9月6日，2019中國新能源高峰論壇在江蘇鹽城舉行。遠景集團CEO張雷受邀在開幕式上發(fā)表“智能物聯(lián)諧奏美好能源”的主旨演講，演講全文如下：
剛才的演講中說，鹽城是一個“因海而生”的城市，兩千多年前土地的不斷生長造就了鹽城。我專門看了一下歷史，兩千多年前我們腳下的確是大海，但是回到兩萬多年以前，我們腳下其實是一片土地，而七千年以前因為全球氣候變暖、海平面的升高以及海水的浸灌，我們腳下的桑田變成了滄海。
今天，我們其實又面臨著同樣的挑戰(zhàn)。七千年前的氣候變暖是自然的規(guī)律，今天的氣候變暖其實是我們?nèi)藶樵斐傻摹９I(yè)革命時期煤炭的大量使用，使得我們從農(nóng)耕文明進入了工業(yè)時代，但也同樣導致了如今的氣候變暖。人是能源變遷的推動者，今天，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算技術不斷發(fā)展，我們面對的是智能的時代，相對應的是“可再生能源文明”。可再生能源，從本質(zhì)上來說是技術，不會像煤炭一樣因為供需的變化而發(fā)生價格的變化。可再生能源作為一種技術，符合摩爾定律：每隔一年，風力和光伏的成本義無反顧地以10%到15%的速度往下降。大家想一想，十年前風電和光伏的價格，和今天2美分/kWh、3美分/kWh的風電光伏價格。再過五年，風電是否可以做到1美分/kWh以內(nèi)？所以，可再生能源的特征、智能時代的特征是“摩爾定律”，遠景想通過智能物聯(lián)來諧奏美好能源世界。
人工智能和物聯(lián)網(wǎng)如何重新定義風電？其實遠景從可再生能源時代開始就做了很多探索。遠景并不是中國風電領域最大的企業(yè)，但我們是中國風電領域最引領創(chuàng)新的企業(yè)。從最早的低風速智能風機開啟中東部藍海，到通過柔性塔筒智能控制的技術，將河南和安徽大量的高剪切、低風速區(qū)域變得可以開發(fā)，再到通過智慧風場釋放生產(chǎn)力，大幅度提高資產(chǎn)的效率。這背后，一脈相承的是遠景對于智能技術的理解，對于數(shù)字模型的掌握和訓練，最后是對數(shù)字模型更加智能化的控制，讓我們的風機更加高效，成本更低。
但是現(xiàn)在，當我們面對一個更加高速發(fā)展的人工智能和互聯(lián)網(wǎng)時代，遠景在三年以前提出了“智能風機”的戰(zhàn)略。為什么是智能風機？因為我們想到，對比無人駕駛的汽車，智能風機可以更早地實現(xiàn)“無人駕駛”這個場景。為什么這么說？無人駕駛汽車，差不多一百萬一臺車，需要很多傳感器和大數(shù)據(jù)；而一臺海上風機差不多8000萬元，如果能夠提高10%的效率，一臺海上風機一年可以帶來一百多萬的額外收入，25年就是約3000萬元的額外收入。這3000萬元的價值創(chuàng)造是不是值得我們在8000萬元里多做一些智能化的傳感，智能化的計算和智能化的大腦和控制？
所以說，今天我們帶來的第一步是“新感知”，一個不同于過去的感知。早期風機里面就運用了溫度傳感器、壓力傳感器、速度傳感器、振動傳感器，但是為了讓風機變得更加智能，具備更好的思考能力，則需要更多的觸角，所以我們加入視頻，聲音，載荷傳感器、激光雷達，像無人駕駛一樣的毫米波雷達，這個就是無人駕駛的智能風機和無人駕駛的汽車如出一轍的地方。
但是光有新的感知遠遠不夠，我們還需要“新大腦”。在這樣的“鋼鐵俠”身上，我們需要賦予的是大腦和靈魂。當大量的數(shù)據(jù)到達我們的風機端時，在我們的場站端實現(xiàn)和在云端共享時，我們需要實現(xiàn)從云端到邊緣計算、到終端計算三個層面不同計算算力的提升，所以我們在思考如何讓遠景的智能風機在機端實現(xiàn)更多的智能計算，使我們?nèi)斯ぶ悄艿哪Ｐ涂梢詫崟r反饋，理解風的風速、風的方向、風的湍流和風的未來，同時在站端如何讓風機經(jīng)過大量數(shù)據(jù)的訓練，使人工智能模型和數(shù)字模型越來越精準，如何在云端讓風機跟天氣、衛(wèi)星、船舶和運維安裝人員包括和電網(wǎng)，光伏和充電樁實現(xiàn)更好的協(xié)同，所以說，這是一個新的算力、新的大腦時代。
下一步，這個新的大腦的價值是什么？最終我們想實現(xiàn)“新控制”，實現(xiàn)智能機器的社交。海上風場中的風機受尾流影響，只有讓每一臺風機像足球隊一樣能夠互相協(xié)同，讓第一臺風機的尾流不至于干涉到第二臺風機，讓第三臺風機的效率提得更高，這個時候整個機器的協(xié)同才會產(chǎn)生。
同時，不僅是機器間的協(xié)同。再舉一個例子，人工智能如何幫助風機變得更加智能，如何更有效地降低成本？人工智能不僅要懂人的語言，還要懂機器的語言。海上風機容易被雷擊，一個雷擊可能導致一個小小的裂縫，但在一年之后，這個裂縫可能會使得整個葉片破裂。結果是什么？需要出動費用昂貴的安裝船，需要更換價值上百萬的葉片。如果我們只是通過一個簡單的傳感器時刻監(jiān)測著整個夜間葉片掃風發(fā)出的噪音，再通過人工智能的算法，可能人在現(xiàn)場聽不到，看不清，但是我們的人工智能模塊就可以很清晰地判斷，這個葉片已經(jīng)被雷擊，有破損跡象，及時預警。我們只需出動幾個運維人員，化更換為檢修，花幾千塊錢就可以彌補這個上千萬的損失，這就是人工智能對于我們資產(chǎn)管理降低的風險和提高的效率。包括以后出海的運維、安裝如何跟氣象感知，如何跟我們的船舶互動，這一切有更大效率的協(xié)同。
不僅僅是在風電領域，遠景想要協(xié)作的是整個美好能源世界。所以遠景的智能物聯(lián)操作系統(tǒng)EnOS?就扮演讓萬物互聯(lián)的角色，讓萬物進行物理模型和孿生數(shù)字“雙胞胎”的打造，同時通過人工智能算法，讓我們的社會變得更加智能。一個智能物聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)，最終是要讓機器之間形成有效的協(xié)同和互通。
最后一個例子是智能機器世界，這已經(jīng)不是想象。有一家歐洲領先的電力公司，負責荷蘭、比利時、德國的跨國電網(wǎng)傳輸，他們面臨一個巨大的挑戰(zhàn)，即如何讓德國北部的海上風電跟南部的巴伐利亞州巨大的光伏實現(xiàn)有效的協(xié)同。因為風電和光伏的不協(xié)同，加上用電習慣的變化，經(jīng)常會導致電網(wǎng)的堵塞。如何運用德國數(shù)千臺、上萬臺的電動汽車解決挑戰(zhàn)？最近我們跟歐洲最大的家庭儲能公司Sonnen等合作伙伴一起，把德國的光伏跟海上風電和電網(wǎng)，兩千臺電動汽車再跟上萬臺的儲能裝置，通過同一個平臺協(xié)同起來，讓他們互相動態(tài)地實時溝通，有效地幫助這家電力公司解決電網(wǎng)堵塞問題，從而避免了電網(wǎng)更大程度的投資。也只有這樣，才能進一步把風電光伏的比例從現(xiàn)在的35%提高到未來的50%、60%甚至80%。畢竟新能源的成本已經(jīng)低于了火電，為什么不能讓它使用得更多？
最后，遠景的使命是“為人類的可持續(xù)未來解決挑戰(zhàn)”，我們想推動整個能源行業(yè)的轉(zhuǎn)型和變革。十年以前，我們做了智能風機，想用風電取代煤炭，所以風電光伏今天的成本已經(jīng)低于火電，它們已經(jīng)成為了獨一無二或者說無可置疑的“新煤炭”。我們布局了動力電池和儲能裝置。在整個出行領域，汽車電氣化的進程不可阻擋，如果我們能夠把動力電池的成本做到50美元一度電，那么到了2023年或者2025年，電動汽車大量取代燃油車是一個必然，所以說這是“新石油”。但是，當我們進入碎片化的風電和光伏的新煤炭時代，以及碎片化的電動汽車和儲能的新石油時代，我們的傳統(tǒng)電網(wǎng)已經(jīng)不足以應對這么一個碎片化的能源世界。為什么？電網(wǎng)的本質(zhì)是連接和平衡，那我們需要思考的是如何通過智能物聯(lián)網(wǎng)的建設，更好的實現(xiàn)萬物的互聯(lián)和平衡，最終協(xié)奏出美好的能源交響曲。
