中國儲能網(wǎng)訊：當(dāng)風(fēng)電葉片裝上“智慧大腦”，當(dāng)充電樁變身“能源路由器”……眼下，以深度求索DeepSeek系列為代表的大模型正快速滲透到能源、制造等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。
據(jù)《中國能源報》記者不完全統(tǒng)計，近期，國家能源集團、國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、國家電投、中國華電、中廣核、中核集團等多家電力央企或子公司已陸續(xù)完成旗下AI平臺與DeepSeek大模型的接入。
多位業(yè)內(nèi)人士表示，以DeepSeek為代表的大模型不僅提升了能源行業(yè)的效率，也為全球能源轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展提供了強有力的技術(shù)支持。隨著AI技術(shù)的不斷進步，DeepSeek在能源行業(yè)的應(yīng)用前景會更加廣闊。未來，DeepSeek有望在能源生產(chǎn)、傳輸、消費等各個環(huán)節(jié)發(fā)揮更大作用，推動行業(yè)向智能化、數(shù)字化方向發(fā)展。
在技術(shù)運用上“你追我趕”
由于DeepSeek靈活和開源的屬性，多家電力巨頭密集布局。
2月12日，國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團有限公司（以下簡稱“國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團”）自主研發(fā)的模型服務(wù)云MSC平臺全面接入DeepSeek大模型。
“MSC平臺與DeepSeek的深度融合，將提高平臺智能化生產(chǎn)能力，實現(xiàn)需求精準解讀、交互極致體驗、缺陷智能防控、性能優(yōu)化策略及文檔自動生成等關(guān)鍵功能，提升電網(wǎng)數(shù)字化項目研發(fā)效率，賦能業(yè)務(wù)快速響應(yīng)和靈活變革，同時有效降低研發(fā)成本?！眹W(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團有關(guān)負責(zé)人說。
2月15日，中國華能集團有限公司完成了DeepSeek系列模型的本地化部署，并在集團“iHN+”移動門戶中推出了“睿智小能”AI助手，實現(xiàn)DeepSeek為日常辦公與管理賦能。
據(jù)華能數(shù)字化部李小翔副處長介紹，AI助手“睿智小能”深度融入“iHN+”平臺，賦能能源生產(chǎn)運行、經(jīng)營管理、科技研發(fā)的各個環(huán)節(jié)。目前，在通用知識基礎(chǔ)上，結(jié)合規(guī)章制度、故障分析等企業(yè)數(shù)據(jù)庫，利用預(yù)置提示詞，實現(xiàn)了知識問答、公文擬稿、智能校對、文件解讀、科研輔助等基礎(chǔ)功能，高效輔助日常辦公與管理。
此外，南方電網(wǎng)“大瓦特”體系、中國華電“華電睿思”數(shù)字底座也相繼完成DeepSeek接入。
記者注意到，以“兩網(wǎng)”、五大電力央企等為代表的能源央企，一改“大象轉(zhuǎn)身慢”的公眾印象，以專業(yè)的姿態(tài)和積極擁抱AI。這在業(yè)內(nèi)人士看來，DeepSeek的接入，已清晰地傳遞出一個信號——AI驅(qū)動的能源革命正加速前進。
“上述現(xiàn)象意味著DeepSeek已經(jīng)迎來了自己的高光時刻。尤其是能源電力行業(yè)，不約而同地接入DeepSeek，這種你追我趕、齊頭并進的態(tài)勢令人振奮?！敝袊娮由虝睍L熊焰對記者說。
“DeepSeek時刻的到來，緣于其‘能力追平、成本碾壓、自主可控、開放開源’這4個特征。”在熊焰看來，沒有上述4個特征，任何一個新的技術(shù)都難以對既有產(chǎn)業(yè)形成重大影響。
“擁有一個更聰明的大腦”
能源行業(yè)是一個復(fù)雜、系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。熊焰認為，人工智能大模型產(chǎn)業(yè)必須具備三個特征才會率先落地：一是超級復(fù)雜，復(fù)雜到人類腦力所不能及。二是存在巨大的降本增效空間。三是有支付能力。
“這三個特征能源行業(yè)都符合，尤其是第一個特征，超級復(fù)雜?！毙苎娼忉尫Q，能源行業(yè)的生產(chǎn)端就是一個超級復(fù)雜的環(huán)節(jié)，它的品類有煤電、核電、水電、光伏、風(fēng)電、生物質(zhì)能等，分布廣泛，產(chǎn)出復(fù)雜多變，若做到這幾者的平衡匹配，其中的技術(shù)信息的密集度和復(fù)雜程度更是難以想象。電網(wǎng)端，更是現(xiàn)代工業(yè)體系中數(shù)據(jù)量最大、變動量最大、復(fù)雜度最高的體系之一。“因此，用DeepSeek這一類的大模型來優(yōu)化、升級、改造、重構(gòu)具有非常典型的意義。”
熊焰舉例稱，比如電力交易系統(tǒng)，這個場景就有數(shù)以萬計的發(fā)電側(cè)，包括穩(wěn)定的煤電、水電和核電，還有不穩(wěn)定的風(fēng)電、光伏。同時，在需求側(cè)，又面臨著需求多種多樣的用戶需求。所以，它的交易模型的復(fù)雜程度遠超人類腦力所能及。
“從預(yù)測、調(diào)整，到交易、優(yōu)化，接入大模型后，整個電力交易系統(tǒng)相當(dāng)于擁有了一個更聰明的大腦?！毙苎嬲f，在這個領(lǐng)域看，大模型所能起到的智能調(diào)度，削峰填谷、靈活交易的作用，應(yīng)該說技術(shù)應(yīng)用前景令人振奮。
從需求預(yù)測看，DeepSeek正加速能源行業(yè)從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)智能”的進程。貴州省數(shù)字能源協(xié)會秘書長李波表示，傳統(tǒng)能源調(diào)度依賴歷史數(shù)據(jù)與人工經(jīng)驗，難以應(yīng)對風(fēng)光發(fā)電的強波動性。如今，可借助DeepSeek通過融合氣象、經(jīng)濟、地理等多維度數(shù)據(jù)，構(gòu)建高精度預(yù)測模型。
“比如， 國家電網(wǎng)利用AI技術(shù)整合氣象、經(jīng)濟活動和地理信息等多維度數(shù)據(jù)，構(gòu)建高精度的電力需求預(yù)測模型?！崩畈ㄕf，這個模型顯著提升了電力調(diào)度的精準度和靈活性。
此外，熊焰還表示，DeepSeek在能源的每個環(huán)節(jié)它都可參與，從采購到建設(shè)、運營管理、每個環(huán)節(jié)都能起到明顯的降本增效作用。
數(shù)據(jù)和場景仍是最大挑戰(zhàn)
能源企業(yè)陸續(xù)接入DeepSeek，是盲目跟風(fēng)趕時髦，還是真的看到了其中的價值去搶占先機？業(yè)內(nèi)對此看法不一。
大家普遍認為，關(guān)鍵還是要看DeepSeek接入后的真實效果，到底對能源行業(yè)產(chǎn)生多大的影響，后續(xù)還是值得觀察的。
談及DeepSeek目前面臨的最大挑戰(zhàn)，熊焰認為，數(shù)據(jù)和場景仍是兩大難題。
“要想做這個行業(yè)的應(yīng)用模型，你若拿不到高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，那是做不來的。”熊焰坦言，“這方面高質(zhì)量的數(shù)據(jù)仍然稀缺?！?/span>
記者在以往的調(diào)研中注意到，現(xiàn)在很多企業(yè)雖然也搭建了智能化的大平臺，在監(jiān)控大屏上可以實時看到一些數(shù)據(jù)，但是一般都比較封閉，大部分數(shù)據(jù)僅限在自己本公司或集團使用的。
熊焰建議，政府主管部門或行業(yè)協(xié)會把一些能源生產(chǎn)的數(shù)據(jù)收集起來，經(jīng)過脫敏、清洗，在一定范圍內(nèi)開放出來，讓更多的開發(fā)團隊能夠接觸到、使用上這些新能源生產(chǎn)的數(shù)據(jù)集，這將對整個行業(yè)的優(yōu)化會有很大提升。
另外，DeepSeek還面臨著應(yīng)用場景的難題。熊焰分析稱，如果不針對具體的應(yīng)用場景，也是沒法商業(yè)實踐的。“比如說，風(fēng)電、光伏的運維便是一個典型的場景，因為它高度分散，智慧運維的需求又非常明顯。今后，需要進一步思考，如何把這些場景的需求規(guī)模化、集約化?！?/span>
多家能源企業(yè)負責(zé)人表示，實施數(shù)智化轉(zhuǎn)型，不僅對自身發(fā)展具有重要意義，也將對整個能源行業(yè)產(chǎn)生深遠的影響和示范作用。
以華能為例，李小翔表示，數(shù)智化技術(shù)的深化應(yīng)用將顯著提升清潔能源生產(chǎn)利用效率，優(yōu)化火電運營水平，實現(xiàn)碳排放精準管控，為集團綠色低碳轉(zhuǎn)型按下“快進鍵”。推動能源行業(yè)數(shù)字化智能化升級，促進全行業(yè)能效提升，降低社會綜合用能成本，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供穩(wěn)定低碳的能源支撐。
關(guān)于大模型在能源行業(yè)的應(yīng)用潛力，編輯部咨詢了DeepSeek。以下是其給出的具體應(yīng)用場景：
◆能源需求預(yù)測與生產(chǎn)優(yōu)化
需求預(yù)測：大模型可精準預(yù)測短期及長期的能源需求，優(yōu)化發(fā)電計劃和電網(wǎng)調(diào)度，減少資源浪費。
可再生能源整合：分析氣象數(shù)據(jù)，預(yù)測風(fēng)電、光伏發(fā)電的波動性，輔助電網(wǎng)動態(tài)平衡供需，提升可再生能源消納比例。
生產(chǎn)優(yōu)化：在傳統(tǒng)能源領(lǐng)域（如油氣開采、火電），通過設(shè)備運行數(shù)據(jù)建模，優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，降低單位能耗。
◆智能電網(wǎng)與儲能管理
電網(wǎng)智能化：實時分析電網(wǎng)運行數(shù)據(jù)，識別潛在故障，提供動態(tài)調(diào)整方案，提升供電可靠性和韌性。
儲能調(diào)度：優(yōu)化電池儲能的充放電策略，結(jié)合電價波動和供需缺口，實現(xiàn)削峰填谷，降低用能成本。
分布式能源管理：協(xié)調(diào)屋頂光伏、電動汽車等分散資源，構(gòu)建虛擬電廠，提高能源系統(tǒng)的靈活性和經(jīng)濟性。
◆勘探開發(fā)與資源評估
地質(zhì)數(shù)據(jù)分析：處理地震勘探、測井?dāng)?shù)據(jù)，識別油氣藏或地?zé)豳Y源分布，縮短勘探周期。
資源評估建模：結(jié)合地質(zhì)、氣候和經(jīng)濟數(shù)據(jù)，預(yù)測頁巖氣、可燃冰等非常規(guī)資源的開發(fā)潛力。
風(fēng)險預(yù)警：分析歷史事故數(shù)據(jù)，預(yù)測油氣田開發(fā)中的安全風(fēng)險，提供預(yù)防措施。
◆節(jié)能減排與碳中和
碳排放追蹤：整合企業(yè)生產(chǎn)、運輸和用能數(shù)據(jù)，構(gòu)建全生命周期碳足跡模型，識別減排關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
碳捕集與封存：模擬二氧化碳封存地質(zhì)條件，優(yōu)化CCUS技術(shù)路徑。
◆能源市場與風(fēng)險管理
價格預(yù)測：分析政策、地緣政治、供需關(guān)系等，預(yù)測原油、電力等能源價格趨勢，輔助交易決策。
風(fēng)險管理：識別市場波動、極端天氣等風(fēng)險，提供對沖策略。
政策模擬：評估碳稅、補貼等政策對行業(yè)的影響，為企業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整提供依據(jù)。
◆研發(fā)創(chuàng)新與材料科學(xué)
新材料發(fā)現(xiàn)：通過分子模擬和材料性能預(yù)測，加速高效光伏材料、電池電解質(zhì)或制氫催化劑的研發(fā)。
核能模擬：輔助核反應(yīng)堆設(shè)計、聚變等離子體控制等復(fù)雜物理過程建模，降低實驗成本。
氫能產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化：從制氫、儲運到應(yīng)用，優(yōu)化技術(shù)路線（如電解水制氫、天然氣重整）。
◆客戶服務(wù)與能源普惠
智能客服：通過自然語言處理，解答用戶用電問題，提供節(jié)能建議或故障處理指導(dǎo)。
個性化用能方案：根據(jù)家庭/企業(yè)的用能習(xí)慣，推薦最優(yōu)電價套餐或儲能配置。
能源普惠：在偏遠地區(qū)，結(jié)合微電網(wǎng)和AI算法，優(yōu)化離網(wǎng)能源系統(tǒng)，降低用電成本。
