中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：“我們需要挖掘匹配不同應(yīng)用場(chǎng)景之間的通用技術(shù)，提升模型應(yīng)用效能，確保人工智能大模型在設(shè)備管理、配電運(yùn)維、客戶服務(wù)等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域中真正發(fā)揮作用?！?月3日，在國(guó)網(wǎng)湖北省電力有限公司電力科學(xué)研究院，國(guó)網(wǎng)湖北電力人工智能特戰(zhàn)隊(duì)成員易忱與同事們正圍繞光明電力大模型應(yīng)用場(chǎng)景開展技術(shù)研討。
近年來(lái)，國(guó)網(wǎng)湖北電科院堅(jiān)決貫徹國(guó)家關(guān)于人工智能發(fā)展的重大決策部署，落實(shí)國(guó)家電網(wǎng)公司“構(gòu)建以光明電力大模型為核心的人工智能應(yīng)用體系”和“加強(qiáng)省級(jí)電科院科研能力建設(shè)、補(bǔ)強(qiáng)人工智能等重點(diǎn)專業(yè)科研人員”等任務(wù)要求，在提升電力人工智能技術(shù)創(chuàng)新能力方面下功夫，多措并舉加速推動(dòng)電力人工智能技術(shù)發(fā)展。
破解數(shù)據(jù)傳輸難題
作為電力人工智能領(lǐng)域的先行者，國(guó)網(wǎng)湖北電科院先行先試，早在三年前便率先布局，積極開展電力人工智能相關(guān)技術(shù)研究。
“無(wú)人機(jī)在偏遠(yuǎn)山地、林區(qū)等環(huán)境，受海拔落差、山體遮擋等復(fù)雜地形條件制約，遠(yuǎn)距離飛行面臨通信、續(xù)航挑戰(zhàn)?！眹?guó)網(wǎng)湖北電科院能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中心人工智能室技術(shù)專家劉鳴柳表示。
當(dāng)前無(wú)人機(jī)的應(yīng)用日益廣泛，然而，無(wú)人機(jī)應(yīng)用中最基礎(chǔ)且關(guān)鍵的問(wèn)題——信號(hào)傳輸，卻成為制約其進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸。為解決偏遠(yuǎn)地區(qū)無(wú)人機(jī)自主巡檢存在的痛點(diǎn)問(wèn)題，國(guó)網(wǎng)湖北電科院提出了弱網(wǎng)絡(luò)條件下無(wú)人機(jī)自主巡檢的低成本空天地網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和自適應(yīng)巡航技術(shù)，該技術(shù)可有效解決偏遠(yuǎn)地區(qū)無(wú)人機(jī)遠(yuǎn)距離飛行控制信號(hào)難回傳的問(wèn)題。
“我們?cè)O(shè)計(jì)了一種性能約束下部署成本最優(yōu)的中繼網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渖伤惴ê突谟?jì)算機(jī)視覺的無(wú)人機(jī)自適應(yīng)巡檢算法，在保證地面支撐網(wǎng)絡(luò)對(duì)示范區(qū)內(nèi)輸電、配電等所有巡檢對(duì)象的通信全覆蓋、數(shù)據(jù)流可靠傳輸?shù)耐瑫r(shí)，還能大幅壓減網(wǎng)絡(luò)部署成本和無(wú)人機(jī)航線繪制成本，利用該項(xiàng)技術(shù)我們實(shí)現(xiàn)了對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)輸配電無(wú)人機(jī)巡檢圖像的高效歸集分析。”劉鳴柳說(shuō)。
2024年，國(guó)網(wǎng)湖北電科院聚力推進(jìn)科技創(chuàng)新登高，承擔(dān)省部級(jí)及以上研發(fā)項(xiàng)目63項(xiàng)，牽頭獲省部級(jí)以上科技獎(jiǎng)9項(xiàng)，首次斬獲日內(nèi)瓦國(guó)際發(fā)明展金獎(jiǎng)1項(xiàng)，授權(quán)發(fā)明專利193項(xiàng)，在科技登高的征程上邁出了堅(jiān)實(shí)步伐。
構(gòu)建人工智能應(yīng)用評(píng)價(jià)平臺(tái)
2024年7月，國(guó)網(wǎng)湖北電科院自主設(shè)計(jì)研發(fā)的人工智能培育平臺(tái)開展試運(yùn)行，對(duì)即將部署應(yīng)用的輸電線路后端可視化隱患智能識(shí)別模型完成性能檢測(cè)，并出具首份檢測(cè)報(bào)告，這標(biāo)志著該院電力人工智能技術(shù)監(jiān)督工作進(jìn)入實(shí)質(zhì)運(yùn)行階段。
“此前，市場(chǎng)上有很多廠家開發(fā)人工智能模型，雖然選擇多了，但模型的質(zhì)量卻參差不齊，電網(wǎng)企業(yè)在挑選模型時(shí)，常常感到無(wú)從下手?！眹?guó)網(wǎng)湖北電科院能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中心人工智能室技術(shù)專家劉曼佳表示。原來(lái)由于缺乏統(tǒng)一的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)機(jī)制，企業(yè)在選用不同廠家提供的模型時(shí)，難以掌握不同模型的實(shí)際運(yùn)行性能和效率。一旦沒(méi)選對(duì)，“帶病上陣”的模型相反會(huì)增加人工二次審核確認(rèn)的工作量。
為解決人工智能模型質(zhì)量參差不齊的問(wèn)題，國(guó)網(wǎng)湖北電科院組織成立人工智能應(yīng)用評(píng)價(jià)平臺(tái)專項(xiàng)攻關(guān)團(tuán)隊(duì)和一線隱患排查標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，高效完成5000個(gè)重點(diǎn)隱患樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)建，同步研究引入圖文雙模態(tài)大模型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)輸電通道的全場(chǎng)景精細(xì)化分割和目標(biāo)隱患精準(zhǔn)檢測(cè)，支撐道路、跨越、河流等目標(biāo)識(shí)別率由不足30%提升至80%。
“以導(dǎo)線異物缺陷為例，測(cè)試使用的67張圖像中，標(biāo)準(zhǔn)缺陷數(shù)為48個(gè)。廠家宣稱識(shí)別率可達(dá)90%，但平臺(tái)實(shí)測(cè)結(jié)果顯示，模型僅正確識(shí)別了40個(gè)缺陷，識(shí)別率為83.3%，與廠家宣傳存在差距?！眲⒙颜f(shuō)，通過(guò)這種測(cè)試，電網(wǎng)企業(yè)可以更清楚地了解每個(gè)模型的實(shí)際表現(xiàn)，同時(shí)也能促使模型開發(fā)廠家改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。
組建國(guó)網(wǎng)系統(tǒng)首個(gè)人工智能特戰(zhàn)隊(duì)
為深入貫徹國(guó)家關(guān)于人工智能發(fā)展的重大決策部署，加快“強(qiáng)精實(shí)優(yōu)”員工隊(duì)伍建設(shè)，國(guó)網(wǎng)湖北電科院承辦組建了國(guó)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)首個(gè)人工智能特戰(zhàn)隊(duì)。通過(guò)組建特戰(zhàn)隊(duì)，加快掌握電力人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)電力人工智能技術(shù)創(chuàng)新走在前列，支撐電力系統(tǒng)高效、穩(wěn)定、智能運(yùn)行。
“我們編制了《關(guān)于組建電力人工智能特戰(zhàn)隊(duì)的工作方案》，采用‘點(diǎn)將制’‘舉手制’和‘淘汰制’相結(jié)合，按年度在省公司各單位遴選精兵強(qiáng)將，堅(jiān)持‘業(yè)務(wù)緊耦合，核心自己干’原則，組建第一批湖北電力人工智能特戰(zhàn)隊(duì)，在電科院實(shí)崗開展電力人工智能技術(shù)攻關(guān)。”國(guó)網(wǎng)湖北電科院相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。
國(guó)網(wǎng)湖北電科院聚焦傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)一線迫切需求，針對(duì)投入小、見效快、能適應(yīng)一線靈活應(yīng)用的課題，設(shè)置“舉手制”項(xiàng)目，給予資金扶持，鼓勵(lì)青年員工帶頭開展技術(shù)創(chuàng)新。同時(shí)，組建科技攻關(guān)柔性團(tuán)隊(duì)，聚焦電力業(yè)務(wù)交叉領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)，開展協(xié)同攻關(guān)和跨專業(yè)探索。目前，該院已組織成立了10支數(shù)智化堅(jiān)強(qiáng)電網(wǎng)聯(lián)合攻關(guān)團(tuán)隊(duì)，并設(shè)置柔性績(jī)效包，激勵(lì)跨專業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新創(chuàng)效，支撐業(yè)務(wù)+數(shù)字化融合發(fā)展。
