中國儲能網訊：工業(yè)和信息化部等八部門日前聯(lián)合印發(fā)《新型儲能制造業(yè)高質量發(fā)展行動方案》，提出重點攻關全生命周期多維度安全技術，并對主動安全預警技術提出要求，支持基于數(shù)字孿生和人工智能技術開展新型儲能安全預警技術攻關。旨在應對儲能行業(yè)由低價競爭引發(fā)的“低質減配”安全問題，引導行業(yè)重回“高安全，高可靠，高價值”健康賽道，樹立儲能行業(yè)安全底線。
儲能電站的主動安全預警技術主要用于實現(xiàn)前置預警，避免熱失控。以儲能電站運行數(shù)據(jù)為基礎，AI技術通過對運行數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控和分析，提前發(fā)現(xiàn)潛在故障并進行預警，減少非計劃停機時間，提高系統(tǒng)可靠性，同時人工智能通過預測性維護可提升儲能系統(tǒng)電池壽命，降低運維成本。
儲能電站高速發(fā)展的必然選擇
我國新型儲能保持快速發(fā)展態(tài)勢，截至2024年底，全國已建成投運新型儲能項目累計裝機規(guī)模達7376萬千瓦/1.68億千瓦時，展望2025年，新型儲能累計裝機將突破一億千瓦。新型儲能電站逐步呈現(xiàn)集中式、大型化趨勢，截至2024年底，10萬千瓦及以上項目裝機占比高達62.3%。大容量儲能電芯的加速量產、儲能電站單體規(guī)模不斷擴大，系統(tǒng)復雜程度的大大提升對儲能安全提出了更為嚴格的要求。
儲能系統(tǒng)的安全性是其發(fā)展過程中的關鍵制約因素，主要原因在于電池運行過程中存在安全失效，進而觸發(fā)熱失控，。因此，電池的運行工況和健康狀態(tài)需要持續(xù)地監(jiān)測、診斷和管理，以防止電池性能劣化和故障加劇。為提高大型化儲能電站安全穩(wěn)定運行水平，基于人工智能的主動安全預警技術應運而生，從電池安全狀態(tài)的實時評價和預測入手，跟蹤電池本體及運行條件等多因素耦合作用的長期演化特性，對儲能系統(tǒng)的早期故障進行識別和預警，從而扼殺可能造成電站安全風險的不利因素。
主動安全技術推動安全防控技術革新
儲能電站的安全防控技術包括本征安全、被動安全和主動安全三道防線。本征安全是指電池本體的安全性，從源頭降低事故發(fā)生概率。被動安全圍繞事故發(fā)生后的應急處理措施，當消防設施啟動時已無法避免財產損失。相較于被動安全技術，主動安全預警是更為前置的“安全防線”，通過主動防控從源頭降低電池系統(tǒng)的安全事故風險。
主動安全技術的研究從基于信號特征的安全預警方法開始，基于傳感器直接采集原始物理信號，通過溫度、電壓、氣體種類與濃度、膨脹力等多種信號融合，全面監(jiān)測電池狀態(tài)并實現(xiàn)早期預警，但該技術基于設定閾值輸出預警信號，對于傳感器的可靠性要求較高。
基于模型的安全預警技術主要考慮電池的負載條件、材料性能以及降解機理，以某種具體的失效誘因作為檢測目標實現(xiàn)對電池狀態(tài)的預測，其中過充電、過放電的檢測較為簡單，已成為現(xiàn)有電池管理系統(tǒng)（BMS）的基本功能。
基于數(shù)據(jù)驅動的安全預警技術不考慮具體的失效誘因，通過大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計分析來捕捉異常信號，機器學習方法具備強大的擬合能力，可適用于具備復雜數(shù)據(jù)出力能力的儲能系統(tǒng)場景。
基于數(shù)據(jù)—模型混合驅動的安全預警技術通過多種方法的疊加來提升模型效果、提高技術可靠性以及擴展算法應用場景。其中，多級安全預警策略通過將電池主動預警監(jiān)測、電池熱管理安全技術及消防系統(tǒng)優(yōu)化整合，實現(xiàn)對儲能系統(tǒng)安全隱患提前預警、分級管控的目的，成為儲能系統(tǒng)安全管理的主要發(fā)展趨勢。
企業(yè)發(fā)力打造高安全儲能產品
隨著儲能系統(tǒng)集采中標價格的大幅下降，儲能安全投入成本也在不斷壓縮，投運后的系統(tǒng)安全問題成為業(yè)界關注的焦點。為應對這一問題，頭部企業(yè)紛紛聚焦“AI+儲能”，推出主動安全預警技術產品，為行業(yè)的健康發(fā)展保駕護航。
2024年4月陽光電源發(fā)布了iSolar BPS電芯預診斷產品，作為行業(yè)內首個電芯預診斷系統(tǒng)，產品深度融合電力電子、電化學和AI技術，通過Gene Safe算法集群和AI超算平臺的強大支持，可實現(xiàn)提前7天一致性預警、100小時內短路預警和提前1小時熱失控預警的三級預警。同年10月，iSolarBPS成為行業(yè)中首個通過CGC/GF246：2024儲能電池安全預警與診斷評估認證的產品。該技術已在山東省棗莊市臺陽獨立儲能電站二期項目中應用，實現(xiàn)對全站電芯的實時自動監(jiān)測。
2024年4月科華數(shù)能推出新一代S3-E Station智慧液冷儲能系統(tǒng)，深度融合科華數(shù)能全棧式高安全管控技術，其中儲能智慧運維系統(tǒng)依靠實驗室測試與電站實際運行的海量數(shù)據(jù)，給予自研模型算法庫，實現(xiàn)儲能電站全生命周期內的健康狀態(tài)評估、劣化測試與剩余壽命預測。
今年1月，大連化物所聯(lián)合雙登集團聯(lián)合發(fā)布了最新一代智能電池管理系統(tǒng)“電池數(shù)字大腦PBSRD Digit2.0”，通過將人工智能算法與電池管理技術相結合，不僅能夠實現(xiàn)精準的電池健康監(jiān)測與故障預測，還通過AI驅動的智能分析將預警時效從傳統(tǒng)的分鐘級別提高至天級，這一技術已成功應用于多個儲能系統(tǒng)云端平臺。
近日，美國、英國、德國相繼發(fā)生儲能火災，讓儲能安全問題再次引發(fā)社會關注。安全是儲能發(fā)展的基石，隨著AI技術與儲能的深度融合，進一步優(yōu)化儲能產品的全生命周期管理，必將成為儲能安全“破局”的重要手段。
