中國儲能網(wǎng)訊：自2022年OpenAI發(fā)布ChatGPT以來，全球各領(lǐng)域掀起“AI熱潮”，隨著儲能應(yīng)裝機(jī)持續(xù)增長，安全成為儲能行業(yè)發(fā)展的首要命題。如何及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地監(jiān)控電芯健康狀態(tài)，提前進(jìn)行有效預(yù)警及排查處理，成為行業(yè)亟待解決的問題。
另外，目前，單體儲能電站的容量從百M(fèi)Wh邁向GWh時(shí)代，對電站集成技術(shù)帶來更大的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的運(yùn)維管理方式也難以滿足其高效、安全、可靠運(yùn)行的需求。
新趨勢下，AI將與儲能各領(lǐng)域應(yīng)用加速融合，深度賦能。通過AI智能化管理和優(yōu)化控制，能夠大幅提升儲能系統(tǒng)的效率、經(jīng)濟(jì)性和安全性。
成立于2021年的冠蓋科技是中國領(lǐng)先的能源AI服務(wù)商，核心業(yè)務(wù)為雄關(guān)?AI電池全生命周期管理平臺、三好?AI能源操作系統(tǒng)和知幾?AI運(yùn)維平臺，和以國際領(lǐng)先的AI技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)為全球用戶提供健康評估、資產(chǎn)管理、綜合用能、故障預(yù)警、AI運(yùn)維等能源全場景全生命周期數(shù)字化產(chǎn)品和解決方案。
創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員來自同濟(jì)、浙大、華北電力、UIUC、上海交大、華為、比亞迪等教授/博士/碩士和著名車企高管。
團(tuán)隊(duì)曾發(fā)表多篇TOP SCI論文，獲得阿里巴巴大數(shù)據(jù)競賽全球第2名、聯(lián)合國-上海交大“中國領(lǐng)軍項(xiàng)目獎(jiǎng)”、教育部人工智能國家課題和中國信通院互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用大賽四等獎(jiǎng)等。
冠蓋科技擁有全部自主知識產(chǎn)權(quán)，通過了ISO9001國際質(zhì)量體系認(rèn)證。
對于AI的興起對儲能領(lǐng)域產(chǎn)生的作用，冠蓋科技CEO劉波用了一個(gè)形象的比如“洗一遍”，即人工智能將滲透到儲能的各個(gè)方面，幫助儲能企業(yè)從技術(shù)、產(chǎn)品、運(yùn)維、服務(wù)等各個(gè)方面提質(zhì)增效。
涉足人工智能領(lǐng)域之前，劉波在學(xué)術(shù)上涉獵廣泛，從業(yè)精力豐富，這些經(jīng)歷恰好打下了他決定在AI+儲能領(lǐng)域深耕的基礎(chǔ)。
劉波在同濟(jì)大學(xué)本科階段專業(yè)方向是熱動(dòng)力電廠領(lǐng)域，課程涉及了電工學(xué)、熱學(xué)等，博士階段研究是汽車領(lǐng)域。劉波不僅是汽車領(lǐng)域的專家，也曾幫助過一家知名的手機(jī)廠商做充電云平臺，在頭部短視頻平臺深入了解過算法應(yīng)用。
2021年，劉波與同濟(jì)大學(xué)一個(gè)教授申報(bào)了教育部人工智能課題，就此踏入人工智能領(lǐng)域。
“我的導(dǎo)師總說科技應(yīng)該轉(zhuǎn)化生產(chǎn)力，否則再好的課題和論文也沒有用。”人工智能如何落地到產(chǎn)業(yè)成為冠蓋科技成立時(shí)需要思考的問題。
彼時(shí)，中國儲能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿φ诩铀籴尫?，關(guān)注這個(gè)新熱領(lǐng)域很久的劉波和合作伙伴商議之后，覺得從安全領(lǐng)域做起，將AI技術(shù)應(yīng)用到儲能。
業(yè)務(wù)定位上，冠蓋科技采用“電化學(xué)機(jī)理+AI人工智能”的技術(shù)路線，以數(shù)據(jù)質(zhì)量探查、數(shù)據(jù)ETL處理、預(yù)警模型計(jì)算、預(yù)警結(jié)果可視化以及運(yùn)維閉環(huán)的六位一體“黑盒”+“白盒”技術(shù)方案，建立深林?ASE儲能系統(tǒng)大模型，為中國和全球用戶打造“儲能新5G技術(shù)：高安全性、高可靠性、高易用性、高可維護(hù)性和高收益率”的儲能系統(tǒng)解決方案。
產(chǎn)品上，冠蓋科技實(shí)現(xiàn)了3大產(chǎn)品應(yīng)用。
其中，雄關(guān)?AI電池全生命周期管理平臺以國際領(lǐng)先*的獨(dú)家核心技術(shù)——基于等效模型的在線辨識方法以及“黑盒+白盒”算法解決電化學(xué)儲能電池大數(shù)據(jù)預(yù)警、電池循環(huán)次數(shù)/續(xù)航里程的準(zhǔn)確預(yù)計(jì)、電池殘值的精確評估、縮短電芯循環(huán)測試時(shí)間四大難題。
三好?AI能源操作系統(tǒng)基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行負(fù)荷計(jì)算，以年化成本最低為目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行多約束條件的規(guī)劃設(shè)計(jì)及運(yùn)行策略優(yōu)化。
劉波解釋稱，三好即好安全、好收益、好智能，安全是底線，收益是用戶的核心訴求，智能化身是產(chǎn)品適應(yīng)多元化儲能應(yīng)用場景的重要途徑。
知幾?AI運(yùn)維平臺是一個(gè)融合知識圖譜技術(shù)的平臺系統(tǒng)，知幾?系統(tǒng)基于故障數(shù)據(jù)，提供智能排故方案，并賦能智能故障運(yùn)維體系。
“通過我們的產(chǎn)品，可以讓客戶在儲能安全、運(yùn)維、降本等方面找到最優(yōu)解”劉波表示。
劉波稱，我們的AI技術(shù)通過實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析儲能系統(tǒng)的操作，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理安全隱患，延緩提高系統(tǒng)的安全性；智能化對能源供需進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和預(yù)測，優(yōu)化儲能設(shè)備的充放電策略，提高能源利用率，延長電池壽命；通過預(yù)測性維護(hù)和能源管理優(yōu)化，AI技術(shù)能夠顯著降低儲能系統(tǒng)的運(yùn)營成本。
截至目前，冠蓋科技的客戶覆蓋了國電投、國家能源、華電、中能建等“五大六小”等企業(yè)，儲能管理和數(shù)據(jù)分析量超過3.9GWh。
AI技術(shù)的應(yīng)用是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，需要海量數(shù)據(jù)構(gòu)建大模型，當(dāng)前儲能場景，只有工商業(yè)場景具備搜集全量數(shù)據(jù)的可行性。
對于數(shù)據(jù)不完整及儲能設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格不一致對AI應(yīng)用的影響，劉波告訴記者，行業(yè)有一句話叫“數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng)”，冠蓋科技已經(jīng)掌握了一些頭部電芯企業(yè)和pcs廠家的數(shù)據(jù)，這些為冠蓋科技做數(shù)據(jù)建模和訓(xùn)練提供了基礎(chǔ)。
近兩年，工商業(yè)儲能在峰谷價(jià)差拉大和政策激勵(lì)下迎來了爆發(fā)式增長，市面上多數(shù)工商業(yè)儲能系統(tǒng)由不同廠商產(chǎn)品組裝而成，運(yùn)行上沒有超過三年，尚未經(jīng)過大量裝機(jī)和長時(shí)間的運(yùn)行驗(yàn)證，給后續(xù)運(yùn)維留下了難題。
“我們正在一個(gè)萬億級城市做一個(gè)平臺，對所有工商業(yè)儲能統(tǒng)一接管，通過我們的技術(shù)和產(chǎn)品，為工商業(yè)儲能安全和運(yùn)維提供保障”劉波表示，這既是冠蓋科技的使命擔(dān)當(dāng)，也是科技轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力的印證。
對于冠蓋科技未來的定位，劉波稱，我們要做全球能源領(lǐng)域Ai解決方案的領(lǐng)導(dǎo)者，持續(xù)致力于推動(dòng)綠色能源的發(fā)展，以AI賦能儲能產(chǎn)業(yè)為實(shí)現(xiàn)全球可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)貢獻(xiàn)力量。
