中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：近日，工信部等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》，明確目標(biāo)為，到2025年，計(jì)算力方面，算力規(guī)模超過(guò)300EFLOPS，智能算力占比達(dá)到35%，東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。
IDC圈注意到，《計(jì)劃》部署6個(gè)方面25項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，包括：結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和業(yè)務(wù)需求，重點(diǎn)在西部算力樞紐及人工智能發(fā)展基礎(chǔ)較好地區(qū)集約化開(kāi)展智算中心建設(shè)，逐步合理提升智能算力占比。
結(jié)合此前多地出臺(tái)政策提出的智能算力目標(biāo)與規(guī)劃，以及AI大模型帶來(lái)的智算需求激增態(tài)勢(shì)，智能算力增長(zhǎng)規(guī)模超越通用算力將成為必然。而除了算力項(xiàng)目的類型與規(guī)模之外，算力布局與應(yīng)用也將迎來(lái)改變，新挑戰(zhàn)與新機(jī)遇正在涌現(xiàn)。
AI驅(qū)動(dòng)應(yīng)用與算力變革 智能算力成增長(zhǎng)主流
科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)生活方式變革，正如電的發(fā)明和應(yīng)用帶來(lái)第二次工業(yè)革命，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)啟萬(wàn)物互聯(lián)，云計(jì)算讓企業(yè)IT遷徙上云，以及當(dāng)下ChatGPT引發(fā)的AIGC熱潮。
由于高效的生產(chǎn)力與簡(jiǎn)單的交互方式，AIGC浪潮在帶來(lái)生產(chǎn)力變革的同時(shí)，還將帶來(lái)商業(yè)模式、應(yīng)用門檻、底層架構(gòu)等眾多變革，產(chǎn)生大量新市場(chǎng)機(jī)會(huì)。
首先，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化的服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，轉(zhuǎn)變?yōu)樗袘?yīng)用都要擁抱AI或被AI改造，企業(yè)數(shù)智化取代數(shù)字化?，F(xiàn)有的傳統(tǒng)應(yīng)用和云原生應(yīng)用，將轉(zhuǎn)變?yōu)樵圃鷳?yīng)用+AI應(yīng)用，企業(yè)的業(yè)務(wù)更復(fù)雜，業(yè)態(tài)更豐富，對(duì)技術(shù)和平臺(tái)的挑戰(zhàn)越來(lái)越多。
其次，應(yīng)用創(chuàng)新從以CPU為核心變成以GPU為核心。百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，隨著大模型時(shí)代到來(lái)，GPU慢慢成為算力的中心，GPU算力增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)CPU，云正在從CPU云時(shí)代向GPU時(shí)代切換。
其三，成本變化。華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇曾表示，AI大模型的資本門檻高，大模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練一次1200萬(wàn)美元。
回溯至大模型產(chǎn)品底層，作為承載的算力也在發(fā)生變化。IDCC2023上海站的嘉賓在演講中表示，由于網(wǎng)絡(luò)、資源利用率、傳統(tǒng)存儲(chǔ)性能瓶頸等因素，傳統(tǒng)的通用算力在人工智能時(shí)代無(wú)法滿足AI算力的要求，“它們已經(jīng)成為AI算力的瓶頸”。
因此，智能算力成為新一波AI熱潮下的“必需品”。
當(dāng)前智能算力增長(zhǎng)率呈現(xiàn)出遠(yuǎn)高于通用算力和整體算力增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)綜合算力指數(shù)（2023年）》顯示，截至2023年6月底，我國(guó)算力總規(guī)模達(dá)到197EFLOPS，其中智能算力規(guī)模占整體算力規(guī)模的比例提高到25.4%，智能算力規(guī)模同比增長(zhǎng)達(dá)45%，比算力規(guī)模整體增速高15個(gè)百分點(diǎn)。
政策規(guī)劃+算力劵鼓勵(lì) 產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目踴躍落地
隨著AIGC帶動(dòng)算力需求迅猛增長(zhǎng)，多方積極部署智能算力建設(shè)發(fā)展，各地陸續(xù)出臺(tái)相關(guān)政策，產(chǎn)業(yè)也反響熱烈。
2023年1月，《成都市圍繞超算智算加快算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策措施》提出：加快構(gòu)建智算體系。支持在天府?dāng)?shù)據(jù)中心集群起步區(qū)建設(shè)一批與生物醫(yī)藥、安防、交通等領(lǐng)域緊密結(jié)合的智算中心。
2023年5月，《北京市加快建設(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案（2023-2025年）》提出，按照集約高效原則，分別在海淀區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)建設(shè)北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心。在人工智能產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)新建或改建升級(jí)一批人工智能商業(yè)化算力中心。
2023年7月，《河南省重大新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提速行動(dòng)方案（2023—2025年）》發(fā)布，提出實(shí)施高性能算力提升工程。加快建設(shè)鄭州、洛陽(yáng)等全棧國(guó)產(chǎn)化智能計(jì)算中心，構(gòu)建中原智能算力網(wǎng)。到2025年智算和超算算力規(guī)模超過(guò)2000PFLOPS，高性能算力占比超過(guò)30%。
今年7月末舉行的2023世界人工智能大會(huì)，上海經(jīng)信委表示，上海即將發(fā)布“人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施”，打造人工智能世界級(jí)產(chǎn)業(yè)集群。新措施將打造破解發(fā)展瓶頸的3項(xiàng)計(jì)劃，其二為智能算力加速計(jì)劃，強(qiáng)化大規(guī)模智能算力建設(shè)力度，建立綠色通道保障能耗指標(biāo)，實(shí)施AI算力券，加快建設(shè)極速智能算力承載網(wǎng)。
針對(duì)智能算力建設(shè)的高成本，各地在出臺(tái)發(fā)展規(guī)劃的同時(shí)，也給出了布局和應(yīng)用指引，出臺(tái)算力劵政策切實(shí)助力智算發(fā)展。
蘇州市發(fā)布的《蘇州市關(guān)于推進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用的行動(dòng)方案》，包含對(duì)半導(dǎo)體和集成電路、EDA、軟件和信息服務(wù)等算力企業(yè)的一系列資金支持和補(bǔ)助，最高獎(jiǎng)勵(lì)或補(bǔ)助高達(dá)1000萬(wàn)元。
北京市本月發(fā)布的《人工智能算力券實(shí)施方案（2023-2025年）》明確。企業(yè)與智能算力供給方簽訂智能算力服務(wù)合同后，可申領(lǐng)算力券，企業(yè)單次申領(lǐng)算力券金額最高不超過(guò)智能算力合同額的20%。
寧夏印發(fā)《促進(jìn)人工智能創(chuàng)新發(fā)展政策措施》，支持落地企業(yè)開(kāi)展大模型訓(xùn)練。對(duì)于參數(shù)量超過(guò)百億、典型應(yīng)用場(chǎng)景超過(guò)5個(gè)的大模型，給予最高1000萬(wàn)元資金支持。
需求與政策雙重驅(qū)動(dòng)下，智能算力供給能力正在進(jìn)一步提升。
今年以來(lái)，眾多智算中心項(xiàng)目如雨后春筍般落地開(kāi)工，國(guó)家信息中心與相關(guān)部門聯(lián)合發(fā)布的《智能計(jì)算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》顯示，目前全國(guó)有超過(guò)30個(gè)城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心。
成本牽動(dòng)智算布局 哪些去一線哪些去西部
如前文所述，在新一波AI浪潮下，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要不斷壯大算力規(guī)模，提升智能算力供給能力，激發(fā)創(chuàng)新活力和應(yīng)用潛力。
正因如此，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、教育部、國(guó)家衛(wèi)生健康委、中國(guó)人民銀行、國(guó)務(wù)院國(guó)資委等六部門聯(lián)合印發(fā)的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》，提出了“到2025年，計(jì)算力方面，算力規(guī)模超過(guò)300 EFLOPS，智能算力占比達(dá)到35%，東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展”的目標(biāo)。
在建設(shè)如火如荼的同時(shí)，智算也存在高能耗隱憂。
單芯片功耗逐漸增大，用于AI訓(xùn)練與推理的GPU能耗持續(xù)上升。OpenAI的分析報(bào)告顯示，自2012年以來(lái)，AI訓(xùn)練應(yīng)用的電力需求每3個(gè)月到4個(gè)月就會(huì)翻一倍。而根據(jù)斯坦福人工智能研究所（HAI）發(fā)布的《2023年人工智能指數(shù)報(bào)告》顯示，1750億參數(shù)量的GPT-3，耗電量就已高達(dá)1287兆瓦時(shí)。
高能耗帶來(lái)計(jì)算的高成本，其中訓(xùn)練成本占大頭。成功推出“文心一言”的百度執(zhí)行副總裁沈抖就表示“訓(xùn)一輪你得扔幾千萬(wàn)進(jìn)去?！?
解決方式是構(gòu)建分布式AI算力。大模型相關(guān)從業(yè)人員表示，“推理過(guò)程對(duì)GPU的算力要求沒(méi)那么高，但是對(duì)時(shí)間比較敏感，要求在一定時(shí)間內(nèi)就要返回推理結(jié)果。但訓(xùn)練過(guò)程對(duì)GPU的算力要求很高，對(duì)時(shí)延要求相對(duì)寬容。”
整體來(lái)看，可以將部分智能算力布局在更靠近用戶側(cè)的一線沿海城市，滿足推理的低時(shí)延需求，將訓(xùn)練所需的對(duì)應(yīng)算力建設(shè)到成本更低的區(qū)域，以及一線周邊地區(qū)。
因此，未來(lái)算力的分布將更加分散。在能源供應(yīng)、能源價(jià)格、綠色節(jié)能上具備優(yōu)勢(shì)的區(qū)域，將成為承接未來(lái)AI訓(xùn)練對(duì)大規(guī)模高性能智能算力需求的理想選擇。
政策也正在這樣引導(dǎo)?！端懔A(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》提出，結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和業(yè)務(wù)需求，重點(diǎn)在西部算力樞紐及人工智能發(fā)展基礎(chǔ)較好地區(qū)集約化開(kāi)展智算中心建設(shè)，逐步合理提升智能算力占比。
另一方面，在北京上海兩大熱門IDC市場(chǎng)，智能算力項(xiàng)目的審批明顯寬松于數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目。有行業(yè)人士也在研究將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心改造為智算中心的可行性。
在AIGC熱潮的當(dāng)下，新一輪算力變革正在悄然發(fā)生。
