中國儲能網(wǎng)訊：“要實現(xiàn)這一目標需要大量的風能、太陽能光伏和電池組合，如圖1B所示。在風力平緩時段，確實很難用可再生電力匹配每千瓦時的電力消耗。因此，實現(xiàn) 24/7 CFE 匹配（包括最困難的 2% 的時間）會給消費者帶來高昂的成本溢價，部分原因是需要建設相對于參與買家需求更大的容量（“技術(shù) 1，CFE 100%”）。上面的發(fā)現(xiàn) (3) 在圖 1C中也清晰可見：當添加 LDES 技術(shù)或清潔能源發(fā)電技術(shù)時，24/7 CFE 匹配所需的電力容量和相關(guān)成本會大幅降低?！?
圖 1. 24/7 CFE 匹配的說明性建模
（A）參與消費者的平均排放率。
（B）參與消費者采購的組合容量。
（C）按情景劃分的采購成本。
這里，我們假設以 2025 年的德國為例，C&I 消費者參與 24/7 CFE 匹配策略的比率為 5%（約 1,900 MW 負荷）。CFE 得分 90%、98% 和 100% 對應于參與消費者所消耗電力為零碳的時間份額。技術(shù)面板 1（“Tech-1”）包括當今商業(yè)上可用的技術(shù)：陸上風電、公用事業(yè)規(guī)模太陽能光伏和電池儲能；“Tech-2”包括以上所有內(nèi)容以及長時儲能（此處：鐵空氣電池作為替代技術(shù)）；“Tech-3”包括以上所有內(nèi)容以及清潔能源發(fā)電機（此處：帶有 CCS 的 Allam 循環(huán)發(fā)電機作為替代技術(shù)）。24/7 CFE 采購框架基于 Google LLC 的方法論文。使用Riepin 和 Brown 的24/7 CFE 模型進行模擬。補充信息中提供了技術(shù)假設。
