中國儲能網訊：在2023年建設一個數據中心與10年前甚至5年前的建設有很大的不同。它們的使用方式和其中部署的工作負載正在迅速發(fā)展，僅僅根據需要構建是不夠的;還必須預測將來需要什么，這并不是一件容易的事。
數據中心在許多方面都感受到了壓力;一段時間以來，工作負載正在轉移到云端，企業(yè)正在尋求完全放棄他們的數據中心。然而現實并非如此，現在工作負載又回到了本地數據中心。當然，還有電源問題，隨著對數據中心功耗的擔憂上升到最前沿，電源問題變得無所不包。
還有許多其他的數據中心建設問題。工作負載在變化，這意味著硬件配置也在變化。來自原始設備制造商的硬件類型也在發(fā)生變化，管理和冷卻硬件的方式也在發(fā)生變化。
所有這些都指向了最重要的事情——計劃。
計劃
有句老話，或者說是陳詞濫調，如果你沒有計劃，那你最好計劃失敗。這種情緒最適合描述在2023年建立一個數據中心。建造墻壁和凸起的地板并裝上硬件的日子已經結束了。在你破土動工之前，精心、復雜、深入的準備是絕對必要的。
IDC全球基礎設施研究機構的集團副總裁兼總經理AshishNadkarni說:“你必須非常小心，這樣你才不會遇到任何障礙或許可挑戰(zhàn)，以及土地征用方面的挑戰(zhàn)。”做盡可能多的預先計劃，甚至做調查研究的程度。準備工作遠比建設更重要?！?/span>
托管服務提供商Neuro的顧問、DCK的撰稿人比爾·克萊曼(BillKleyman)說:“我要告訴任何想要建設基礎設施的人，第一件事就是盡可能多地做好前期規(guī)劃和咨詢研究?！薄澳闵踔翍撛谌魏渭垙埳系哪珊灾?，把錢花在諸如場地評估、環(huán)境規(guī)劃和繪圖等事情上，因為你的上市時間和上市速度在今天是如此重要?！?/span>
模塊化
幸運的是，一個給定的數據中心的大部分設計都是預制的，Kleyman指出，預制和模塊化基礎設施非常有用——甚至可以獲得70%到80%的預構建基礎設施。
總體而言，數據中心在建設和運營方面正變得越來越模塊化。這是因為計算機設備不再是同質的了。有些領域的密度極高，比如HPC和AI，而有些領域的密度較低，比如一般的計算和存儲。這需要不同級別的電源和冷卻來適應計算系統(tǒng)的需求。
Nadkarni說:“數據中心往往比過去更有組織?！坝泻芏嚓P注布線。有很多關注于冷卻，熱冷區(qū)域，以及氣流功率分配?！?/span>
這延伸到服務質量區(qū)域，這意味著數據中心的不同區(qū)域具有不同的正常運行時間和服務質量承諾。整個數據中心不能成為一個故障區(qū)。你需要在數據中心內擁有多個高質量的服務位置，這樣你就可以保持它們彼此獨立，他補充道。
“數據中心正在超越過去圍繞著機架和服務器的四面墻的角色。數據中心和IT服務公司iMCritical的首席執(zhí)行官邁克爾?羅克(MichaelRoark)表示:“它們現在必須作為豐富的連接生態(tài)系統(tǒng)，賦予數據移動性以支持物聯(lián)網、人工智能和虛擬現實、自動駕駛汽車等下一代應用。”“因此，建立與云、平臺、合作伙伴和其他關鍵業(yè)務站點的連接對于幫助客戶利用豐富的關鍵任務IT結構至關重要。”
ESG
數據中心能耗是大多數公司試圖通過其環(huán)境、社會和治理(ESG)計劃成為優(yōu)秀管理者的一部分。但這不僅僅是環(huán)境問題。圍繞可用的電力和數據中心存在一些實際問題，尤其是在人口密集的城市地區(qū)。
據估計，全球數據中心的電力消耗占全球電力的1%到2%。數據中心運營商，無論他們是谷歌這樣的超大規(guī)模運營商還是企業(yè)，都已經意識到他們不能只是建立數據中心，然后假設電力就在那里。
云管理平臺CirrusNexus的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人克里斯?諾布爾(ChrisNoble)指出，考慮因素遠遠超出了電源和冷卻要求。“數據中心，特別是超大規(guī)模數據中心，需要確保未來的資源可用，這可能包括運營自己的能源和水源。確保不間斷運行需要數據中心運營商考慮電網規(guī)模的能源存儲?！?/span>
此外，建造新數據中心和擴建現有數據中心的材料需要是可持續(xù)的，Noble補充道。他說:“未來的數據中心需要自給自足，真正的零碳和水中和運營，對區(qū)域和當地環(huán)境的影響最小。”
最后，隨著冷卻成為如此重要的問題，最好的制冷可以來自大自然。英國軟件公司Zengenti的主機運營工程師尼克·基爾比(NicKilby)說，該公司利用當地涼爽多風的天氣來實施自然冷卻技術。
“自然冷卻是一種高效節(jié)能的選擇，當溫度足夠低時，利用外部空氣冷卻數據中心。我們最近還增加了第二個風扇，以增加從外部進入中心的氣流，這意味著系統(tǒng)將能夠在溫暖的日子里運行更長時間，”他說。
數據中心正在增長
與幾年前相比，數據中心變得越來越大，計算密度也越來越高。這是因為計算工作量越來越大——人工智能和機器學習是其中的主要內容——但總的來說，高性能計算與業(yè)務和數據分析一起越來越受歡迎。所有這些都需要大量的計算能力和更多的冷卻能力。
“數據密集型企業(yè)正在超越大數據，進入超大規(guī)模數據領域，而超大規(guī)模數據的規(guī)模要大得多。這需要對數據基礎設施進行重新評估，”數據倉庫軟件公司Ocient的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人克里斯·格拉德溫(ChrisGladwin)說。
格拉德溫說:“技術人員必須規(guī)劃的不僅僅是總體數據量，還有迅速增長的數據集和需要處理的工作負載?！薄耙恍╊I先的IT組織現在正在處理包含數十億和數萬億條記錄的數據集。到2023年，我們甚至可以在廣告技術、電信和地理空間等數據密集型行業(yè)看到1萬億行數據集?！?/span>
數據復雜性正在增加
在構建數據中心時要考慮的另一件事是：數據的性質正在發(fā)生變化。有更多的數據類型和更復雜的數據類型，結構化和半結構化數據之間的界限繼續(xù)模糊，Gladwin指出。
他說:“在數字化轉型和全球業(yè)務需求的推動下，分析包括半結構化數據在內的新的、更復雜的數據類型的需求將在未來幾年增強。”
數據中心全天候運行的不僅僅是人工智能和高性能計算。數據倉庫正在成為“永遠在線”的分析環(huán)境。在未來的幾年里，進出數據倉庫的數據流不僅會更快，而且會持續(xù)不斷。這意味著對計算能力和存儲的需求更大。
光纖網絡提供商FiberLight的首席技術官兼總工程師JayAnderson表示，除了對電力和冷卻的需求增加外，隨著數據源和容量的增加，對網絡的需求也越來越大。
他說:“現代數據中心需要考慮的一個問題是為客戶提供靈活、經濟的高可用性連接和合理的成本?！薄皩τ诮裉斓钠髽I(yè)來說，與數百家其他主要運營商和互聯(lián)網服務提供商交換數據，輕松、經濟地訪問多個提供商和接入點是必要的?！?/span>
其他注意事項
在構建數據中心之前要問自己的一件事是：你是想要還是需要它?主機托管已經成為云計算和本地數據中心的一種越來越可行的替代方案。
Nadkari說:“我會首先評估你是否想要從事建設和運營數據中心的業(yè)務?！薄坝泻芏嗥髽I(yè)基本上只是去Equinix或任何這些數據中心運營商那里說，我要租一些空間，我要在你的數據中心里運營我的那部分。我只是不想從事建設和維護數據中心的工作。”
考慮到數據中心日益復雜，它越來越不像一個自己動手的項目。不要猶豫，請引入專門構建數據中心的數據中心專家。
同時，克服你對液體冷卻的恐懼。液體冷卻的散熱效率是空氣冷卻的3000倍，是高性能計算和人工智能等計算密集場景的唯一選擇。然而，有些人聽到“水冷卻”，擔心泄漏會破壞他們的設備。
事實上，液體冷卻是一個成熟的市場，這項技術已經存在一段時間了。它已被證明是堅實可靠的。Kleyman說:“我們正處于液體冷卻的成熟階段，你的環(huán)境更有可能維持風冷環(huán)境和液冷環(huán)境?！?/span>
