中國儲能網(wǎng)訊：今年的《政府工作報告》首次提出“人工智能+”行動?！叭斯ぶ悄?”是基于大模型、大數(shù)據(jù)、大算力等技術(shù)，實現(xiàn)人工智能對各行各業(yè)的深度融合，創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)。作為數(shù)字技術(shù)發(fā)展高級形態(tài)，人工智能正在改變電力生產(chǎn)、運行、傳輸模式，支撐新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè)。
當前，電力行業(yè)正積極擁抱大模型技術(shù)，探索大模型應(yīng)用，助力提升能源生產(chǎn)、運行、使用效率，優(yōu)化資源配置、增強應(yīng)急響應(yīng)能力，推動電力行業(yè)向更加智能、靈活、安全的方向發(fā)展。隨著數(shù)字化智能化技術(shù)的推進，人工智能將持續(xù)賦能電力行業(yè)發(fā)展。
電力行業(yè)NLP大模型
2022年5月，國網(wǎng)智能電網(wǎng)研究院有限公司和百度集團共同開發(fā)電力行業(yè)大模型。該電力大模型基于百度通用文心大模型ERNIE 3.0及深度學習、知識圖譜增強等技術(shù)，構(gòu)建了千萬級電力文本樣本庫和電力行業(yè)知識圖譜，聯(lián)合訓練電力行業(yè)NLP大模型。結(jié)合國家電網(wǎng)公司電力專業(yè)語料庫和知識，引入雙方算法經(jīng)驗，設(shè)計電力實體判別、電力文檔判別等預訓練任務(wù)，提升電力大模型在電網(wǎng)業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用效果，顯著增強了設(shè)備及電網(wǎng)運營的自動化、智能化水平。
“大瓦特”模型
2023年9月，南方電網(wǎng)人工智能公司發(fā)布電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新平臺及自主可控電力大模型——“大瓦特”。這是電力行業(yè)首個跨NLP／CV模態(tài)大模型產(chǎn)品，實現(xiàn)了算力、算法、應(yīng)用全過程的自主可控?！按笸咛亍钡挠柧殧?shù)據(jù)主要來自于電力行業(yè)基礎(chǔ)知識、電力業(yè)務(wù)制度規(guī)范以及電力行業(yè)研究報告等，參數(shù)量達百億，提供意圖識別、多輪對話、總結(jié)提煉、自動生成巡檢報告、數(shù)據(jù)可視化、知識增強以及跨模態(tài)交互等多種能力。和傳統(tǒng)的小模型相比，輸電人工智能大模型在準確率、泛化能力、識別效率等方面表現(xiàn)優(yōu)越，能更加精準地表述缺陷隱患類型和位置，也能更好地處理未見過的電力業(yè)務(wù)場景缺陷。
配網(wǎng)視覺大模型
2024年7月，通過結(jié)合自監(jiān)督學習和混合專家微調(diào)技術(shù)，國網(wǎng)湖南省電力有限公司電力科學研究院（公司）已完成10億節(jié)點配網(wǎng)視覺大模型的自主研發(fā)。
配網(wǎng)專業(yè)視覺大模型是一種利用深度學習技術(shù)來進行配電網(wǎng)圖像或視頻處理的算法模型。它基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以通過大規(guī)模的訓練數(shù)據(jù)集和高性能的計算硬件，實現(xiàn)對配電網(wǎng)圖像信息的高效處理和理解。配網(wǎng)視覺大模型可以支撐十多種細分專業(yè)、幾十個配網(wǎng)場景的使用，在無人機巡檢、通道可視化等取得顯著成效，順利完成30萬千米巡檢，平均識別效率比主流視覺模型提升了10%。
多模態(tài)預訓練大模型“祝融2.0”
2023年9月，深圳供電局電力行業(yè)首個多模態(tài)預訓練大模型——“祝融2.0”上線，它讓傳統(tǒng)的電網(wǎng)AI技術(shù)擁有了類似ChatGPT的邏輯推理能力、文字表達能力，使得電力巡檢系統(tǒng)不僅會記錄分析、會預警，更能看得懂、會推理、會表達，電網(wǎng)安全隱患告警有效率提升了6倍。 該技術(shù)初步運用于輸變電山火煙霧、外破隱患等巡檢任務(wù)，識別準確率高達98%，預計每年可減少無效告警30萬條。
氣象大模型“伏羲”2.0
2024年6月3日，上海科學智能研究院和復旦大學聯(lián)合發(fā)布面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的伏羲系列氣象大模型2.0。
“伏羲”是人工智能驅(qū)動的次季節(jié)尺度氣象大模型，可提供42天時長的預測，單次預測推理時間小于10秒，曾亮相第28屆聯(lián)合國氣候變化大會（COP28）。
“伏羲”2.0是全球首個針對新能源優(yōu)化的氣象大模型，相當于為風電場和太陽能電站裝上智能導航系統(tǒng)，能帶來更準確的風速、輻照和發(fā)電能力預測，優(yōu)化風電和太陽能發(fā)電的效率、平衡電網(wǎng)負荷、減少棄風棄光等。
風電機組功率曲線圖像識別AI模型
2023年8月7日，國家能源集團龍源電力工程技術(shù)公司上線國內(nèi)首個風電機組功率曲線圖像識別AI模型，率先實現(xiàn)風電機組功率曲線特性分析篩查的自動化和智能化。
為解決風電機組功率曲線異常篩查效率不足、準確度參差不齊的問題，龍源電力收集標注上萬張典型功率曲線異常圖片，依托主流圖像識別模型自主訓練AI模型，通過不斷優(yōu)化模型算法，使模型的正樣本分配策略達到最優(yōu)，實現(xiàn)了針對不同機型風電機組功率曲線8類典型問題的識別。經(jīng)過場站3個月運行數(shù)據(jù)的實驗驗證，該模型在近14000臺風電機組中檢測出異常機組數(shù)量1860臺，準確率超過80%。
