電力系統(tǒng)配置儲能分析計算方法
董昱1, 范高鋒1, 董存1, 于若英2, 趙俊屹3
（1. 國家電網(wǎng)有限公司, 北京 100031; 2. 中國電力科學(xué)研究院有限公司, 江蘇 南京 210003; 3. 國網(wǎng)山西省電力公司, 山西 太原 030021）
摘要：現(xiàn)階段，儲能的配置分析計算大多是圍繞單一場景開展的，無法充分發(fā)揮儲能的多重作用。為合理配置儲能，提高電力系統(tǒng)綜合效益，從系統(tǒng)整體運(yùn)行需求角度入手，歸納總結(jié)電力系統(tǒng)配置儲能應(yīng)統(tǒng)籌考慮源網(wǎng)荷發(fā)展情況、細(xì)致分析儲能對常規(guī)機(jī)組的替代作用、綜合優(yōu)化儲能充放電策略3方面關(guān)鍵因素；提出在功率、能量和充放電時長3個維度均不確定的情況下，電力系統(tǒng)統(tǒng)籌配置儲能的分析計算方法，包括儲能的功率初值計算、確定功率下的能量分析計算和不同功率下的能量滾動計算3個主要環(huán)節(jié)。最后，以某省級電力系統(tǒng)為案例，開展2021—2025年儲能配置分析計算。計算結(jié)果表明：在滿足同一運(yùn)行要求下，配置有多組可行解，且儲能功率在一定范圍內(nèi)增大，可一定程度降低系統(tǒng)對能量的需求。算例從經(jīng)濟(jì)性角度出發(fā)，對比并選擇可行解中投資成本最小的方案作為最終配置方案。
引文信息
董昱, 范高鋒, 董存, 等. 電力系統(tǒng)配置儲能分析計算方法[J]. 中國電力, 2022, 55(1): 26-36.
DONG Yu, FAN Gaofeng, DONG Cun, et al. Analysis and calculation of energy storage configuration in power system[J]. Electric Power, 2022, 55(1): 26-36.
引言
隨著儲能技術(shù)的進(jìn)步和電力系統(tǒng)的發(fā)展，儲能在電力系統(tǒng)中的配置問題逐步引起關(guān)注。目前針對電力系統(tǒng)中的儲能配置問題的研究主要可歸納為如下幾類。（1）儲能與電源聯(lián)合規(guī)劃配置研究。對于火電配置儲能，主要是用于輔助深度調(diào)峰和自動發(fā)電控制（automatic generation control, AGC），通過輔助服務(wù)獲取收益，以儲能壽命周期內(nèi)的效益最大為目標(biāo)建立成本效益模型，求解得到儲能配置容量[1-3]；對于新能源電站配置儲能，通常以平抑新能源波動和減少新能源棄電為目標(biāo)，前者多采用一階濾波方法求解，后者多以含棄電電量損失懲罰項(xiàng)的運(yùn)行成本最小為目標(biāo)建立儲能配置模型，并進(jìn)行求解[4-6]。若考慮新能源不確定性影響，則多采用隨機(jī)規(guī)劃[7-9]和魯棒優(yōu)化方法建立儲能容量配置模型，近年來較為熱門的分布魯棒方法也被應(yīng)用于解決新能源配置儲能的問題[10]。（2）儲能與電網(wǎng)聯(lián)合規(guī)劃配置研究。針對儲能可替代輸電線路擴(kuò)建，緩解線路阻塞，發(fā)揮經(jīng)濟(jì)效益，從而建立“儲-輸”優(yōu)化配置模型，并采用啟發(fā)式方法與數(shù)學(xué)規(guī)劃方法相結(jié)合的算法求解[11-13]；針對參與電網(wǎng)調(diào)峰需求，建立考慮靈活性供需平衡的儲能配置模型，并進(jìn)行求解[14-15]。（3）面向用戶的儲能配置方法研究，針對用戶加裝儲能后可利用峰谷電價差套利，以經(jīng)濟(jì)效益最大為目標(biāo)實(shí)現(xiàn)儲能的配置[16]。此外，針對近年來“共享儲能”[17]商業(yè)模式的興起，也有學(xué)者研究從售電公司配置儲能的角度，分析儲能全壽命周期內(nèi)的投資收益情況，研究儲能的配置規(guī)模[18-19]。總體上說，相關(guān)研究較為深入，但是這些方法大多是針對特定場景下儲能發(fā)揮單一作用的分析計算，而從儲能的功能定位和發(fā)揮的作用來看，不同場景下的功能有重合，單個場景下的儲能又能發(fā)揮多重作用。同時，配置面向的區(qū)域越大，儲能越能發(fā)揮多重功能，利用率越高，整體上對儲能配置的需求會顯著降低。因此，若按照不同場景進(jìn)行分別配置，會造成配置規(guī)模冗余，利用率低，經(jīng)濟(jì)性差。從全系統(tǒng)運(yùn)行需求角度研究配置需求，由于功率和能量互相耦合，且存在功率、能量和充放電時長3個維度均不確定的困難，計算難度大，文獻(xiàn)[20]將充放電時長確定為6 h和720 h，則只需計算系統(tǒng)的功率需求，大幅降低了計算難度，但結(jié)果具有局限性。針對一般情況下儲能的功率、能量和時長都未知的情況，求解系統(tǒng)所需配置的儲能規(guī)模，目前尚未形成完整成熟的方法體系，導(dǎo)致儲能的配置規(guī)模難以評估，難以給出系統(tǒng)性結(jié)論。
基于此，本文以滿足電力系統(tǒng)整體運(yùn)行需求為目標(biāo)，結(jié)合電力系統(tǒng)發(fā)展需要，探索研究儲能的統(tǒng)籌配置計算方法，引導(dǎo)儲能合理布局，以運(yùn)行指導(dǎo)規(guī)劃，提升電力系統(tǒng)綜合效益。首先，分析電力系統(tǒng)配置儲能的3方面關(guān)鍵因素；然后，提出電力系統(tǒng)配置儲能的總體思路，建立電力系統(tǒng)配置儲能分析計算方法，確立儲能功率和能量分析方法和計算流程；最后，以某省級電網(wǎng)為案例開展分析計算，以期為相關(guān)研究工作提供參考和依據(jù)。本文中所指的儲能是指納入統(tǒng)一調(diào)度控制的公共儲能系統(tǒng)。
1 電力系統(tǒng)配置儲能考慮的關(guān)鍵因素
1.1 統(tǒng)籌考慮源-網(wǎng)-荷發(fā)展情況
電力系統(tǒng)配置儲能分析計算應(yīng)結(jié)合電力系統(tǒng)網(wǎng)架結(jié)構(gòu)、電源構(gòu)成及負(fù)荷特性，充分考慮系統(tǒng)中新能源規(guī)模占比及資源特性，計算案例應(yīng)能覆蓋典型場景。對于新能源和負(fù)荷等不確定性較強(qiáng)的因素，其時序序列應(yīng)由近3~5年的歷史數(shù)據(jù)分析得到。計算水平年的新能源可用發(fā)電功率數(shù)據(jù)應(yīng)由非限電情況下歷史可用發(fā)電功率數(shù)據(jù)或限電記錄還原的數(shù)據(jù)分析得到，能夠反映當(dāng)?shù)匦履茉闯隽ψ兓匦?。水電功率?yīng)結(jié)合中長期水文預(yù)報結(jié)果，計算在不同來水條件下的水電發(fā)電量。計算水平年的用電負(fù)荷數(shù)據(jù)應(yīng)涵蓋典型負(fù)荷預(yù)測水平，典型負(fù)荷預(yù)測水平應(yīng)根據(jù)歷史年負(fù)荷變化情況及經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢確定。聯(lián)絡(luò)線交換功率數(shù)據(jù)應(yīng)考慮聯(lián)絡(luò)線投運(yùn)計劃及運(yùn)行模式。根據(jù)計算分析的目的和要求、電網(wǎng)斷面輸電受限情況，可對目標(biāo)電網(wǎng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分區(qū)簡化和處理。儲能性能衰減情況采用儲能健康狀態(tài)表征，應(yīng)考慮儲能的類型和使用年限綜合。
1.2 考慮儲能對常規(guī)機(jī)組的替代作用
應(yīng)結(jié)合儲能類型及特性，將儲能的充放電功率納入全網(wǎng)電力電量平衡。在確保安全[21-22]、供熱等條件下，計及儲能對常規(guī)調(diào)峰電源的替代作用，將穩(wěn)定可靠的儲能功率納入機(jī)組組合，優(yōu)化系統(tǒng)的開機(jī)方式。
考慮儲能納入機(jī)組組合后，常規(guī)電源的調(diào)節(jié)范圍上下限為
式中：Pue(t) 為儲能納入機(jī)組組合后時刻t常規(guī)電源調(diào)節(jié)上限；Pu(t) 為時刻t常規(guī)電源調(diào)節(jié)范圍上限；Pde(t) 為儲能納入機(jī)組組合后時刻t常規(guī)電源調(diào)節(jié)范圍下限；Pd(t) 為時刻t常規(guī)電源調(diào)節(jié)范圍下限；PES(t) 為時刻t儲能放電功率；λ(t) 為儲能等效置換常規(guī)機(jī)組的容量與儲能放電功率的比值；α 為常規(guī)機(jī)組最小技術(shù)出力與額定容量的比值。
式中：Palter(t) 為儲能等效置換常規(guī)機(jī)組的容量；Ssys(t) 為時刻t系統(tǒng)常規(guī)電源的開機(jī)容量；Ssys,min(t) 為時刻t下，為保障安全穩(wěn)定和供熱需求，系統(tǒng)需要的最小開機(jī)容量；PES 為儲能的額定功率。
式中：Pi_alter,min 為儲能所替代的常規(guī)機(jī)組i的最小技術(shù)出力；Si_alter 為儲能所替代的常規(guī)機(jī)組i的額定容量；Nalter 為儲能替代的常規(guī)機(jī)組數(shù)量。
1.3 優(yōu)化儲能的充放電策略
儲能的充放電功率首先應(yīng)滿足儲能電池自身的運(yùn)行約束，主要包括荷電狀態(tài)（SOC）約束、儲能額定功率約束，并考慮儲能的充放電效率影響，即
式中：SOC(t) 為時刻t的儲能荷電狀態(tài)；PE_c(t) 為時刻t儲能的充電功率；PE_d(t) 為時刻t儲能的放電功率；η 為儲能充放電效率；Δt 為計算時間間隔；SOC_ max 為儲能最大荷電狀態(tài)；SOC _ min 為儲能最小荷電狀態(tài)；sc(t) 為儲能充電狀態(tài)，為0-1變量，0表示不充電，1表示充電；sd(t) 為儲能放電狀態(tài)，為0-1變量，0表示不放電，1表示放電；PEmax 為儲能額定功率。
在此基礎(chǔ)上，為充分發(fā)揮儲能在系統(tǒng)中的削峰填谷的作用，緩解負(fù)荷限電和新能源受阻情況，其充放電功率應(yīng)結(jié)合負(fù)荷限電功率和新能源受阻功率計算得到，負(fù)荷限電功率和新能源受阻功率為
式中：Prc(t) 為時刻t的新能源受阻功率；Plc(t) 為時刻t的負(fù)荷限電功率；Pl(t) 為時刻t的用電負(fù)荷；Pre(t) 為時刻t的新能源可用發(fā)電功率；Pi(t) 為時刻t的聯(lián)絡(luò)線交換功率，送出為正，受入為負(fù)。
在未發(fā)生負(fù)荷限電和新能源受阻時段，依據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行情況進(jìn)行充放電，系統(tǒng)允許的充放電空間為
式中：Psd(t) 為時刻t系統(tǒng)允許儲能放電的最大功率；Psc(t) 為時刻t系統(tǒng)允許儲能充電的最大功率。
在此過程中，還應(yīng)考慮火電機(jī)組深度調(diào)峰能力、需求側(cè)響應(yīng)及系統(tǒng)中已建儲能（如抽蓄電站）與儲能充放電的協(xié)調(diào)配合，依據(jù)不同的電源、負(fù)荷類型和響應(yīng)機(jī)制[23-24]，建立多類型資源的互動調(diào)節(jié)模式進(jìn)行具體分析。
2 電力系統(tǒng)配置儲能分析計算方法
2.1 總體思路
根據(jù)儲能在電力系統(tǒng)中發(fā)揮的作用，以滿足新能源利用率要求，負(fù)荷平衡要求和支撐系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行為目標(biāo)，開展儲能的配置分析計算。采用基于時序仿真的電力電量平衡分析，得到多組儲能的功率和能量配置結(jié)果，整體計算流程如圖1所示。
圖1 電力系統(tǒng)配置儲能分析計算方法體系架構(gòu)
Fig.1 Framework of analysis and calculation method of energy storage configuration in the power system
2.2 分析計算方法
電力系統(tǒng)配置儲能分析計算圍繞儲能的功率和能量展開。由于功率和能量相互耦合，在功率、能量及充放電時長都不確定的情況下，無法進(jìn)行解耦計算。需首先確定功率初值，方能計入機(jī)組組合優(yōu)化開機(jī)方式，進(jìn)而迭代計算得到能量需求。在此基礎(chǔ)上，按一定步長調(diào)整功率，滾動計算不同功率對開機(jī)方式的影響，最終得到滿足要求的一系列功率和能量的配置組合。因此，計算包括儲能功率初值計算、確定功率下的能量計算和不同功率下的能量滾動計算3個環(huán)節(jié)。
（1）儲能功率初值Pes0計算。儲能的功率初值應(yīng)同時滿足負(fù)荷功率需求和新能源利用率的要求。計及需求響應(yīng)的作用，在負(fù)荷限電情況下，配置儲能的功率應(yīng)大于等于負(fù)荷限電功率最大值，以滿足負(fù)荷可靠供電，即
式中：Plc(t) 為負(fù)荷限電功率。
在新能源受阻情況下，配置的儲能功率初值應(yīng)能滿足新能源利用率要求。由于新能源利用率是對電量的要求，儲能功率初值須通過建立全周期內(nèi)新能源受阻功率、受阻電量與儲能功率的匹配關(guān)系分析得到。如圖2所示，配置功率為Pes0的儲能后，若儲能能量不受限，則小于Pes0的受阻電量都能夠被儲能消納（圖2中受阻功率曲線在紅線以下的部分與紅線圍成的面積），此時，新能源受阻電量為大于Pes0的功率累積的電量（受阻功率曲線在紅線以上的部分與紅線圍成的面積）。
圖2 儲能功率初值計算示意
Fig.2 Initial value calculation of energy storage power
根據(jù)新能源利用率要求計算儲能的功率初值的計算步驟為：
①篩選新能源受阻時段和受阻功率；
同時存在新能源受阻和負(fù)荷限電時，應(yīng)比較新能源受阻功率和負(fù)荷限電功率，選擇同時滿足二者要求的功率作為儲能功率初值。
（2）確定功率下的能量計算，主要包括開機(jī)方式優(yōu)化、儲能充放電策略確定和儲能能量計算。
結(jié)合儲能類型及特性，按式（1）將儲能的充放電功率納入全網(wǎng)電力電量平衡。在確保安全、供熱等條件下，將穩(wěn)定可靠的儲能功率納入開機(jī)方式，具體納入比例應(yīng)根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行情況確定。考慮源網(wǎng)荷儲的互動協(xié)調(diào)關(guān)系，并根據(jù)儲能納入電力電量平衡后的常規(guī)電源調(diào)節(jié)范圍，計算新能源受阻功率和負(fù)荷限電功率，和未發(fā)生新能源受阻和負(fù)荷受限時段的常規(guī)電源調(diào)節(jié)范圍計算系統(tǒng)允許儲能充放電功率（式（4）~（6）），以此確定儲能充放電策略。
根據(jù)新能源利用率和負(fù)荷限電電量要求，結(jié)合儲能充放電策略，計算功率初值對應(yīng)的儲能能量。計算步驟為：①選擇儲能能量初值，可為單次新能源受阻電量和單次負(fù)荷限電電量中的最大值；②逐時段計算儲能的充、放電功率。儲能的充放電功率應(yīng)由儲能的荷電狀態(tài)、儲能功率、新能源受阻功率、負(fù)荷受限功率及系統(tǒng)允許儲能充放電功率綜合確定；③計算配置儲能后的新能源受阻電量和新能源利用率；④判斷新能源利用率是否滿足要求。新能源利用率小于目標(biāo)時，增加儲能能量；新能源利用率大于目標(biāo)時，減少儲能能量，直至滿足新能源利用率目標(biāo)；判斷平抑的負(fù)荷限電電量是否滿足平衡要求，不滿足時，增加儲能能量，直至滿足平衡要求。
（3）不同功率下的能量滾動計算。根據(jù)系統(tǒng)安全約束、新能源利用率和負(fù)荷限電要求，按一定步長，調(diào)整儲能功率。按照步驟（2）中的計算流程滾動計算不同儲能功率對應(yīng)的儲能能量，得到儲能功率和能量的配置組合。
3 案例分析
根據(jù)上述方法，開展某省級電力系統(tǒng)配置儲能分析計算。根據(jù)2021—2025年的邊界條件，考慮該系統(tǒng)中需求響應(yīng)占比小于1%，以負(fù)荷100%滿足和新能源利用率達(dá)到95%為目標(biāo)，開展“十四五”期間逐年配置儲能的分析計算。
3.1 計算條件
表1為該省級電網(wǎng)2021—2025年的計算邊界條件，主要包括電源分類裝機(jī)、負(fù)荷預(yù)測和省間聯(lián)絡(luò)線交換功率情況。
表1 “十四五”期間計算邊界條件
Table 1 Boundary conditions during the 14th Five-year Plan
3.2 儲能功率和能量計算
（1）儲能功率初值計算結(jié)果。根據(jù)常規(guī)機(jī)組開機(jī)時序和新能源出力預(yù)測，以步長1 h，周期8 760 h計算得到不配置儲能時該省級電力系統(tǒng)2021年共預(yù)計發(fā)生206次棄電，如圖3中藍(lán)色曲線所示，棄電電量83.7億kW·h，棄電率10.7%。
圖3 儲能功率初值與棄電曲線
Fig.3 Initial value of energy storage power and power abandonment curve
按照2.2中儲能功率初值計算方法，不斷調(diào)整Pes0，當(dāng)新能源受阻電量占比為5%時，新能源利用率達(dá)到95%的目標(biāo)，此時，Pes0為290萬kW，即為配置儲能的功率初值。迭代計算過程如表2所示。
表2 儲能功率初值與新能源利用率的關(guān)系
Table 2 Relationship between the initial value of energy storage power and the utilization rate of renewable energy
（2）儲能功率初值下的能量計算。在保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行和供熱要求的前提下，設(shè)置儲能功率初值290萬kW，按40%納入機(jī)組組合，能量初值為2900萬kW·h，時序仿真計算得到新能源利用率為94.15%，不滿足利用率要求，進(jìn)一步增加儲能能量，得到功率初值下，滿足負(fù)荷和新能源利用率要求的儲能配置方案為290萬kW、7 250萬kW·h，如表3所示。
表3 儲能功率初值下不同能量對應(yīng)的新能源利用率和負(fù)荷滿足比例
Table 3 Utilization rate of renewable energy and load satisfaction rate corresponding to different energy under the initial value of energy storage power
（3）不同儲能功率和能量的滾動計算。以10萬kW為步長增加儲能功率，滾動計算不同儲能功率下滿足新能源利用率和負(fù)荷限電要求的儲能能量，當(dāng)功率超過780萬kW·h，開機(jī)容量小于系統(tǒng)要求的最小值，不再繼續(xù)計算。計算得到的部分結(jié)果如表4所示。
表4 不同功率下滿足新能源利用率和負(fù)荷平衡要求的儲能能量計算結(jié)果
Table 4 Calculation results of the energy capacity of energy storage satisfying the requirements of the utilization rate of renewable energy and load balance under different power
以儲能600萬kW/2 400萬kW·h的配置方案為例，選取典型日繪制系統(tǒng)時序運(yùn)行曲線和儲能SOC曲線，如圖4、5所示?？梢钥吹?，當(dāng)SOC達(dá)到100%，儲能無法繼續(xù)充電，新能源發(fā)生棄電，直到17:00，新能源發(fā)電功率減小，負(fù)荷上升，儲能有了放電空間，SOC開始減小，直到22:00儲能電量放完。圖6、7為2021年1月儲能的SOC曲線和儲能充放電功率曲線。
圖4 2021年1月14日系統(tǒng)運(yùn)行曲線
Fig.4 Operation curve of the system on January 14, 2021
圖5 2021年1月14儲能SOC時序曲線
Fig.5 Time series curve of SOC in energy storage on January 14, 2021
圖6 2021年1月儲能SOC時序曲線
Fig.6 Time series curve of SOC in energy storage in January 2021
圖7 2021年1月儲能充放電功率時序曲線
Fig.7 Time series curve of charging/discharging power in energy storage in January 2021
若選擇整小時數(shù)的配置方案600萬kW/2 400萬kW·h、700萬kW/2 100萬kW·h和900萬kW/1 806萬kW·h作為2021年的配置結(jié)果，結(jié)合2021—2025年的邊界條件，并計及儲能的容量衰減，開展2022—2025年的配置需求分析。
儲能的容量衰減按下述方式進(jìn)行估算：當(dāng)儲能的最大放電電量衰減到電池標(biāo)稱容量的80%時[25]，達(dá)到電池的壽命終止條件。設(shè)初始投運(yùn)時，電池最大放電電量為標(biāo)稱容量的100%，考慮目前電化學(xué)儲能電站運(yùn)營年限10年，估算得到年度衰減電量約為標(biāo)稱容量的2%。
計算各年的儲能配置方案。選取2 h、3 h和4 h的配置結(jié)果，結(jié)果如表5~7所示。
表5 “十四五”期間儲能配置規(guī)模（4 h）
Table 5 Energy storage configuration results during the 14th Five-year Plan (4 h)
表6 “十四五”期間儲能配置規(guī)模（3 h）
Table 6 Energy storage configuration results during the 14th Five-year Plan (3 h)
表7 “十四五”期間儲能配置規(guī)模（2 h）
Table 7 Energy storage configuration results during the 14th Five-year Plan (2 h)
3.3 敏感性分析
分析計算表明，滿足該電力系統(tǒng)的負(fù)荷平衡和新能源利用要求的儲能配置方案不唯一，按照功率和能量一一對應(yīng)的關(guān)系，可形成一組解集。
分析解集的規(guī)律，以2021年的計算結(jié)果為例，繪制儲能的功率和能量分析計算結(jié)果，如圖8所示?？梢钥吹?，在達(dá)到相同目標(biāo)的前提下，儲能的能量隨著儲能功率的增加而減少，且減少的趨勢逐步放緩。在功率較小時（初值290萬kW為起點(diǎn)），能量下降斜率較大，當(dāng)功率達(dá)到650萬kW以上時，儲能的能量基本達(dá)到平穩(wěn)狀態(tài)。
圖8 儲能功率和能量變化趨勢曲線
Fig.8 Change trend curve of energy storage power and energy
在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析功率和能量對新能源利用率的影響。
以前文分析為基礎(chǔ)，若保持2400萬kW·h的儲能能量不變，調(diào)整儲能的功率，得到儲能功率與新能源利用率變化趨勢曲線，如圖9所示?？梢钥吹剑履茉蠢寐孰S著儲能功率增加而上升，且上升的趨勢逐步放緩。在功率較小時，隨著功率增大，新能源利用率上升斜率較大；當(dāng)功率達(dá)到600萬kW以上時，新能源利用率的變化較小趨于平穩(wěn)。若保持600萬kW的儲能功率不變，調(diào)整儲能能量，得到儲能能量與新能源利用率變化趨勢曲線，如圖10所示?？梢钥吹?，新能源利用率隨著儲能能量增加而上升，且上升的趨勢逐步放緩。
圖9 儲能功率與新能源利用率變化趨勢曲線
Fig.9 Change trend curve of energy storage power and utilization rate of renewable energy
圖10 儲能能量與新能源利用率變化趨勢曲線
Fig.10 Change trend curve of the energy capacity of energy storage and the utilization rate of renewable energy
3.4 經(jīng)濟(jì)性分析
從技術(shù)需求角度看，儲能的配置方案可有多組可行解。本文以最小投資為目標(biāo)，從多組可行解中選擇最優(yōu)配置方案。
儲能系統(tǒng)的投資成本包括儲能本體、PCS和輔助設(shè)施以及運(yùn)行維護(hù)成本。按照美國電科院對大容量儲能系統(tǒng)的成本現(xiàn)狀調(diào)研結(jié)果[17]（如表8所示）開展投資成本分析，得到不同類型下的投資成本如表9所示。
表8 大容量儲能系統(tǒng)的單位成本
Table 8 Cost per unit of large-capacity energy storage systems
由表9可以看到，由于不同類型的儲能系統(tǒng)的功率成本、能量成本差異較大，造成不同配置方案的投資成本差別較大。對于電化學(xué)儲能系統(tǒng)來說，3種配置方案中，最優(yōu)的為鉛酸電池系統(tǒng)的900萬kW/2 h方案；若地理?xiàng)l件允許，抽水蓄能電站的600萬kW/4 h方案更優(yōu)。
表9 不同類型儲能系統(tǒng)的投資成本 單位：萬美元
Table 9 Investment costs of different types of energy storage systems 萬美元
4 結(jié)論
為滿足大規(guī)模新能源并網(wǎng)背景下電力系統(tǒng)整體運(yùn)行需求和發(fā)展需要，本文從系統(tǒng)全局視角開創(chuàng)性探索研究了電力系統(tǒng)配置儲能的功率和能量分析計算方法，得出結(jié)論如下。
（1）電力系統(tǒng)配置儲能需要重點(diǎn)考慮的3方面因素。①應(yīng)統(tǒng)籌考慮源網(wǎng)荷發(fā)展情況，計算所用數(shù)據(jù)和案例能夠覆蓋未來典型場景；②應(yīng)細(xì)致分析儲能對常規(guī)機(jī)組的替代作用，在滿足系統(tǒng)安全和供熱要求前提下優(yōu)化開機(jī)方式；③應(yīng)綜合優(yōu)化儲能充放電策略，應(yīng)結(jié)合儲能自身運(yùn)行特性、系統(tǒng)運(yùn)行需要和源荷儲互動關(guān)系綜合確定儲能的充放電時序。
（2）電力系統(tǒng)配置儲能分析計算主要分為儲能的功率初值計算、確定功率下的能量分析計算和不同功率下的能量滾動計算3個步驟。由于功率和能量互相耦合，同一目標(biāo)下配置方案不唯一，而是一組解的集合。在可行解集中選擇投資成本最小的方案作為最優(yōu)方案。
（3）本文選取某省級電力系統(tǒng)開展“十四五”期間儲能配置規(guī)模測算，算例結(jié)果表明，在保障安全和供熱需求的前提下，為滿足新能源利用率和負(fù)荷平衡的目標(biāo)，可形成多組儲能配置方案，且配置的儲能功率、儲能能量與新能源利用率之間存在非線性的耦合關(guān)系。通過對比分析不同方案的經(jīng)濟(jì)性可得到最優(yōu)配置方案。
后續(xù)工作中，將繼續(xù)深入研究如何在市場環(huán)境下統(tǒng)籌考慮儲能調(diào)峰、調(diào)頻和調(diào)壓等多重功能，細(xì)化源網(wǎng)荷儲一體化背景下儲能的充放電策略，完善電力系統(tǒng)配置儲能方法體系。
