油氣行業(yè)正迎來一場數(shù)字化變革。
作為傳統(tǒng)能源行業(yè)，油氣在能源領(lǐng)域的地位舉足輕重。但一方面受制于越來越復(fù)雜的開采條件以及越來越高的開采成本，另一方面，國際油價新一輪下跌也為油氣公司帶來新的挑戰(zhàn)。在當前背景下，如何通過人工智能、大數(shù)據(jù)、云和5G技術(shù)實現(xiàn)降本增效，是油企的當務(wù)之急。
可以確定的是，能否實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已成為決定石油公司未來成敗的關(guān)鍵因素。
（文丨本報記者 李玲）
油企數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼
來自《中國油氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析與展望報告藍皮書（2019-2020）》的數(shù)據(jù)顯示，2019年我國原油進口量50572萬噸，增長9.5%，石油對外依存度達70.8%；天然氣進口量9660萬噸，同比增長6.9%，對外依存度達43%，油氣對外依存度逐年攀高。
在該背景下，2019年年初，“三桶油”啟動為期七年的“增儲上產(chǎn)”計劃，加大勘探開發(fā)力度，提升油氣儲量和產(chǎn)量。但隨著油氣勘探開采逐漸向深水、鹽下、非常規(guī)油藏等方向邁進，油氣勘探開采的難度和成本隨之增大，地震勘探和油田開發(fā)也需要越來越高的精度和強大的計算能力來應(yīng)對新的挑戰(zhàn)。
數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用正使這些工作變得更加容易。
據(jù)IEA預(yù)測，數(shù)字技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，能夠讓油氣生產(chǎn)成本減少10%~20%，讓全球油氣技術(shù)可采儲量提高5%。與此同時，隨著全球常規(guī)石油產(chǎn)量的下降，人類石油勘探活動逐步開始轉(zhuǎn)向頁巖油、超深水油氣，在非常規(guī)油氣開采領(lǐng)域，數(shù)字化技術(shù)將最具應(yīng)用價值。
基于此，全球各大石油公司紛紛將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為未來發(fā)展的戰(zhàn)略方向之一，并將引領(lǐng)行業(yè)實現(xiàn)顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新，重塑行業(yè)格局。
據(jù)悉，國際油公司雪佛龍、殼牌、斯倫貝謝和中石油等都開始了數(shù)據(jù)中心整合及專業(yè)云平臺建設(shè)，實現(xiàn)軟硬件資源集中管理，建立勘探開發(fā)云平臺，探索新型企業(yè)混合云建設(shè)模式，以降低油公司信息化建設(shè)和運維成本，增強核心競爭力，加快油公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
兩年前，BP收購愛爾蘭物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)公司Ubiworx，構(gòu)建更多互聯(lián)、智能、高效和可持續(xù)的能源系統(tǒng)。通過此次交易，Ubiworx公司的長項機器學(xué)習(xí)和人工智能將與BP可再生能源和儲能領(lǐng)域的現(xiàn)有實力相輔相成。
一年前，?？松梨谂c微軟建立了合作伙伴關(guān)系，通過后者的“數(shù)據(jù)湖”平臺改善上游生產(chǎn)活動，并計劃每年投入約10億美元用于機器學(xué)習(xí)的研究。此外，?？松梨谶€通過一個可監(jiān)控數(shù)百萬個傳感器數(shù)據(jù)的人工智能程序管控旗下分散在全球的煉廠和化工廠，旨在監(jiān)測石油流量等重要數(shù)據(jù)和信息。
在中國，油企也正與IT公司合作，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。據(jù)悉，當前中石油、中石化等大型央企已與華為、微軟等IT公司合作，探索油氣行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
中海油董事長楊華在給中海油全體干部的信中寫道：油氣行業(yè)必須向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，適應(yīng)數(shù)據(jù)時代，否則，沒有未來。
華為——新生代油服巨頭
從最初提供交換機、路由器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的供應(yīng)商，到致力于為油氣公司提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案的合作伙伴，到今天，可以和伙伴、客戶一起，共同拓展人工智能、大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用版圖，共同探索新技術(shù)和新應(yīng)用的無人區(qū)。華為公司正把自己的所長與油氣行業(yè)相結(jié)合，為行業(yè)帶來更大價值。
“華為公司與合作伙伴一起，為中石油規(guī)劃建設(shè)認知計算AI平臺，將AI訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)分析工具賦予中石油集團。經(jīng)過一年的努力，目前已經(jīng)在人工舉升故障診斷、測井油氣藏識別、地震初至波識別等五個場景實現(xiàn)AI應(yīng)用。將過去勘探和生產(chǎn)領(lǐng)域的‘沉默數(shù)據(jù)’‘無用數(shù)據(jù)’發(fā)掘出更大價值?！比A為企業(yè)BG副總裁、全球能源業(yè)務(wù)部總裁孫福友在7月15日召開的2020年華為全球油氣峰會（線上）的開場致辭中表示。
長期以來，地震數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)是一項作業(yè)量大、耗時長、人力密集型的工作。5G正在改變這一狀況。華為公司重點投入資源利用5G網(wǎng)絡(luò)大帶寬、廣聯(lián)接、低時延特性，幫助企業(yè)實現(xiàn)地震數(shù)據(jù)高速回傳，避免大量人工布置線纜，極大提升地震數(shù)據(jù)采集作業(yè)的工作效率。
據(jù)悉，華為成功交付了HPC云數(shù)據(jù)中心，幫助中石油大慶油田解決了計算性能和數(shù)據(jù)存儲問題，大大節(jié)省了前期投資，并提升了其工作效率，尤其是將其算力增加了8倍。不僅如此，在疊前地震數(shù)據(jù)處理能力上也取得了5倍的顯著提升，從單次處理400平方公里提升到2000平方公里。
“在這個云環(huán)境中，我們還在現(xiàn)有工作流程中增加了AI和大數(shù)據(jù)分析能力。這使得他們能夠重用10PB的歷史勘探數(shù)據(jù)，從中挖掘出更多的價值，更快更好的做出決策，這為大慶油田帶來了巨大的價值，使大慶石油在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中邁出了一大步?！比A為企業(yè)BG油氣拓展部業(yè)務(wù)首席技術(shù)官王浩表示。
致力成為油氣數(shù)字化轉(zhuǎn)型的忠實伙伴
除了上游勘探領(lǐng)域，華為公司ICT技術(shù)正在深入油氣生產(chǎn)運維過程中。通過利用AI、大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等手段，提前預(yù)測油氣田生產(chǎn)中可能發(fā)生的故障。
“隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器學(xué)習(xí)的普及，我們不僅可以建立這種多參數(shù)定量診斷模型，還可以建立預(yù)測模型，同時考慮井產(chǎn)油性能、油藏屬性、井眼軌跡、泵油速率以及相關(guān)的電參數(shù)等多方面數(shù)據(jù)。有了預(yù)測能力，客戶可以及時采取適當?shù)男袆?，修?fù)潛在故障，保持不間斷的良好產(chǎn)出，并避免關(guān)井的額外成本?！蓖鹾普f。
除此以外，華為公司還利用5G技術(shù)在油田場站機器人巡檢、無人機巡檢、AR/VR應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮強大的支撐作用。
據(jù)介紹，在歐洲，華為公司在最大的煉油廠建設(shè)了最大的工業(yè)5G油田實驗室。借助5G增強的寬帶、毫秒級的時延、海量的連接容量，實現(xiàn)了一些所謂的未來流程。
“華為不僅要發(fā)展領(lǐng)先的ICT技術(shù)，還要在公司層面構(gòu)建愿景，華為致力于把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界，對于每一個油氣公司也是一樣。事實上，華為正努力成為能源領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)先合作伙伴之一。通過新ICT技術(shù)在油氣行業(yè)各種場景的運用，幫助客戶實現(xiàn)更有高利潤的上游，更安全的中游和更有價值的下游。”王浩指出。
據(jù)悉，為了確保ICT技術(shù)在發(fā)展上的領(lǐng)先性，華為公司在研發(fā)領(lǐng)域投入巨大，公司超過一半員工，也就是9萬名華為人都在從事研發(fā)工作，其中在全球有超過3000名AI專家。華為公司在全球擁有14個研發(fā)所，36個聯(lián)合創(chuàng)新中心。在全球45個國家，華為與排名前30的油氣公司中的19家合作，幫助其開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
“在過去十年里，華為公司陪伴油氣行業(yè)的客戶見證過120美元/桶的行業(yè)高峰，也共同經(jīng)歷了20美元/桶的行業(yè)低谷。而華為公司在其中所扮演的角色，也在油氣公司客戶的支持和幫助下，不斷變化和升級?！睂O福友表示，“華為公司希望在下一個十年，能夠和油氣行業(yè)伙伴、油氣公司客戶共同成長，在數(shù)字化和智能化的道路上攜手前行?！?
