中國儲能網(wǎng)訊：在 Gridcog，我們與歐洲各地的許多客戶合作并涉及許多不同的項目用例。
這包括對用戶側 (BTM) 太陽能和儲能的投資進行建模，其中資產(chǎn)與現(xiàn)有站點負荷位于同一位置。我們經(jīng)常被問到，“哪個市場為此類投資提供了最佳回報？”
為了回答這個問題，我們決定重點關注影響 BTM 太陽能和儲能商業(yè)案例的兩個主要因素，即當?shù)剌椪召Y源和當?shù)嘏l(fā)能源市場衡量的能源基礎成本。
為什么能量市場成本如此重要？主要有以下兩個原因：
1.分時消費：如果站點能夠?qū)⒛茉词褂棉D(zhuǎn)移到價格最低的時候，那么能量成本節(jié)省就會增加。
2.最大化發(fā)電：如果場地能夠在價格最高時發(fā)電，則回報最大化。
電站能否實現(xiàn)這些目標取決于以下幾個因素：
能源消費模式
當?shù)貧夂驙顩r（尤其是太陽輻射）
電站上網(wǎng)/下網(wǎng)限制
電網(wǎng)費率
太陽能和儲能資產(chǎn)的規(guī)模
最重要的是，電池上部署的控制策略
那么，哪個市場最適合投資 BTM 太陽能和儲能？為了提供比較基礎，我們使用 Gridcog 為一個參考項目建模，該項目反映了一個投資 BTM 太陽能和儲能的商業(yè)能源用戶。我們在多個定價區(qū)域建模了一個具有相同硬件的相同站點，然后比較了過去 12 個月與正常情況下的節(jié)省情況。
下圖顯示了每個站點的凈收入（節(jié)省）。
以下是一些主要亮點：
過去 12 個月，意大利為 BTM 太陽能和儲能提供了最強勁的價格信號。
由于太陽能發(fā)電量較低且批發(fā)價格相對較低，挪威的回報率最低。
一般來說，越往東走，節(jié)省的錢就越多。
雖然太陽輻射和市場動態(tài)推動此類項目的收入，但許多其他因素也會影響回報，您可以將這些因素納入您的 Gridcog 模型中：
場地負荷輪廓
電網(wǎng)連接限制
電網(wǎng)服務定價
可再生能源發(fā)電和電池儲能補貼和支持計劃
資產(chǎn)控制策略
其他價值池，如容量、輔助服務和本地彈性市場
項目成本在不同市場可能更高或更低
對于這個建模，我們希望保持簡單和一致，因此這里有一些重要的模型細節(jié)：
能量用戶：一家超市，年消耗 470MWh，周一至周日營業(yè)
市場曝光：2023 年 7 月 1 日至 2024 年 6 月 30 日的日前市場定價數(shù)據(jù)
下網(wǎng)/上網(wǎng)限制：300kW 對稱
太陽能系統(tǒng)：300kW 直流 / 200kW 交流
電池：250kW / 500kWh
排除：不考慮電網(wǎng)費率
