中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：一種微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，包括預(yù)測(cè)子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)。經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)調(diào)用預(yù)測(cè)子系統(tǒng)，并基于預(yù)測(cè)子系統(tǒng)的預(yù)測(cè)值，通過人工智能算法優(yōu)化而下發(fā)相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令。預(yù)測(cè)子系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)模塊，用于存儲(chǔ)和/或獲取歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)；形成模塊，與數(shù)據(jù)模塊相連，形成模塊根據(jù)數(shù)據(jù)模塊的歷史數(shù)據(jù)而生成預(yù)測(cè)模型；預(yù)測(cè)模塊，與數(shù)據(jù)模塊及形成模塊相連，用于根據(jù)數(shù)據(jù)模塊的當(dāng)前數(shù)據(jù)，基于形成模塊的預(yù)測(cè)模型而生成相應(yīng)的預(yù)測(cè)值；通信模塊，用于接收來(lái)自經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)的調(diào)用指令，及/或?qū)㈩A(yù)測(cè)值發(fā)送至經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)。本發(fā)明還涉及一種相應(yīng)的微網(wǎng)能量管理方法。
本發(fā)明涉及一種微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)與能量管理方法，特別地，涉及一種分布式運(yùn)行的能量管理系統(tǒng)與能量管理方法。
發(fā)明背景：
微網(wǎng)技術(shù)使得分布式電源能大規(guī)模地集中使用，并聯(lián)到大電網(wǎng)中運(yùn)行，其將小規(guī)模的發(fā)電裝置、負(fù)荷、儲(chǔ)能智能化地集結(jié)在一起，形成一個(gè)小型的發(fā)、輸、配電系統(tǒng)。
在微電網(wǎng)中通常包括經(jīng)濟(jì)調(diào)度模塊用于下發(fā)經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令，以此實(shí)現(xiàn)對(duì)微網(wǎng)內(nèi)各涉及單位的調(diào)度，進(jìn)行能量的管理。通常地，在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)調(diào)度時(shí)，該經(jīng)濟(jì)調(diào)度模塊調(diào)用預(yù)測(cè)模塊，由預(yù)測(cè)模塊獲取歷史數(shù)據(jù)，使用預(yù)測(cè)算法來(lái)對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)；在預(yù)測(cè)之后，對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的精度進(jìn)行評(píng)估。
已經(jīng)發(fā)現(xiàn)的是，在實(shí)際工程中，對(duì)于歷史數(shù)據(jù)的讀取需要花費(fèi)大量時(shí)間，從而使系統(tǒng)的預(yù)測(cè)缺乏實(shí)時(shí)性。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)調(diào)度模塊下發(fā)的指令與實(shí)際操作的指令存在一定的誤差，這將會(huì)降低系統(tǒng)的可操作性。
基于此，有必要提供一種具有實(shí)時(shí)性的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，以及相應(yīng)的能量管理方法。
一種微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，包括預(yù)測(cè)子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)，所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)調(diào)用所述預(yù)測(cè)子系統(tǒng)，并基于所述預(yù)測(cè)子系統(tǒng)的預(yù)測(cè)值，通過人工智能算法優(yōu)化而下 發(fā)相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令;所述預(yù)測(cè)子系統(tǒng)包括：
數(shù)據(jù)模塊，用于存儲(chǔ)和/或獲取歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù);
形成模塊，與所述數(shù)據(jù)模塊相連，所述形成模塊根據(jù)所述數(shù)據(jù)模塊的歷史數(shù)據(jù)而生成預(yù)測(cè)模型;
預(yù)測(cè)模塊，與所述數(shù)據(jù)模塊及所述形成模塊相連，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)模塊的當(dāng)前數(shù)據(jù)，基于所述形成模塊的預(yù)測(cè)模型而生成相應(yīng)的預(yù)測(cè)值;
通信模塊，用于接收來(lái)自所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)的調(diào)用指令，及/或?qū)⑺鲱A(yù)測(cè)值發(fā)送至所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)。
可選地，所述歷史數(shù)據(jù)包括歷史光伏出力功率和負(fù)荷數(shù)據(jù)及相對(duì)應(yīng)的歷史天氣數(shù)據(jù)，所述當(dāng)前數(shù)據(jù)包括前一天光伏出力功率和前一天負(fù)載數(shù)據(jù)及相對(duì)應(yīng)的天氣數(shù)據(jù)。
可選地，所述微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)進(jìn)一步包括誤差補(bǔ)償子系統(tǒng)，所述誤差補(bǔ)償子系統(tǒng)與所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)相連，用于根據(jù)逆變器下發(fā)的實(shí)際操作指令與所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度子 系統(tǒng)下發(fā)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令之間的誤差而生成補(bǔ)償信號(hào)，以對(duì)所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)生成所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令進(jìn)行修正。
可選地，所述誤差補(bǔ)償模塊基于所述誤差進(jìn)行比例積分控制，以進(jìn)行所述修正。
可選地，所述微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)形成為多智能體系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)模塊、形成模塊、預(yù)測(cè)模塊、通信模塊中至少一個(gè)形成為智能體。
一種微電網(wǎng)能量管理方法，包括：
形成模塊根據(jù)歷史數(shù)據(jù)生成預(yù)測(cè)模型;
預(yù)測(cè)模塊根據(jù)所述預(yù)測(cè)模型及當(dāng)前數(shù)據(jù)而生成相應(yīng)的預(yù)測(cè)值;
將所述預(yù)測(cè)值發(fā)送至經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng);
經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)基于所述預(yù)測(cè)值，利用人工智能算法優(yōu)化而下發(fā)相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令。
可選地，所述能量管理方法進(jìn)一步包括：
利用形成模塊向數(shù)據(jù)模塊發(fā)送歷史數(shù)據(jù)請(qǐng)求;
數(shù)據(jù)模塊向形成模塊發(fā)送歷史數(shù)據(jù)。
[可選地，所述歷史數(shù)據(jù)包括歷史光伏出力功率和負(fù)荷數(shù)據(jù)及相對(duì)應(yīng)的歷史天氣數(shù)據(jù)。
可選地，所述微電網(wǎng)能量管理方法進(jìn)一步包括：
預(yù)測(cè)模塊向數(shù)據(jù)模塊發(fā)送當(dāng)前數(shù)據(jù)請(qǐng)求;
數(shù)據(jù)模塊向預(yù)測(cè)模塊發(fā)送當(dāng)前數(shù)據(jù)。
可選地，所述當(dāng)前數(shù)據(jù)包括前一天光伏出力功率和前一天負(fù)載數(shù)據(jù)及相對(duì)應(yīng)的天氣數(shù)據(jù)。
可選地，所述微電網(wǎng)能量管理方法進(jìn)一步包括：根據(jù)逆變器下發(fā)的實(shí)際操作指令 與所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)下發(fā)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令之間的誤差而對(duì)所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)生成所 述經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令進(jìn)行修正。
可選地，基于所述誤差進(jìn)行比例積分控制，以進(jìn)行所述補(bǔ)償。
可選地，所述微電網(wǎng)能量管理方法由多智能體系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，所述形成模塊、預(yù)測(cè)模塊中至少一個(gè)形成為多智能體。
根據(jù)本發(fā)明各實(shí)施方式的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，可以基于MAS分布式平臺(tái)來(lái)搭建，能夠使得該微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的各個(gè)模塊具有智能性，使模型訓(xùn)練與其他模塊可以獨(dú)立 運(yùn)行。通過在該微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)中包括誤差補(bǔ)償，使得整體的能量管理系統(tǒng)中引入誤 差開環(huán)控制思想，從而提升精度，并且有助于提高系統(tǒng)的可控性。
圖1為本發(fā)明一種實(shí)施方式的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖;
圖2為本發(fā)明另一實(shí)施方式的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖;
圖3為本發(fā)明一種實(shí)施方式的微電網(wǎng)能量管理方法的流程。
具體實(shí)施：
如圖1所示，其為本發(fā)明一種實(shí)施方式的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。該微 電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)10包括預(yù)測(cè)子系統(tǒng)101、經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)103等。經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)103調(diào)用 預(yù)測(cè)子系統(tǒng)101，以啟停所述預(yù)測(cè)子系統(tǒng)101，并基于所述預(yù)測(cè)子系統(tǒng)101的預(yù)測(cè)值而生成相 應(yīng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令而進(jìn)行下發(fā)。在該實(shí)施方式中，預(yù)測(cè)子系統(tǒng)101包括：數(shù)據(jù)模塊102、形成 模塊104、預(yù)測(cè)模塊106、通信模塊108等。
在一種實(shí)施方式中，該微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)10可以實(shí)現(xiàn)為一種多智能體系統(tǒng) (Multi-Agent System，MAS);其中的各個(gè)模塊可以實(shí)現(xiàn)為該多智能體系統(tǒng)中的智能體 (Agent)，例如數(shù)據(jù)Agent、通信Agent等，各個(gè)Agent均可獨(dú)立完成其工作，從而使得該MAS系 統(tǒng)具有智能性和分布式特性。
數(shù)據(jù)模塊102用于儲(chǔ)存和/或獲取歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)。具體地，該數(shù)據(jù)模塊102可 以存儲(chǔ)或者獲取微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)所下發(fā)的歷史指令，以及該歷史指令相對(duì)應(yīng)的歷史數(shù) 據(jù)、天氣情況等。數(shù)據(jù)模塊102還可以存儲(chǔ)或者獲取當(dāng)前的數(shù)據(jù)，包括預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù) 等，以提供給預(yù)測(cè)模塊106。數(shù)據(jù)模塊102可以自身具有存儲(chǔ)功能，亦可以是作為微電網(wǎng)能量 系統(tǒng)10與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的連接平臺(tái)，從而通過該數(shù)據(jù)模塊102來(lái)保證微電網(wǎng)能量系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的連接，減少平臺(tái)與數(shù)據(jù)庫(kù)因?yàn)轭l繁交互所造成的冗余操作。
形成模塊104與數(shù)據(jù)模塊102相連，用于根據(jù)數(shù)據(jù)模塊102所提供的歷史數(shù)據(jù)，以及 與之相應(yīng)的歷史天氣數(shù)據(jù)，來(lái)生成預(yù)測(cè)模型。在一種可選的實(shí)施方式中，該形成模塊104可 以實(shí)現(xiàn)為訓(xùn)練Agent，其根據(jù)預(yù)測(cè)算法，在輸入系統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)時(shí)，求出訓(xùn)練模型。
預(yù)測(cè)模塊106與數(shù)據(jù)模塊102及形成模塊104相連，用于根據(jù)數(shù)據(jù)模塊102所提供的 當(dāng)前數(shù)據(jù)，基于形成模塊104的預(yù)測(cè)模型，而生成相應(yīng)的預(yù)測(cè)值。在一種可選的實(shí)施方式中， 預(yù)測(cè)模塊106可以實(shí)現(xiàn)為預(yù)測(cè)Agent，其根據(jù)相應(yīng)的預(yù)測(cè)模型，例如形成模塊104( 訓(xùn)練 Agent)的訓(xùn)練模型，在數(shù)據(jù)模塊102(數(shù)據(jù)庫(kù)Agent)輸入的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與天氣數(shù)據(jù)下，求出相 對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)值。
通信模塊108與預(yù)測(cè)模塊106相連，用于將預(yù)測(cè)模塊106所生成的預(yù)測(cè)值送至經(jīng)濟(jì) 調(diào)度子系統(tǒng)103。在一種實(shí)施方式中，通信模塊108實(shí)現(xiàn)為通訊Agent，其將預(yù)測(cè)模塊106(預(yù) 測(cè)Agent)所得到的預(yù)測(cè)值送出?？梢岳斫獾氖?，基于前述的根據(jù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)而預(yù) 測(cè)得到的預(yù)測(cè)值，可以由經(jīng)濟(jì)調(diào)度模塊來(lái)運(yùn)行人工智能算法，以生成相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令。
根據(jù)該實(shí)施方式的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，可以基于MAS分布式平臺(tái)來(lái)搭建，能夠使 得該微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的各個(gè)模塊具有分布特性，使模型訓(xùn)練與預(yù)測(cè)可以獨(dú)立運(yùn)行。
如圖2所示，其為本發(fā)明另一實(shí)施方式的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。與圖1 所示的類似地，該微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)20也包括預(yù)測(cè)子系統(tǒng)201、經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)203等。其 中預(yù)測(cè)子系統(tǒng)201包括數(shù)據(jù)模塊202、形成模塊204、預(yù)測(cè)模塊206、通信模塊208等，并且具有 與圖1中所示的各對(duì)應(yīng)標(biāo)號(hào)的模塊相類似的功能，從而在此對(duì)該部分內(nèi)容不予贅述。
該微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度系統(tǒng)20還包括誤差補(bǔ)償模塊205，其與所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)203 相連，用于根據(jù)逆變器所發(fā)出的實(shí)際操作指令與經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)203所發(fā)出的經(jīng)濟(jì)調(diào)度指 令之間的誤差而生成補(bǔ)償信號(hào)，以對(duì)經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)203生成經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令進(jìn)行補(bǔ)償。
在一種實(shí)施方式中，在形成模塊204根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和歷史天氣數(shù)據(jù)而得到訓(xùn)練模 型后，預(yù)測(cè)模塊206在該訓(xùn)練模型的基礎(chǔ)上，基于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和天氣數(shù)據(jù)而生成相對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè) 值，經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)203從而通過運(yùn)行人工智能算法優(yōu)化來(lái)得到相對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令，以 提供下發(fā)。在實(shí)際操作中，由于逆變器所下發(fā)的實(shí)際操作指令與經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)203的調(diào)度 指令之間不可避免地存在一定的誤差，該誤差補(bǔ)償模塊205可以利用該誤差來(lái)進(jìn)行反饋控 制，使在生成調(diào)度指令時(shí)就將該誤差考慮進(jìn)去，從而提升調(diào)度指令的精度。在一種可選的實(shí)施方式中，該誤差補(bǔ)償模塊205基于該誤差進(jìn)行比例積分(PI)控制，以進(jìn)行反饋補(bǔ)償。
通過在該微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)中包括誤差補(bǔ)償，使得整體的能量管理系統(tǒng)中引入誤差開環(huán)控制思想，從而提升精度，并且有助于提高系統(tǒng)的可控性。
如圖3所示，其為本發(fā)明一種實(shí)施方式的微電網(wǎng)能量管理方法的流程。以下將參考 圖1、圖2中所示的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)來(lái)對(duì)該微電網(wǎng)能量管理方法進(jìn)行說明。
步驟302，形成模塊根據(jù)歷史數(shù)據(jù)生成預(yù)測(cè)模型。
具體地，形成模塊104、204根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，如歷史調(diào)度數(shù)據(jù)與相對(duì)應(yīng)的歷史天氣數(shù) 據(jù)，來(lái)生成預(yù)測(cè)模型。該過程可以參考前述的形成模塊104、204(訓(xùn)練Agent)的工作過程。
步驟304，預(yù)測(cè)模塊根據(jù)所述預(yù)測(cè)模型以及當(dāng)前數(shù)據(jù)而生成相應(yīng)的預(yù)測(cè)值。
具體地，預(yù)測(cè)模塊106、206根據(jù)形成模塊所生成的預(yù)測(cè)模型，以及當(dāng)前數(shù)據(jù)，如當(dāng) 前預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)以及相對(duì)應(yīng)的天氣數(shù)據(jù)，來(lái)生成相應(yīng)的預(yù)測(cè)值。進(jìn)一步地，該生成預(yù)測(cè)值的過程 可以參考以上所述的預(yù)測(cè)模塊106、206(預(yù)測(cè)Agent)的工作過程。
步驟306，下發(fā)所述預(yù)測(cè)值。
具體地，通信模塊108、208將預(yù)測(cè)模塊106、206所生成的預(yù)測(cè)值發(fā)送到經(jīng)濟(jì)調(diào)度子 系統(tǒng)103、203。
步驟308，經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)基于預(yù)測(cè)值，通過運(yùn)行人工智能算法優(yōu)化來(lái)生成相應(yīng)的 經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令，并下發(fā)所生成的經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令。在一種可選的實(shí)施方式中，可以由經(jīng)濟(jì)調(diào)度 子系統(tǒng)103、203在需要的時(shí)候調(diào)用預(yù)測(cè)Agent所得到的預(yù)測(cè)值，并通過運(yùn)行人工智能算法優(yōu) 化來(lái)生成經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令并下發(fā)。
在一些實(shí)施方式中，微電網(wǎng)能量管理方法還可以包括可選的步驟310，根據(jù)實(shí)際操 作指令與經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令之間的誤差而對(duì)于經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)生成經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令進(jìn)行相應(yīng)的 補(bǔ)償。
具體地，誤差補(bǔ)償模塊205根據(jù)逆變器的實(shí)際操作指令值所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)所 發(fā)出的調(diào)度指令之間的誤差而生成補(bǔ)償信號(hào)，以對(duì)經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)203生成經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令 進(jìn)行補(bǔ)償。進(jìn)一步地，該進(jìn)行補(bǔ)償?shù)倪^程可以參考以上所述的誤差補(bǔ)償模塊205的工作過 程。
根據(jù)該微電網(wǎng)能量管理方法，可以基于MAS分布式平臺(tái)來(lái)搭建，能夠使得該微電網(wǎng) 能量管理系統(tǒng)的各個(gè)模塊具有智能性，使模型訓(xùn)練與其他模塊可以獨(dú)立運(yùn)行。通過在該微 電網(wǎng)能量管理方法中包括誤差補(bǔ)償，使得整體的能量管理系統(tǒng)中引入誤差開環(huán)控制思想， 從而提升精度，并且有助于提高系統(tǒng)的可控性。
根據(jù)該微電網(wǎng)能量管理方法，可以基于MAS分布式平臺(tái)來(lái)搭建，能夠使得該微電網(wǎng) 能量管理系統(tǒng)的各個(gè)模塊具有智能性，使模型訓(xùn)練與其他模塊可以獨(dú)立運(yùn)行。通過在該微 電網(wǎng)能量管理方法中包括誤差補(bǔ)償，使得整體的能量管理系統(tǒng)中引入誤差開環(huán)控制思想， 從而提升精度，并且有助于提高系統(tǒng)的可控性。
基于此，當(dāng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)調(diào)用預(yù)測(cè)模塊時(shí)，通訊Agent(通信模塊)啟動(dòng)訓(xùn)練 Agent(形成模塊)，同時(shí)預(yù)測(cè)Agent(預(yù)測(cè)模塊)請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫(kù)Agent(數(shù)據(jù)庫(kù))發(fā)送當(dāng)前數(shù)據(jù)和 對(duì)應(yīng)的天氣數(shù)據(jù)。在接收到當(dāng)前數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的天氣數(shù)據(jù)后，預(yù)測(cè)Agent使用最新的訓(xùn)練模型 Model、當(dāng)前數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，將所得到的預(yù)測(cè)值發(fā)送給經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)。
在以上過程中，請(qǐng)求歷史數(shù)據(jù)、生成預(yù)測(cè)模型、請(qǐng)求預(yù)測(cè)值和條件數(shù)據(jù)、生成預(yù)測(cè)值的過程是獨(dú)立于經(jīng)濟(jì)調(diào)度進(jìn)程而獨(dú)立進(jìn)行的，其與數(shù)據(jù)庫(kù)的交互也是獨(dú)立進(jìn)行，從而在 經(jīng)濟(jì)調(diào)度進(jìn)程進(jìn)行時(shí)，上述過程也可以同時(shí)并行運(yùn)行而使model得以更新。從而在經(jīng)濟(jì)調(diào)度 模塊調(diào)用預(yù)測(cè)算法的時(shí)候，預(yù)測(cè)模塊可以直接使用最新的model，如此，可以顯示出MAS分布 式平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)而加快系統(tǒng)的運(yùn)行時(shí)間。
以上所述實(shí)施例的各技術(shù)特征可以進(jìn)行任意的組合，為使描述簡(jiǎn)潔，未對(duì)上述實(shí) 施例中的各個(gè)技術(shù)特征所有可能的組合都進(jìn)行描述，然而，只要這些技術(shù)特征的組合不存 在矛盾，都應(yīng)當(dāng)認(rèn)為是本說明書記載的范圍。
以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并 不能因此而理解為對(duì)發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái) 說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù) 范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。
該發(fā)明的特點(diǎn)：
1.一種微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，其特征在于，包括預(yù)測(cè)子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)，所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)調(diào)用所述預(yù)測(cè)子系統(tǒng)，并基于所述預(yù)測(cè)子系統(tǒng)的預(yù)測(cè)值，通過人工智能算法優(yōu)化而下發(fā)相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令;所述預(yù)測(cè)子系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)模塊，用于存儲(chǔ)和/或獲取歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù);形成模塊，與所述數(shù)據(jù)模塊相連，所述形成模塊根據(jù)所述數(shù)據(jù)模塊的歷史數(shù)據(jù)而生成預(yù)測(cè)模型;預(yù)測(cè)模塊，與所述數(shù)據(jù)模塊及所述形成模塊相連，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)模塊的當(dāng)前數(shù)據(jù)，基于所述形成模塊的預(yù)測(cè)模型而生成相應(yīng)的預(yù)測(cè)值;通信模塊，用于接收來(lái)自所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)的調(diào)用指令，及/或?qū)⑺鲱A(yù)測(cè)值發(fā)送至所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，其特征在于，所述歷史數(shù)據(jù)包括歷史光伏出力功率和負(fù)荷數(shù)據(jù)及相對(duì)應(yīng)的歷史天氣數(shù)據(jù)，所述當(dāng)前數(shù)據(jù)包括前一天光伏出力功率和前一天負(fù)載數(shù)據(jù)及相對(duì)應(yīng)的天氣數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，其特征在于，進(jìn)一步包括誤差補(bǔ)償子系統(tǒng)，所述誤差補(bǔ)償子系統(tǒng)與所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)相連，用于根據(jù)逆變器下發(fā)的實(shí)際操作指令與所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)下發(fā)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令之間的誤差而生成補(bǔ)償信號(hào)，以對(duì)所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)生成所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令進(jìn)行修正。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，其特征在于：所述誤差補(bǔ)償模塊基于所述誤差進(jìn)行比例積分控制，以進(jìn)行所述修正。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，其特征在于，所述能量管理系統(tǒng)組成多智能體系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)模塊、形成模塊、預(yù)測(cè)模塊、通信模塊中至少一個(gè)形成為智能體。
6.一種微電網(wǎng)能量管理方法，其特征在于，包括：形成模塊根據(jù)歷史數(shù)據(jù)生成預(yù)測(cè)模型;預(yù)測(cè)模塊根據(jù)所述預(yù)測(cè)模型及當(dāng)前數(shù)據(jù)而生成相應(yīng)的預(yù)測(cè)值;將所述預(yù)測(cè)值發(fā)送至經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng);經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)基于所述預(yù)測(cè)值，根據(jù)人工智能算法優(yōu)化而下發(fā)相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的微電網(wǎng)能量管理方法，其特征在于，進(jìn)一步包括：利用形成模塊向數(shù)據(jù)模塊發(fā)送歷史數(shù)據(jù)請(qǐng)求;數(shù)據(jù)模塊向形成模塊發(fā)送歷史數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的微電網(wǎng)能量管理方法，其特征在于：所述歷史數(shù)據(jù)包括歷史光伏出力功率和負(fù)荷數(shù)據(jù)及相對(duì)應(yīng)的歷史天氣數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的微電網(wǎng)能量管理方法，其特征在于，進(jìn)一步包括：預(yù)測(cè)模塊向數(shù)據(jù)模塊發(fā)送當(dāng)前數(shù)據(jù)請(qǐng)求;數(shù)據(jù)模塊向預(yù)測(cè)模塊發(fā)送當(dāng)前數(shù)據(jù)。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的微電網(wǎng)能量管理方法，其特征在于：所述當(dāng)前數(shù)據(jù)包括前一天光伏出力功率和前一天負(fù)載數(shù)據(jù)及相對(duì)應(yīng)的天氣數(shù)據(jù)。
11.根據(jù)權(quán)利要求6所述的微電網(wǎng)能量管理方法，其特征在于，進(jìn)一步包括：根據(jù)逆變器下發(fā)的實(shí)際操作指令與所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)下發(fā)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令之間的誤差而對(duì)所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度子系統(tǒng)生成所述經(jīng)濟(jì)調(diào)度指令進(jìn)行修正。12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的微電網(wǎng)能量管理方法，其特征在于，基于所述誤差進(jìn)行比例積分控制，以進(jìn)行所述補(bǔ)償。13.根據(jù)權(quán)利要求6所述的微電網(wǎng)能量管理方法，其特征在于，所述能量管理方法由多智能體系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)，所述形成模塊、預(yù)測(cè)模塊中至少一個(gè)形成為多智能體。
