中國儲能網(wǎng)訊：在全球能源轉型的浪潮中，人工智能（AI）已成為推動新能源技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化的關鍵引擎?！皞鹘y(tǒng)能源的現(xiàn)代化，新興科研的產(chǎn)業(yè)化”離不開AI的深度賦能。然而，AI技術的廣泛應用也使得新能源領域的國際競爭日益加劇。
通過加速技術創(chuàng)新、降低研發(fā)成本、提升生產(chǎn)效率，AI正在為新能源產(chǎn)業(yè)帶來深刻變革。例如，在新能源系統(tǒng)優(yōu)化領域，AI技術的應用顯著提升了能源供需匹配效率。以電力系統(tǒng)為例，新能源發(fā)電具有顯著的間歇性和波動性特征，這對電網(wǎng)穩(wěn)定性構成了嚴峻挑戰(zhàn)。華為與玖天氣象的合作案例表明，通過構建AI大模型，整合氣象數(shù)據(jù)與歷史發(fā)電數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)發(fā)電功率的精準預測。在江蘇試點場站，該系統(tǒng)實現(xiàn)了15分鐘超短期預測準確率97.24%的技術突破，這一成果為高比例可再生能源并網(wǎng)提供了技術支撐。在儲能技術創(chuàng)新領域，AI技術正在加速新型儲能材料的研發(fā)進程。美國斯坦福大學的研究團隊采用深度學習算法分析電池材料的微觀結構演化，實現(xiàn)了電極材料性能的精準預測。這種方法將新材料研發(fā)周期大幅縮短，并成功開發(fā)出高能量密度的新型鋰離子電池。
然而，AI技術的廣泛應用也使得新能源領域的國際競爭日益加劇。雖然AI技術的普及降低了研發(fā)門檻，但新能源領域的關鍵技術突破仍然高度依賴頂級實驗室和擁有強大算力的科技巨頭。全球科技領軍企業(yè)掌握著豐富的計算資源和龐大的數(shù)據(jù)集，使其在AI技術的應用與創(chuàng)新上占據(jù)了主導地位。
對許多發(fā)展中國家和中小型企業(yè)而言，雖然可以借助開源平臺開展初步的技術研發(fā)，但要實現(xiàn)真正的技術突破，仍需依賴發(fā)達國家的算力和技術支持。這種技術依賴不僅加劇了全球技術鴻溝，也可能導致新能源產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展不平衡。
盡管如此，AI在新能源領域的應用仍蘊藏著廣泛的國際合作機遇。國際合作可以加速技術的共享與普及，突破技術壁壘，推動全球能源轉型。發(fā)展中國家可以借助發(fā)達國家在AI技術、算力和數(shù)據(jù)等方面的優(yōu)勢，提升本國的技術能力；而發(fā)達國家也能夠通過協(xié)助其他國家發(fā)展新能源技術，拓展市場、增強全球影響力。此外，通過構建全球開源平臺，各國科研人員可以共享技術、數(shù)據(jù)和研究成果，促進新能源技術的快速迭代與創(chuàng)新。這不僅將推動新能源技術的普及，還可能為全球應對能源安全、環(huán)境保護等挑戰(zhàn)提供共同的解決方案。
在這一背景下，發(fā)展中國家要確保在新能源技術領域的長期競爭力，必須將提升技術自主性作為核心戰(zhàn)略。發(fā)達國家憑借其在AI、材料科學和高端制造等領域的技術優(yōu)勢，正加速布局新能源產(chǎn)業(yè)鏈的高附加值環(huán)節(jié)，而發(fā)展中國家若過度依賴外部技術，可能喪失技術創(chuàng)新的主動權。因此，發(fā)展中國家需要加大對本土AI與新能源技術的研發(fā)投入，推動自主技術的突破。
此外，發(fā)展中國家還應構建完善的人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，為技術自主創(chuàng)新提供支持。高素質的人才隊伍是推動AI與新能源技術融合突破的核心力量。發(fā)展中國家應通過高等教育、職業(yè)培訓與國際交流等多種渠道，培養(yǎng)既精通AI算法又熟悉新能源技術的復合型人才。政府還應設立創(chuàng)新孵化器與產(chǎn)業(yè)園區(qū)，吸引國內外優(yōu)秀企業(yè)和科研團隊，形成新能源技術的產(chǎn)業(yè)集群，加速技術成果的轉化與產(chǎn)業(yè)化。
在提升技術自主性的同時，發(fā)展中國家還應積極參與國際競爭與合作，通過技術交流、聯(lián)合研發(fā)和標準制定等方式，提升在全球新能源產(chǎn)業(yè)中的話語權。唯有堅持自主創(chuàng)新與技術主權，發(fā)展中國家才能在全球能源轉型中掌握主動權，確保能源供應的安全與穩(wěn)定，為經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展提供堅實保障。
（郭伯威系中國人民大學應用經(jīng)濟學院副教授，吳鐵龍系中國人民大學應用經(jīng)濟學院博士研究生）
