支持可再生能源配套儲能的政策
在2020年密集出臺
截至5月底，安徽、江西、內(nèi)蒙古、河南、湖南、新疆等地
印發(fā)文件直接或間接要求新能源電站配套儲能系統(tǒng)
以電化學儲能為代表的電站儲能技術
即將迎來快速發(fā)展的新機遇
據(jù)統(tǒng)計，截至2019年底，全球已投運儲能項目累計裝機規(guī)模達184.6吉瓦。其中抽水蓄能的規(guī)模最大，電化學儲能緊隨其后。在各類電化學儲能技術中，鋰離子電池的累計裝機規(guī)模最大，約占到全部電化學儲能裝機的89%。
對于鋰電池儲能大家都不陌生
日常中使用的手機和筆記本電腦
路上越來越多的電動汽車和腳踏車
絕大多數(shù)都是以鋰電池供電
然而，在為人類提供方便的同時
鋰電池的安全性
也是大眾關系的焦點
今天，我們就來談談
鋰電池儲能電站的安全那些事兒~
消除導致事故的外因
是不是就可以避免火災事故了？
然而事情遠沒有那么簡單……
目前解決鋰離子電池安全問題
的思路是
通過技術手段將不一致性帶來的危險
降低到可以承受的范圍
1、串并聯(lián)的解耦與化整為零
【原理】
利用功率轉(zhuǎn)化電路，將各個串聯(lián)而成的電池簇之間解耦；通過主動或被動均衡的方式，選擇性的將電池組內(nèi)低電量的電池，用高電量的電池進行充電。
華能清能院開發(fā)出
基于BMS和PCS的分散控制器實物
在現(xiàn)場應用該技術后，不僅儲能系統(tǒng)的安全性得到全面提升，其充放電效率、容量保持率和電池使用壽命都得到了一定程度的提升。
目前該技術已通過TUV南德的現(xiàn)場測試認證和電機工程學會的成果鑒定。
2、電池（組）智能診斷與故障預測技術
【原理】
運用機器學習技術對電站的歷史數(shù)據(jù)進行深度挖掘，并結(jié)合實時測試數(shù)據(jù)進行預測，提前發(fā)現(xiàn)異常的苗頭并將其消滅在萌芽之中。
華能清能院開發(fā)了
具備自主知識產(chǎn)權(quán)的故障預測算法
通過植入到電池管理系統(tǒng)（BMS）中對電池組狀態(tài)變化進行分析，主動針對故障或異常電池進行干預，大幅提升了電池的一致性，并可實現(xiàn)提前13天的故障預警。
3、電池箱先進熱管理技術
【原理】
通過先進的熱管理手段，降低電池箱內(nèi)溫度的不均勻性，消除局部過熱是提高鋰電池組安全性的有效途徑。
華能清能院已取得
多項電池組恒溫和均溫的發(fā)明專利
部分成果已在現(xiàn)場得到應用
青海格爾木光伏電站建設于2017年，是國內(nèi)首個具有成功商業(yè)模式的光伏儲能系統(tǒng)，開創(chuàng)了直流側(cè)接入光伏儲能工程項目之先河。
新疆石城子光伏電站建設于2018年，是新疆地區(qū)首個同時解決限電和功率預測問題的光伏儲能電站。
目前以上兩個項目運行狀況良好，由于采用了新技術，電池的循環(huán)等效容量保持率、系統(tǒng)平均效率相比同期項目有明顯的提升；電池的衰減速率也有所降低。由于電池得到更好的智能維護，安全事故的發(fā)生幾率也隨之降低。
關乎社會大眾權(quán)利福祉
關乎經(jīng)濟社會發(fā)展大局
攻關提高鋰電池安全性問題
仍在路上
相信有一天
儲能技術將在
我國以可再生能源為主力的
電力供應結(jié)構(gòu)中
發(fā)揮不可替代的調(diào)節(jié)作用
