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零碳科技:AI讓儲能更有利可圖

作者:中國儲能網(wǎng)新聞中心 來源:友綠網(wǎng) 發(fā)布時間:2025-03-03 瀏覽:次

中國儲能網(wǎng)訊:隨著可再生能源的快速發(fā)展,儲能系統(tǒng)在電力系統(tǒng)中的重要性日益凸顯。然而,儲能行業(yè)面臨著數(shù)據(jù)量激增和管理復(fù)雜性增加的挑戰(zhàn),亟需先進(jìn)的技術(shù)手段來提升運營效率和安全性。

AI 儲能具有智能能源使用以及節(jié)省成本和資源等優(yōu)勢。這些解決方案環(huán)保,適用于廣泛的領(lǐng)域,包括家庭、設(shè)施和工業(yè)應(yīng)用。

AI 與電池系統(tǒng)配對后,實施該技術(shù)的系統(tǒng)數(shù)量急劇增加。2021 年,美國儲能裝機(jī)量增長了 196%,達(dá)到 2.6GW,而澳大利亞的儲能裝機(jī)量首次超過 1GWh,其中包括 756MWh 來自非戶用項目,主要是大型項目。

電池儲能系統(tǒng) (BESS) 從各種來源收集能量并將其存儲在可充電電池中以備后用。BESS 有不同的尺寸,從小型家用設(shè)備到大型工業(yè)系統(tǒng)。BESS 可用于減少家庭電費、增加家庭的彈性、提高能源效率、節(jié)省資金,并通過智能能源消費幫助保護(hù)環(huán)境。最著名的 BESS 是鋰離子電池,因為它們主要用于手機(jī)和電動汽車。目前,它是大型工廠的主要存儲技術(shù),可幫助電網(wǎng)確保可再生能源的可靠供應(yīng)。

然而,科學(xué)和工程界已經(jīng)在研究替代技術(shù)——鉛酸、鎳鎘、鈉硫和液流電池——以克服鋰離子電池的缺點,如易燃、價格高和極端溫度不耐受。

無論電池類型如何,BESS 都是一個大型系統(tǒng),可以包含 100 個或更多單獨的組件。它通常包括:

由無數(shù)電池單元組成的電池系統(tǒng),可將化學(xué)能轉(zhuǎn)化為電能。

用于監(jiān)控和測量電池單元并保護(hù)電池免受各種危害的電池管理系統(tǒng) (BMS)。

逆變器或電源轉(zhuǎn)換系統(tǒng) (PCS),將電池產(chǎn)生的直流電 (DC) 轉(zhuǎn)換為設(shè)施中使用的交流電 (AC)。

保持 BESS 性能所需的其他元件(緊急警報系統(tǒng)、溫度和消防控制器)。

BMS(監(jiān)控和管理系統(tǒng))依賴于軟件解決方案和電子設(shè)備。這些軟件解決方案每年都在改進(jìn)并變得更加智能,從而為消費者提供更便捷的能源管理。例如,最新的系統(tǒng)積極使用 AI 算法來優(yōu)化能源管理。

AI 讓儲能系統(tǒng)智能化

在綠色能源領(lǐng)域,運營和維護(hù)傳統(tǒng)上被視為基本任務(wù):維護(hù)和清潔、監(jiān)控面板輸出和逆變器狀況等。隨著 BESS 的添加,出現(xiàn)了許多使用案例,包括優(yōu)化存儲以降低成本、提高系統(tǒng)彈性和可持續(xù)性以及收集數(shù)據(jù)以進(jìn)行預(yù)測分析的能力。由于人類作員無法處理不斷傳入的大量數(shù)據(jù),因此人工智能是必不可少的。

能源需求管理

使用 AI,BESS 系統(tǒng)根據(jù)日期、時間、季節(jié)或天氣在高峰和非高峰時段平衡負(fù)載。例如,Evergen 應(yīng)用程序使用 AI 來監(jiān)控天氣預(yù)報,然后計算應(yīng)該存儲多少能源。之后,該系統(tǒng)在雨天安裝的太陽能系統(tǒng)無法產(chǎn)生足夠的能量時分配儲存的電力。

套利

AI 支持能源套利(也稱為時移)以應(yīng)對波動的電價。在非高峰時段,以較低的價格購買能源,然后在價格上漲時出售或消耗。因此,AI 儲能能夠平衡能源價格并將風(fēng)險降至最低,而不受季節(jié)或電力需求的影響。

天氣預(yù)報

預(yù)估今天或明天將產(chǎn)生的可再生能源數(shù)量并不總是那么容易。為了幫助解決這個問題,AI 系統(tǒng)結(jié)合使用天氣和衛(wèi)星數(shù)據(jù)、數(shù)值天氣預(yù)報模型和統(tǒng)計分析來預(yù)測能源生產(chǎn)和消耗。


來源:ScienceDirect

預(yù)測性維護(hù)

AI 儲能使作員能夠立即采取行動進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)。通過從不同的傳感器收集數(shù)據(jù),然后將其與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,AI 學(xué)習(xí)如何檢測一系列子系統(tǒng)(電氣、化學(xué)、熱力學(xué))中的典型錯誤和異常,并在故障發(fā)生之前通知作員。這有助于減少停機(jī)時間,延長存儲系統(tǒng)的使用壽命,從而提高利潤。

AI 儲能軟件的一個很好的例子是 Evergen 應(yīng)用程序,這是 MadAppGang 參與的一個項目。對于 Evergen,我們的團(tuán)隊開發(fā)了一個人工智能驅(qū)動的平臺,通過電力交易和分配、高峰需求避免、需求響應(yīng)服務(wù)和電網(wǎng)穩(wěn)定管理來優(yōu)化太陽能和電池能源的利用。

該應(yīng)用程序可幫助 Evergen 客戶以最少的努力從他們的太陽能電池板中獲得最大收益。此外,該系統(tǒng)還可以用作虛擬發(fā)電廠 (VPP) 運營商,因為它提供交易功能、資產(chǎn)調(diào)度和金融交易。

用于 BESS 的 AI 驅(qū)動的軟件示例。資料來源:Evergen

如何構(gòu)建智能儲能軟件

如今,儲能領(lǐng)域比以往任何時候都更需要 AI。AI 促進(jìn)了可再生能源的使用,并簡化了尋求更清潔空氣、降低能源成本等的斗爭。Smart BESS 軟件使綠色能源易于使用,簡化了維護(hù),并延長了電池壽命?,F(xiàn)代能源領(lǐng)域需要先進(jìn)的軟件解決方案,而不僅僅是 AI。總而言之,可以將 AI 引入一些整體式應(yīng)用程序。但是,如果選擇構(gòu)建整體式結(jié)構(gòu),請從一開始就為平臺管理和擴(kuò)展問題做好準(zhǔn)備。云原生方法是強(qiáng)大且可擴(kuò)展的軟件所需要的,該軟件可以將 AI 等先進(jìn)技術(shù)推向市場。

云原生應(yīng)用程序的示意圖表示。來源:Microsoft

云原生方法是創(chuàng)建可擴(kuò)展解決方案的最快、最有效的方法。從長遠(yuǎn)來看,它也是有回報的。借助云提供商的高度自動化和托管服務(wù),您可以使用較小的團(tuán)隊管理您的軟件。您可以即時無故障地響應(yīng)流量增長。

新功能、升級或服務(wù)補(bǔ)丁不會影響整個應(yīng)用程序,因此不會造成停機(jī)。如有必要,您還可以縮小應(yīng)用程序。這意味著您在高峰時段使用的服務(wù)更少,托管費用也更少。

儲能智能運維技術(shù):打造高效安全的儲能系統(tǒng)

海博思創(chuàng)自主研發(fā)的 AI 智能運維平臺,通過大數(shù)據(jù)處理能力、云邊融合體系和 AI 賦能,為儲能系統(tǒng)提供了全面的數(shù)智化解決方案。

海博思創(chuàng)的 AI 智能運維平臺采用了 " 云端集中 AI 決策 + 邊緣智能計算 + 云邊統(tǒng)一運維 " 的云邊融合體系架構(gòu)。這一架構(gòu)提升了系統(tǒng)對運行風(fēng)險的辨識響應(yīng)能力,以及優(yōu)化調(diào)度計算能力。通過實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析,平臺能夠?qū)﹄姵貭顟B(tài)進(jìn)行智能預(yù)警,顯著提高儲能系統(tǒng)的安全性。平臺利用深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),識別潛在的故障模式,從而在問題發(fā)生前采取措施,有效避免了安全事故的發(fā)生。

此外,平臺整合了來自電芯、PCS、BMS、EMS 等不同部件和維度的數(shù)據(jù),打破了數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和分析。這種整合能力使得電池故障智能預(yù)警和智慧運維成為可能。通過建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口和數(shù)據(jù)模型,平臺能夠?qū)崟r獲取和處理來自不同設(shè)備的數(shù)據(jù),提升了整體系統(tǒng)的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性。

在預(yù)測性維護(hù)和健康管理方面,海博思創(chuàng)利用大數(shù)據(jù)分析,挖掘電芯內(nèi)部數(shù)學(xué)模型機(jī)理,優(yōu)化參數(shù)和運行閾值,建立設(shè)備檢修、運維檔案,提供預(yù)防性診斷分析服務(wù),提前發(fā)現(xiàn)安全隱患。這不僅延長了設(shè)備的使用壽命,還降低了運維成本。

與行業(yè)相比,海博思創(chuàng)的 AI 智能運維平臺在數(shù)據(jù)整合與分析能力、智能化程度、經(jīng)濟(jì)性和安全性方面均具有顯著優(yōu)勢。平臺不僅實現(xiàn)了對儲能系統(tǒng)的智能預(yù)警、智能運維、智能優(yōu)化等功能,還在控制系統(tǒng)智能化方面取得了突破。通過與 3S 系統(tǒng)(EMS、PCS、BMS)與 AI 數(shù)據(jù)分析的聯(lián)動,為儲能系統(tǒng)的智能預(yù)警、智能運維、智能優(yōu)化等功能提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。

3S 融合技術(shù):實現(xiàn)儲能電站全控制器聯(lián)動與智能優(yōu)化

海博思創(chuàng)的 3S 融合技術(shù)通過打通儲能電站中所有核心控制系統(tǒng)(EMS、BMS、PCS),實現(xiàn)了全鏈條的數(shù)據(jù)互通與深度聯(lián)動。這種全方位的控制器聯(lián)動,不僅優(yōu)化了儲能電站的性能,還確保了系統(tǒng)在不同運行工況下的自適應(yīng)能力,最大化提升了儲能效益。

3S 融合技術(shù)將儲能電站中的 EMS(能源管理系統(tǒng))、BMS(電池管理系統(tǒng))和 PCS(電力轉(zhuǎn)換系統(tǒng))深度整合,實現(xiàn)了從電池管理到能量調(diào)度,再到電力轉(zhuǎn)換的全鏈條數(shù)據(jù)貫通。通過統(tǒng)一控制器算力,使得所有控制器可以實時共享數(shù)據(jù),形成一個智能協(xié)同的整體。在此基礎(chǔ)上,系統(tǒng)能夠根據(jù)電站的實時性能表現(xiàn)、應(yīng)用場景、運行工況等動態(tài)調(diào)整 3S 模型參數(shù),確保電站在不同工況下的最優(yōu)表現(xiàn)。

通過深度學(xué)習(xí)算法,海博思創(chuàng) 3S 融合技術(shù)能夠自動優(yōu)化電池充放電策略,依據(jù)實時數(shù)據(jù)和歷史信息動態(tài)調(diào)整運行策略,確保電站性能指標(biāo)始終維持在最佳水平。這一技術(shù)使得儲能電站能夠自適應(yīng)不同的電芯類型、環(huán)境條件和運行負(fù)載,實現(xiàn)了 " 千人千面 " 的個性化控制。

3S 融合技術(shù)通過實時監(jiān)測電池和系統(tǒng)的關(guān)鍵參數(shù),快速做出響應(yīng),精確控制充放電過程,最大程度減少能量損失,提高了儲能系統(tǒng)的整體轉(zhuǎn)換效率?;趯A繑?shù)據(jù)的深度挖掘與分析,系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)預(yù)測未來的能源需求,并優(yōu)化能源分配與調(diào)度,提升了系統(tǒng)的整體效率和穩(wěn)定性。

海博思創(chuàng)的 3S 融合技術(shù)不僅提升了儲能系統(tǒng)的整體效能和智能化水平,還為構(gòu)建新型電力系統(tǒng)提供了有力支撐。通過全控制系統(tǒng)聯(lián)動與智能化調(diào)度,3S 融合技術(shù)將成為儲能行業(yè)發(fā)展的重要引擎,推動儲能技術(shù)的革命性創(chuàng)新。

技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)未來發(fā)展

海博思創(chuàng)在儲能與充電領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新,不僅提升了產(chǎn)品的性能和效率,還為行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了有力支撐。公司始終堅持以技術(shù)創(chuàng)新為核心,不斷加大研發(fā)投入,推動技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級。

2024 年 9 月,海博思創(chuàng)發(fā)布了充電行業(yè)全場景解決方案,并全面升級了充儲一體機(jī)產(chǎn)品,旨在為市場提供更為高效、便捷的充電行業(yè)綠色解決方案。目前,海博思創(chuàng)的 " 充儲一體機(jī) " 模式已經(jīng)在北京地區(qū)開始應(yīng)用。

海博思創(chuàng)的第一種充電行業(yè)解決方案為 " 充電站 + 儲能 " 模式,充電場站配置海博思創(chuàng)交直流一體戶外柜 HyperCube Ⅱ,可以實現(xiàn)功率靈活調(diào)節(jié)、峰谷套利、需求側(cè)響應(yīng)、擴(kuò)大收益等效果。相比于傳統(tǒng)的充電樁形式,該方案具備本質(zhì)安全、簡潔高效、智慧運維、恒久可靠的特點。

第二種方案為 " 充儲一體機(jī) " 模式,該方案主力產(chǎn)品為更新版的 HyperCube Pro Ⅱ產(chǎn)品,與傳統(tǒng)充電場站相比,該方案具備增容增收、本質(zhì)安全、新能源融合、充電 +6 大應(yīng)用、整站能量共享五大優(yōu)勢。

未來,海博思創(chuàng)將繼續(xù)加大人工智能投入,推動儲能技術(shù)與 AI 的深度融合。依托 HyperAI 技術(shù)體系,進(jìn)一步優(yōu)化儲能產(chǎn)品的全生命周期管理,提升儲能系統(tǒng)的智能化水平。同時,深入云邊端協(xié)同技術(shù),以實現(xiàn)儲能系統(tǒng)的更高效運行和更精準(zhǔn)的安全管理。

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