提及特斯拉，我們會(huì)在投資界聽(tīng)到兩種截然不同的聲音：一個(gè)是將其視為改變?nèi)祟?lèi)的革命性產(chǎn)品，投資潛力無(wú)限，而另一種則是認(rèn)為特斯拉只是一輛車(chē)，和傳統(tǒng)車(chē)廠無(wú)異。
換句話(huà)說(shuō)，它要么永遠(yuǎn)地改變汽車(chē)行業(yè)，要么曇花一現(xiàn)，被時(shí)代拋棄。
但是，讓我們先拋開(kāi)資本、商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，以及不斷制造新聞且極具娛樂(lè)圈特質(zhì)的社交兼商圈名人馬斯克，從另一個(gè)角度審視這家公司。
特斯拉在一個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)領(lǐng)先其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手好幾條街，那就是它利用數(shù)據(jù)建立的全球最領(lǐng)先的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨
數(shù)據(jù)就是“新石油”，一種未經(jīng)提煉的資產(chǎn)，隨時(shí)準(zhǔn)備被開(kāi)發(fā)、提煉和利用，以推動(dòng)商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但是，在將結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的事物轉(zhuǎn)換為真正有價(jià)值的事物的過(guò)程中，技術(shù)性的挑戰(zhàn)掩蓋了對(duì)大數(shù)據(jù)的炒作和忽悠。
與此同時(shí)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)越來(lái)越受到關(guān)注與重視。但是除了大型社交媒體平臺(tái)（他們渴望優(yōu)化他們的算法，向你出售更多可有可無(wú)的商品），那么誰(shuí)在這方面做了有意義的工作？
特斯拉利用數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是一個(gè)由傳感器、數(shù)據(jù)、通信、CPU、外圍硬件和軟件組成的系統(tǒng)，它們像人類(lèi)大腦一樣同時(shí)處理信息、適應(yīng)和學(xué)習(xí)，這才是該公司真正的亮點(diǎn)。
比賽已開(kāi)始
據(jù)分析人士稱(chēng)，目前自動(dòng)駕駛領(lǐng)域可開(kāi)發(fā)的市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)數(shù)萬(wàn)億美元。
這就是為什么特斯拉、谷歌Waymo、Uber和所有傳統(tǒng)的大型汽車(chē)制造商都在爭(zhēng)先恐后地開(kāi)發(fā)新車(chē)型。
實(shí)際上自動(dòng)駕駛已經(jīng)融入到了我們的駕駛習(xí)慣當(dāng)中。巡航控制、ABS制動(dòng)、換道引導(dǎo)，甚至安全氣囊，都可以被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的進(jìn)步，直至無(wú)人人為干預(yù)的全自動(dòng)駕駛。（特斯拉的自動(dòng)駕駛模式無(wú)疑是迄今為止最領(lǐng)先的駕駛輔助系統(tǒng)）
然而，實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛是一項(xiàng)艱巨的工作。在面對(duì)這個(gè)不可預(yù)測(cè)的真實(shí)駕駛環(huán)境時(shí)，你如何確保一臺(tái)帶輪子的電腦能夠思考、反應(yīng)和做出明智的決定？
它將花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)小時(shí)的編碼、定義和優(yōu)化算法、復(fù)雜的3D建模和模擬、測(cè)試軌跡，甚至是現(xiàn)實(shí)生活中的beta測(cè)試。
但不走尋常路的特斯拉正在做一件與眾不同的事。
特斯拉在全球有超過(guò)70萬(wàn)輛車(chē)在路上行駛，它把每輛車(chē)、每一個(gè)傳感器、每一個(gè)“事件”（即人與方向盤(pán)、制動(dòng)踏板等的相互作用）作為數(shù)據(jù)點(diǎn)。獲取這些數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行分析，并利用這些數(shù)據(jù)改進(jìn)算法，創(chuàng)建新的算法，并將這些改進(jìn)通過(guò)空中升級(jí)OTA傳送到車(chē)輛上。
截至2018年11月，特斯拉已經(jīng)積累了超過(guò)16億公里的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)。相比之下，Waymo僅收集了大約2400萬(wàn)公里。據(jù)知名投資公司Ark分析師塔莎?基尼稱(chēng)，當(dāng)你觀察特斯拉汽車(chē)上行駛的所有里程數(shù)時(shí)（無(wú)論自動(dòng)駕駛系統(tǒng)是否啟動(dòng)），記錄的總里程數(shù)都要超過(guò)其他公司。
這是一個(gè)巨大的圖書(shū)館，特斯拉能夠利用它來(lái)訓(xùn)練其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以助其系統(tǒng)不斷適應(yīng)和進(jìn)化。但特斯拉和其他公司真正重要的區(qū)別在于：特斯拉的數(shù)據(jù)是從現(xiàn)實(shí)世界中收集的。
特斯拉車(chē)主開(kāi)著車(chē)上班或旅游的同時(shí)，也在幫助訓(xùn)練特斯拉的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)大腦網(wǎng)絡(luò)。
馬斯克說(shuō)，“當(dāng)一輛車(chē)學(xué)到了什么，那他們就永遠(yuǎn)學(xué)會(huì)了。”這一定是當(dāng)今最有效的眾包人工智能，或者說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)計(jì)劃之一。
全自動(dòng)駕駛
特斯拉如何獲取這些數(shù)據(jù)并持續(xù)改進(jìn)其系統(tǒng)？在特斯拉舉辦的一次“全自動(dòng)駕駛之日”的活動(dòng)中，副總裁斯圖爾特?鮑爾斯闡述了其實(shí)現(xiàn)方法。鮑爾斯說(shuō)：“首先，我們要了解我們周?chē)氖澜?。我們有八個(gè)攝像頭有12個(gè)超聲波傳感器（雷達(dá)），一個(gè)慣性測(cè)量裝置，GPS，還有一件我們通常忘記的事情：踏板和轉(zhuǎn)向動(dòng)作?！?
鮑爾斯指出，這些傳感器中的每一個(gè)都有相互校驗(yàn)的“重疊區(qū)域”。通過(guò)這種方法，特斯拉能夠“非常精確地了解正在發(fā)生的事情”。駕駛?cè)藛T與機(jī)器之間的每一個(gè)新事件和新交互，都會(huì)被系統(tǒng)記錄下來(lái)并上傳到它的數(shù)據(jù)庫(kù)中。然后，它被用于創(chuàng)建三維模擬，特斯拉軟件工程師可以對(duì)其進(jìn)行研究，以改進(jìn)和完善算法。而對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的更新、更改或修改可以通過(guò)空中升級(jí)OTA傳送給特斯拉的車(chē)輛。
影子模式
這里有一個(gè)精彩的部分：在對(duì)這些改進(jìn)進(jìn)行推送升級(jí)之前，特斯拉在“影子模式”中進(jìn)行了修改。毫無(wú)疑問(wèn)，這是對(duì)模擬或標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試的重大改進(jìn)，因?yàn)橛白幽Ｊ皆诂F(xiàn)實(shí)世界中是實(shí)時(shí)運(yùn)行的，但是是在背景中“思考”，創(chuàng)建一個(gè)連續(xù)的反饋循環(huán)。
簡(jiǎn)單地說(shuō)，把它想象成你十幾歲的自己，渴望得到你的駕照，坐在副駕駛座上，爸爸一邊開(kāi)車(chē)一邊解釋他在做什么。你要密切注意，因?yàn)槟愫芸炀鸵今{駛座上了，你在學(xué)習(xí)自己的爸爸和身邊車(chē)輛的行為。
鮑爾斯說(shuō)：“當(dāng)我們有新的算法要嘗試時(shí)，我們可以把它們推送到車(chē)輛上，看看它們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中會(huì)做些什么?！滨U爾斯補(bǔ)充道：“最終，我們可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)做越來(lái)越多的事情，然后進(jìn)入一個(gè)可控的真正部署程序，而這對(duì)我們來(lái)說(shuō)是早期訪問(wèn)程序。”
特斯拉目前正在測(cè)試的一個(gè)功能是預(yù)測(cè)行人或騎自行車(chē)的人在車(chē)前可能做什么。鮑爾斯說(shuō)：“我們有能力探測(cè)道路上的障礙物，行人就是障礙物。我們實(shí)際上可以看到自行車(chē)和人，我們的下一代自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)不僅會(huì)為道路上的行人制動(dòng)，也會(huì)為即將進(jìn)入道路上的人制動(dòng)。”
鮑爾斯稱(chēng)這項(xiàng)新功能目前正在影子模式下運(yùn)行。完善之后，將通過(guò)OTA向特斯拉的全部車(chē)輛推送，但同時(shí)將由一批已申請(qǐng)注冊(cè)參加測(cè)試的核心車(chē)主群體進(jìn)行進(jìn)一步的深度測(cè)試。另一個(gè)例子是高速公路上的切換車(chē)道。特斯拉現(xiàn)在已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)由自動(dòng)駕駛系統(tǒng)完成了900萬(wàn)次車(chē)道的切換：零事故。
根據(jù)鮑爾斯的說(shuō)法，特斯拉最終的目標(biāo)是“整合所有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和車(chē)輛，把所有的信息匯集在一起，最終為世界創(chuàng)造一個(gè)輸出真理的來(lái)源?！?
移動(dòng)出行服務(wù)
加速自動(dòng)駕駛的發(fā)展不是為了賣(mài)給你一輛智能汽車(chē)，是給你一輛自己會(huì)當(dāng)Uber的車(chē)。這是一個(gè)新興的移動(dòng)出行服務(wù)領(lǐng)域。來(lái)自投資公司Ark的Tasha Keeny認(rèn)為，從某種意義上說(shuō)，移動(dòng)式服務(wù)已經(jīng)在進(jìn)行中，最好的實(shí)例就是Uber和Lyft與傳統(tǒng)的出租車(chē)服務(wù)。
但從數(shù)字來(lái)上說(shuō)，“租”還是比買(mǎi)貴。自有汽車(chē)的價(jià)格約為每英里70美分，比使用服務(wù)便宜，但一旦人力資源成本不在成本范圍內(nèi)，移動(dòng)出行服務(wù)的價(jià)格就急劇下降到每英里22美分，遠(yuǎn)低于擁有成本。千禧一代，也可稱(chēng)為共享一代，他們將是這個(gè)服務(wù)的第一批用戶(hù)。
Tasha Keeny稱(chēng)，當(dāng)我們不再擁有汽車(chē)，而是通過(guò)手機(jī)上的APP召喚無(wú)人駕駛汽車(chē)，這將創(chuàng)造一個(gè)高達(dá)5萬(wàn)億美元的市場(chǎng)。這是所有參與自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)的公司的終極目標(biāo)。這就是為什么Uber的投資者接受高達(dá)60億美元的損失，同時(shí)這也是Waymo與Avis及AutoNation合作的原因。
特斯拉也計(jì)劃進(jìn)入移動(dòng)出行服務(wù)領(lǐng)域。例如，新款車(chē)型特斯拉Model 3可以租賃，但在租期結(jié)束時(shí)不擁有所有權(quán)。在不久的將來(lái)，特斯拉準(zhǔn)備將Model 3用于半自動(dòng)駕駛的移動(dòng)出行領(lǐng)域，并向全自動(dòng)駕駛移動(dòng)出行過(guò)渡。風(fēng)險(xiǎn)很高，但蛋糕也足夠誘人。作為一種服務(wù)，一個(gè)移動(dòng)出行的世界正在快速地向我們走來(lái)。
至少?gòu)募夹g(shù)角度來(lái)看，特斯拉比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手領(lǐng)先了好幾個(gè)身位。大型汽車(chē)制造商正在做他們最擅長(zhǎng)的事情：按比例設(shè)計(jì)和制造汽車(chē)，降低成本，并在銷(xiāo)售方面保持競(jìng)爭(zhēng)力。但作為一家顛覆性的公司，特斯拉不遵循傳統(tǒng)游戲規(guī)則，而是構(gòu)建自己的芯片、硬件、軟件（從內(nèi)核開(kāi)始），還有最重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，所有的這些都是為了向移動(dòng)出行的未來(lái)邁進(jìn)。造車(chē)只是其戰(zhàn)略規(guī)劃一部分而已。
毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)據(jù)，已經(jīng)是特斯拉作為顛覆者最重要的優(yōu)勢(shì)之一。
