中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：4月27-28日，由中國(guó)化學(xué)與物理電源行業(yè)協(xié)會(huì)主辦的中國(guó)光儲(chǔ)端信協(xié)同發(fā)展大會(huì)在重慶國(guó)際博覽中心召開(kāi)。
此次大會(huì)以“協(xié)同創(chuàng)新 融合發(fā)展”為主題，設(shè)置開(kāi)幕式暨碳達(dá)峰高峰論壇、工商業(yè)儲(chǔ)能與車(chē)網(wǎng)互聯(lián)專(zhuān)場(chǎng)、光儲(chǔ)氫協(xié)同發(fā)展專(zhuān)場(chǎng)、儲(chǔ)能系統(tǒng)集成與智能安全預(yù)警系統(tǒng)專(zhuān)場(chǎng)、人工智能與碳足跡專(zhuān)場(chǎng)五個(gè)專(zhuān)場(chǎng)論壇。
來(lái)自行業(yè)主管機(jī)構(gòu)、科研單位、電網(wǎng)企業(yè)、發(fā)電企業(yè)、系統(tǒng)集成商、金融機(jī)構(gòu)等不同領(lǐng)域的300余家產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈企業(yè)參加了本次大會(huì)對(duì)話與交流。
中國(guó)化學(xué)與物理電源行業(yè)協(xié)會(huì)儲(chǔ)能應(yīng)用分會(huì)、中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)與中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)聯(lián)合承辦，中國(guó)化學(xué)與物理電源行業(yè)協(xié)會(huì)儲(chǔ)能應(yīng)用分會(huì)專(zhuān)家委員會(huì)提供學(xué)術(shù)支持。
4月28日下午，能鏈集團(tuán)執(zhí)行總裁王春翔受邀在人工智能與碳足跡專(zhuān)場(chǎng)分享主題報(bào)告，報(bào)告題目《人工智能在新型能源系統(tǒng)及碳減排領(lǐng)域的探索》。以下為報(bào)告主要內(nèi)容：
王春翔：尊敬的周教授、田主任，在座的各位嘉賓，大家好！聽(tīng)完田主任的演講，我很興奮，近期在參加清華大學(xué)能源智庫(kù)活動(dòng)時(shí)大家也在紛紛探討，中國(guó)正在做兩個(gè)大的動(dòng)作：全球最大的算力網(wǎng)--東數(shù)西算；全球最大的電力網(wǎng)--西電東送。在這種場(chǎng)景下，涉及大量能源遷移，結(jié)合田主任帶領(lǐng)中科院青島所團(tuán)隊(duì)做的LCA 碳足跡體系,這樣基于中國(guó)國(guó)情做出來(lái)的碳足跡全生命周期評(píng)價(jià)，這將對(duì)中國(guó)企業(yè)未來(lái)出海有非常大的幫助。
接下來(lái)，我想從商業(yè)實(shí)踐的角度向各位進(jìn)行匯報(bào)，匯報(bào)的主題為《人工智能在新型能源系統(tǒng)及碳減排領(lǐng)域的探索》，分為四個(gè)部分。
第一部分是人工智能技術(shù)的簡(jiǎn)要回顧。1956年“達(dá)特茅斯”會(huì)議是第一代人工智能誕生的標(biāo)志，2017年來(lái)到最重要的拐點(diǎn)，提到人工智能，大家會(huì)認(rèn)為我是在講大語(yǔ)言模型，我今天重點(diǎn)從機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的角度分享人工智能和雙碳的結(jié)合。
耳熟能詳?shù)摹鞍倌４髴?zhàn)”之所以瞬間涌現(xiàn)，是因?yàn)镃hatGPT從傳統(tǒng)大家看不見(jiàn)、摸不著的B端應(yīng)用，變成每個(gè)人的“助手”和“伙伴”，覆蓋了各個(gè)領(lǐng)域，智慧交通、智慧城市、醫(yī)療、影像、輔助駕駛等等。走向未來(lái)“生成式AI”有更多要做的事，比如整個(gè)數(shù)據(jù)模型集合、碳足跡全生命周期。
今天人工智能為什么這么火？取決于2017年谷歌大腦團(tuán)隊(duì)發(fā)表論文《Attention is all you need》,在這篇論文后，OpenAI堅(jiān)定不移地?fù)肀o(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。為什么提出劃時(shí)代研究Transformer模型的不是谷歌，而是OpenAI？特別有趣，GPT以及文生視頻Sora的發(fā)布，都是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)成功。
我們來(lái)回顧下商業(yè)史，豐田發(fā)明了全球第一臺(tái)電動(dòng)汽車(chē)，但走到今天落伍了；柯達(dá)發(fā)明了全球第一臺(tái)數(shù)碼相機(jī)，走到今天，仍然在堅(jiān)定不移擁抱自己的傳統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域；谷歌繼續(xù)堅(jiān)持判別式AI和有監(jiān)督學(xué)習(xí)，但OpenAI在堅(jiān)持自己的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。在環(huán)京津冀區(qū)域，有一大群數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)，“哪有人工智能哪兒就有人工標(biāo)注”，給計(jì)算機(jī)喂大量的數(shù)據(jù)，非常辛苦。依靠大模型、大文本、自監(jiān)督學(xué)習(xí)，所有文本不經(jīng)過(guò)任何預(yù)處理就可以學(xué)了，如今，OpenAI大概學(xué)了45TB，相當(dāng)于1351萬(wàn)本的牛津詞典，通過(guò)人工可以標(biāo)注訓(xùn)練這么多數(shù)據(jù)嗎？答案肯定是“否”。因此，未來(lái)需要走向無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，走向生成式AI。
能鏈目前在交通能源領(lǐng)域還做的是“判別式AI”，在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)有很多實(shí)踐探索，我們也在摸索擁抱生成式AI，探索數(shù)字化能源行業(yè)的垂直小模型。
能鏈到底是一家什么樣的企業(yè)？面向C端用戶的兩個(gè)APP--團(tuán)油和快電，僅次于中石化最大的加油網(wǎng)絡(luò)和中國(guó)最大的充電網(wǎng)絡(luò)；能鏈?zhǔn)且患覄?chuàng)新的能源物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，最早做的是“平臺(tái)經(jīng)濟(jì)”，把中國(guó)加油站和充電站連在一起，有海量C端、B端數(shù)據(jù)，從上游的172家煉化廠到下游的6萬(wàn)座加油站，跟蹤中間每一滴油的軌跡路徑和含碳量，跟蹤判別未來(lái)充電時(shí)新能源車(chē)是不是用的新能源電，電動(dòng)車(chē)是不是真正綠色低碳。
第二部分是人工智能在新型電力系統(tǒng)中的探索——數(shù)字化。極端天氣越來(lái)越頻繁，我非常贊成中國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)郭承站的一句話：“我們不是在保護(hù)地球，而是在保護(hù)人類(lèi)自己?！?
從黨中央到國(guó)務(wù)院都在提構(gòu)建新型電力系統(tǒng)，能鏈也正好處在這條賽道中。交通能源領(lǐng)域占整個(gè)中國(guó)碳排放10%，2023年全球碳排放總量接近500億噸，中國(guó)占130億噸，貢獻(xiàn)了全球26%的二氧化碳排放，高于我們GDP占全球比。
面對(duì)2030年碳達(dá)峰目標(biāo)，能鏈在一個(gè)特別新的賽道，在交通能源領(lǐng)域如何通過(guò)數(shù)字化去實(shí)現(xiàn)碳減排？毋庸置疑，未來(lái)是化石能源向電能轉(zhuǎn)換，電能向數(shù)字化轉(zhuǎn)換，圍繞新型電力系統(tǒng)的第四大特征“智能友好”，我們經(jīng)常聽(tīng)到“源網(wǎng)荷儲(chǔ)”，能鏈專(zhuān)注荷、儲(chǔ)，更細(xì)一步專(zhuān)注電動(dòng)車(chē)的荷、儲(chǔ)，用ABC（AI+Big Data+Cloud）技術(shù)實(shí)現(xiàn)智慧調(diào)控、友好便捷。
中國(guó)新能源車(chē)蓬勃發(fā)展，市場(chǎng)變化比我們想象的更快，在2024年3月份，中國(guó)新車(chē)上牌率電動(dòng)車(chē)突破了50%，2030年中國(guó)新能源車(chē)的發(fā)展數(shù)量會(huì)到1.5億臺(tái)，按照1：5車(chē)樁比會(huì)到3000萬(wàn)根，負(fù)荷會(huì)到13億KW，相當(dāng)于中國(guó)此時(shí)此刻2023年全社會(huì)負(fù)荷總量。需求側(cè)波動(dòng)非常大，面向未來(lái)如何解決新能源車(chē)用新能源電？能鏈用技術(shù)在充電場(chǎng)站構(gòu)建一體化光伏儲(chǔ)能充電需求響應(yīng)——用數(shù)字化技術(shù)，基于天氣變化、用戶充電行為分析、價(jià)格對(duì)消費(fèi)心理影響等多種因子，結(jié)合優(yōu)化算法，支撐運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)做相關(guān)決策，實(shí)現(xiàn)用戶需求側(cè)響應(yīng)。
能鏈智電總部落在安吉，也是習(xí)總書(shū)記提出綠水青山就是青山銀山，兩山理論的發(fā)源地。通過(guò)一年多努力，我們協(xié)助安吉已建設(shè)中國(guó)最大的自卸卡車(chē)換電項(xiàng)目（光儲(chǔ)充換一體化實(shí)踐）及汽車(chē)充電綜合項(xiàng)目，由原來(lái)靠“計(jì)劃經(jīng)濟(jì)”，變成“市場(chǎng)行為調(diào)節(jié)”，用光儲(chǔ)充換聯(lián)動(dòng)的能源調(diào)度和最優(yōu)化算法去實(shí)現(xiàn)影響車(chē)主行為。
第三部分是人工智能在碳減排管理中的探索——綠色化。
探索1：場(chǎng)景創(chuàng)新，推動(dòng)交通能源實(shí)現(xiàn)“一減一替”。在油品運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)中，進(jìn)行所有加油站需求側(cè)的匹配和上游煉化廠比對(duì)，用中心艙、衛(wèi)星艙解決油罐車(chē)的最優(yōu)路徑，用算法解決供給側(cè)問(wèn)題；在消費(fèi)側(cè)，用AI模型、深度學(xué)習(xí)解決整個(gè)“一減一替--存量化石能源減排+增量新能源替代”。
探索2：搭建數(shù)字化ESG低碳服務(wù)平臺(tái)。能鏈智電在去年加入全球SBTi科學(xué)碳排放組織。目前三南（云南、海南、湖南）煤電火電的碳排放實(shí)際差別很大，但統(tǒng)一取均值每度電排放1032g二氧化碳是不公平的，未來(lái)需要用區(qū)塊鏈技術(shù)、AI技術(shù)去進(jìn)行全面真實(shí)的分析計(jì)算和衡量，才是真正碳足跡。
同時(shí)，能鏈也做出來(lái)諸多實(shí)踐：
1.對(duì)安徽皖能投資集團(tuán)旗下的600座站賦能改造，從傳統(tǒng)加油站升級(jí)為國(guó)家發(fā)改委要求的綜合能源服務(wù)，未來(lái)所有加油站不再是簡(jiǎn)單的加油站，而是氫能、充電、換電綠色一體化的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)單站源頭減排；
2.在全球行業(yè)率先提出“碳普惠減排量”，通過(guò)和北京綠交所合作，抵消2022年上海進(jìn)博會(huì)高峰論壇排放，實(shí)現(xiàn)零碳會(huì)議。
3.結(jié)合大量算法和AI訓(xùn)練，探索更好的用戶激勵(lì)方式，了解消費(fèi)者在什么情況下愿意接受綠碳調(diào)度、充電時(shí)間延長(zhǎng)、平衡電網(wǎng)整個(gè)負(fù)荷的調(diào)度。未來(lái)，能鏈的1.8億油車(chē)車(chē)主也將會(huì)逐漸轉(zhuǎn)移為電車(chē)車(chē)主，在此基礎(chǔ)上更好得知用戶消費(fèi)行為的變化，推動(dòng)廣大車(chē)主從身邊做起實(shí)現(xiàn)綠色低碳。
4.“兩山理論”不僅是中國(guó)的，更是全球的。在2023年的COP28大會(huì)上和當(dāng)?shù)鼗锇楹献鳎阎袊?guó)兩山理論向全球宣貫，全球已經(jīng)非常認(rèn)同：“今天的碳減排刻不容緩”！
2022年能鏈完成了215萬(wàn)噸碳減排；2023年完成了315萬(wàn)噸碳減排，聯(lián)合中國(guó)頭部機(jī)構(gòu)發(fā)布《2023年碳普惠白皮書(shū)》，介紹了很多算法詳細(xì)及AI的邏輯。
第四部分是人工智能與雙碳展望。數(shù)字化、綠色化這條賽道波瀾壯闊，我們今天仍處在冰山一角。
聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署講到“如果大家想氣候不要變得這么惡劣，只有一條路可以走，加快化石能源的電氣化，減少化石能源的排放”。以前是歐美要求中國(guó)做雙碳，而今天是我們自己要做，我們的“新三樣”已經(jīng)支撐中國(guó)新的高速發(fā)展。
“AI的盡頭是算力和能源”， AI幫助解決了很多輔助工作量。今天我們看到的Sora，以及清華大學(xué)生數(shù)科技團(tuán)隊(duì)發(fā)布的文生視頻，解決了未來(lái)創(chuàng)新、創(chuàng)意的問(wèn)題，大家會(huì)認(rèn)為人工智能近期怎么突然爆火了？但其實(shí)這條賽道人工智能已經(jīng)做了近60年。
人工智能這么火，是不是可以用大模型來(lái)做雙碳？坦率說(shuō)，以我個(gè)人今天的判斷來(lái)看還有點(diǎn)早。大模型迭代速度非常快，底層是算力，是能源，ChatGPT4每天耗電量50萬(wàn)度，一年1.8萬(wàn)億度，中國(guó)2023年總用電量9.5萬(wàn)億度，而ChatGPT一年的耗電量相當(dāng)于英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)三個(gè)國(guó)家的總和。未來(lái)的大模型、大語(yǔ)言模型、大管理模型等等只能會(huì)在中美兩個(gè)國(guó)家產(chǎn)生，因?yàn)槠渌麌?guó)家可能連電力都耗不起，因此“AI的盡頭是算力+能源”。
大模型是燒錢(qián)的游戲，對(duì)于算力資源本身要求很高，今天人工智能在整個(gè)電力結(jié)構(gòu)里占比還很小，未來(lái)會(huì)處于巨無(wú)霸地位，但中國(guó)有這個(gè)優(yōu)勢(shì)，有全球領(lǐng)先的特高壓技術(shù)，有非常便宜的光伏風(fēng)電資源，大家所說(shuō)的新能源“卷”，可正式這個(gè)“卷”恰好對(duì)走向人工智能有更好的能源輸出。
因此，我建議大模型讓有實(shí)力的企業(yè)去搞，今天要做的是立足在行業(yè)應(yīng)用去做基于模型下面的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。大語(yǔ)言模型只是向通用人工智能邁出的一步，下面可以給大家看看有趣的例子：我們今天是在重慶峰會(huì)論壇，我們與大模型來(lái)對(duì)話重慶話“你豁我嗦”，大家可以看到在這么多大模型中，ChatGPT也并不是萬(wàn)能的，最后只有通義千問(wèn)成功的回答了我的重慶話。
清華大學(xué)成立了人工智能學(xué)院，張鈸院士提到：“我們是一支清華隊(duì)打整個(gè)世界聯(lián)合隊(duì)，怎么打得贏？”但我們有海量數(shù)據(jù)，我們立足中國(guó)國(guó)情走出自己在人工智能上面的實(shí)踐。
在“弱人工智能”時(shí)代，中國(guó)已經(jīng)很成熟了，鼓勵(lì)所有出海的企業(yè)家朋友戴上科大訊飛的耳機(jī)，幾十種語(yǔ)言全搞定。很多自媒體說(shuō)人工智能未來(lái)會(huì)把人干掉，坦率說(shuō)還早，在電力行業(yè)中，尤其是輸電網(wǎng)，目前敢用人工智能嗎？安全是第一位的，不是不擁抱，而是人工智能今天還存在很多問(wèn)題。
從計(jì)算機(jī)領(lǐng)域到電力行業(yè)，到碳中和、環(huán)境氣候等交叉學(xué)科，中國(guó)要注重交叉學(xué)科人才培養(yǎng)，以及走向深度學(xué)習(xí)，走向未來(lái)的人工智能，需要涌現(xiàn)更多優(yōu)秀的復(fù)合型人才。
最后，引用中國(guó)人工智能奠基人張鈸院士的一句話：“人工智能是探索無(wú)人區(qū)，因此它永遠(yuǎn)在路上，人工智能的魅力正在于此；不能因?yàn)槿〉眠M(jìn)展而過(guò)于樂(lè)觀，也不能因?yàn)榇煺鄱趩?，需要的是?jiān)持不懈的努力?！?
我們擼起袖子加油干，實(shí)現(xiàn)雙碳，保護(hù)美麗中國(guó)，為了綠水青山我們共同努力。謝謝各位！
