中國儲能網(wǎng)訊：我國高度重視人工智能發(fā)展，將其放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動謀劃。作為人工智能領(lǐng)域的重要分支，生成式人工智能近年來取得飛速發(fā)展，普及應(yīng)用加速。然而，隨著發(fā)展速度和應(yīng)用規(guī)模的不斷提升，隨之帶來激增的能源需求可能成為制約生成式人工智能可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一，同時給“雙碳”目標帶來挑戰(zhàn)，其用能問題亟須以預(yù)見性思維提前考慮和規(guī)劃。
生成式人工智能發(fā)展
對能源消費提出更高要求
世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《人工智能的能源悖論：機遇與挑戰(zhàn)的平衡白皮書》指出，生成式人工智能推理階段的電力消耗占比已高達60%~70%，且這一比例隨著生成式人工智能的普及將進一步上升。
對于生成式人工智能的能耗問題，有兩點需要明確。首先，相較于生成式人工智能在模型訓(xùn)練階段的高耗能，其涉及應(yīng)用的推理階段能源消耗更為巨大，且是持續(xù)性的。當(dāng)前，我國網(wǎng)絡(luò)消費市場中，主流的社交應(yīng)用程序、傳統(tǒng)的搜索引擎以及其他類型的應(yīng)用程序都已接入生成式人工智能服務(wù)。生成式人工智能賦能傳統(tǒng)搜索模式向定制化和智能化服務(wù)轉(zhuǎn)型已成為主流趨勢，這些轉(zhuǎn)型的背后，伴隨的是推理階段能耗的進一步攀升。相關(guān)研究表明，將生成式人工智能模型嵌入搜索引擎中，每條搜索給服務(wù)器硬件設(shè)施帶來的能耗將是傳統(tǒng)搜索引擎的10倍。當(dāng)常用應(yīng)用（如微信、百度、淘寶等）的搜索功能和優(yōu)化都嵌入生成式人工智能時，推理階段的能耗將呈指數(shù)級增長。在應(yīng)用搜索功能完全嵌入生成式人工智能的情景下，按11.08億網(wǎng)民日均搜索5次的規(guī)模進行保守估算，生成式人工智能推理階段的年能耗量將與三峽水電站全年發(fā)電量相當(dāng)。
其次，一些觀點認為，隨著大語言模型算法的優(yōu)化、研究人員對硬件的深度挖掘、硬件性能的提升以及人工智能反哺優(yōu)化電力消耗，這些措施可以有效抵消生成式人工智能在使用時不斷增加的能耗。這一觀點可能過于樂觀，忽視了杰文斯悖論，即技術(shù)進步提升資源利用效率后，需求提高使得資源消耗非降反升的現(xiàn)象。正如市場調(diào)研機構(gòu)IDC和服務(wù)器廠商浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》指出，DeepSeek模型帶來的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而通過技術(shù)普惠化、場景縱深化和算力泛在化三重路徑推動生成式人工智能大模型的應(yīng)用落地，從而帶動了算力需求增加，這必然伴隨著能耗的增加。
可以預(yù)見，生成式人工智能的普及將帶來巨大的能源消耗。確保其可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵在于科學(xué)評估其發(fā)展所需能源需求規(guī)模和演變趨勢，并進行前瞻性的規(guī)劃和部署。
生成式人工智能發(fā)展
對區(qū)域協(xié)調(diào)提出更高要求
生成式人工智能算力需求爆發(fā)式增長帶來的用能需求激增可能產(chǎn)生兩方面不容忽視的影響。
一是對局部地區(qū)電網(wǎng)運行的影響。隨著新型能源體系建設(shè)進程中可再生能源比例不斷提升，發(fā)電側(cè)的不確定性增加，生成式人工智能的前期訓(xùn)練會導(dǎo)致局部地區(qū)電網(wǎng)出現(xiàn)突發(fā)性高負荷，源荷雙重不確定性將對局部地區(qū)電網(wǎng)穩(wěn)定運行帶來挑戰(zhàn)。這就要求加強區(qū)域電力規(guī)劃與調(diào)度協(xié)作，確保電網(wǎng)的可靠性和穩(wěn)定性。
二是對“雙碳”目標實現(xiàn)進程的影響。在發(fā)電結(jié)構(gòu)仍以煤為主的情形下，若生成式人工智能用電增量不能實現(xiàn)以非化石能源為主，勢必帶來二氧化碳的大量排放。同時，隨著生成式人工智能發(fā)展驅(qū)動數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施需求增加，相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和運行所消耗的大量能源都將進一步加劇碳排放。此外，如果生成式人工智能集聚在東部發(fā)達地區(qū)，其電力消費所導(dǎo)致的間接排放可能會影響區(qū)域間的碳減排公平性。在推動生成式人工智能發(fā)展的同時，確保其與“雙碳”目標相協(xié)調(diào)，關(guān)鍵仍在于合理規(guī)劃其能源使用，同時要將區(qū)域減排責(zé)任平衡問題納入考慮。
針對生成式人工智能用能的三點建議
一是構(gòu)建政策協(xié)同機制，推動生成式人工智能與綠色電力協(xié)同發(fā)展。將生成式人工智能發(fā)展納入能源電力發(fā)展規(guī)劃考量，基于其發(fā)展趨勢、空間特征，動態(tài)優(yōu)化電力資源布局。同時，積極引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)布局，鼓勵生成式人工智能企業(yè)在清潔能源豐裕的地區(qū)進行異地部署。此外，通過政策推動生成式人工智能企業(yè)積極參與綠電、綠證交易，為生成式人工智能發(fā)展提供可靠、綠色電力保障。
二是強化系統(tǒng)性科學(xué)研究，構(gòu)建多維應(yīng)對策略體系。在持續(xù)深化硬件優(yōu)化、算法改進等技術(shù)研究的同時，應(yīng)積極引入社會科學(xué)研究力量，從法律框架、監(jiān)管政策、金融激勵等多維度探索生成式人工智能可持續(xù)發(fā)展的可行路徑。同時，在研究時需要考慮到人工智能技術(shù)發(fā)展的不確定性，避免用線性思維分析其未來用能趨勢，應(yīng)考慮多情景下的動態(tài)評估，以更加全面和前瞻的視角制定應(yīng)對策略。
三是提升公眾認知水平，培育環(huán)境可持續(xù)共識。目前，公眾對生成式人工智能能耗問題的認知不足，普遍將其視為一種無形的、存在于網(wǎng)絡(luò)中的虛擬服務(wù)，未能意識到每一次提問背后都伴隨著能源的消耗。亟須通過媒體宣傳、政策倡導(dǎo)等途徑加強公眾認知，形成社會共識，推動生成式人工智能向著環(huán)境可持續(xù)的方向發(fā)展。
（作者吳嘉儀系浙江財經(jīng)大學(xué)中國政府監(jiān)管研究院助理研究員；作者林衛(wèi)斌系北京師范大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院教授）
