中國儲能網(wǎng)訊：近日，工信部等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》，明確目標為，到2025年，計算力方面，算力規(guī)模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。
IDC圈注意到，《計劃》部署6個方面25項重點任務，包括：結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和業(yè)務需求，重點在西部算力樞紐及人工智能發(fā)展基礎較好地區(qū)集約化開展智算中心建設，逐步合理提升智能算力占比。
結(jié)合此前多地出臺政策提出的智能算力目標與規(guī)劃，以及AI大模型帶來的智算需求激增態(tài)勢，智能算力增長規(guī)模超越通用算力將成為必然。而除了算力項目的類型與規(guī)模之外，算力布局與應用也將迎來改變，新挑戰(zhàn)與新機遇正在涌現(xiàn)。
AI驅(qū)動應用與算力變革 智能算力成增長主流
科技創(chuàng)新驅(qū)動生產(chǎn)生活方式變革，正如電的發(fā)明和應用帶來第二次工業(yè)革命，移動互聯(lián)網(wǎng)開啟萬物互聯(lián)，云計算讓企業(yè)IT遷徙上云，以及當下ChatGPT引發(fā)的AIGC熱潮。
由于高效的生產(chǎn)力與簡單的交互方式，AIGC浪潮在帶來生產(chǎn)力變革的同時，還將帶來商業(yè)模式、應用門檻、底層架構(gòu)等眾多變革，產(chǎn)生大量新市場機會。
首先，移動互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化的服務應用場景，轉(zhuǎn)變?yōu)樗袘枚家獡肀I或被AI改造，企業(yè)數(shù)智化取代數(shù)字化?，F(xiàn)有的傳統(tǒng)應用和云原生應用，將轉(zhuǎn)變?yōu)樵圃鷳?AI應用，企業(yè)的業(yè)務更復雜，業(yè)態(tài)更豐富，對技術和平臺的挑戰(zhàn)越來越多。
其次，應用創(chuàng)新從以CPU為核心變成以GPU為核心。百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，隨著大模型時代到來，GPU慢慢成為算力的中心，GPU算力增長速度遠遠超過CPU，云正在從CPU云時代向GPU時代切換。
其三，成本變化。華為云人工智能領域首席科學家田奇曾表示，AI大模型的資本門檻高，大模型開發(fā)和訓練一次1200萬美元。
回溯至大模型產(chǎn)品底層，作為承載的算力也在發(fā)生變化。IDCC2023上海站的嘉賓在演講中表示，由于網(wǎng)絡、資源利用率、傳統(tǒng)存儲性能瓶頸等因素，傳統(tǒng)的通用算力在人工智能時代無法滿足AI算力的要求，“它們已經(jīng)成為AI算力的瓶頸”。
因此，智能算力成為新一波AI熱潮下的“必需品”。
當前智能算力增長率呈現(xiàn)出遠高于通用算力和整體算力增長的態(tài)勢。中國信通院發(fā)布的《中國綜合算力指數(shù)（2023年）》顯示，截至2023年6月底，我國算力總規(guī)模達到197EFLOPS，其中智能算力規(guī)模占整體算力規(guī)模的比例提高到25.4%，智能算力規(guī)模同比增長達45%，比算力規(guī)模整體增速高15個百分點。
政策規(guī)劃+算力劵鼓勵 產(chǎn)業(yè)項目踴躍落地
隨著AIGC帶動算力需求迅猛增長，多方積極部署智能算力建設發(fā)展，各地陸續(xù)出臺相關政策，產(chǎn)業(yè)也反響熱烈。
2023年1月，《成都市圍繞超算智算加快算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策措施》提出：加快構(gòu)建智算體系。支持在天府數(shù)據(jù)中心集群起步區(qū)建設一批與生物醫(yī)藥、安防、交通等領域緊密結(jié)合的智算中心。
2023年5月，《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025年）》提出，按照集約高效原則，分別在海淀區(qū)、朝陽區(qū)建設北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心。在人工智能產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)新建或改建升級一批人工智能商業(yè)化算力中心。
2023年7月，《河南省重大新型基礎設施建設提速行動方案（2023—2025年）》發(fā)布，提出實施高性能算力提升工程。加快建設鄭州、洛陽等全棧國產(chǎn)化智能計算中心，構(gòu)建中原智能算力網(wǎng)。到2025年智算和超算算力規(guī)模超過2000PFLOPS，高性能算力占比超過30%。
今年7月末舉行的2023世界人工智能大會，上海經(jīng)信委表示，上海即將發(fā)布“人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施”，打造人工智能世界級產(chǎn)業(yè)集群。新措施將打造破解發(fā)展瓶頸的3項計劃，其二為智能算力加速計劃，強化大規(guī)模智能算力建設力度，建立綠色通道保障能耗指標，實施AI算力券，加快建設極速智能算力承載網(wǎng)。
針對智能算力建設的高成本，各地在出臺發(fā)展規(guī)劃的同時，也給出了布局和應用指引，出臺算力劵政策切實助力智算發(fā)展。
蘇州市發(fā)布的《蘇州市關于推進算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應用的行動方案》，包含對半導體和集成電路、EDA、軟件和信息服務等算力企業(yè)的一系列資金支持和補助，最高獎勵或補助高達1000萬元。
北京市本月發(fā)布的《人工智能算力券實施方案（2023-2025年）》明確。企業(yè)與智能算力供給方簽訂智能算力服務合同后，可申領算力券，企業(yè)單次申領算力券金額最高不超過智能算力合同額的20%。
寧夏印發(fā)《促進人工智能創(chuàng)新發(fā)展政策措施》，支持落地企業(yè)開展大模型訓練。對于參數(shù)量超過百億、典型應用場景超過5個的大模型，給予最高1000萬元資金支持。
需求與政策雙重驅(qū)動下，智能算力供給能力正在進一步提升。
今年以來，眾多智算中心項目如雨后春筍般落地開工，國家信息中心與相關部門聯(lián)合發(fā)布的《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》顯示，目前全國有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心。
成本牽動智算布局 哪些去一線哪些去西部
如前文所述，在新一波AI浪潮下，推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展需要不斷壯大算力規(guī)模，提升智能算力供給能力，激發(fā)創(chuàng)新活力和應用潛力。
正因如此，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、教育部、國家衛(wèi)生健康委、中國人民銀行、國務院國資委等六部門聯(lián)合印發(fā)的《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》，提出了“到2025年，計算力方面，算力規(guī)模超過300 EFLOPS，智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展”的目標。
在建設如火如荼的同時，智算也存在高能耗隱憂。
單芯片功耗逐漸增大，用于AI訓練與推理的GPU能耗持續(xù)上升。OpenAI的分析報告顯示，自2012年以來，AI訓練應用的電力需求每3個月到4個月就會翻一倍。而根據(jù)斯坦福人工智能研究所（HAI）發(fā)布的《2023年人工智能指數(shù)報告》顯示，1750億參數(shù)量的GPT-3，耗電量就已高達1287兆瓦時。
高能耗帶來計算的高成本，其中訓練成本占大頭。成功推出“文心一言”的百度執(zhí)行副總裁沈抖就表示“訓一輪你得扔幾千萬進去?！?
解決方式是構(gòu)建分布式AI算力。大模型相關從業(yè)人員表示，“推理過程對GPU的算力要求沒那么高，但是對時間比較敏感，要求在一定時間內(nèi)就要返回推理結(jié)果。但訓練過程對GPU的算力要求很高，對時延要求相對寬容。”
整體來看，可以將部分智能算力布局在更靠近用戶側(cè)的一線沿海城市，滿足推理的低時延需求，將訓練所需的對應算力建設到成本更低的區(qū)域，以及一線周邊地區(qū)。
因此，未來算力的分布將更加分散。在能源供應、能源價格、綠色節(jié)能上具備優(yōu)勢的區(qū)域，將成為承接未來AI訓練對大規(guī)模高性能智能算力需求的理想選擇。
政策也正在這樣引導?！端懔A設施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》提出，結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和業(yè)務需求，重點在西部算力樞紐及人工智能發(fā)展基礎較好地區(qū)集約化開展智算中心建設，逐步合理提升智能算力占比。
另一方面，在北京上海兩大熱門IDC市場，智能算力項目的審批明顯寬松于數(shù)據(jù)中心項目。有行業(yè)人士也在研究將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心改造為智算中心的可行性。
在AIGC熱潮的當下，新一輪算力變革正在悄然發(fā)生。
