美國汽車新聞網(wǎng)日前報道稱，盡管在自動駕駛領(lǐng)域，諸如Waymo和Cruise的技術(shù)實力依然可以排在世界前列，但是在實際應(yīng)用和道路測試方面，中國企業(yè)已經(jīng)快速趕上；并且隨著經(jīng)驗的積累，中國自動駕駛企業(yè)在技術(shù)水平上也在迅速地縮小差距。
例如，7月10日，無人駕駛出租車公司文遠知行獲得政府許可，將在廣州的公共道路上啟動中國首個全自動駕駛測試。美國汽車新聞網(wǎng)在文章中表示，“雖然還不清楚測試何時開始，但他們有可能將與Waymo的技術(shù)水平不相上下。”
道路測試加速中國企業(yè)技術(shù)突圍
可喜的是，盡管今年來的疫情讓許多企業(yè)生產(chǎn)研發(fā)陷入停滯，但是企業(yè)自動駕駛技術(shù)上的投入并沒有因此而暫停前進的腳步——他們的注意力已從發(fā)展AI技術(shù)本身，轉(zhuǎn)向關(guān)注規(guī)?；淖詣玉{駛出租車業(yè)務(wù)的實際運營。
“中國汽車業(yè)正變得更加成熟，”專注于研發(fā)以攝像頭為傳感器的自動駕駛企業(yè)AutoX創(chuàng)始人蕭健雄認為，“在技術(shù)上追趕的有效方式就是必須考慮如何快速地落地測試與運營?！苯衲?月，該公司在上海推出了由100輛自動駕駛汽車組成的車隊，并開設(shè)了一個運營中心以管理車輛。與此同時，該公司啟動了與移動平臺高德地圖的合作以獲取搭載自動駕駛技術(shù)的網(wǎng)約車服務(wù)。
在群雄逐鹿的中國自動駕駛領(lǐng)域，當然不止這些玩家。除了AutoX之外，今年2月，自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)小馬智行從豐田汽車公司獲得了4億美元的投資后，該公司在美國加州歐文市啟動了一個以送貨為主的試點項目。
百度作為國內(nèi)最早布局自動駕駛的企業(yè)之一，其開發(fā)的Robotaxi技術(shù)已經(jīng)可以自如應(yīng)對中國式復(fù)雜交通場景，例如無保護左轉(zhuǎn)、車流中擇機變道、復(fù)雜路口通過、窄路通行等。不僅如此，今年4月19日，百度在湖南長沙運營的Apollo Robotaxi服務(wù)上線百度地圖及百度APP智能小程序，成為國內(nèi)首個通過國民級應(yīng)用向公眾開放的自動駕駛出租車服務(wù)，長沙用戶打開百度地圖進入打車服務(wù)或在百度APP搜索“Dutaxi”，均可率先體驗新式自動駕駛出行服務(wù)。
同樣是在今年5月，網(wǎng)約車公司滴滴出行宣布計劃到2030年在中國道路上部署100萬輛無人駕駛汽車。隨后的6月27日，上海智能網(wǎng)聯(lián)汽車規(guī)?；d人示范應(yīng)用啟動，滴滴出行首次面向公眾開放自動駕駛服務(wù)。用戶可通過滴滴APP線上報名，審核通過后，將能在上海自動駕駛測試路段，免費呼叫自動駕駛車輛進行試乘體驗。
盡管此前許多企業(yè)都以加州為中心開展自動駕駛路測，但是隨著中國各大城市測試牌照的逐步放開，他們紛紛落地中國推進商業(yè)化路測項目。文遠知行創(chuàng)始人韓旭認為：“中國的道路復(fù)雜程度要遠高于美國，選擇在此測試，就好比將一個運動員放到更高對抗水平的比賽中，其水平提高就會比之前更快。”
商業(yè)化前景可期
一項新的技術(shù)要真正實現(xiàn)正向循環(huán)，商業(yè)化落地是必然的選擇。自動駕駛技術(shù)對企業(yè)而言無疑是天然具有誘惑力的。
咨詢公司羅蘭貝格全球合伙人兼大中華區(qū)副總裁方寅亮測算：“如果達到L4級自動駕駛，公路運輸過程中的人力、燃油、維保、保險費用等均能夠有不同程度的降低?！彼J為，在最樂觀情況下，L4級別自動駕駛在高速公路場景將不再需要司機，僅需要人工進行裝卸貨等，預(yù)計可降低80%成本；更高效的線路和更通暢的道路可以節(jié)省15%燃油費用成本；駕駛方式的改變也能節(jié)省15%的維修保養(yǎng)費用以及40%保險費用，另外，“在出行領(lǐng)域，RoboTaxi（智能的士）預(yù)計將成為最先成熟的商業(yè)模式?！?
潛在的大幅節(jié)約成本的可能性，給網(wǎng)約車平臺帶來了巨大的想象空間。咨詢公司貝恩估計，中國的網(wǎng)約車市場價值約為230億美元，是世界上最大的市場。該公司表示，其中約90%的份額由滴滴占據(jù)。但是，自動駕駛技術(shù)的出現(xiàn)讓這一市場出現(xiàn)了拓展空間。
滴滴出行創(chuàng)始人兼CEO程維表示：“我們相信最終AI技術(shù)會大幅提升駕駛安全和效率，造福人類，而滴滴最大優(yōu)勢是場景和數(shù)據(jù)以及堅定投入的決心。同時我們也相信自動駕駛從技術(shù)、商業(yè)到法規(guī)成熟，道阻且長，至少還需要做10年持續(xù)投入的計劃，也要做好面對各種困難和挑戰(zhàn)的準備，但方向是明確而堅定的?！?
方寅亮預(yù)測，在商用車領(lǐng)域，2025年預(yù)計可以實現(xiàn)“有條件的自動化”，即駕駛員的雙手、手腳和雙眼可以實現(xiàn)同時“解放”，但必須隨時快速接管車輛控制；到2030年可以進入“高度自動化”階段，即車輛在特定情況下可以實現(xiàn)自動駕駛，不需要駕駛員監(jiān)控路況；在乘用車領(lǐng)域，預(yù)計到2025年將有約50%左右車輛能夠?qū)崿F(xiàn)L1—L2級別自動駕駛，約15%左右能夠?qū)崿F(xiàn)L3—L4級別自動駕駛，L5級別自動駕駛尚不能實現(xiàn)。
自動駕駛技術(shù)挑戰(zhàn)依然
自動駕駛技術(shù)因為能夠深刻改變當下人類社會的出行方式，使得它不僅要足夠可靠安全，還必須符合各國的法律法規(guī)。由于此前不少車主使用自動駕駛過程中出現(xiàn)不少事故，這項技術(shù)在大眾視野中始終被打上懷疑的烙印。
方寅亮指出，自動駕駛技術(shù)的難點主要在3個方面，即技術(shù)、成本和運維。具體而言，在技術(shù)方面，自動駕駛汽車需要海量里程的實際路測，近兩年全球發(fā)生了多例自動駕駛汽車事故，充分說明了這項技術(shù)的數(shù)據(jù)積累目前還不夠成熟；在成本方面，激光雷達、高性能芯片等關(guān)鍵部件的造價仍然太高，但未來規(guī)?；当究善?，同時AI算法需要非常大的功耗，難以實現(xiàn)量產(chǎn)；在運維方面，傳感器、激光雷達、攝像頭等關(guān)鍵部件需要進行及時維護以確保其在最優(yōu)狀態(tài)，而個人應(yīng)用可能無法保證維護的及時性和專業(yè)性。
以高精度地圖為基礎(chǔ)提供自動駕駛解決方案的四維圖新在接受記者采訪時表示，對于高精度地圖來說，難點主要在兩個方面，一個是安全，另一個是合規(guī)。他們眼下需要重點要解決4個問題：一是數(shù)據(jù)的質(zhì)量參差不齊；二是高精度地圖的產(chǎn)品品質(zhì)（L3+自動駕駛的駕駛主體第一次發(fā)生了變化，地圖也不再只是參考，而是影響安全的核心決定因素，地圖品質(zhì)控制上升為全新的重要命題）；三是產(chǎn)品的合規(guī)較難統(tǒng)一；四是中國城市道路的復(fù)雜性對高精度地圖生產(chǎn)效率、自動化水平、成本、品質(zhì)均提出了更高的要求。
