠安全、高效地連接各種本地或云端工具與數(shù)據(jù)源，為能源管理帶來了前所未有的擴(kuò)展性。未來的儲能 EMS（Energy Management System，能源管理系統(tǒng)）勢必將深度融合 AI，與更廣泛的數(shù)字生態(tài)互聯(lián)互通，開啟能源管理的智能新時代。
PANGU EMS 系統(tǒng)功能亮點(diǎn)
作為為恒智能的核心產(chǎn)品，PANGU EMS（盤古能源管理系統(tǒng)） 凝聚了公司在儲能智能控制領(lǐng)域的尖端技術(shù)。PANGU EMS 實(shí)現(xiàn)了 7×24 小時不間斷監(jiān)控，可對電站運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時采集與分析，并結(jié)合智能調(diào)度算法，優(yōu)化多種能源系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)行（如光伏+儲能+充電樁+電網(wǎng)）。同時，系統(tǒng)根據(jù)用電負(fù)荷和電價信號，自動調(diào)整電池充放電策略，幫助用戶削峰填谷并提升自發(fā)自用率。主要亮點(diǎn)可以概括為“全周期、多場景、智能化、云擴(kuò)展”：
全生命周期管理
覆蓋儲能系統(tǒng)從設(shè)計部署、實(shí)時運(yùn)行到維護(hù)檢修的全流程管理。通過可視化界面和移動 App，運(yùn)維人員可隨時隨地掌握電站健康狀態(tài)，接收告警通知并進(jìn)行遠(yuǎn)程配置。
多場景適配
PANGU EMS 具有高度靈活性，可廣泛應(yīng)用于戶用、工商業(yè)微電網(wǎng)以及大型電網(wǎng)側(cè)儲能等場景。模塊化架構(gòu)支持系統(tǒng)按需擴(kuò)容，兼容不同類型的電池和逆變器，實(shí)現(xiàn)即插即用。
AI驅(qū)動優(yōu)化
內(nèi)置 AI 算法模型，支持負(fù)荷預(yù)測、光伏發(fā)電預(yù)測和電價預(yù)測等功能，為調(diào)度決策提供數(shù)據(jù)支撐。借助模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)，系統(tǒng)能夠進(jìn)行異常檢測和故障預(yù)警，提升運(yùn)行的安全性與可靠性。
云邊協(xié)同
依托為恒自主開發(fā)的云平臺，PANGU EMS 實(shí)現(xiàn)本地快速響應(yīng)與云端智能分析相結(jié)合。邊緣端及時執(zhí)行關(guān)鍵指令，云端則對海量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，迭代優(yōu)化調(diào)度策略，并可與第三方能源管理平臺對接，提供增值服務(wù)。
MCP 協(xié)議：AI 時代的“萬能接口”
隨著人工智能在儲能調(diào)度中扮演越來越重要的角色，如何讓 EMS 系統(tǒng)高效對接各種 AI 工具和數(shù)據(jù)源成為關(guān)鍵。模型通訊協(xié)議（MCP） 為這一難題提供了前所未有的解決之道。簡單來說，MCP 就像 AI 世界的“通用接口”，為 AI 應(yīng)用連接不同的數(shù)據(jù)源和工具提供了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。通過 MCP，AI 助手可以安全地調(diào)用外部服務(wù)，而不再受限于傳統(tǒng)僵化的 API 集成方式。
MCP 遵循客戶端-服務(wù)器架構(gòu)，包含 Host、Client 和 Server 三大組件。Host 代表運(yùn)行 AI 應(yīng)用的宿主（例如 EMS 系統(tǒng)），Client 負(fù)責(zé)與 MCP Server 通信，而各個 MCP Server 則封裝特定功能或訪問特定數(shù)據(jù)。MCP 的能力交換機(jī)制非常靈活，允許 Server 隨時更新其可提供的功能而無需讓客戶端修改代碼，大幅降低了集成新工具的成本。
對于儲能行業(yè)而言，MCP 讓 EMS 系統(tǒng)可以輕松接入最新的 AI 模型和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)從調(diào)度策略優(yōu)化到故障診斷、從用戶互動到全局協(xié)同等多種擴(kuò)展功能，而無需等待廠商開發(fā)特定接口。因而 MCP 被視為 AI 賦能能源應(yīng)用的里程碑式創(chuàng)新。
率先支持 MCP：
PANGU EMS 打造開放的 AI 集成能力
為恒智能前瞻性地意識到 MCP 協(xié)議的潛力，在業(yè)內(nèi)率先將 MCP 協(xié)議全面集成到 PANGU EMS 系統(tǒng)。從此，PANGU EMS 擁有了開放的 AI 接口，可以與各種遵循 MCP 標(biāo)準(zhǔn)的 AI 工具和平臺無縫對接，讓原本“孤立”的儲能系統(tǒng)升級為可無限拓展的智能中樞。
目前，PANGU EMS 已能通過 MCP 對接下列主流 AI 工具：
Cursor
新銳 AI 輔助編程工具，能提供自動代碼生成和腳本優(yōu)化，幫助 PANGU EMS 進(jìn)行算法快速迭代升級。
Deepseek
國產(chǎn)領(lǐng)先大模型平臺，適用于自然語言處理和分析，如對電力市場政策文本的解析來輔助決策。
Dify
開源 AIGC 應(yīng)用開發(fā)框架，可構(gòu)建面向用戶的定制化 AI 應(yīng)用，比如智能能耗分析報告生成器。
RAGFlow
提供企業(yè)級知識檢索和問答服務(wù)，PANGU EMS 能夠通過它對接海量能源大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的智能檢索與問答。
LangChain
最受歡迎的大模型開發(fā)框架之一，可將多個模型靈活編排在一起，為調(diào)度決策提供多步驟智能分析。
Google AI
全球 AI 領(lǐng)域引領(lǐng)者，PANGU EMS 借助其機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測 API 優(yōu)化光儲系統(tǒng)調(diào)度，或進(jìn)行故障監(jiān)測等。
通過兼容以上各類主流 AI 工具，PANGU EMS 構(gòu)建了一個開放融合的智能生態(tài)。系統(tǒng)可根據(jù)需求靈活調(diào)用不同 AI 能力：既可以讓編程 AI 優(yōu)化算法，也能讓預(yù)測 AI 指導(dǎo)儲能調(diào)度，還能使用檢索 AI 進(jìn)行知識庫查詢。由于 MCP 的標(biāo)準(zhǔn)化，客戶無需擔(dān)心對接和集成的復(fù)雜度，就能充分享受最新 AI 技術(shù)紅利。
應(yīng)用案例：MCP 加持下的 AI 智能調(diào)度
工業(yè)園區(qū)光儲微電網(wǎng)智能調(diào)度是典型的成熟案例：
過去，調(diào)度工程師需要手動制定電池充放電計劃。如今，PANGU EMS 借助 MCP 接入專業(yè)的天氣預(yù)測和負(fù)荷預(yù)測模型，每天自動獲取精細(xì)化氣象數(shù)據(jù)及用電負(fù)荷預(yù)測曲線，并綜合電價信息優(yōu)化電池的充放電策略。
當(dāng)電池出現(xiàn)溫度異常等風(fēng)險時，通過與故障診斷 AI 對接，系統(tǒng)能夠?qū)崟r給出可能故障原因與處理建議，大幅提升運(yùn)維效率與運(yùn)行安全性。
多個安裝 PANGU EMS 的儲能站可形成虛擬電廠集群。當(dāng)電網(wǎng)緊急需要調(diào)峰時，AI 指揮儲能集群在毫秒級響應(yīng)，保障電網(wǎng)平衡的同時獲取可觀收益。
這種 “AI+儲能” 模式讓能源流動擁有了智慧，能夠主動感知、預(yù)測和調(diào)度。無論是工商業(yè)用戶追求的削峰填谷，還是電網(wǎng)要求的安全運(yùn)行、調(diào)頻需求，PANGU EMS 都能有效滿足，為客戶帶來實(shí)實(shí)在在的收益提升。
技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)引領(lǐng)
持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新是為恒智能立足行業(yè)前沿的關(guān)鍵。公司在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和云平臺等領(lǐng)域均有深入布局，既搭建了強(qiáng)大的云端管理平臺，也與復(fù)旦大學(xué)、國網(wǎng)上海市電力公司電力科學(xué)研究院等高校及科研機(jī)構(gòu)合作設(shè)立了上海研發(fā)中心、能源 AI 實(shí)驗(yàn)室，不斷引入前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)算法并在產(chǎn)品中快速落地。
作為業(yè)內(nèi)少數(shù)掌握儲能軟硬件核心技術(shù)的企業(yè)，為恒智能承擔(dān)著引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的使命。從率先推出支持 MCP 協(xié)議的儲能 EMS 系統(tǒng)，到搭建融合 AI 的智慧能源云平臺，公司在每一步創(chuàng)新中都走在前列。通過不斷研發(fā)與實(shí)踐，為恒智能向行業(yè)展示了智能儲能的巨大潛能，并積極參與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定，推動整個儲能產(chǎn)業(yè)的升級。
面向未來，為恒智能將繼續(xù)深化在 AI、大數(shù)據(jù)分析和云邊協(xié)同等方向的技術(shù)投入。公司愿景之一是讓儲能系統(tǒng)像智能手機(jī)一樣擁有強(qiáng)大的應(yīng)用生態(tài)和智慧大腦，引領(lǐng)能源行業(yè)邁向數(shù)字化、智能化新時代。
在“碳中和”和新型電力系統(tǒng)建設(shè)的背景下，為恒智能所處的賽道前景廣闊。公司早期已經(jīng)憑借卓越產(chǎn)品和先發(fā)優(yōu)勢積累了口碑，隨著大規(guī)模產(chǎn)能釋放和全球化布局的推進(jìn)，其增長潛力將進(jìn)一步凸顯。未來，為恒智能將持續(xù)引領(lǐng)智能儲能產(chǎn)業(yè)，成為AI+能源時代的龍頭企業(yè)，為投資人和社會創(chuàng)造雙重價值——既收獲商業(yè)回報，也推動能源行業(yè)的綠色變革。
結(jié)語
儲能行業(yè)正處于從量變到質(zhì)變的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。為恒智能憑借 PANGU EMS 系統(tǒng)的開創(chuàng)性實(shí)踐，走在了行業(yè)前沿。當(dāng)下，MCP 協(xié)議拉近了儲能與新一代人工智能技術(shù)的距離，AI驅(qū)動的儲能技術(shù)和服務(wù)從構(gòu)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。在此偉大進(jìn)程中，為恒智能憑借一系列創(chuàng)新產(chǎn)品和成功案例，致力于打造基于AI智能體矩陣和大模型驅(qū)動的系列化產(chǎn)品體系，該體系涵蓋電池健康狀態(tài)評估、壽命預(yù)測，并實(shí)現(xiàn)儲能技術(shù)與多變場景的最佳匹配等方面，以推動碳中和宏偉目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
未來，為恒智能將攜手全球客戶、合作伙伴以及投資者，借人工智能蓬勃發(fā)展的強(qiáng)勁東風(fēng)，以磅礴之勢加速推動儲能行業(yè)實(shí)現(xiàn)全方位、深層次的轉(zhuǎn)型升級。在技術(shù)賦能這條波瀾壯闊的征途上，公司矢志不渝，憑借超凡的創(chuàng)新實(shí)力與堅(jiān)定的決心，全力為世界締造一個更為清潔、高效且美好的能源未來。
