中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：隨著清潔能源逐漸替代傳統(tǒng)能源，風(fēng)電、光伏、水電、抽水蓄能等新能源發(fā)電技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。本文主要介紹一種綜合利用風(fēng)能、光能和水能等可再生能源的新型能源調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法。該系統(tǒng)基于多能互補(bǔ)將這些能源進(jìn)行轉(zhuǎn)化和優(yōu)化利用，旨在提高能源利用效率，減少能源消耗，提高能源企業(yè)效益，并通過儲(chǔ)能預(yù)報(bào)模型、多能互補(bǔ)調(diào)度決策模型、發(fā)電能效評(píng)價(jià)模型，對(duì)能源的協(xié)同調(diào)度提供決策依據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)能源的預(yù)報(bào)、調(diào)度、評(píng)價(jià)的閉環(huán)管理，對(duì)于保護(hù)環(huán)境、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和實(shí)現(xiàn)能源可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
為應(yīng)對(duì)全球變暖、控制溫室氣體排放總量，能源的高效、綠色、循環(huán)、可再生利用得到越來越多的重視和發(fā)展。我國(guó)近年持續(xù)推動(dòng)節(jié)能減排降碳行動(dòng)，特別在雙碳戰(zhàn)略發(fā)布后，以太陽能、風(fēng)能為代表的新能源迎來了高速發(fā)展階段?；谛滦碗娏ο到y(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)，各發(fā)電集團(tuán)應(yīng)聯(lián)合地方電網(wǎng)重點(diǎn)圍繞電源側(cè)清潔能源多能互補(bǔ)應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行研究。如何建設(shè)清潔能源基地、實(shí)現(xiàn)水風(fēng)光互補(bǔ)、促進(jìn)電力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，系統(tǒng)性解決電源多能互補(bǔ)性不強(qiáng)問題，在操作層面帶來一系列難題。本文著重對(duì)新能源發(fā)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)和功率輸出進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和調(diào)整，以確保其高效、穩(wěn)定地發(fā)電，并滿足電網(wǎng)的需求。
新能源發(fā)電機(jī)組功率預(yù)測(cè)調(diào)整主要依賴人工經(jīng)驗(yàn)，存在一定的主觀性和局限性[1]?！盎诙嗄芑パa(bǔ)的綜合能源基地協(xié)同優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)”是一種綜合利用風(fēng)能、光能和水能等可再生能源的新型能源調(diào)度系統(tǒng)，通過水電站、風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電等方式將這些能源進(jìn)行轉(zhuǎn)化、儲(chǔ)存和優(yōu)化利用，旨在提高能源利用效率，提高能源企業(yè)生產(chǎn)效益，降低能源污染，并通過儲(chǔ)能預(yù)報(bào)模型、多能互補(bǔ)調(diào)度決策模型、發(fā)電能效評(píng)價(jià)模型對(duì)能源的協(xié)同調(diào)度提供決策依據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)能源的預(yù)報(bào)、調(diào)度、評(píng)價(jià)的閉環(huán)管理，對(duì)于保護(hù)環(huán)境、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和實(shí)現(xiàn)能源可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。
本文主要介紹該軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法，并著重介紹基于模型庫實(shí)現(xiàn)綜合能源的智能調(diào)度與優(yōu)化利用的方法以及基于統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化應(yīng)用擴(kuò)展。
01、軟件總體設(shè)計(jì)思路
1.1 系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)
“基于多能互補(bǔ)的綜合能源基地協(xié)同優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)”總體設(shè)計(jì)是基于分布式微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，通過數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)引擎驅(qū)動(dòng)，以數(shù)字化場(chǎng)景、智慧化模擬、精準(zhǔn)化決策為路徑，全面推進(jìn)算據(jù)、算法、算力建設(shè)，加快實(shí)現(xiàn)多能源互補(bǔ)發(fā)電決策由歷史經(jīng)驗(yàn)向“數(shù)據(jù)支撐+歷史經(jīng)驗(yàn)+模型仿真”相結(jié)合的模式轉(zhuǎn)變，全面提升綜合能源管理調(diào)度水平，為各清潔能源基地的運(yùn)行與管理決策提供借鑒。
圖1 系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)
1.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)中臺(tái)負(fù)責(zé)能源運(yùn)行大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理與服務(wù)，針對(duì)海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“采、存、管、用”的一體化解決方案。建立數(shù)據(jù)底板，在有效保證數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化支撐能力、及時(shí)性、完整性、準(zhǔn)確性和一致性的同時(shí)，通過構(gòu)建知識(shí)庫和模型庫，從數(shù)據(jù)層面為綜合能源系統(tǒng)的模擬仿真和情景推演提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
1.3 智能化模擬決策體系
綜合能源基地需要依托天氣預(yù)報(bào)、發(fā)電設(shè)備運(yùn)行工況、可供電量預(yù)報(bào)、需求電量、上網(wǎng)競(jìng)價(jià)、調(diào)度策略等因素開展智能化分析，形成調(diào)度決策。
在能源調(diào)度過程中，利用模型庫和知識(shí)庫，研究對(duì)歷史實(shí)際典型方案的實(shí)用化修剪模型和算法，開發(fā)優(yōu)化調(diào)度模型，提供智能化的調(diào)度方案，為指揮決策提供依據(jù)。各種專家知識(shí)庫與分析模型貫穿綜合能源調(diào)度運(yùn)行的全過程，為綜合能源基地的智慧化建設(shè)提供全方位的支持。
1.4 業(yè)務(wù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系
業(yè)務(wù)應(yīng)用圍繞綜合能源基地的調(diào)度業(yè)務(wù)，提供數(shù)字孿生綜合能源一張圖、能源調(diào)度系統(tǒng)、推演仿真系統(tǒng)等應(yīng)用。
在展示方面可采用目前主流的數(shù)字孿生可視化技術(shù)，利用二維/三維GIS+BIM技術(shù)，通過統(tǒng)一的平臺(tái)進(jìn)行生產(chǎn)運(yùn)行過程信息的圖形化、圖像化展示與發(fā)布。通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)共享和空間計(jì)算功能，將地理信息、綜合多能源分配推演以及重點(diǎn) BIM（三維模型）等，在一張GIS地圖上形成“一張基礎(chǔ)圖”的多源數(shù)據(jù)集成，為各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)提供可視化展示的支撐平臺(tái)。
運(yùn)行維護(hù)體系包括運(yùn)維保障、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系是根據(jù)綜合能源基地實(shí)際情況，按照部、省、市相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范要求，建設(shè)一套符合要求的完整的、統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，包括數(shù)據(jù)規(guī)范、業(yè)務(wù)規(guī)范、技術(shù)規(guī)范、項(xiàng)目建設(shè)規(guī)范等內(nèi)容[2]。
02、軟件設(shè)計(jì)方案
2.1 能源調(diào)度系統(tǒng)
2.1.1 供需預(yù)測(cè)
對(duì)綜合能源進(jìn)行合理調(diào)度及優(yōu)化的前提是科學(xué)預(yù)測(cè)能源的供給和需求，包括：
1.可供給能源預(yù)測(cè)：通過模型對(duì)新能源發(fā)電基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行數(shù)據(jù)、結(jié)合氣象數(shù)據(jù)（風(fēng)向風(fēng)速、降雨、太陽輻射等）進(jìn)行分析，合理預(yù)測(cè)可供給能源、效益風(fēng)險(xiǎn)及棄電損失等；2. 根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的建模分析：基于歷史數(shù)據(jù)搭建電網(wǎng)運(yùn)行負(fù)荷評(píng)估模型、風(fēng)能和光伏能源的波動(dòng)性預(yù)測(cè)模型、風(fēng)險(xiǎn) 評(píng)估模型等[2]；3. 預(yù)測(cè)能源的需求：依據(jù)調(diào)度規(guī)則和歷史數(shù)據(jù)，建立不同時(shí)期、不同場(chǎng)景下的能源需求預(yù)測(cè)模型；
2.1.2 能源調(diào)度
1. 調(diào)度模型。調(diào)度模型支持多策略，包括發(fā)電效益最大化策略、系統(tǒng)頂峰出力最大策略等；調(diào)度模塊可根據(jù)不同的調(diào)度策略自動(dòng)調(diào)用相應(yīng)的調(diào)度模型，輸出調(diào)度方案[3]。
2. 調(diào)度策略配置。支持對(duì)不同的電站配置不同的調(diào)度策略，支持對(duì)多個(gè)電站批量配置同一調(diào)度策略，支持不同時(shí)間段和外部環(huán)境條件下配置不同的調(diào)度策略。
3. 調(diào)度策略聯(lián)合配置。支持對(duì)多個(gè)目標(biāo)電站聯(lián)合配置調(diào)度策略，形成一個(gè)調(diào)度方案，以實(shí)現(xiàn)最佳的調(diào)度效果。
2.1.3 能源預(yù)警
通過設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)規(guī)則、設(shè)備運(yùn)行閾值、預(yù)警規(guī)則等，對(duì)能源基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行異常、供需不平衡、能源浪費(fèi)超標(biāo)等情況及時(shí)預(yù)警，并形成預(yù)警和處理記錄。
1. 預(yù)警規(guī)則配置。根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則和風(fēng)險(xiǎn)，可通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、閘門開啟次數(shù)、水庫水位、電網(wǎng)負(fù)荷等設(shè)置預(yù)警閾值，達(dá)到閾值觸發(fā)預(yù)警。
2. 預(yù)警類型。預(yù)警類型包括設(shè)備設(shè)施運(yùn)行異常、棄電損失、效益風(fēng)險(xiǎn)、負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)、供需不平衡等。
2.1.4 能效分析
針對(duì)接收到的能源需求數(shù)據(jù)，通過模型對(duì)新能源發(fā)電基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，生成能源調(diào)度策略，及能效預(yù)估，輔助調(diào)度策略人員進(jìn)行科學(xué)調(diào)度；再將調(diào)度結(jié)果反饋到模型中，進(jìn)一步優(yōu)化其調(diào)度。
1. 發(fā)電效率分析。對(duì)發(fā)電基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行數(shù)據(jù)、結(jié)合能源供需預(yù)測(cè)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)發(fā)電功率預(yù)報(bào)、電網(wǎng)運(yùn)行負(fù)荷、棄電損失、效益風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等功能，為調(diào)度策略提供依據(jù)；
2. 調(diào)度模型。調(diào)度模型支持多種調(diào)度策略，包括發(fā)電效益最大化策略、頂峰發(fā)電量最大策略等；調(diào)度模塊可根據(jù)不同的調(diào)度策略自動(dòng)調(diào)用相應(yīng)的調(diào)度模型，輸出調(diào)度方案。
2.2 推演仿真系統(tǒng)
推演仿真系統(tǒng)是基于知識(shí)庫、模型庫、歷史數(shù)據(jù)、發(fā)電基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、調(diào)度策略及能效反饋數(shù)據(jù)形成的調(diào)度決策支撐系統(tǒng)。調(diào)度人員可以通過不同策略下的推演結(jié)果做出更合理的調(diào)度決策；也可以基于歷史實(shí)際案例的推演，幫助其更好的了解現(xiàn)有能源系統(tǒng)，做出更加優(yōu)化的調(diào)度決策。主要功能包括：
2.2.1 知識(shí)庫
根據(jù)綜合能源基地的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和知識(shí)需求，構(gòu)建業(yè)務(wù)規(guī)則、歷史場(chǎng)景、發(fā)電對(duì)象關(guān)聯(lián)關(guān)系、預(yù)報(bào)方案、和調(diào)度方案等知識(shí)庫，并進(jìn)行加工存儲(chǔ)。
1. 業(yè)務(wù)規(guī)則：包括調(diào)度規(guī)則、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警規(guī)則、安全運(yùn)行監(jiān)控等業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研判。
2. 歷史場(chǎng)景：包括能源調(diào)度、應(yīng)急事件等歷史場(chǎng)景，包括場(chǎng)景特征、處置過程及效果、處置經(jīng)驗(yàn)等內(nèi)容，以支撐相似場(chǎng)景的快速查找匹配，支撐預(yù)案預(yù)演模擬。
3. 發(fā)電對(duì)象關(guān)聯(lián)關(guān)系：用于描述能源基地中的發(fā)電基礎(chǔ)設(shè)施等實(shí)體、概念及其關(guān)系，包括空間關(guān)系、管理關(guān)系。
4. 預(yù)報(bào)方案：基于基地發(fā)電調(diào)度需求，構(gòu)建調(diào)度模型優(yōu)選及參數(shù)集，并根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)、預(yù)報(bào)效果、仿真及實(shí)時(shí)運(yùn)行結(jié)果動(dòng)態(tài)更新相關(guān)知識(shí)。
5. 調(diào)度方案：基于預(yù)演預(yù)案模擬需求，構(gòu)建發(fā)電調(diào)度、應(yīng)急事件等歷史場(chǎng)景，描述詳細(xì)的場(chǎng)景特征、處置過程及效果、處置經(jīng)驗(yàn)?；诨囟嗄繕?biāo)綜合調(diào)度要求和調(diào)度知識(shí)來源，通過模擬預(yù)演優(yōu)化，構(gòu)建基地多業(yè)務(wù)聯(lián)合的調(diào)度處置預(yù)案。
2.2.2 模型庫
模型庫是本系統(tǒng)最核心也是最有價(jià)值的功能，系統(tǒng)應(yīng)該支持模型庫的不斷擴(kuò)展，方便調(diào)度人員更好的學(xué)習(xí)和管理模型庫的內(nèi)容，支持不同模型在仿真場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)比對(duì)，包括：
1. 支持多種模型的加載和切換，用戶可以通過搜索選擇可調(diào)用的模型，獲取模型的介紹、適用的調(diào)度場(chǎng)景及歷史使用記錄等信息，方便用戶選擇合適的模型。
2. 支持模型參數(shù)的在線調(diào)整，系統(tǒng)會(huì)約束并提示可調(diào)整的參數(shù)及區(qū)間 ；仿真環(huán)境支持多模型多參數(shù)的同時(shí)同行計(jì)算，方便用戶更好更快地獲取最優(yōu)調(diào)度預(yù)案。
3. 數(shù)據(jù)底板的數(shù)據(jù)獲取接口，可對(duì)外提供模型訓(xùn)練和測(cè)試所需的數(shù)據(jù)。對(duì)應(yīng)用層提供模型調(diào)用接口，應(yīng)用層可通過調(diào)用不同的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析和仿真推演。
2.2.3 推演仿真
基于歷史能源需求數(shù)據(jù)、發(fā)電基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行數(shù)據(jù)、調(diào)度策略及能效反饋數(shù)據(jù)形成能源調(diào)度場(chǎng)景案例，調(diào)度策略人員可以基于不同的案例，進(jìn)行模型和調(diào)度策略的優(yōu)化和模擬仿真，以幫助其更好的了解現(xiàn)有能源系統(tǒng)，做出更加優(yōu)化的調(diào)度決策。
2.3 綜合能源一張圖
利用三維可視化技術(shù)對(duì)水電站、風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電等新能源發(fā)電基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建三維模型，并對(duì)其運(yùn)行數(shù)據(jù)、能源存儲(chǔ)、能源利用效率、能源浪費(fèi)、能源污染等指標(biāo)進(jìn)展直觀的可視化展示。這不僅有助于管理者對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的整體運(yùn)行狀態(tài)有更為清晰的了解，還可以幫助決策者基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)做出更為精準(zhǔn)的決策。主要功能包括：
2.3.1 基礎(chǔ)信息概況
以三維模型的形式展示能源基地各發(fā)電站。
2.3.2 實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)
查看各發(fā)電站基本信息、發(fā)電機(jī)組狀態(tài)、未來發(fā)電趨勢(shì)變化數(shù)據(jù)、每個(gè)發(fā)電設(shè)備的工作實(shí)時(shí)狀態(tài)等信息。
2.3.3 發(fā)電趨勢(shì)預(yù)報(bào)
通過對(duì)發(fā)電站發(fā)電環(huán)境的變化，對(duì)未來發(fā)電量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
03、關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)現(xiàn)
3.1 微服務(wù)框架
技術(shù)架構(gòu)方面采用了微服務(wù)架構(gòu)，按照業(yè)務(wù)功能構(gòu)建多個(gè)微服務(wù)，獨(dú)立運(yùn)行，各個(gè)微服務(wù)會(huì)通過定義好的邊界和其它服務(wù)進(jìn)行交互，以提供業(yè)務(wù)或技術(shù)功能。
平臺(tái)采用分布式微服務(wù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)功能之間的解耦和快速拓展，具備如下特點(diǎn)：
（1）前端采用WAF+Nginx實(shí)現(xiàn)安全隔離和負(fù)載分流；（2）采用Nacos管理微服務(wù)的注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)；（3）支持通過Spring gateway服務(wù)網(wǎng)關(guān)聚合各個(gè)微服務(wù)之間的交互和動(dòng)態(tài)組建微服務(wù)集群；（4）海量數(shù)據(jù)最終寫入數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、流式數(shù)據(jù)的存儲(chǔ);（5）支持微服務(wù)的統(tǒng)一配置和管控，包括鑒權(quán)、資源調(diào)度、隊(duì)列服務(wù)、數(shù)據(jù)治理、接口映射等。
3.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)
數(shù)據(jù)中臺(tái)提供針對(duì)海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)的“采、存、管、用”的一體化解決方案，具備大數(shù)據(jù)的采集整合、存儲(chǔ)計(jì)算、數(shù)據(jù)治理管控、數(shù)據(jù)應(yīng)用分析等全方位的數(shù)據(jù)管理與服務(wù)能力，提供一站式的大數(shù)據(jù)解決方案，幫助客戶優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，深挖數(shù)據(jù)的深層價(jià)值[4]。
系統(tǒng)總體架構(gòu)的4個(gè)層次分別是數(shù)據(jù)采集層、處理存儲(chǔ)層、計(jì)算引擎、數(shù)據(jù)服務(wù)。
（1）數(shù)據(jù)采集 ：對(duì)來自實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、算法模型輸出數(shù)據(jù)、人工反饋校準(zhǔn)數(shù)據(jù)等不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)流或者其他方式進(jìn)行采集；（2）數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)：對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理并將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)目錄等，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，方便后續(xù)的數(shù)據(jù)處理和可視化展示；（3）計(jì)算引擎：對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，包括在線和離線大數(shù)據(jù)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，以從原始數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和結(jié)論；（4）數(shù)據(jù)服務(wù)：將可共享的數(shù)據(jù)和模型開放給上層應(yīng)用，以供其可視化展示給最終用戶。
3.3 三維可視化技術(shù)
本系統(tǒng)需要實(shí)現(xiàn)三維可視化展示，這涉及到三維圖形渲染、視角控制、交互操作等技術(shù)。使用現(xiàn)代的三維可視化技術(shù)，可以創(chuàng)建L3+具有高度交互性和視覺效果的三維可視化界面，以展示電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)和算法模型輸出功率調(diào)整方法[5]。
結(jié)合不同場(chǎng)景下的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和調(diào)度方案，結(jié)合三位可視化技術(shù)，可以用于模擬仿真在相同場(chǎng)景下的不同調(diào)度策略對(duì)能源效率的影響，從而幫助調(diào)度決策人員更好的了解和優(yōu)化調(diào)度策略。
3.4 發(fā)電預(yù)報(bào)模型
3.4.1 數(shù)據(jù)收集
1. 收集與電站相關(guān)數(shù)據(jù)，例如：發(fā)電適合水頭、水位出力系數(shù)、特征水位、水位庫容曲線、中長(zhǎng)期水庫入庫流量等。2. 發(fā)電站發(fā)電環(huán)境數(shù)據(jù)收集，這可能包括天氣數(shù)據(jù)（如溫度、風(fēng)速、太陽輻照度等）、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)（如發(fā)電機(jī)效率、設(shè)備故障率等）以及其他相關(guān)因素。為確保收集的數(shù)據(jù)質(zhì)量和完整性，并對(duì)其進(jìn)行清洗和預(yù)處理。
3.4.2 模型選擇
根據(jù)預(yù)測(cè)需求選擇預(yù)測(cè)模型。模型計(jì)算分為長(zhǎng)期預(yù)測(cè)與短期預(yù)測(cè)，長(zhǎng)期預(yù)測(cè)是以“日”為單位，可預(yù)測(cè)未來30天乃至月度、年度的每天發(fā)電量，短期預(yù)測(cè)是以“小時(shí)”為單位，可以預(yù)測(cè)未來24-72小時(shí)每小時(shí)的發(fā)電量。
3.4.3 預(yù)測(cè)結(jié)果
模型輸出內(nèi)容為未來發(fā)電量預(yù)測(cè)信息，主要包括：發(fā)電量、出力、入庫流量、出庫流量、棄電量等。
3.5 多能互補(bǔ)調(diào)度決策模型
風(fēng)電和光伏均為不可調(diào)控能源，其出力受風(fēng)速、太陽輻射、氣溫等氣象因素的影響，具有較強(qiáng)的間歇性、波動(dòng)性、和隨機(jī)性。在短期調(diào)度中，風(fēng)光水互補(bǔ)運(yùn)行的本質(zhì)是：利用水電機(jī)組的快速調(diào)節(jié)能力平抑風(fēng)電和光伏的波動(dòng)性，使得智能互補(bǔ)組合電源的出力波動(dòng)性減小，降低對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的不利影響。
對(duì)發(fā)電預(yù)報(bào)模型進(jìn)行擴(kuò)展，可根據(jù)發(fā)電量的需求及設(shè)置決策，使多個(gè)發(fā)電站合理的協(xié)同發(fā)電并生成每個(gè)發(fā)電站的調(diào)度方案為調(diào)度人員提供參考。
3.5.1 數(shù)據(jù)收集
1. 以發(fā)電預(yù)報(bào)模型數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
2. 設(shè)置所需總發(fā)電量、電價(jià)。
3. 設(shè)置發(fā)電決策，決策主要包含：成本最低、發(fā)電量最大、收益最高等。
3.5.2 預(yù)測(cè)結(jié)果
顯示不同策略下各發(fā)電站的發(fā)電量信息及調(diào)度方案。
04、總結(jié)
本文深入探討了綜合能源基地在多能互補(bǔ)背景下的協(xié)同優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)的構(gòu)建與實(shí)踐。文章系統(tǒng)性地介紹了系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能化模擬決策體系等核心組件，以及它們?cè)趯?shí)現(xiàn)能源高效利用、供需平衡和智能化管理方面的作用。
綜上所述，本文不僅為綜合能源基地的協(xié)同優(yōu)化調(diào)度提供了系統(tǒng)性的解決方案，還通過具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)展示了其在實(shí)際應(yīng)用中的可行性和有效性，對(duì)于推動(dòng)能源行業(yè)的智能化、高效化發(fā)展具有重要意義。
