中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：隨著Deepseek、Manus的爆火，人工智能（AI）正在席卷新能源行業(yè)，由AI驅(qū)動(dòng)的新能源儲(chǔ)能行業(yè)變革“一觸即發(fā)”。同時(shí)，AI高能耗、技術(shù)安全性等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題也值得思考。
“AI+儲(chǔ)能”潮起
AI正在驅(qū)動(dòng)儲(chǔ)能行業(yè)變革，比如推動(dòng)儲(chǔ)能電站在安全與效率方面升級(jí)、擴(kuò)大儲(chǔ)能市場(chǎng)需求。據(jù)第一財(cái)經(jīng)記者了解，目前國(guó)內(nèi)的新能源企業(yè)已經(jīng)在光伏、儲(chǔ)能等業(yè)務(wù)中逐步引入AI技術(shù)，從大型電站到智能終端，推動(dòng)能源管理向著更加智能、高效的方向發(fā)展。
“大型光伏電站每天面臨不斷變化的發(fā)電數(shù)據(jù)和市場(chǎng)波動(dòng)，如果沒(méi)有智能化的管理系統(tǒng)，運(yùn)營(yíng)者很可能無(wú)法及時(shí)作出最優(yōu)的能源調(diào)度決策，進(jìn)而影響電站收益的最大化?！睎|方日升（300118.SZ）儲(chǔ)能相關(guān)負(fù)責(zé)人在接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪(fǎng)時(shí)表示。
廈門(mén)科華數(shù)能科技有限公司總裁崔劍對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，在AI+儲(chǔ)能領(lǐng)域，公司的目標(biāo)是把AI深度融入儲(chǔ)能的全生命周期?！巴ㄟ^(guò)AI技術(shù)，提升儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行效率、安全性和經(jīng)濟(jì)性。”
“我們的戰(zhàn)略方向包括三個(gè)方面?！贝迍ο虻谝回?cái)經(jīng)記者介紹道，首先，利用AI優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的能量管理和調(diào)度，通過(guò)利用AI算法預(yù)測(cè)光伏發(fā)電量和用戶(hù)用電需求，優(yōu)化儲(chǔ)能的充放電策略。其次，公司通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維和實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，降低設(shè)備故障率，提前預(yù)警潛在故障。比如我們的AI模型可以預(yù)測(cè)儲(chǔ)能電池的健康狀態(tài)，幫助客戶(hù)提前維護(hù)，避免系統(tǒng)停機(jī)。
“AI大數(shù)據(jù)還可以提升儲(chǔ)能系統(tǒng)在新能源消納和電網(wǎng)調(diào)頻中的應(yīng)用價(jià)值?！贝迍M(jìn)一步補(bǔ)充道，AI系統(tǒng)可快速響應(yīng)電網(wǎng)調(diào)頻需求，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的功率調(diào)節(jié)，提升電網(wǎng)穩(wěn)定性。
以東方日升Risen Cloud能源管理系統(tǒng)為例。該公司儲(chǔ)能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人對(duì)記者介紹稱(chēng)，它可以通過(guò)分析電站數(shù)據(jù)和用戶(hù)習(xí)慣優(yōu)化電站運(yùn)行，確保電站在各種條件下保持最佳狀態(tài)。另外，該平臺(tái)支持私有化部署，數(shù)據(jù)由客戶(hù)自己掌控以確保隱私安全。
“公司在智慧運(yùn)營(yíng)、智能運(yùn)維等多個(gè)場(chǎng)景內(nèi)都引入了技術(shù)，正在嘗試引入最近比較火的模型框架輔助訓(xùn)練和推理?！邦I(lǐng)儲(chǔ)宇能助理總裁霍佳龍對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者介紹稱(chēng)，在智慧運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，公司正在以?xún)?chǔ)能電站為載體，打造源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化平臺(tái)?！澳壳霸诎l(fā)電預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)以及電力交易都引入了算法模型?！?
據(jù)霍佳龍介紹，在智能運(yùn)維領(lǐng)域，公司正打造云端協(xié)同、以電芯大數(shù)據(jù)分析為核心的儲(chǔ)能電站智能運(yùn)維云平臺(tái)。“公司在電芯的安全性診斷、壽命分析等方面都在訓(xùn)練具體的AI模型?！?
AI算力需求的增長(zhǎng)對(duì)儲(chǔ)能行業(yè)的帶動(dòng)效應(yīng)正在顯現(xiàn)，而這一“苗頭”正逐步反映在企業(yè)的訂單表現(xiàn)端。
“AI算力需求的增長(zhǎng)正在為儲(chǔ)能行業(yè)帶來(lái)新的市場(chǎng)機(jī)遇?！蹦硣?guó)內(nèi)儲(chǔ)能企業(yè)負(fù)責(zé)人龍彥告訴第一財(cái)經(jīng)記者，隨著數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算等領(lǐng)域的快速發(fā)展，對(duì)電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性要求越來(lái)越高，這正是儲(chǔ)能技術(shù)發(fā)揮作用的地方。儲(chǔ)能系統(tǒng)作為保障電力供應(yīng)的重要一環(huán)，可以更好地平衡電力供需。
“我們的訂單確實(shí)反映了這一趨勢(shì)?！贝迍ο虻谝回?cái)經(jīng)記者介紹道，能感受到近年來(lái)自數(shù)據(jù)中心、算力中心的儲(chǔ)能訂單正顯著增加。公司近期為某大型云服務(wù)商的AI算力中心提供了光儲(chǔ)一體化解決方案，保障其電力供應(yīng)的穩(wěn)定性，另外通過(guò)智能調(diào)度降低公司的運(yùn)營(yíng)成本。
霍佳龍?jiān)诮邮艿谝回?cái)經(jīng)記者采訪(fǎng)時(shí)表示，公司最近訂單有比較明顯的反應(yīng)（帶動(dòng)效應(yīng)）。“Deepseek出現(xiàn)后，算力的成本大幅度降低，再加上新能源電力價(jià)格市場(chǎng)化政策的頒布，推動(dòng)儲(chǔ)能企業(yè)從單純地拼價(jià)格‘內(nèi)卷’向綜合解決方案廠(chǎng)商轉(zhuǎn)型升級(jí)，而綜合解決方案的內(nèi)核就是AI技術(shù)?！?
“博弈矛盾”仍存
AI與儲(chǔ)能等新能源行業(yè)“共贏共生”的背面，是“博弈矛盾”。眼下，AI對(duì)電力需求的急劇增長(zhǎng)與電力供應(yīng)穩(wěn)定性之間的矛盾，AI高能耗現(xiàn)狀與綠色轉(zhuǎn)型目標(biāo)之間的沖突，成為亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
AI大模型的訓(xùn)練，正驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中心的電力需求呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。但目前新能源消納能力受限，AI的發(fā)展進(jìn)一步加重了電網(wǎng)在電力調(diào)配與承載方面的壓力。第一財(cái)經(jīng)記者從業(yè)內(nèi)了解到，如果某個(gè)數(shù)據(jù)中心突然需要執(zhí)行大量的AI計(jì)算任務(wù)，會(huì)在幾秒內(nèi)從電網(wǎng)獲取大量電力，突如其來(lái)的電力激增會(huì)影響當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行。
不過(guò)，在霍佳龍看來(lái)，AI能耗與綠色轉(zhuǎn)型的沖突是暫時(shí)的、局部的。
“現(xiàn)在國(guó)家在西北部建設(shè)很多算力中心，用不掉的光能、風(fēng)能直供給這些算力中心，可以緩解一部分，西北的綠電跨省給缺電力的省份使用也可以再消解一部分?！彼M(jìn)一步對(duì)記者介紹道，隨著國(guó)家電力大市場(chǎng)的推進(jìn)，包括各地能源消納細(xì)則的出臺(tái)，這種博弈矛盾的關(guān)系有辦法逐步得到緩解。
“AI大模型的訓(xùn)練確實(shí)需要大量電力支撐，新能源的間歇性和波動(dòng)性給電網(wǎng)帶來(lái)壓力，但這種沖突是暫時(shí)的。”崔劍也認(rèn)為，隨著技術(shù)進(jìn)步，兩者可以實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。比如通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，研發(fā)更高效的AI算法和硬件降低算力需求。
“目前AI大模型領(lǐng)域已經(jīng)不再是單純堆算力的比拼了，而是誰(shuí)的算法效率更高的比拼。”霍佳龍告訴第一財(cái)經(jīng)記者，新能源消納能力不足主要是西北部的光能、風(fēng)能沒(méi)有得到很好地使用，這是電力有效調(diào)度和使用的問(wèn)題。
以高能耗問(wèn)題為例。崔劍告訴記者，AI訓(xùn)練和推理確實(shí)需要大量算力，但目前通過(guò)優(yōu)化算法和硬件設(shè)計(jì)正在逐步降低能耗?！肮菊诓捎幂p量化模型和低功耗芯片來(lái)減少算力需求?！?
“AI在新能源領(lǐng)域的應(yīng)用，機(jī)遇一定大于挑戰(zhàn)?！被艏妖垖?duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，隨著大模型技術(shù)的日益發(fā)展，AI算力高能耗的問(wèn)題也會(huì)得到一定的緩解。特別是DeepSeek出現(xiàn)后，AI的使用成本大幅度降低，對(duì)算力的需求也相應(yīng)降低。
龍彥對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者介紹，企業(yè)可以利用AI優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行策略，在新能源出力高峰時(shí)段充電，在低谷時(shí)段放電?！靶履茉?儲(chǔ)能”模式可以平抑新能源的波動(dòng)性，保障電力供應(yīng)的穩(wěn)定性。
另外，很多新能源領(lǐng)域的AI場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)安全性的要求非常高。
某儲(chǔ)能企業(yè)內(nèi)人士告訴第一財(cái)經(jīng)記者，比如電力現(xiàn)貨交易，如果數(shù)據(jù)被篡改直接會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失。“隨著安全性問(wèn)題的不斷暴露，對(duì)各大安全公司也是很好的市場(chǎng)藍(lán)海，企業(yè)通過(guò)跟進(jìn)給出有效的安全策略，再靠市場(chǎng)機(jī)制來(lái)推動(dòng)安全性問(wèn)題的解決?！?
“通過(guò)加密技術(shù)和AI驅(qū)動(dòng)的安全監(jiān)控能夠有效防范網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露?！贝迍偨Y(jié)道，這些挑戰(zhàn)都是技術(shù)發(fā)展過(guò)程中的必經(jīng)階段，隨著技術(shù)進(jìn)步和行業(yè)協(xié)作，（問(wèn)題）都會(huì)逐步得到解決。
“新能源領(lǐng)域的AI技術(shù)是比較多元化的，未來(lái)方向一定是多種AI技術(shù)的深度融合?！被艏妖堈J(rèn)為，（競(jìng)爭(zhēng)）核心是面向場(chǎng)景以及誰(shuí)能掌握更多有效數(shù)據(jù)。如果經(jīng)濟(jì)效益足夠高，復(fù)雜度再高也值得嘗試。如果沒(méi)有足夠的經(jīng)濟(jì)效益，技術(shù)再簡(jiǎn)單，做的價(jià)值也不大。
基于AI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和智能決策能力，業(yè)內(nèi)已經(jīng)普遍達(dá)成的共識(shí)是，“AI+源網(wǎng)荷儲(chǔ)”一體化解決方案是未來(lái)行業(yè)趨勢(shì)，將實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的發(fā)電預(yù)測(cè)、負(fù)荷調(diào)度和儲(chǔ)能管理，為行業(yè)注入新動(dòng)力。
崔劍告訴第一財(cái)經(jīng)記者，AI技術(shù)可以將電源、電網(wǎng)、負(fù)荷和儲(chǔ)能系統(tǒng)深度融合。通過(guò)AI實(shí)時(shí)優(yōu)化能源系統(tǒng)的運(yùn)行策略，動(dòng)態(tài)調(diào)整儲(chǔ)能充放電、預(yù)測(cè)負(fù)荷需求等，最大化能源利用效率。
“源網(wǎng)荷儲(chǔ)優(yōu)化后也可以為AI算力中心提供清潔電力，降低運(yùn)營(yíng)成本和AI算力中心碳排放?！贝迍Ρ硎尽?
霍佳龍認(rèn)為，未來(lái)整個(gè)國(guó)家的新型電網(wǎng)將是一個(gè)大的源網(wǎng)荷儲(chǔ)平臺(tái)，而AI是讓這個(gè)平臺(tái)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的潤(rùn)滑劑和加速器。
（應(yīng)受訪(fǎng)者要求，龍彥為化名）
