中國儲(chǔ)能網(wǎng)訊：新能源汽車的銷量在今年升溫顯著，根據(jù)乘聯(lián)會(huì)的數(shù)據(jù)顯示，今年1-9 月，國內(nèi)新能源乘用車國內(nèi)零售 387.7 萬輛，同比增長 113.2%，滲透率已經(jīng)超過25%。在我國“雙碳”目標(biāo)的大背景下，可以說新能源汽車是增長最確定的賽道。
和傳統(tǒng)燃油車核心供應(yīng)鏈被歐美企業(yè)壟斷不同，新能源汽車基于“電池、電機(jī)、電控”三電系統(tǒng)及軟件為核心的架構(gòu)讓中國零部件研發(fā)企業(yè)站在了世界新能源汽車供應(yīng)鏈的第一梯隊(duì)，如果說傳統(tǒng)燃油車的心臟是“發(fā)動(dòng)機(jī)”，那么新能源車的心臟則是“鋰電池”，寧德時(shí)代、億緯鋰能、中航鋰電等中國的鋰電池企業(yè)，已經(jīng)成為全世界公認(rèn)的新能源汽車重要供應(yīng)商。鋰電池不僅決定了車輛的行駛里程，更與車況、車輛安全等息息相關(guān)，鋰電池自裝車之后，就不斷的在不同地形、不同充放狀態(tài)、不同工況下制造和積累著數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就成為了多維度判斷車輛狀態(tài)的重要依據(jù)。
基于市場洞察，上海的這家算法公司，想要以電池AI大數(shù)據(jù)為基石，切入新能源汽車生命價(jià)值周期管理。
優(yōu)與科技成立時(shí)間在2015年，垂直新能源汽車生命價(jià)值周期管理。CEO李明鳴提到，優(yōu)與科技所研發(fā)的“Battery Care平臺(tái)”作為企業(yè)核心技術(shù)驅(qū)動(dòng)力，采用數(shù)字孿生技術(shù)，基于全量全工況數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)篩選個(gè)體離群異常，積累失效特征知識(shí)庫，以機(jī)理+AI多模型融合的先進(jìn)算法，自適用修正提高精度，以電池生命周期數(shù)據(jù)建模，潛在故障準(zhǔn)確識(shí)別精確性達(dá)到90%以上。
此外，李明鳴告訴36氪，在不同溫度，緯度，駕駛場景下，電池會(huì)有不同的功率的消耗情，通過大數(shù)據(jù)模擬電池在多變情況下的衰減，才能準(zhǔn)確計(jì)算出電池的壽命與安全狀況?！皬?018年開始，優(yōu)與科技就開始做電池大數(shù)據(jù)方面的研發(fā)了，我們收集的數(shù)據(jù)，以及我們?cè)谶@個(gè)數(shù)據(jù)過程當(dāng)中所產(chǎn)生的計(jì)算模型，我們所積累的缺陷樣本已經(jīng)足夠多了。我們平臺(tái)積累了460億條數(shù)據(jù)樣本，電池容量超過20G瓦時(shí)?！崩蠲鼬Q說。
“我們不斷的去收集這些缺陷數(shù)據(jù)的表征，并希望能在云端去探測(cè)這些缺陷，以預(yù)測(cè)未來可能會(huì)發(fā)生的缺陷，通過大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，已經(jīng)50余種電池異常診斷模型，能夠覆蓋各類電池故障”李明鳴說，“這樣豐富的經(jīng)驗(yàn)才能確保模型的準(zhǔn)確率，而對(duì)于新能源車企來說，目前只有實(shí)驗(yàn)室模擬數(shù)據(jù)，不能對(duì)全工況全地形全量樣本來做這個(gè)數(shù)據(jù)的模擬，這樣的成本太高?！敖刂聊壳?，優(yōu)與科技已經(jīng)成功預(yù)警1300余臺(tái)車輛故障，成功預(yù)警并避免有自燃風(fēng)險(xiǎn)的熱失控車輛17臺(tái)。
據(jù)介紹，優(yōu)與科技已經(jīng)成為大眾集團(tuán)、蔚來汽車、一汽紅旗等行業(yè)頭部新能源廠商數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)字化平臺(tái)的核心供應(yīng)商，并且將先進(jìn)的電池安全管理及預(yù)警模型橫向賦能給儲(chǔ)能企業(yè)，幫助儲(chǔ)能企業(yè)更精準(zhǔn)有效的進(jìn)行儲(chǔ)能單元的主動(dòng)安全數(shù)字化管理，目前優(yōu)與科技管理的電池總?cè)萘恳呀?jīng)超過了20GWH，通過電池大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)診斷模型為超過60萬輛新能源汽車提供不間斷的實(shí)時(shí)安全管理服務(wù)。
隨著技術(shù)的演進(jìn)，數(shù)據(jù)的價(jià)值被不斷的發(fā)現(xiàn)，優(yōu)與科技深耕新能源汽車生命價(jià)值周期管理，依托電池大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，優(yōu)與科技還搭建了行業(yè)首個(gè)新能源電池與整車殘值評(píng)估模型，基于先進(jìn)的電池大數(shù)據(jù)AI技術(shù)，優(yōu)與科技可以測(cè)算在不同的工況下，不同類別電池的好壞，同時(shí)可以借助新能源電池大數(shù)據(jù)模型衍生出來的結(jié)論，為新能源汽車的整車殘值評(píng)估提供有力的依據(jù)。
李明鳴表示，優(yōu)與科技的技術(shù)的壁壘在于把電池大數(shù)據(jù)和整車殘值的大數(shù)據(jù)做了非常好的融合，包括智能防錯(cuò)知識(shí)庫檢測(cè)評(píng)估系統(tǒng)、智能定價(jià)與整備管理系統(tǒng)，這樣對(duì)于新能源二手車的殘值有更好的評(píng)判與殘值管理。
李明鳴表示，現(xiàn)在新能源車企都在切入自營二手車體系，因?yàn)閺男履茉窗l(fā)展的路徑來看，二手車最有可能成為車企延伸用戶服務(wù)，打通電池上下游回收產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這將是新能源汽車生命周期價(jià)值管理的最后一塊拼圖，優(yōu)與科技正在成為這一生命價(jià)值周期鏈條閉環(huán)的串聯(lián)者與核心運(yùn)營商。過去一年，優(yōu)與科技增長也十分迅速，“現(xiàn)在我們的營收已經(jīng)達(dá)到數(shù)千萬級(jí)別“，李明鳴說?！半S著價(jià)值鏈的完全閉環(huán)，預(yù)計(jì)2023年的收入規(guī)模將跨上一個(gè)全新的臺(tái)階，躋身行業(yè)頭部?！?
然而，在美好前景之外，優(yōu)與科技也面臨挑戰(zhàn)。
現(xiàn)在優(yōu)與科技與車廠的關(guān)系是服務(wù)與被服務(wù)的關(guān)系。但是，電池?cái)?shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)都掌握在車企手里，優(yōu)與科技未來的市場定位就顯得頗為微妙。
對(duì)于這一點(diǎn)，優(yōu)與科技卻并不擔(dān)憂“雖然說合作的商業(yè)模式是項(xiàng)目制的，但是我們積累的不同模型與數(shù)據(jù)是不可抹殺的”李明鳴說?！澳壳叭斯ぶ悄艿淖钚纶厔?shì)是可解釋性、魯棒性、遷移性，海量數(shù)據(jù)對(duì)算力的要求也會(huì)帶來資源的浪費(fèi)，模型優(yōu)秀的遷移性解決了數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)歸屬的問題，優(yōu)與科技已經(jīng)在過去的五年里累計(jì)了足夠的樣本量，未來只要在已經(jīng)形成的模型基礎(chǔ)上不斷迭代，這種先發(fā)優(yōu)勢(shì)是難以被取代的。“
李明鳴認(rèn)為，電池廠家只有電池的實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)，但實(shí)驗(yàn)室是模擬數(shù)據(jù)，不能對(duì)全工況全地形全量樣本來做數(shù)據(jù)模擬。優(yōu)與科技擁是市場上為數(shù)不多有大量電池?cái)?shù)據(jù)與模型的廠商，并且此前一直深耕在新能源車電池大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，這是優(yōu)與科技核心優(yōu)勢(shì)所在。
另一方面，車企第三方服務(wù)的機(jī)會(huì)在李明鳴看來會(huì)越來越大。
“現(xiàn)在主機(jī)廠做自營二手車業(yè)務(wù)體系，意味著車源很大程度上回流到車企的體系內(nèi)部了，而單個(gè)車企不可能做所有的二手車服務(wù)業(yè)務(wù)。”李明鳴表示，這給了專門和車企合作的第三方公司更多的機(jī)會(huì)。
然而，在各大新能源車企建立自己的二手車業(yè)務(wù)體系的情況下，新能源的二手車市場與燃油車市場必然產(chǎn)生一定的分化。新的市場情況帶來了新的機(jī)會(huì)，優(yōu)與科技能否抓住新能源車的新機(jī)遇，還需要市場的驗(yàn)證。
